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基于盲源分離的結構模態參數識別與損傷診斷

包郵 基于盲源分離的結構模態參數識別與損傷診斷

出版社:國防工業出版社出版時間:2019-09-01
開本: 24cm 頁數: 10,124頁
本類榜單:工業技術銷量榜
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基于盲源分離的結構模態參數識別與損傷診斷 版權信息

  • ISBN:9787118119381
  • 條形碼:9787118119381 ; 978-7-118-11938-1
  • 裝幀:平裝-膠訂
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

基于盲源分離的結構模態參數識別與損傷診斷 本書特色

  《基于盲源分離的結構模態參數識別與損傷診斷》以大型復雜結構健康監測技術研究為背景,以鋼結構平臺為研究對象,主要對基于盲源分離技術的結構振動信號分析處理進行了比較深入的研究。重點闡述了結構振動響應的信噪分離、基于二階統計量的盲源分離算法中的時延優化選擇、可識別復模態參數的擴展型二階盲辯識算法以及基于盲源分離特征提取的損傷識別方法。
  《基于盲源分離的結構模態參數識別與損傷診斷》可供從事結構健康監測研究的技術人員閱讀,也可作為土木工程、船舶與海洋工程學科專業教師與研究生的參考用書。

基于盲源分離的結構模態參數識別與損傷診斷 內容簡介

本書主要基于盲源分離技術對結構振動信號分析處理進行了比較深入的闡述。重點說明了結構振動響應的信噪分離、基于二階統計量的盲源分離算法 (BBS) 中的時延優化選擇、可識別復模態參數的擴展型二階盲辨識算法 (SOBI) 以及基于盲源分離特征提取的損傷識別方法。

基于盲源分離的結構模態參數識別與損傷診斷 目錄

第1章 緒論
1.1 概述
1.2 本書研究的目的及意義
1.3 結構模態識別的研究現狀
1.3.1 模態參數頻域識別法
1.3.2 模態參數時域識別法
1.3.3 模態參數時頻識別法
1.4 結構損傷識別的研究現狀
1.4.1 基于動力指紋的損傷識別
1.4.2 基于模型修正的損傷識別
1.4.3 基于神經網絡的損傷識別
1.4.4 基于進化算法的損傷識別
1.5 盲源分離技術的研究現狀
1.5.1 基于源信號統計特征的盲源分離
1.5.2 基于源信號結構特征的盲源分離
1.5.3 基于源信號非平穩性的盲源分離
1.5.4 BSS算法的快速性
1.5.5 BSS算法分離效果的評價指標
1.5.6 BSS算法分離的不確定性
1.6 本書主要研究內容

第2章 盲源分離的基本理論和方法
2.1 概述
2.2 盲源分離模型描述
2.2.1 盲源分離的數學模型
2.2.2 盲源分離的基本假設
2.2.3 盲源分離的不確定性
2.3 盲源分離的數學基礎
2.3.1 概率論與統計基礎
2.3.2 信息論基礎
2.4 盲源分離的預處理
2.4.1 中心化
2.4.2 白化
2.5 盲源分離的目標函數
2.5.1 基于極大似然估計的目標函數
2.5.2 基于互信息*小化的目標函數
2.5.3 基于非高斯*大化的目標函數
2.6 盲源分離的優化算法
2.6.1 批處理算法
2.6.2 自適應算法
2.6.3 逐層分離法
2.7 基于盲源分離的信噪分離
2.7.1 FastICA基本理論
2.7.2 SOBI基本理論
2.7.3 信噪分離試驗
2.8 本章小結
……

第3章 基于量子遺傳算法的時源盲分離的時延優化選擇
第4章 基于改進型盲源分離的結構模態參數識別
第5章 基于盲源分離特征提取的結構損傷識別研究
第6章 總結與展望
參考文獻
展開全部

基于盲源分離的結構模態參數識別與損傷診斷 作者簡介

  韋灼彬,1964年11月出生,湖北仙桃人。軍事設施建設領域專家,海軍勤務學院教授,博士生導師。長期從事海防工程教學和科研,曾榮獲軍隊院校首屆育才獎金獎,獲國家科技進步二等獎1項、軍隊科技進步二等獎5項、軍隊優秀教學成果一等獎1項、二等獎1項,天津市普通高校教學成果二等獎1項。
  
  高屹,1976年10月出生,陜西韓城人。海軍勤務學院副教授,碩士生導師。長期從事海防工程教學和科研,曾獲軍隊科技進步二等獎2項,三等獎5項。

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