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多元統(tǒng)計(jì)分析(第5版)(21世紀(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)系列教材;“十二五”普通高等教育本科國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材)
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多元統(tǒng)計(jì)分析(第5版)(21世紀(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)系列教材;“十二五”普通高等教育本科國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材) 版權(quán)信息
- ISBN：9787300268583
- 條形碼：9787300268583 ; 978-7-300-26858-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>>
多元統(tǒng)計(jì)分析(第5版)(21世紀(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)系列教材;“十二五”普通高等教育本科國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材) 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書(shū)共分14章。主要內(nèi)容包括多元正態(tài)分布、均值向量和協(xié)方差陣的檢驗(yàn)、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析、對(duì)應(yīng)分析、典型相關(guān)分析等常見(jiàn)的主流方法，還參考國(guó)內(nèi)外大量文獻(xiàn)系統(tǒng)介紹了近年來(lái)在市場(chǎng)研究、顧客滿意度研究、金融研究、環(huán)境研究等領(lǐng)域應(yīng)用頗廣的較新方法，包括定性數(shù)據(jù)的建模分析、對(duì)數(shù)線性模型、logistic回歸、路徑分析、結(jié)構(gòu)方程模型、聯(lián)合分析、多變量的圖表示法、多維標(biāo)度法等。
多元統(tǒng)計(jì)分析(第5版)(21世紀(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)系列教材;“十二五”普通高等教育本科國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材) 目錄
第1章 多元正態(tài)分布
1．1 多元分布的基本概念
1．2 統(tǒng)計(jì)距離
1．3 多元正態(tài)分布
1．4 均值向量和協(xié)方差陣的估計(jì)
1．5 常用分布及抽樣分布
參考文獻(xiàn)
思考與練習(xí)
第2章 均值向量和協(xié)方差陣的檢驗(yàn)
2．1 均值向量的檢驗(yàn)
2．2 協(xié)方差陣的檢驗(yàn)
2．3 有關(guān)檢驗(yàn)的上機(jī)實(shí)現(xiàn)
參考文獻(xiàn)
思考與練習(xí)
第3章 聚類分析
3．1 聚類分析的基本思想
3．2 相似性度量
3．3 類和類的特征
3．4 系統(tǒng)聚類法
3．5 K均值聚類和有序樣品的聚類
3．6 模糊聚類分析
3．7 計(jì)算步驟與上機(jī)實(shí)現(xiàn)
3．8 社會(huì)經(jīng)濟(jì)案例研究
參考文獻(xiàn)
思考與練習(xí)
第4章 判別分析
4．1 判別分析的基本思想
4．2 距離判別
4．3 貝葉斯判別
4．4 費(fèi)歇判別
4．5 逐步判別
4．6 判別分析應(yīng)用的幾個(gè)例子
參考文獻(xiàn)
思考與練習(xí)
第5章 主成分分析
5．1 主成分分析的基本原理
5．2 總體主成分及其性質(zhì)
5．3 樣本主成分的導(dǎo)出
5．4 有關(guān)問(wèn)題的討論
5．5 主成分分析步驟及框圖
5．6 主成分分析的上機(jī)實(shí)現(xiàn)
參考文獻(xiàn)
思考與練習(xí)
第6章 因子分析
6．1 因子分析的基本理論
6．2 因子載荷的求解
6．3 因子分析的步驟與邏輯框圖
6．4 因子分析的上機(jī)實(shí)現(xiàn)
參考文獻(xiàn)
思考與練習(xí)
第7章 對(duì)應(yīng)分析
7．1 列聯(lián)表及列聯(lián)表分析
7．2 對(duì)應(yīng)分析的基本理論
7．3 對(duì)應(yīng)分析的步驟及邏輯框圖
7．4 對(duì)應(yīng)分析的上機(jī)實(shí)現(xiàn)
參考文獻(xiàn)
思考與練習(xí)
第8章 典型相關(guān)分析
8．1 典型相關(guān)分析的基本理論及方法
8．2 典型相關(guān)分析的步驟及邏輯框圖
8．3 典型相關(guān)分析的上機(jī)實(shí)現(xiàn)
8．4 社會(huì)經(jīng)濟(jì)案例研究
參考文獻(xiàn)
思考與練習(xí)
第9章 定性數(shù)據(jù)的建模分析
9．1 對(duì)數(shù)線性模型基本理論和方法
9．2 對(duì)數(shù)線性模型的上機(jī)實(shí)現(xiàn)
9．3 Logistic回歸基本理論和方法
9．4 Logistic回歸的方法及步驟
參考文獻(xiàn)
思考與練習(xí)
第10章 多變量的圖表示法
10．1 散點(diǎn)圖矩陣
10．2 臉譜圖
10．3 雷達(dá)圖與星圖
10．4 星座圖
參考文獻(xiàn)
思考與練習(xí)
第11章 多維標(biāo)度法
11．1 多維標(biāo)度法的基本理論和方法
11．2 多維標(biāo)度法的古典解
11．3 古典解的優(yōu)良性
11．4 非度量方法
11．5 多維標(biāo)度法的上機(jī)實(shí)現(xiàn)
11．6 社會(huì)經(jīng)濟(jì)案例研究
參考文獻(xiàn)
思考與練習(xí)
1．1 多元分布的基本概念
1．2 統(tǒng)計(jì)距離
1．3 多元正態(tài)分布
1．4 均值向量和協(xié)方差陣的估計(jì)
1．5 常用分布及抽樣分布
參考文獻(xiàn)
思考與練習(xí)
第2章 均值向量和協(xié)方差陣的檢驗(yàn)
2．1 均值向量的檢驗(yàn)
2．2 協(xié)方差陣的檢驗(yàn)
2．3 有關(guān)檢驗(yàn)的上機(jī)實(shí)現(xiàn)
參考文獻(xiàn)
思考與練習(xí)
第3章 聚類分析
3．1 聚類分析的基本思想
3．2 相似性度量
3．3 類和類的特征
3．4 系統(tǒng)聚類法
3．5 K均值聚類和有序樣品的聚類
3．6 模糊聚類分析
3．7 計(jì)算步驟與上機(jī)實(shí)現(xiàn)
3．8 社會(huì)經(jīng)濟(jì)案例研究
參考文獻(xiàn)
思考與練習(xí)
第4章 判別分析
4．1 判別分析的基本思想
4．2 距離判別
4．3 貝葉斯判別
4．4 費(fèi)歇判別
4．5 逐步判別
4．6 判別分析應(yīng)用的幾個(gè)例子
參考文獻(xiàn)
思考與練習(xí)
第5章 主成分分析
5．1 主成分分析的基本原理
5．2 總體主成分及其性質(zhì)
5．3 樣本主成分的導(dǎo)出
5．4 有關(guān)問(wèn)題的討論
5．5 主成分分析步驟及框圖
5．6 主成分分析的上機(jī)實(shí)現(xiàn)
參考文獻(xiàn)
思考與練習(xí)
第6章 因子分析
6．1 因子分析的基本理論
6．2 因子載荷的求解
6．3 因子分析的步驟與邏輯框圖
6．4 因子分析的上機(jī)實(shí)現(xiàn)
參考文獻(xiàn)
思考與練習(xí)
第7章 對(duì)應(yīng)分析
7．1 列聯(lián)表及列聯(lián)表分析
7．2 對(duì)應(yīng)分析的基本理論
7．3 對(duì)應(yīng)分析的步驟及邏輯框圖
7．4 對(duì)應(yīng)分析的上機(jī)實(shí)現(xiàn)
參考文獻(xiàn)
思考與練習(xí)
第8章 典型相關(guān)分析
8．1 典型相關(guān)分析的基本理論及方法
8．2 典型相關(guān)分析的步驟及邏輯框圖
8．3 典型相關(guān)分析的上機(jī)實(shí)現(xiàn)
8．4 社會(huì)經(jīng)濟(jì)案例研究
參考文獻(xiàn)
思考與練習(xí)
第9章 定性數(shù)據(jù)的建模分析
9．1 對(duì)數(shù)線性模型基本理論和方法
9．2 對(duì)數(shù)線性模型的上機(jī)實(shí)現(xiàn)
9．3 Logistic回歸基本理論和方法
9．4 Logistic回歸的方法及步驟
參考文獻(xiàn)
思考與練習(xí)
第10章 多變量的圖表示法
10．1 散點(diǎn)圖矩陣
10．2 臉譜圖
10．3 雷達(dá)圖與星圖
10．4 星座圖
參考文獻(xiàn)
思考與練習(xí)
第11章 多維標(biāo)度法
11．1 多維標(biāo)度法的基本理論和方法
11．2 多維標(biāo)度法的古典解
11．3 古典解的優(yōu)良性
11．4 非度量方法
11．5 多維標(biāo)度法的上機(jī)實(shí)現(xiàn)
11．6 社會(huì)經(jīng)濟(jì)案例研究
參考文獻(xiàn)
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