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開啟臨床科研之門:臨床研究設(shè)計與分析思路 版權(quán)信息
- ISBN：9787547857021
- 條形碼：9787547857021 ; 978-7-5478-5702-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
開啟臨床科研之門:臨床研究設(shè)計與分析思路 本書特色
適讀人群 ：臨床醫(yī)生、醫(yī)學生本書實用性強，書中基于已發(fā)表SCI論文，結(jié)合大量科研設(shè)計圖片及統(tǒng)計軟件的應用圖，一步步教授讀者如何進行臨床研究設(shè)計、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析，*終發(fā)表高質(zhì)量論文。
開啟臨床科研之門:臨床研究設(shè)計與分析思路 內(nèi)容簡介
本書重點介紹臨床研究設(shè)計原理、統(tǒng)計分析思路和論文寫作規(guī)范。通過對已發(fā)表的高質(zhì)量SCI臨床研究論文中的選題、研究設(shè)計、分析思路、關(guān)于證據(jù)力度的思辨和論文寫作邏輯的全面分析、歸納和總結(jié)，結(jié)合現(xiàn)代流行病學理論，系統(tǒng)闡述臨床研究的流行病學原理、因果聯(lián)系研究思路、數(shù)據(jù)采集過程中的質(zhì)量控制、數(shù)據(jù)整理和統(tǒng)計分析流程、軟件操作和論文寫作要點。可幫助臨床醫(yī)學生建立正確的、與現(xiàn)代流行病學接軌、與SCI接軌的臨床研究思維模式，掌握軟件操作，正確解讀分析結(jié)果，準確做出結(jié)論推斷，提高論文數(shù)量和質(zhì)量。
開啟臨床科研之門:臨床研究設(shè)計與分析思路 目錄
**章 臨床研究基本概念 002
**節(jié) ·明確研究假設(shè) 003
一、什么是研究假設(shè) 003
二、如何確定X與Y有因果聯(lián)系 004
三、為什么要明確研究假設(shè) 005
四、何謂明確的假設(shè) 006
第二節(jié) ·流行病學病因通路模型 007
一、病因通路基本模型 007
二、研究人群選擇問題 008
三、哪個因素*重要 008
四、混雜是怎么形成的 009
五、協(xié)同因素從哪里來 009
六、交互作用是相加模型還是相乘模型 010
七、混雜與交互作用的區(qū)別 011
**篇·研究設(shè)計001
**章 臨床研究基本概念 002
**節(jié) ·明確研究假設(shè) 003
一、什么是研究假設(shè) 003
二、如何確定X與Y有因果聯(lián)系 004
三、為什么要明確研究假設(shè) 005
四、何謂明確的假設(shè) 006
第二節(jié) ·流行病學病因通路模型 007
一、病因通路基本模型 007
二、研究人群選擇問題 008
三、哪個因素*重要 008
四、混雜是怎么形成的 009
五、協(xié)同因素從哪里來 009
六、交互作用是相加模型還是相乘模型 010
七、混雜與交互作用的區(qū)別 011
第三節(jié) ·流行病學測量 012
一、測量對象、屬性和方法 012
二、測量指標的局限性 013
三、變量類型 014
四、變量分布 015
五、真值和可信區(qū)間 015
六、樣本量、把握度和檢測效應 016
第二章 臨床研究選題 021
**節(jié) ·概述：將臨床問題轉(zhuǎn)化為科學問題 021
第二節(jié) ·三大類常見科學問題 022
一、尋找可能與 Y有關(guān)的因素 022
二、 X與 Y的關(guān)聯(lián)分析 023
三、 X對于 Y的診斷 /預測價值 023
第三節(jié) ·文獻解讀實例 024
一、尋找可能與 Y有關(guān)的因素 024
二、同 X同 Y，有爭議 025
三、同 X同 Y，換研究對象 026
四、同 X同 Y，有局限性 029
五、同 X同 Y，還未被研究過 033
六、換 X或換 Y 033
七、 X的變化和 Y的關(guān)系 034
八、 X和 Y變化的關(guān)系 034
第四節(jié) ·選題的創(chuàng)新性 035
一、在現(xiàn)有基礎(chǔ)上創(chuàng)新 035
二、從描述性研究到關(guān)聯(lián)分析 037
第五節(jié) ·基于數(shù)據(jù)挖掘選題 037
一、尋找 X：掃描關(guān)聯(lián)關(guān)系模塊 037
二、尋找 G：快速掃描交互作用模塊 039
三、尋找特殊人群：診斷數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系模塊 041
四、實例：結(jié)果跟預期相反怎么辦？基于 R語言的可視化數(shù)據(jù)分析 042
第三章 研究設(shè)計要點 048
**節(jié) ·臨床研究基本類型 048
一、觀察性研究與試驗性研究 048
二、隊列研究基本原理 051
第二節(jié) ·流行病學研究中的偏倚 052
一、什么是偏倚 052
二、“測不準”不等于“區(qū)別對待” 053
第三節(jié) ·研究過程中的觀察偏性 055
一、觀察偏性無法度量 055
二、如何區(qū)分回顧與前瞻 056
三、“觀察”的全過程 056
第四節(jié) ·流行病學研究中的選擇偏性 058
一、選擇適當?shù)难芯咳巳阂蕴岣哐芯啃?059
二、病例對照研究如何選對照 060
三、什么是選擇偏性 061
四、 RCT招募與分組過程中的偏性 063
第五節(jié) ·混雜控制和時相關(guān)系 064
一、研究設(shè)計中的混雜控制 064
二、暴露、混雜和結(jié)局之間的時相關(guān)系 065
三、研究設(shè)計要點小結(jié) 066
第四章 數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)文件 070
**節(jié) ·數(shù)據(jù)庫基本概念 070
一、關(guān)系數(shù)據(jù)庫 070
二、數(shù)據(jù)采集和管理系統(tǒng) 071
第二節(jié) ·數(shù)據(jù)庫設(shè)計 072
一、課題要收集的變量 072
二、表單設(shè)計原則 072
第三節(jié) ·數(shù)據(jù)文件行列設(shè)計 073
一、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 073
二、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 074
第四節(jié) ·工作數(shù)據(jù)文件 075
一、工作數(shù)據(jù)文件設(shè)計原則 075
二、變量說明文件制作原則 078
第五章 易侕 DataWeb 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 079
**節(jié) ·項目數(shù)據(jù)庫設(shè)置 080
一、表單 080
二、問項 081
三、課題 083
四、中央隨機 087
第二節(jié) ·項目數(shù)據(jù)庫應用 089
一、數(shù)據(jù)錄入和數(shù)據(jù)導入 089
二、數(shù)據(jù)查閱與數(shù)據(jù)質(zhì)疑 091
三、數(shù)據(jù)提取與數(shù)據(jù)下載 092
四、進度報告 093
第六章 易侕大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)096
**節(jié) ·數(shù)據(jù)清理與提取 097
第二節(jié) ·非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提取 098
第三節(jié) ·大數(shù)據(jù)記錄篩選 100
第四節(jié) ·匹配 ID導入變量和大數(shù)據(jù)合并 101
第五節(jié) ·數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 104
第七章 回歸分析基礎(chǔ)108
**節(jié) ·回歸方程 108
一、聯(lián)系函數(shù) 108
二、非線性關(guān)系的擬合 109
三、趨勢檢驗 111
四、多元回歸方程 112
第二節(jié) ·回歸方程與 t檢驗、方差分析、卡方檢驗的關(guān)系 115
一、回歸分析替代t檢驗 115
二、回歸分析替代方差分析 115
三、回歸分析替代卡方檢驗 116
第三節(jié) ·回歸系數(shù)：效應大小是核心結(jié)果 116
一、回歸系數(shù)的臨床意義 117
二、哪個因素更重要 118
三、效應值的解讀 118
第四節(jié) ·多元回歸方程如何調(diào)整混雜 119
一、調(diào)整的意義 119
二、如何調(diào)整多分類變量 120
三、如何調(diào)整連續(xù)變量 121
第五節(jié) ·需要調(diào)整的混雜因素 122
一、不能根據(jù) P值確定是否要調(diào)整 122
二、中介變量的調(diào)整 124
三、共線性篩查 124
四、協(xié)變量檢查與篩選 125
五、協(xié)變量的臨床意義*重要 126
第六節(jié) ·缺失變量的處理 127
一、多重插補 127
二、引進缺失啞變量 128
第七節(jié) ·回歸分析應用實例 129
一、關(guān)于切點的常識性思考 129
二、回歸方程解讀串聯(lián)和并聯(lián) 129
三、如何優(yōu)化預測方程 130
第八章 數(shù)據(jù)分析思路 131
**節(jié)·概述 131
一、因果聯(lián)系研究分析思路 131
二、因果聯(lián)系分析要回答的三大問題 133
三、去粗取精、去偽存真、深入淺出 133
第二節(jié) · X與 Y有沒有關(guān)系？是什么樣的關(guān)系 135
一、平滑曲線擬合 135
二、診斷數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系 136
三、閾值效應或飽和效應分析 138
第三節(jié) ·什么因素修飾 X對 Y的作用 141
一、交互作用概念 141
二、交互作用的檢驗 142
三、交互作用分析 142
四、交互作用模型與分層分析模型 143
第四節(jié) · X對 Y有沒有獨立作用？獨立作用大小是多少 145
一、協(xié)變量檢查與篩選 146
二、構(gòu)建多個回歸方程 153
第九章 分析流程與實例講解 156
**節(jié) ·循環(huán)往復、逐步深入的分析流程 156
第二節(jié) ·發(fā)現(xiàn)混雜因素與交互作用因素 157
一、數(shù)據(jù)與分析思路 157
二、軟件操作與結(jié)果解釋 157
三、分析流程總結(jié)與結(jié)果驗證 167
第三節(jié) ·系統(tǒng)化的分析流程 169
一、案例介紹 169
二、系統(tǒng)化的分析流程 169
第十章 重復測量數(shù)據(jù)分析 183
**節(jié) ·分析目的概述 183
一、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 183
二、主要分析目的 184
三、重復測量數(shù)據(jù) GAMM分析模塊 184
第二節(jié) ·固定的 X重復測量的 Y 185
一、分析思路 185
二、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換 186
三、回歸方程應用 188
四、混合效應模型分析 188
五、廣義估計方程分析 191
六、 GEE與 GAMM的比較 192
第三節(jié) ·重復測量的 X重復測量的 Y 193
一、分析思路 193
二、易侕軟件操作 194
第十一章 真實世界研究數(shù)據(jù)分析 199
**節(jié) ·基本概念 200
一、平均效應 200
二、傾向性評分 201
第二節(jié) ·傾向性評分的應用 201
一、傾向性評分匹配 201
二、傾向性評分分層 202
三、傾向性評分加權(quán) 203
四、傾向性評分調(diào)整 203
五、傾向性評分模型中的變量選擇 203
第三節(jié) ·真實世界數(shù)據(jù)分析思路和方法 204
一、分析思路與流程 204
二、真實世界處理效應分析模塊 205
第四節(jié) ·依時混雜因素的調(diào)整 207
一、什么是依時混雜因素 207
二、邊緣結(jié)構(gòu)模型 208
第十二章 敏感性分析 211
**節(jié) ·對研究對象的敏感性 211
一、亞組分析 211
二、重復測量數(shù)據(jù)子集分析 212
第二節(jié) ·對 X的測量或定義的敏感性 213
第三節(jié) ·對 Y的測量或定義的敏感性 214
第四節(jié) ·對混雜因素的調(diào)整的敏感性 215
第五節(jié) ·對缺失數(shù)據(jù)的敏感性 216
第十三章 關(guān)聯(lián)分析 SCI論文寫作 219
**節(jié) ·什么是高質(zhì)量的 SCI論文 219
一、相同主題論文的立題依據(jù)對比 219
二、相同主題 SCI論文的研究設(shè)計對比 220
三、相同主題論文結(jié)果及臨床意義呈現(xiàn)的對比 221
四、相同主題論文的證據(jù)力度思辨對比 223
第二節(jié) ·關(guān)聯(lián)分析論文撰寫的寫作原則 224
一、一篇文章只說一件事 224
二、一步一回頭 226
三、邏輯串如珠 228
第三節(jié) ·關(guān)聯(lián)分析論文寫作——題目、摘要 229
一、題目寫作要點 229
二、摘要寫作要點 234
第四節(jié) ·關(guān)聯(lián)分析論文寫作——前言 237
一、如何寫清楚背景 238
二、如何寫研究動機 241
三、如何闡明我們決定做 242
四、小結(jié)論文前言寫作的推薦公式 242
第五節(jié) ·關(guān)聯(lián)分析論文寫作——方法 242
一、數(shù)據(jù)來源 242
二、研究人群 244
三、研究參數(shù) 248
四、隨訪策略 251
五、倫理與知情同意 252
六、關(guān)聯(lián)分析統(tǒng)計學方法描述 252
第六節(jié) ·關(guān)聯(lián)分析論文寫作——結(jié)果 254
一、正文部分 254
二、附件材料 263
三、其他 263
第七節(jié) ·關(guān)聯(lián)分析論文寫作——討論 264
一、對結(jié)果的簡述 264
二、結(jié)果與文獻的綜合 265
三、臨床價值 267
四、優(yōu)點 267
五、缺點 269
展開全部
開啟臨床科研之門:臨床研究設(shè)計與分析思路 作者簡介
陳常中，1987年畢業(yè)于上海復旦大學公共衛(wèi)生學院，長期從事臨床研究設(shè)計和數(shù)據(jù)分析咨詢工作。自2009年創(chuàng)建X&Y Solutions軟件公司, 現(xiàn)任該公司首席科學家，Empower（易侕）系列軟件總設(shè)計師。2006年合作主編出版了《醫(yī)學科研數(shù)據(jù)的處理與分析方法》，2016年主編出版了《流行病學數(shù)據(jù)分析與易侕統(tǒng)計軟件實現(xiàn)》。 陳星霖，X&Y Solutions軟件公司易侕統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析師，易侕學院講師。博士畢業(yè)于華中科技大學同濟醫(yī)學院附屬協(xié)和醫(yī)院。參與了數(shù)十項流行病學研究的設(shè)計咨詢與數(shù)據(jù)分析工作。在全國各大醫(yī)學院校和醫(yī)院進行過百余場講座和培訓班輔導。在現(xiàn)場資料收集、數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)分析過程方面積累有豐富的經(jīng)驗。2016年參與主編出版了《流行病學數(shù)據(jù)分析與易侕統(tǒng)計軟件實現(xiàn)》。 陳馳，X&Y Solutions軟件公司易侕統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析師，易侕學院講師。博士畢業(yè)于南方醫(yī)科大學。在全國各大醫(yī)學院校和醫(yī)院進行過百余場講座和培訓班輔導。參與了多項流行病學研究的設(shè)計咨詢與數(shù)據(jù)分析工作。在教學、現(xiàn)場資料收集、數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)分析過程方面積累有豐富的經(jīng)驗。
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