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包郵 博弈學習理論

出版社:中國人民大學出版社出版時間:2004-07-01
開本: 16 頁數: 329 頁
讀者評分:5分3條評論
本類榜單:經濟銷量榜
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博弈學習理論 版權信息

博弈學習理論 目錄

第1章 引論1.1 前言1.2 大群體模型和匹配模型1.3 三個常用的學習和/或進化模型1.4 庫諾特調整1.5 庫諾特動態分析1.6 具有鎖定功能的庫諾特過程1.7 回顧同時行動有限博弈附錄:動態系統和局部穩定性參考文獻第2章 虛擬行動2.1 引言2.2 兩人虛擬行動2.3 虛擬行動中的漸近行動2.4 對虛擬行動中循環的解釋2.5 多人虛擬行動2.6 虛擬行動的支付2.7 兩戰略博弈中的一致性和相關均衡2.8 虛擬行動和*優反應動態2.9 虛擬行動的一般化附錄:狄利克雷先驗和多項抽樣參考文獻第3章 模仿者動態和相關的確定性進化模型3.1 引言3.2 同質群體中的模仿者動態3.3 同質群體模仿者動態的穩定性3.4 進化穩定戰略3.5 非對稱模仿者動態模型3.6 對模仿者動態方程的解釋3.7 模仿者動態的一般化和重復剔除嚴格劣戰略3.8 短視調整動態3.9 集值極限點和漂移3.10 廉價磋商和秘密握手3.11 離散時間模仿者系統附錄:劉維爾(Liouville)定理參考文獻第4章 隨機虛擬行動和混合戰略均衡4.1 引言4.2 收斂的概念4.3 漸近短視和漸近經驗主義4.4 隨機擾動支付與平滑*優反應4.5 平滑虛擬行動和隨機逼近4.6 部分抽樣4.7 普遍一致性和平滑虛擬行動4.8 刺激反應和作為學習模型的虛擬行動4.9 對戰略空間的學習附錄:隨機逼近理論參考文獻第5章 具有持續隨機性的調整模型5.1 引言5.2 回顧隨機調整模型5.3 坎多里邁拉斯羅布(Kandori Mailath Rob)模型5.4 討論其他動態5.5 局部相互作用5.6 吸引域的半徑和協半徑5.7 修正的協半徑5.8 具有異質群體的一致隨機匹配5.9 隨機模仿者動態附錄A:有限馬爾可夫鏈的回顧附錄B:隨機穩定分析參考文獻第6章 擴展式博弈和自確認均衡6.1 引言6.2 一個例子6.3 擴展式博弈6.4 一個簡單的學習模型6.5 自確認均衡的穩定性6.6 異質的自確認均衡6.7 一致自確認均衡6.8 一致自確認均衡與納什均衡6.9 可理性化的自確認均衡和關于對手支付的先驗信息參考文獻第7章 納什均衡,大群體模型和擴展式博弈中的變異7.1 引言7.2 相關信息集和納什均衡7.3 外生試驗7.4 在被比做吃角子老虎機問題的博弈中的學習7.5 定態學習7.6 “快速學習”模型中的隨機調整和后向歸納7.7 廉價磋商博弈中的變異和快速學習7.8 試驗和期限的長度附錄:吃角子老虎機問題回顧參考文獻第8章 老練學習8.1 引言8.2 條件學習的三個范例8.3 老練學習的貝葉斯方法8.4 絕對連續條件的解釋8.5 選擇專家8.6 條件學習8.7 折現8.8 分類策略和循環8.9 內省的分類規則,校準和相關均衡8.10 模式識別中的索斯諾模型8.11 操縱學習程序參考文獻索引
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博弈學習理論 節選

在經濟學中,絕大多數的非合作博弈理論集中研究博弈中的均衡問題,尤其是納什均衡及其精煉。對均衡什么時候出現以及為什么均衡會出現,傳統解釋是,均衡是在博弈的規則、參與人的理性以及參與人的支付函數都是共同知識的情況下,由參與人的分析和自省所得出的結果。不論是在概念上還是在實證上,這個理論都存在許多問題。在《博弈學習理論》一書中,朱·弗登伯格和戴維·K·萊文提出了另一種解釋:均衡是并非完全理性的參與人隨時間的推移尋求*優化這一過程的長期結果。他們研究的模型為均衡理論提供了基礎,并為經濟學家評價和改進傳統的均衡概念提供了有用的方法。

博弈學習理論 作者簡介

朱·弗登伯格(Drew Fudenberg),哈佛大學經濟系教授。1981年畢業于麻省理工學院,獲得經濟學博士學位。主要研究領域為博弈論和動態經濟學。曾在加州大學伯克利分校、麻省理工學院、斯坦福大學和法國圖盧茲大學任教。1 982年至今,朱·弗登伯格教授一直是美國國家科學基金的主要負責人,1998年以來為美國計量經濟學會委員會委員。他與讓·梯若爾教授合著的《博弈論》是全球范圍內最流行的博弈論教材。
戴維·K·萊文(David K.Levme),華盛頓大學圣路易斯分校經濟學教授,他的研究工作包括研究知識產權和內生增長的動態一般均衡模型,偏好的內生形成,社會規范和機構,博弈學習理論和實驗經濟學中的博弈理論應用。

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