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數據科學與大數據專業互聯網+創新規劃教材大數據處理/王道平,蔣中楊 版權信息
- ISBN：9787301314791
- 條形碼：9787301314791 ; 978-7-301-31479-1
- 裝幀：一般純質紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
數據科學與大數據專業互聯網+創新規劃教材大數據處理/王道平,蔣中楊 本書特色
本書涉及內容新穎廣泛，講解詳細，配有課件以方便老師教學和學生學習；同時還附帶二維碼，只需用手機掃一掃就可以查看里面的相關視頻、圖形、文本講解等內容。
數據科學與大數據專業互聯網+創新規劃教材大數據處理/王道平,蔣中楊 內容簡介
本書以介紹大數據處理技術為主線，詳細介紹了基于Hadoop的大數據處理框架及其組成部分，并且講述了基于Spark和Storm的大數據處理技術，同時還介紹了大數據處理的其他技術及其應用。本書既可以作為高等院校數據科學與大數據、大數據技術與應用、軟件工程及相關專業的教材，也可以供系統分析師、系統架構師、軟件開發工程師和項目經理，以及其他學習大數據技術的讀者閱讀和參考。本書符 合48學時的教學要求,適合大學低年級同學使用，建議先學習本系列前置課程的教材《大數據導論》，后續課程的教材建議是《大數據分析》等，以達到系統性學習大數據知識的目的。本書加入了大量的圖文、視頻資源。掃描二維碼可以觀看。
數據科學與大數據專業互聯網+創新規劃教材大數據處理/王道平,蔣中楊 目錄
第１章 大數據處理概論
第２章 基于 Hadoop的大數據處理
第３章 基于 Hadoop的分布式文件系統 HDFS
第４章 并行計算框架 MapReduce
第５章 分布式數據倉庫 Hive
第６章 基于Spark的大數據處理
第７章 基于Storm 的大數據處理
第８章 大數據處理的其他技術及應用
附錄 常用中英文術語對照表
參考文獻
第２章 基于 Hadoop的大數據處理
第３章 基于 Hadoop的分布式文件系統 HDFS
第４章 并行計算框架 MapReduce
第５章 分布式數據倉庫 Hive
第６章 基于Spark的大數據處理
第７章 基于Storm 的大數據處理
第８章 大數據處理的其他技術及應用
附錄 常用中英文術語對照表
參考文獻
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數據科學與大數據專業互聯網+創新規劃教材大數據處理/王道平,蔣中楊 作者簡介
王道平，北京科技大學經濟管理學院教授、博士生導師。1989年畢業于清華大學計算機系，獲碩士學位，1999年獲博士學位，1999年9月至2001年8月在清華大學從事博士后研究工作，研究方向為智能管理系統。2004年8月至11月在美國德克薩斯大學工商管理學院做高級訪問學者。研究方向為供應鏈管理、數據挖掘等。近年來，主編教材10余部，受到使用單位的廣泛好評。作為主編，由北大出版社出版的《現代物流信息技術》和《供應鏈設計理論與方法》先后被評為北京市高等教育精品教材。
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