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普通高等教育統計與大數據專業“十三五”規劃教材應用統計學(第3版)/張建同 版權信息
- ISBN：9787302549253
- 條形碼：9787302549253 ; 978-7-302-54925-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
普通高等教育統計與大數據專業“十三五”規劃教材應用統計學(第3版)/張建同 本書特色
注重統計基本思想 闡明統計基本原理 突出實際案例應用 結合多種軟件實現 提供豐富教學資源
普通高等教育統計與大數據專業“十三五”規劃教材應用統計學(第3版)/張建同 內容簡介
《應用統計學（第3版）》以常用的Excel、SPSS和JMP軟件為基本工具，詳細介紹了統計和統計數據收集、統計表和統計圖、統計數據的描述度量、概率論基礎、抽樣與抽樣分布、置信區間估計、單個和兩個總體的假設檢驗、方差分析、卡方檢驗和非參數檢驗、一元回歸和多元線性回歸、時間序列預測和指數，以及統計在質量管理中的應用等重要內容。與計算機軟件相結合是《應用統計學（第3版）》優選的特點，另一大特點是將統計理論與統計實踐緊密聯系，每一章都提供了實用案例和大量例題以輔助教學。 《應用統計學（第3版）》體系完整，布局合理，實例豐富，應用性強，每章均有習題，并配備了教學課件、軟件操作視頻和習題答案，可作為高等院校工科類和經濟管理類相關專業本科生和研究生(含MBA和工程碩士)的教材，也可作為統計、信息管理、市場調研等相關工作人員的參考用書或培訓教材。
普通高等教育統計與大數據專業“十三五”規劃教材應用統計學(第3版)/張建同 目錄
目 錄
第1章 統計和統計數據收集 1
1.1 統計學概述 1
1.2 統計基本術語 4
1.3 數據的收集 4
1.4 問卷設計 9
1.5 變量 12
習題一 14
第2章 統計表和統計圖 16
2.1 分類數據的圖表 16
2.2 數值數據的整理 21
2.3 數值數據的圖表 22
2.4 交叉表 32
2.5 圖表匯總和制作原則 34
2.6 其他軟件實現 35
習題二 36
第3章 統計數據的描述度量 39
3.1 度量中心趨勢的指標 39
3.2 度量離散程度的指標 48
3.3 度量偏斜程度的指標 51
3.4 度量兩種數值變量關系的指標 52
3.5 利用Excel數據分析功能求各種統計指標 53
3.6 其他軟件實現 55
習題三 57
第4章 概率論基礎 59
4.1 引言 59
4.2 隨機試驗與隨機事件 60
4.3 概率 63
4.4 隨機變量及其分布函數 69
4.5 離散型隨機變量 71
4.6 連續型隨機變量 75
4.7 隨機變量的數學期望和方差 82
4.8 大數定律和中心極限定理及其計算機模擬驗證 85
4.9 新產品投資決策案例分析 88
4.10 其他軟件實現 91
習題四 94
第5章 抽樣與抽樣分布 96
5.1 簡單隨機抽樣和統計量 96
5.2 其他抽樣方法 107
5.3 參數估計 108
5.4 其他軟件實現 112
習題五 114
第6章 置信區間估計 116
6.1 基本概念準備 116
6.2 單個正態總體均值和方差的區間估計 116
6.3 總體比例的區間估計 120
6.4 樣本容量確定 121
6.5 兩個正態總體的均值差和方差比的區間估計 123
6.6 單側置信限的估計 126
6.7 區間估計小結 128
6.8 其他軟件實現 129
習題六 131
第7章 單個總體的假設檢驗 134
7.1 引言 134
7.2 假設檢驗 135
7.3 單個正態總體均值的檢驗 137
7.4 單個正態總體方差的檢驗(?2檢驗) 139
7.5 單個總體比例的檢驗 140
7.6 單個總體的假設檢驗小結 142
7.7 其他軟件實現 142
習題七 144
第8章 兩個總體的假設檢驗 146
8.1 引言 146
8.2 兩個獨立正態總體均值的檢驗 147
8.3 成對樣本試驗的均值檢驗 150
8.4 兩個正態總體方差的檢驗(F檢驗) 151
8.5 兩個總體比例的檢驗 152
8.6 假設檢驗小結 154
8.7 其他軟件實現 154
習題八 156
第9章 方差分析 158
9.1 引言 158
9.2 方差分析概述 159
9.3 單因子方差分析 161
9.4 雙因子方差分析 164
9.5 其他軟件實現 171
習題九 174
第10章 卡方檢驗和非參數檢驗 176
10.1 總體分布的?2檢驗 176
10.2 比例差異的?2檢驗(獨立樣本) 178
10.3 兩個相關樣本比例差異檢驗 187
10.4 兩個獨立總體的非參數分析：Wilcoxon秩和檢驗 189
10.5 單因素方差分析的非參數分析：Kruskal-Wallis秩檢驗 192
10.6 小結 195
10.7 其他軟件實現 195
習題十 201
第11章 一元回歸 206
11.1 引言 206
11.2 一元線性回歸 209
11.3 殘差分析 221
11.4 曲線回歸 223
11.5 其他軟件實現 228
習題十一 230
第12章 多元線性回歸 232
12.1 多元線性回歸的數學模型 232
12.2 參數?的*小二乘估計 233
12.3 多元回歸模型的顯著性檢驗 236
12.4 預測與控制 240
12.5* 多元回歸模型的偏F檢驗 242
12.6* 在回歸模型中運用虛擬變量和交互作用項 246
12.7* 二次回歸模型 249
12.8 其他軟件實現 253
習題十二 254
第13章 時間序列預測和指數 259
13.1 時間序列模型的組成因素 259
13.2 年度時間序列數據的平滑 261
13.3 基于*小二乘法的趨勢擬合和預測 265
13.4 自回歸模型用于擬合和預測趨勢 273
13.5 時間序列預測季節數 279
13.6 指數 283
13.7 其他軟件實現 287
習題十三 288
第14章 統計在質量管理中的應用 292
14.1 全面質量管理 292
14.2 六西格瑪管理 292
14.3 控制圖理論 293
14.4 比例的控制圖：p-圖 295
14.5 極差和均值控制圖 299
14.6 過程能力 304
14.7 其他軟件實現 307
習題十四 308
參考文獻 312
附錄A 泊松分布表 313
附錄B 標準正態分布表 315
附錄C 分布表 317
附錄D t分布表 320
附錄E F分布表 322
附錄F Wilcoxon秩和檢驗的上下臨界值表 332
附錄G 杜賓-瓦森檢驗臨界值表 333
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