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譯者序
序　言
前　言
致　謝
作者簡介
案例目錄
第1 篇　市場調研介紹及早期階段
第1 章 市場調研概述
1.1　市場調研的定義 ００５
1.2　市場調研的分類 ００６
1.3　市場調研的6 個步驟 ００８
1.4　市場調研在營銷決策中的作用 ０１０
1.5　市場調研和競爭性情報 ０１１
1.6　做出市場調研決策 ０１２
1.7　市場調研行業 ０１２
1.8　選擇調研供應商 ０１５
1.9　市場調研的就業情況 ０１６
1.10　百貨商店顧客調查項目 ０１７
1.11　國際市場調研 ０１８
1.12　市場調研與社交媒體 ０１９
1.13　移動市場調研 ０２１
1.14　市場調研中的商業倫理 ０２２
小　結 ０２４
第2 章 定義市場調研問題與確定調研方法
2.1　定義問題的重要性 ０２８
2.2　定義調研問題和設計調研框架的過程 ０２９
2.3　相關工作 ０２９
2.4　問題的環境背景 ０３４
2.5　管理決策問題和市場調研問題 ０３７
2.6　定義市場調研問題 ０３８
2.7　調研框架的組成部分 ０３９
2.8　國際市場調研 ０４２
2.9　市場調研與社交媒體 ０４４
2.10　移動市場調研 ０４６
2.11　市場調研中的商業倫理 ０４６
小　結 ０４７
第2 篇　市場調研設計
第3 章 調研設計
3.1　調研設計：定義 ０５３
3.2　調研設計：分類 ０５３
3.3　探索性調研 ０５４
3.4　描述性調研 ０５６
3.5　因果調研 ０６２
3.6　探索性調研、描述性調研與因果調研的關系 ０６３
3.7　潛在的誤差來源 ０６４
3.8　項目預算與排期 ０６７
3.9　市場調研計劃書 ０６７
3.10　國際市場調研 ０６８
3.11　市場調研與社交媒體 ０７０
3.12　移動市場調研 ０７２
3.13　市場調研中的商業倫理 ０７２
小　結 ０７３
第4 章 探索性調研設計：二手數據和辛迪加數據
4.1　原始數據和二手數據 ０７７
4.2　二手數據的優點和應用 ０７７
4.3　二手數據的缺點 ０７８
4.4　評價二手數據的標準 ０７８
4.5　二手數據的分類 ０８２
4.6　內部二手數據 ０８３
4.7　外部二手數據 ０８５
4.8　二手數據的辛迪加服務 ０８７
4.9　來自家庭的辛迪加數據 ０８８
4.10　來源于組織機構的辛迪加數據 ０９４
4.11　整合不同來源的信息：單一來源數據 ０９６
4.12　大數據 ０９７
4.13　國際市場調研 ０９８
4.14　市場調研與社交媒體 ０９９
4.15　移動市場調研 １０１
4.16　市場調研中的商業倫理 １０２
小　結 １０３
第5 章 探索性調研設計：定性調研
5.1　原始數據：定性調研與定量調研的對比 １０７
5.2　采取定性調研方法的原因 １０８
5.3　定性調研方法的分類 １０９
5.4　焦點小組 １０９
5.5　深度訪談 １２０
5.6　影射法 １２５
5.7　定性數據的分析 １３１
5.8　國際市場調研 １３２
5.9　市場調研與社交媒體 １３３
5.10　移動市場調研 １３６
5.11　市場調研中的商業倫理 １３６
小　結 １３８
第6 章 描述性調研設計：詢問調查法與觀察法
6.1　詢問調查法 １４１
6.2　以實施方式分類的詢問調查法 １４２
6.3　調查方法的比較 １４９
6.4　選擇詢問調查法 １５５
6.5　觀察法 １５６
6.6　以實施方法分類的觀察法 １５７
6.7　觀察法的比較 １６３
6.8　詢問調查法和觀察法的對比 １６４
6.9　民族志研究 １６５
6.10　國際市場調研 １６６
6.11　市場調研與社交媒體 １６９
6.12　移動市場調研 １７１
6.13　市場調研中的商業倫理 １７３
小　結 １７４
第7 章 因果調研設計：實驗法
7.1　因果關系的概念 １７８
7.2　因果關系的條件 １７９
7.3　定義和概念 １８１
7.4　符號的定義 １８３
7.5　實驗方法的效度 １８３
7.6　外生變量 １８４
7.7　控制外生變量 １８６
7.8　實驗設計的分類 １８８
7.9　預實驗設計 １８８
7.10　真實驗設計 １８９
7.11　準實驗設計 １９１
7.12　統計設計 １９３
7.13　市場調研的分類 １９６
7.14　實驗設計與非實驗設計 １９７
7.15　實驗的局限性 １９７
7.16　應用：試銷 １９８
7.17　國際市場調研 １９８
7.18　市場調研與社交媒體 １９９
7.19　移動市場調研 ２０１
7.20　市場調研中的商業倫理 ２０１
小　結 ２０２
第8 章 測量與量表：基本原理和比較量表
8.1　測量和量表 ２０５
8.2　尺度特征和測量水平 ２０６
8.3　測量的主要尺度 ２０８
8.4　量表技術的對比 ２１１
8.5　比較量表技術 ２１２
8.6　國際市場調研 ２１６
8.7　市場調研與社交媒體 ２１７
8.8　移動市場調研 ２１８
8.9　市場調研中的商業倫理 ２１９
小　結 ２２０
第9 章 測量與量表：非比較量表技術
9.1　非比較量表技術 ２２３
9.2　連續評分量表 ２２４
9.3　分項評分量表 ２２５
9.4　非比較分項評分量表的決策 ２２９
9.5　多項量表 ２３３
9.6　量表的評價 ２３４
9.7　量表技術的選擇 ２３９
9.8　數學推導的量表 ２３９
9.9　國際市場調研 ２４０
9.10　市場調研與社交媒體 ２４１
9.11　移動市場調研 ２４１
9.12　市場調研中的商業倫理 ２４２
小　結 ２４４
第10 章 問卷與表格設計
10.1　問卷和觀察表 ２４７
10.2　問卷設計過程 ２４８
10.3　所需信息 ２４９
10.4　調查方法的類型 ２４９
10.5　單個問題的內容 ２５０
10.6　避免無法回答的問題 ２５１
10.7　避免不愿回答的問題 ２５３
10.8　問題的結構 ２５５
10.9　問題的措辭 ２５９
10.10　問題的正確順序 ２６２
10.11　問卷的格式和版面設計 ２６５
10.12　印制問卷 ２６６
10.13　預調查 ２６７
10.14　電腦和網絡問卷的編制 ２７０
10.15　觀察表 ２７０
10.16　國際市場調研 ２７１
10.17　市場調研與社交媒體 ２７２
10.18　移動市場調研 ２７３
10.19　市場調研中的商業倫理 ２７４
小　結 ２７５
第11 章 抽樣：設計與步驟
11.1　抽樣調查還是普查 ２７８
11.2　抽樣設計過程 ２７９
11.3　抽樣方法的分類 ２８３
11.4　非概率抽樣方法 ２８４
11.5　概率抽樣方法 ２８７
11.6　非概率抽樣和概率抽樣的選擇 ２９６
11.7　非概率抽樣和概率抽樣的使用 ２９７
11.8　在線抽樣 ２９７
11.9　國際市場調研 ２９９
11.10　市場調研與社交媒體 ３０１
11.11　移動市場調研 ３０１
11.12　市場調研中的商業倫理 ３０２
小　結 ３０３
第12 章 抽樣：確定*終與初始的樣本量
12.1　定義與符號 ３０６
12.2　抽樣分布 ３０７
12.3　確定樣本量的統計學方法 ３０９
12.4　置信區間法 ３０９
12.5　多種特征和參數 ３１５
12.6　其他概率抽樣方法 ３１５
12.7　調整統計學方法確定的樣本量 ３１５
12.8　計算應答率 ３１６
12.9　抽樣中的無應答問題 ３１７
12.10　國際市場調研 ３２３
12.11　市場調研與社交媒體 ３２３
12.12　移動市場調研 ３２４
12.13　市場調研中的商業倫理 ３２４
小　結 ３２５
第3 篇　市場調研的實施
第13 章 實地調研
13.1　實地調研的性質 ３３０
13.2　實地調研/數據收集過程 ３３１
13.3　選擇實地調研人員 ３３１
13.4　培訓實地調研人員 ３３２
13.5　監管實地調研人員 ３３５
13.6　驗證實地調研工作 ３３６
13.7　評估實地調研人員 ３３７
13.8　國際市場調研 ３３８
13.9　國際市場調研與社交媒體研究 ３３９
13.10　移動市場調研 ３４０
13.11　市場調研中的商業倫理 ３４１
小　結 ３４１
第14 章 數據準備
14.1　數據準備過程 ３４５
14.2　問卷檢查 ３４５
14.3　編輯 ３４６
14.4　數據編碼 ３４７
14.5　數據轉錄 ３５２
14.6　數據清洗 ３５４
14.7　數據統計調整 ３５５
14.8　選擇數據分析方法 ３５８
14.9　統計技術的分類 ３５９
14.10　國際市場調研 ３６１
14.11　市場調研與社交媒體 ３６２
14.12　移動市場調研 ３６４
14.13　市場調研中的商業倫理 ３６４
小　結 ３６５
第15 章 頻數分布、交叉列聯表和假設檢驗
15.1　頻數分布 ３７０
15.2　與頻數分布相關的統計量 ３７３
15.3　假設檢驗入門 ３７６
15.4　假設檢驗的一般步驟 ３７６
15.5　交叉列聯表 ３８０
15.6　差異性假設檢驗 ３８５
15.7　參數檢驗 ３８６
15.8　非參數檢驗 ３９２
小　結 ３９６
第16 章 方差和協方差分析
16.1　統計方法之間的關系 ４０１
16.2　單因素方差分析 ４０２
16.3　與單因素方差分析有關的統計量 ４０２
16.4　進行單因素方差分析 ４０３
16.5　方差分析中的假設 ４０５
16.6　多因素方差分析 ４０６
16.7　協方差分析 ４０９
16.8　結果解讀 ４１０
16.9　重復測量方差分析 ４１３
16.10　非定量方差分析 ４１４
16.11　多元方差分析 ４１４
小　結 ４１５
第17 章 相關分析與回歸分析
17.1　積矩相關 ４２０
17.2　偏相關 ４２０
17.3　非定量相關 ４２２
17.4　回歸分析 ４２２
17.5　二元回歸 ４２３
17.6　與二元回歸分析有關的統計量 ４２３
17.7　進行二元回歸分析 ４２４
17.8　多元回歸 ４２８
17.9　與多元回歸有關的統計量 ４２９
17.10　進行多元回歸分析 ４２９
17.11　逐步回歸法 ４３３
17.12　多重共線性 ４３３
17.13　自變量的相對重要性 ４３４
17.14　交叉驗證 ４３４
17.15　有虛擬變量的回歸 ４３５
17.16　回歸中的方差與協方差分析 ４３６
小　結 ４３７
第18 章 判別分析與Logit 分析
18.1　判別分析的基本概念 ４４１
18.2　判別分析和logit 分析與回歸分析和方差分析的關系 ４４２
18.3　判別分析模型 ４４３
18.4　與判別分析有關的統計量 ４４３
18.5　進行判別分析 ４４４
18.6　逐步判別分析 ４５０
18.7　Logit 模型 ４５０
18.8　進行二項logit 模型分析 ４５０
小　結 ４５３
第19 章 因子分析
19.1　基本概念 ４５６
19.2　因子分析模型 ４５７
19.3　主要統計量 ４５８
19.4　進行因子分析 ４５９
小　結 ４６５
第20 章 聚