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博士生導師學術文庫:可信服務推薦方法研究-基于上下文感知 版權信息
- ISBN：9787519462246
- 條形碼：9787519462246 ; 978-7-5194-6224-6
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
博士生導師學術文庫:可信服務推薦方法研究-基于上下文感知 內容簡介
本書由淺入深闡述了著者近年來的研究成果，從基礎的反名聲合謀方法的設計到抗欺詐的信譽計算模型的研究再到面向移動服務的信任管理模型的構建，層層遞進，分析不同場景下合謀、詆毀等影響信譽公平性的欺詐行為的特點，設計融合上下文信息、反饋可信度等個性化特征的信譽計算方法，真實數據集以及模擬仿真實驗表明，這些方法能有效識別欺詐行為，降低其影響。信任模型能夠有效降低電子商務中的交易風險，但海量的商品或服務仍然讓用戶難以抉擇，為此，著者進一步將信任模型相關研究成果運用于推薦系統，提出融合上下文信息、物質擴散理論以及社交網絡的可信服務推薦，實驗結果表明，對推薦系統的性能有較大提升。
博士生導師學術文庫:可信服務推薦方法研究-基于上下文感知 目錄
**章 導論
**節 研究背景及意義
第二節 國內外研究現狀
第三節 研究思路與內容
第四節 研究方法與創新
第二章 概念界定與理論基礎
**節 信任
第二節 信譽
第三節 信任模型
第四節 上下文感知
第五節 基于社會網絡的推薦方法
第三章 反名聲合謀方法研究
**節 反名聲合謀
第二節 基本假設和術語
第三節 簡便ACR算法
第四節 兼容HTG的ACR方法
第五節 本章小結
第四章 一種抗欺詐的C2C賣方信譽計算模型
**節 信譽計算模型
第二節 C2CRep信譽模型
第三節 實驗研究
第四節 本章小結
第五章 一種抗欺詐賣家的在線拍賣信譽模型
**節 在線拍賣信譽模型
第二節 在線拍賣信譽模型相關研究
第三節 信譽模型
第四節 實驗研究
第五節 本章小結
第六章 一種面向移動服務交易的信任管理模型
**節 引言
第二節 移動服務信譽模型相關研究
第三節 移動服務交易信任管理模型
第四節 實驗研究
第五節 本章小結
第七章 社交信任下的可信服務推薦方法
**節 服務推薦
第二節 服務推薦相關研究
第三節 社交信任下的可信服務推薦方法
第四節 實驗研究
第五節 本章小結
第八章 MSN上下文感知的可信服務推薦方法
**節 引言
第二節 推薦方法
第三節 信任模型
第四節 實驗與評價
第五節 本章小結
第九章 融合社交網絡的物質擴散推薦算法
**節 物質擴散算法
第二節 熱傳導算法
第三節 混合算法
第四節 融合社交網絡的物質擴散推薦算法
第五節 實驗研究
第六節 本章小結
第十章 考慮信任傳遞的物質擴散推薦算法
**節 考慮信任傳遞的物質擴散推薦算法
第二節 實驗研究
第三節 本章小結
第十一章 “低頻、高代價”020服務可信推薦模型設計
**節 “低頻、高代價”020服務特點
第二節 “低頻、高代價”020服務推薦面臨的困難
第三節 “低頻、高代價”020服務可信推薦模型設計
第四節 本章小結
參考文獻
**節 研究背景及意義
第二節 國內外研究現狀
第三節 研究思路與內容
第四節 研究方法與創新
第二章 概念界定與理論基礎
**節 信任
第二節 信譽
第三節 信任模型
第四節 上下文感知
第五節 基于社會網絡的推薦方法
第三章 反名聲合謀方法研究
**節 反名聲合謀
第二節 基本假設和術語
第三節 簡便ACR算法
第四節 兼容HTG的ACR方法
第五節 本章小結
第四章 一種抗欺詐的C2C賣方信譽計算模型
**節 信譽計算模型
第二節 C2CRep信譽模型
第三節 實驗研究
第四節 本章小結
第五章 一種抗欺詐賣家的在線拍賣信譽模型
**節 在線拍賣信譽模型
第二節 在線拍賣信譽模型相關研究
第三節 信譽模型
第四節 實驗研究
第五節 本章小結
第六章 一種面向移動服務交易的信任管理模型
**節 引言
第二節 移動服務信譽模型相關研究
第三節 移動服務交易信任管理模型
第四節 實驗研究
第五節 本章小結
第七章 社交信任下的可信服務推薦方法
**節 服務推薦
第二節 服務推薦相關研究
第三節 社交信任下的可信服務推薦方法
第四節 實驗研究
第五節 本章小結
第八章 MSN上下文感知的可信服務推薦方法
**節 引言
第二節 推薦方法
第三節 信任模型
第四節 實驗與評價
第五節 本章小結
第九章 融合社交網絡的物質擴散推薦算法
**節 物質擴散算法
第二節 熱傳導算法
第三節 混合算法
第四節 融合社交網絡的物質擴散推薦算法
第五節 實驗研究
第六節 本章小結
第十章 考慮信任傳遞的物質擴散推薦算法
**節 考慮信任傳遞的物質擴散推薦算法
第二節 實驗研究
第三節 本章小結
第十一章 “低頻、高代價”020服務可信推薦模型設計
**節 “低頻、高代價”020服務特點
第二節 “低頻、高代價”020服務推薦面臨的困難
第三節 “低頻、高代價”020服務可信推薦模型設計
第四節 本章小結
參考文獻
展開全部
博士生導師學術文庫:可信服務推薦方法研究-基于上下文感知 作者簡介
鐘元生，江西財經大學軟件與通信工程學院教授、學術委員會主任，電子商務專業博士生導師，教育技術學研究生導師組組長，浙江大學博士畢業，美國加州大學爾灣分校訪問學者，江西省計算機學會理事，江西省政府學位委員會學科評議組成員，江西省中青年學科帶頭人。曾任江西財經大學本科教學質量評建創優專家組副組長、用友軟件學院教學副院長，科技部科技支撐計劃項目評審專家、江西省教學成果獎評審專家，多次擔任IEEE電子商務國際學術會議程序委員。 主持或參與國家自然科學基金、全國教育科學規劃教育部重點課題、江西省自然科學基金、江西省工業支撐計劃項目和江西省科技型中小企業技術創新基金項目等10多項，江西省教育廳科技項目等其他省級以上項目多項。作為第一完成人獲江西省教學成果一等獎兩項，作為第二、第三完成人獲省教學成果二、三等獎多項，獲全國高校計算機基礎教育優秀教材二等獎一項。出版專著2部，主編移動商務、Android編程等教材多部。 江西省大學生手機軟件設計賽發起人、總策劃和前三屆競賽的專家委員會主任，正在聯合全國百所高校舉辦全國大學生手機軟件邀請賽。 創辦倚動實驗室，基于軟件工廠思想，探索移動互聯網領域的軟件設計、服務創新和人才培養等。在軟件工程、計算機科學與技術、電子商務、教育技術、MBA等專業培養了一大批研究生。
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