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實戰情報大數據 版權信息
- ISBN：9787302567080
- 條形碼：9787302567080 ; 978-7-302-56708-0
- 裝幀：70g膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
實戰情報大數據 本書特色
l 多層面闡述情報大數據的豐富內涵和實踐。 l 全方位描繪跨領域跨行業大數據框架體系。 l 立體化覆蓋情報大數據的采集處理和分析。 l 寬領域概覽情報大數據的規律及應用特點。 l 廣視角展示情報大數據的實施技術與工具。
實戰情報大數據 內容簡介
通過大數據手段搜集挖掘情報信息，已成為國際上專業情報領域的重要手段。 《實戰情報大數據》選取網絡輿論、社會事件、開源人物、用戶行為、科技動態、視頻圖像、公共衛生等多個具有代表性的情報大數據領域，圍繞大數據背景下情報的采集、存儲、管理和分析等方面，從技術實現途徑進行全方位詳解，以幫助讀者學習掌握在海量數據中提煉出高價值情報的方法。 《實戰情報大數據》適合高等學校數據科學與大數據、計算機、軟件工程、人工智能等本專科教學使用，也適合作為對情報大數據感興趣的研究生、工程師和研究人員的學習資料。 《實戰情報大數據》特點： 多層面闡述情報大數據的豐富內涵和實踐 全方位描繪跨領域跨行業大數據框架體系 立體化覆蓋情報大數據的采集處理和分析 寬領域概覽情報大數據的規律及應用特點 廣視角展示情報大數據的實施技術與工具
實戰情報大數據 目錄
第1章 情報大數據概述
1．1 大數據方法對情報的顛覆性影響
1．1．1 大數據時代的情報新特點
1．1．2 大數據時代情報工作新思維
1．1．3 情報大數據的分析流程
1．2 “棱鏡”計劃案例簡介
1．2．1 數據基礎
1．2．2 情報分析
1．2．3 情報目標
1．3 情報大數據平臺常用框架
1．3．1 數據源采集
1．3．2 大數據預處理
1．3．3 大數據存儲
1．3．4 大數據分析與挖掘
1．3．5 常見技術框架和工具
1．3．6 學習階段建議
第2章 網絡輿論情報大數據采集與分析
2．1 總體設計
2．1．1 需求分析
2．1．2 技術選型
2．1．3 框架軟件
2．1．4 開發流程
2．2 實戰環境搭建
2．2．1 準備操作系統環境
2．2．2 搭建Hadoop平臺
2．2．3 數據采集工具Flume
2．2．4 數據倉庫Hive
2．2．5 數據導入導出工具SqOOp
2．2．6 配置數據庫MySQL
2．3 業務開發
2．3．1 數據采集與上傳至HDFS
2．3．2 數據存儲在Hive
2．3．3 Sqoop導出數據到MySQL
2．3．4 數據導成表格
2．4 可視化分析
2．4．1 熱門關鍵詞詞云
2．4．2 熱門關鍵詞詞頻
第3章 社會事件情報關聯與可視化分析
3．1 總體設計
3．1．1 功能結構
3．1．2 業務流程
3．1．3 數據庫設計
3．1．4 數據庫選型
3．2 實戰環境搭建
3．2．1 安裝ClickHouse
3．2．2 配置ClickHouse
3．2．3 創建ClickHouse庫表
3．2．4 數據導人ClickHouse
3．3 業務開發
3．3．1 創建開源情報采集庫表
3．3．2 定時更新Gdelt記錄
3．3．3 下載gdeltv2文件
3．3．4 數據導入ClickHouse
3．4 可視化分析
3．4．1 國家／地區交互網絡構建
3．4．2 西方媒體對中國的情感分析
3．4．3 全球人物熱點分析
3．4．4 全球組織關系熱點分析
3．4．5 全球熱點主題分析
3．4．6 抗議性事件情況分析
……
第4章 開源人物情報社會網絡構建
第5章 用戶行為情報分析及個性化推薦
第6章 科技動態情報大數據搜索優化
第7章 視頻圖像情報深度學習車牌識別
第8章 公共衛生情報可視化態勢展示
參考文獻
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實戰情報大數據 作者簡介
鄧勁生，國防科技大學前沿交叉學科學院教授，主要從事大數據、人工智能、情報科學等方面的研究。主持國家和省部級科研項目十余項，獲得科技進步獎和教學成果獎多項，著譯圖書十余本，發表論文數十篇。 黃金鋒，國防科技大學國際關系學院教授，主要從事情報科學、超級計算、網絡空間安全等方面的研究。參與千萬億次超級計算機“天河”研發，獲得國家科技進步特等獎等榮譽，目前致力于傳統情報和大數據分析方法的交叉融合創新實踐。 黎珍，國防科技大學專職科研人員，主要從事大數據、神經網絡、情報科學等方面的研究。作為技術骨干參與多項重大數據工程建設，圍繞情報大數據產品及服務，全面負責項目管理工作。
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