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AI革命:人工智能如何為商業(yè)賦能 版權(quán)信息
- ISBN：9787111718741
- 條形碼：9787111718741 ; 978-7-111-71874-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>
AI革命:人工智能如何為商業(yè)賦能 本書(shū)特色
適讀人群 ：不懂AI技術(shù)，但想了解如何運(yùn)用AI技術(shù)，在未來(lái)創(chuàng)造商業(yè)優(yōu)勢(shì)的企業(yè)決策者斯蒂芬·茨城（Stephen Ibaraki）推薦序 對(duì)于那些想知道人工智能將如何改變各行各業(yè)、國(guó)際政治、未來(lái)的工作、國(guó)家安全和社會(huì)結(jié)構(gòu)的人來(lái)說(shuō)，這是一本推薦閱讀的書(shū)。這本書(shū)講述了許多關(guān)于普通人構(gòu)建與眾不同的AI方法的神奇故事。 —伊拉克利·貝里澤
AI革命:人工智能如何為商業(yè)賦能 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書(shū)為讀者提供了一個(gè)前瞻性視角，了解人工智能未來(lái)幾年的前景如何。人工智能將帶來(lái)無(wú)數(shù)的商業(yè)機(jī)會(huì)和風(fēng)險(xiǎn)。本書(shū)提供了必要的信息，使讀者能夠以實(shí)際可行的方式掌握這一切，包括： 根據(jù)需要找到現(xiàn)成的人工智能解決方案； 通過(guò)執(zhí)行成本/收益分析，將人工智能納入業(yè)務(wù)戰(zhàn)略； 在完全投入前訓(xùn)練和測(cè)試人工智能； 組建良好人工智能團(tuán)隊(duì)的方式； 確保保持領(lǐng)先的方式。 本書(shū)還包含了作者與各行業(yè)知名企業(yè)家及人工智能專家的對(duì)話，讀者可從中了解到，通過(guò)使用這種革命性技術(shù)，哪些行業(yè)和企業(yè)正在以令人興奮的方式進(jìn)行自我改造。
AI革命:人工智能如何為商業(yè)賦能 目錄
贊譽(yù)
推薦序
自序
致謝
**部分
前沿人工智能
**章
“誰(shuí)又能想到……” / 2
第二章
我們是怎么走到這一步的 / 9
思維系統(tǒng) / 10
起源 / 11
圖靈測(cè)試 / 12
1956年夏季：達(dá)特茅斯學(xué)院 / 13
美國(guó)國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃局的參與 / 13
專家系統(tǒng)的興起 / 14
**回合：人類vs機(jī)器 / 15
第二回合：人類vs機(jī)器 / 16
第三章
機(jī)器學(xué)習(xí) / 18
我們學(xué)習(xí)的三種方式 / 19
深度學(xué)習(xí)，深刻影響 / 24
第四章
特制調(diào)味料：決定與決策 / 26
機(jī)會(huì)成本 / 27
預(yù)測(cè)裝置 / 28
一切將會(huì)變得更加智能 / 28
變化從現(xiàn)在開(kāi)始 / 30
即將到來(lái)的偉大愿景 / 31
第五章
人類思想的原理 / 33
思維理論 / 34
意識(shí)的組成部分 / 36
我的萬(wàn)物理論 / 38
知覺(jué)：感知能力 / 41
第六章
人工智能到底是什么 / 43
人工智能不是什么 / 43
人工智能是什么 / 44
人工智能的時(shí)代 / 47
邁入第三次計(jì)算機(jī)革命浪潮 / 49
第七章
學(xué)習(xí)：人工智能的關(guān)鍵 / 50
第八章
我們?cè)摻虣C(jī)器做些什么，怎樣教 / 58
我們可以從塔布中學(xué)到很多東西 / 59
從自然語(yǔ)言處理進(jìn)入未知領(lǐng)域 / 60
像人類一樣行走（和說(shuō)話） / 61
機(jī)器可以自學(xué)嗎 / 62
深度學(xué)習(xí)讓機(jī)器學(xué)習(xí)更進(jìn)了一步 / 63
卸下訓(xùn)練輪 / 64
什么時(shí)候能達(dá)到畢業(yè)水平 / 65
第九章
改變恐懼癥 / 67
當(dāng)新事物和舊事物并存時(shí) / 67
我們害怕改變 / 68
我們的恐懼有依據(jù)嗎 / 69
可怕的歷史先例 / 69
能夠保護(hù)人類還是杞人憂天 / 70
變革的時(shí)代 / 74
不會(huì)再有思維殺手了嗎 / 75
第十章
人工智能帶來(lái)的威脅在于改變?nèi)藗兣c工作的關(guān)系 / 77
早上8點(diǎn)每個(gè)人就忙碌起來(lái)了 / 78
往復(fù)循環(huán)的事情是無(wú)法改變的 / 79
雙刃劍 / 80
我們忘不掉的一些事 / 81
它們將要做的工作 / 82
啟示 / 88
好壞參半 / 89
跳出重復(fù)循環(huán)的事情 / 90
現(xiàn)實(shí)與幻想 / 90
第十一章
人工智能，為什么是現(xiàn)在 / 92
時(shí)機(jī)就是一切 / 92
大數(shù)據(jù) / 94
強(qiáng)大的處理能力 / 95
訓(xùn)練 / 97
第十二章
第10個(gè)人 / 101
沒(méi)有人預(yù)見(jiàn)它的到來(lái) / 101
瘋狂盲目的群眾 / 102
對(duì)癥下藥 / 104
它是普通企業(yè)的靈丹妙藥嗎 / 106
定制診斷分析 / 109
第十三章
現(xiàn)在我們?cè)撊绾卫萌斯ぶ悄堋?/ 110
成長(zhǎng)的煩惱 / 110
你自己的可操作信息 / 120
第十四章
一個(gè)很好的例子：人工智能是如何在LegalMation公司中運(yùn)用的 / 122
浪費(fèi)時(shí)間的問(wèn)題 / 122
LegalMation公司的人工智能是如何幫助律師的 / 123
LegalMation公司是如何掌握人工智能革命的：你同樣也可以做到 / 124
利用所學(xué)的知識(shí) / 131
第十五章
人類思維外包與人工智能軍師的興起 / 132
第二部分
與當(dāng)今人工智能領(lǐng)域的**專家的對(duì)話
人工智能與醫(yī)學(xué) / 140
與Zinx公司合伙人蘇林德·奧貝羅伊的對(duì)話：由人工智能技術(shù)支持的遠(yuǎn)程醫(yī)療
服務(wù) / 140
人工智能與創(chuàng)新 / 145
與邁克爾·格伯的對(duì)話 / 145
與益博睿集團(tuán)的埃里克·哈勒和邁克·希蘭德的對(duì)話 / 148
與類人機(jī)器人的創(chuàng)始人大衛(wèi)·漢森的對(duì)話 / 153
與風(fēng)險(xiǎn)資本家、行業(yè)專家、新興技術(shù)趨勢(shì)國(guó)際主題演講者斯蒂芬·茨城的對(duì)話 / 156
與神經(jīng)科學(xué)、指數(shù)型技術(shù)和峰值性能創(chuàng)新專家史蒂芬·科特勒的對(duì)話 / 163
與工程師、醫(yī)生、企業(yè)家，以及XPRIZE基金會(huì)的創(chuàng)始人彼得·戴曼迪斯的對(duì)話 / 166
與人工智能城市的創(chuàng)始董事克里斯托夫·奧爾威爾斯巴赫的對(duì)話 / 170
人工智能與法律 / 175
與著名的民事訴訟律師托馬斯·文森特·吉拉迪的對(duì)話 / 176
與加州大學(xué)歐文分校法學(xué)院榮譽(yù)院長(zhǎng)和無(wú)意識(shí)偏見(jiàn)專家L.宋·理查德森的對(duì)話 / 179
與法律采購(gòu)專家西爾維亞·霍奇斯·西爾弗斯坦的對(duì)話 / 182
人工智能與語(yǔ)言 / 187
與Lingmo集團(tuán)的創(chuàng)始人和人工智能語(yǔ)言翻譯的先驅(qū)丹尼·梅的談話 / 187
人工智能讓社會(huì)更美好 / 191
與區(qū)塊鏈領(lǐng)航者、機(jī)器人設(shè)計(jì)師和通用人工智能概念的提出者本·戈澤爾的對(duì)話 / 191
與人工智能倫理學(xué)的先驅(qū)克里蒂·夏爾馬的對(duì)話 / 195
與聯(lián)合國(guó)人工智能造福人類倡議的領(lǐng)導(dǎo)人伊拉克利·貝里澤、弗雷德里克·沃納和萊因哈德·肖勒的對(duì)話 / 200
人工智能與情感共鳴 / 209
與情感植入人工智能的商用的先驅(qū)者斯科特·桑德蘭和托德·班希迪的對(duì)話 / 210
與前難民和網(wǎng)絡(luò)希望青年難民項(xiàng)目的負(fù)責(zé)人萊拉·托普利克的對(duì)話 / 215
與非洲的天主教救
展開(kāi)全部
AI革命:人工智能如何為商業(yè)賦能 作者簡(jiǎn)介
尼爾·薩霍塔（薩冠軍），IBM的發(fā)明大師、聯(lián)合國(guó)人工智能領(lǐng)域的專家，也是加州大學(xué)歐文分校的教師。他擁有20多年的商業(yè)經(jīng)驗(yàn)，曾與世界500強(qiáng)公司合作，開(kāi)發(fā)新興技術(shù)驅(qū)動(dòng)的顛覆性產(chǎn)品及解決方案。他的工作經(jīng)驗(yàn)涵蓋多個(gè)行業(yè)，包括法律服務(wù)、醫(yī)療保健、生命科學(xué)、零售、旅游和運(yùn)輸、能源和公共事業(yè)、汽車、電信、通信和政府部門。在業(yè)余時(shí)間，尼爾幫助非營(yíng)利組織和非政府組織實(shí)現(xiàn)聯(lián)合國(guó)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。 邁克爾·阿什利，《福布斯》的專欄作家，他撰寫了很多關(guān)于人工智能和科技的文章。他在查普曼大學(xué)獲得了編劇藝術(shù)碩士學(xué)位，曾擔(dān)任創(chuàng)意藝術(shù)家機(jī)構(gòu)文學(xué)部的專業(yè)讀者、《密蘇里哥倫比亞市報(bào)》的記者，以及迪士尼的編劇顧問(wèn)，著有Catch the White Tiger、The Six-Figure Writer、Fiction in A Weekend。
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