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數據陷阱 不可不知的數據處理、分析和可視化錯誤 版權信息
- ISBN：9787300310633
- 條形碼：9787300310633 ; 978-7-300-31063-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
數據陷阱 不可不知的數據處理、分析和可視化錯誤 本書特色
數據會說謊？小心那些我們在不知不覺中陷入的數據陷阱！如果你曾經分析、處理過數據，那或許有過這樣的經歷： 你正在進行一場重要的演講，你的數據深入而有見地，圖表無可挑剔，并符合完美標準，你做出結論的推理過程無懈可擊。然而在演講的*后一刻，有人出來踢館，指出你所使用的數據庫有著根本性的錯誤，瞬間拆了你的臺……數據陷阱的可怕之處在于，它們可能成就或破壞我們的數據工作，而我們卻時常對它們視而不見。對于數據工作者來說，根本不存在從未掉入數據陷阱之人。隨著數據被越來越廣泛地應用，數據陷阱的危害也日益凸顯。因此，作者在本書中為我們梳理總結了數據工作者***掉入的七大數據陷阱，并給出了應對之策，教會我們如何避免在處理數據時出現尷尬、代價高昂的錯誤，并做到對數據細節的洞察和對數據陷阱的巧妙應對，從而使我們從數據中獲得*準確可靠的信息，并*終在實踐應用中實現從數據到價值的轉化。
數據陷阱 不可不知的數據處理、分析和可視化錯誤 內容簡介
7大數據陷阱的干貨總結與避坑錦囊，教會數據工作者如何在數據陷阱中迅速恢復，避免踩雷。
數據陷阱無處不在，任何處理過數據的人都會在不知不覺中多次陷入其中。我們大多數人都還沒有學會如何使用現代工具和所掌握的數據類型，從而導致了一些本可以輕易避免的常見的錯誤。
在本書中，作者為我們展示了以下七種在數據處理過程中常見的數據陷阱：
陷阱 1：認知誤差——我們如何看待數據；
陷阱 2：技術陷阱——我們如何對數據進行處理；
陷阱 3：數學失誤——我們如何對數據進行計算；
陷阱 4：統計疏忽——我們如何對數據進行比較；
陷阱 5：分析偏差——我們如何對數據進行分析；
陷阱 6：繪圖烏龍——我們如何對數據進行可視化；
陷阱 7：設計風險——我們如何對數據進行修飾。
同時也向我們展示了這些數據陷阱是如何產生、如何變得如此常見的，指導我們如何從一開始就避免它們，并針對上述數據陷阱，提供了與之相對應的真實示例，以及數據可視化的實用指導。閱讀本書，你將：
·深入了解隨著我們對數據的依賴而增長的“數據與現實的差距”；
·了解如何使用正確的工具簡化可視化過程；
·避免數據分析、可視化和演示中的常見錯誤；
·創建并呈現清晰、準確、有效的數據可視化。
數據陷阱 不可不知的數據處理、分析和可視化錯誤 目錄
第1章 七類數據陷阱????/ 1
七種特定類型的數據陷阱?? / 5
避免七種數據陷阱?? / 9
“我掉進陷阱里，爬不出來了”?? / 10
第2章 陷阱 1： 認知誤差????/ 13
我們如何看待數據?? / 15
陷阱 1A：數據與現實的差距?? / 16
陷阱 1B：過度依賴手工的數據?? / 26
陷阱 1C：前后矛盾的評分?? / 34
陷阱 1D：黑天鵝陷阱?? / 42
陷阱 1E：可證偽性與上帝陷阱?? / 45
避免天鵝陷阱和上帝陷阱?? / 47
第3章 陷阱 2：技術陷阱????/ 51
我們如何對數據進行處理?? / 53
陷阱 2A：臟數據?? / 54
陷阱 2B：糟糕的混合和連接?? / 73
第4章 陷阱 3：數學失誤????/ 77
我們如何對數據進行計算?? / 79
陷阱 3A：多重匯總?? / 80
陷阱 3B：缺失值?? / 86
陷阱 3C：匯總數?? / 91
陷阱 3D：荒謬的百分比?? / 96
陷阱 3E：不匹配的單位?? / 102
第5章 陷阱 4：統計疏忽????/ 107
我們如何對數據進行比較?? / 109
陷阱 4A：描述性錯誤?? / 111
陷阱 4B：推斷陷阱?? / 131
陷阱 4C：狡猾的抽樣?? / 135
陷阱 4D：對樣本量不敏感?? / 142
第6章 陷阱 5：分析偏差????/ 147
我們如何對數據進行分析?? / 149
陷阱 5A：錯誤地認為直覺和分析相互對立?? / 150
陷阱 5B：浮夸的外推?? / 158
陷阱 5C：欠考慮的插值?? / 163
陷阱 5D：不靠譜的預測?? / 166
陷阱 5E：不過腦子的衡量指標?? / 168
第7章 陷阱 6：繪圖烏龍????/ 175
我們如何對數據進行可視化?? / 177
陷阱 6A：棘手的圖表?? / 179
陷阱 6B：數據教條主義?? / 204
陷阱 6C：錯誤地認為“*優”和“滿意”相互對立?? / 209
第8章 陷阱 7：設計風險????/ 215
我們如何對數據進行修飾?? / 217
陷阱 7A：令人困惑的顏色?? / 219
陷阱 7B：遺漏的機會?? / 224
陷阱 7C：可用性?? / 230
第9章 結語????/ 239
避免陷入數據陷阱的檢查單?? / 245
“未被聽見的聲音”陷阱?? / 247
譯者后記?? / 251
七種特定類型的數據陷阱?? / 5
避免七種數據陷阱?? / 9
“我掉進陷阱里，爬不出來了”?? / 10
第2章 陷阱 1： 認知誤差????/ 13
我們如何看待數據?? / 15
陷阱 1A：數據與現實的差距?? / 16
陷阱 1B：過度依賴手工的數據?? / 26
陷阱 1C：前后矛盾的評分?? / 34
陷阱 1D：黑天鵝陷阱?? / 42
陷阱 1E：可證偽性與上帝陷阱?? / 45
避免天鵝陷阱和上帝陷阱?? / 47
第3章 陷阱 2：技術陷阱????/ 51
我們如何對數據進行處理?? / 53
陷阱 2A：臟數據?? / 54
陷阱 2B：糟糕的混合和連接?? / 73
第4章 陷阱 3：數學失誤????/ 77
我們如何對數據進行計算?? / 79
陷阱 3A：多重匯總?? / 80
陷阱 3B：缺失值?? / 86
陷阱 3C：匯總數?? / 91
陷阱 3D：荒謬的百分比?? / 96
陷阱 3E：不匹配的單位?? / 102
第5章 陷阱 4：統計疏忽????/ 107
我們如何對數據進行比較?? / 109
陷阱 4A：描述性錯誤?? / 111
陷阱 4B：推斷陷阱?? / 131
陷阱 4C：狡猾的抽樣?? / 135
陷阱 4D：對樣本量不敏感?? / 142
第6章 陷阱 5：分析偏差????/ 147
我們如何對數據進行分析?? / 149
陷阱 5A：錯誤地認為直覺和分析相互對立?? / 150
陷阱 5B：浮夸的外推?? / 158
陷阱 5C：欠考慮的插值?? / 163
陷阱 5D：不靠譜的預測?? / 166
陷阱 5E：不過腦子的衡量指標?? / 168
第7章 陷阱 6：繪圖烏龍????/ 175
我們如何對數據進行可視化?? / 177
陷阱 6A：棘手的圖表?? / 179
陷阱 6B：數據教條主義?? / 204
陷阱 6C：錯誤地認為“*優”和“滿意”相互對立?? / 209
第8章 陷阱 7：設計風險????/ 215
我們如何對數據進行修飾?? / 217
陷阱 7A：令人困惑的顏色?? / 219
陷阱 7B：遺漏的機會?? / 224
陷阱 7C：可用性?? / 230
第9章 結語????/ 239
避免陷入數據陷阱的檢查單?? / 245
“未被聽見的聲音”陷阱?? / 247
譯者后記?? / 251
展開全部
數據陷阱 不可不知的數據處理、分析和可視化錯誤 節選
《法句經》（The Dhammapada）即佛陀所說之法濃縮的“偈頌”，其中有這樣一段經文： 若見彼智者，能指示過失，并能譴責者，當與彼為友； 猶如知識者，能指示寶藏，與彼智人友，定善而無惡。 大多數充滿智慧的古代經文都勸告人們要尋找智者并汲取他們的建議。如果你認真聆聽他們的話，就能避免可怕的錯誤，以及這些錯誤給你生活所帶來的痛苦和不幸。我們每個人都會不時地需要一位導師、向導或專家。 不幸的是，我可能不是你要找的那個智者。我會說我更像一個在尋找這樣一位智者過程中飽受挫折的普通人。因此，我更像喬恩·邦·喬維（Jon Bon Jovi）在《一鼓作樂》（Bang A Drum）中唱到的那樣： 不，我不敢自稱是個智者、詩人或圣人。我只是一個不斷追尋更好生活的普通人。 在從事數據工作的過程中，很多次我都發現，捕捉并傳達我所犯過以及我所看到的其他人犯過的錯誤類型，也許會有所幫助。我曾在全美各地的生產和交易環境（如工廠車間、會議室和新聞編輯室）中處理數據，也曾在東西兩岸的企業會議室、虛擬聊天室以及學術大廳培訓并教導人們如何處理數據。 這本書到底對哪些人有幫助呢？其實我自己就算一個。每當我在寫博客、錄制課程或制作演示文稿時，我發現自己一次又一次地回顧這些材料。每當我這樣做時，我都會停下腳步，想想過去的我是如何比現在的我聰明這么多的，并對此表示感激。 我希望這本書也能對你有所幫助。如果你的數據之旅剛剛開始，我保證這當中大多數陷阱你都會遇到。我希望你在見到它們的那一刻就能識別出它們是什么——有時看一眼就能發現問題，而有時則需要在細節中發現。 如果你從事數據工作已經有些日子了，你會翻翻這章，看看那章，然后不由自主地點點頭，低頭瞥一眼跟我一起掉坑里時留下的一兩個傷疤。當你讀到關于其他類型陷阱的內容時，你可能會眉頭一皺，心里一沉——你可能已經犯了這個錯誤，但還沒有意識到。如果是這樣，我想說我完全能夠感受到你的痛苦。 不過重要的是，我們要學會振作起來，撣掉褲子上的灰塵，清理掉那些磨損的痕跡，撫平我們可能遭受的任何挫傷，然后繼續前行，爭取在未來避免重蹈覆轍。 同樣重要的是，我們應當對他人展示出同樣的寬容。犯錯太容易了，而且犯錯是一定會發生的。即使是專家，也經常會陷入數據陷阱。正如一條破舊的小路標示了穿越地形的*佳路線，我們越能承認并談論自己的缺點，其他人落入我們曾經陷入過的陷阱的可能性就越小。我們將會為他們留下警告標志。 當提出并分享我們的錯誤時，你我可能都不得不放下曾經的驕傲，不過，我們可以將其視為留給后輩的禮物。他們可能會搖頭，心想這些人怎么會搞得如此糟糕，但你我都知道，他們順利發展的唯一原因就是我們幫他們避免了失誤。 相較于維護你我的自尊而言，讓人類能夠進化成對地球而言快速且有效的數據勞動力才是更重要的事。我們目前還遠沒到那一步，甚至難以望其項背。 我想把這本書獻給我的父親理查德·瓊斯（Richard Jones）。他的為人真的很棒，并且和我們一樣，他一生中跌入過很多陷阱。當我讓他面對那些他做過的傷害我的事情時，他都完全承認，并為此道歉。我永遠不會忘記他給我的這份禮物。這讓我十分釋然。 從那以后，無論是個人層面還是專業層面，我在承認自己的錯誤方面的表現都要比以前好很多。謝謝你，爸爸，我愛你。 在他的病情惡化之前，我簽了這本書的出版合同。半年后，他因惡性膠質瘤去世了，而我也失去了所有當初支撐我想要完成這本書的動力。在此期間，我的編輯和出版社團隊對我非常友善。重拾寫書熱情的過程花了一段時間，確切地說是四年，但*終我完成了這本書。 從積極的一面來看，所有多出的時間都意味著我能發現更多的陷阱并加入到相應的章節中，而它們當中的大多數都是我曾掉進去過的陷阱。 我希望這本書對你有所幫助。愿你能警惕每個轉角的陷阱，在數據之路上大步向前。愿你無論何時遇到錯誤都能表現出同理心，并愿你與身邊的人分享經驗教訓。*后，愿你在這條道路上達到極高的境界，發現新的寶藏，解決急迫的問題，并解鎖你從未預見過的成長。 如果你遇到了一些非常有智慧的數據專家，你可以把他們介紹給我，我會非常感激，因為我還有很多內容要向他們學習。
數據陷阱 不可不知的數據處理、分析和可視化錯誤 作者簡介
◆ 作者簡介 本·瓊斯 Data Literacy公司創始人兼首席執行官,在華盛頓大學連續學院教授數據可視化。著有《用Tableau交流數據》（Communicating Data with Tableau）和《數據素養的17個關鍵特征》（17 Key Traits of Data Literacy）。憑借20多年的機械工程師、持續改進項目負責人和導師以及商業智能營銷人員的工作經驗，他學到很多關于處理數據時應該做什么和不應該做什么的知識。◆ 譯者簡介 陳天皓 工商管理和信息技術雙碩士，項目管理專業人士。曾譯有《商業儀表盤可視化解決方案》《人類未來進化史》等書，長期關注科技發展趨勢與數據應用領域。段力鱺 香港城市大學統計學碩士，深耕大數據挖掘與分析領域，曾分別于英國保誠（亞洲總部）、平安壽險總部擔任數據科學家。現就職于沃爾瑪中國，擔任商業分析經理。步凡 北京大學數學科學學院本科，美國杜克大學統計學博士。現任美國加州大學洛杉磯分校（UCLA）博士后研究員。主要研究方向為貝葉斯統計、隨機過程模型、傳染病動力模型等。
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