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計量經(jīng)濟學(xué)實驗教程 版權(quán)信息
- ISBN：9787303132355
- 條形碼：9787303132355 ; 978-7-303-13235-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
計量經(jīng)濟學(xué)實驗教程 內(nèi)容簡介
本書由4篇構(gòu)成: 第1篇介紹Stata的基本操作與描述性統(tǒng)計分析 ; 第2篇介紹橫截面數(shù)據(jù)的回歸分析, 包括簡單回歸分析、多元回歸分析的估計與推斷、多元回歸分析的應(yīng)用以及異方差性四章 ; 第3篇介紹時間序列數(shù)據(jù)的基本回歸分析 ; 第4篇是計量經(jīng)濟學(xué)專題, 涉及面板數(shù)據(jù)模型、工具變量法和兩階段*小二乘法以及限值因變量模型等三個專題。
計量經(jīng)濟學(xué)實驗教程 目錄
第1篇 Stata基本操作與描述性統(tǒng)計分析
第1章 Stata基本操作
1．1 Stata軟件與相關(guān)資源
1．2 開始認識Stata
1．3 開始使用Stata
1．3．1 Stata文件
1．3．2 命令和語句
1．4 數(shù)據(jù)管理
1．4．1 數(shù)據(jù)瀏覽與變量定義
1．4．2 數(shù)據(jù)文件的合并
1．4．3 刪除、生成或替代變量
1．4．4 轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)的排列方式
1．4．5 使用函數(shù)
1．4．6 設(shè)定條件
1．4．7 內(nèi)存管理
1．4．8 錯誤提示信息
第2章 描述性統(tǒng)計分析
2．1 變量與數(shù)據(jù)
2．1．1 變量的類型
2．1．2 數(shù)據(jù)的層次、類型與結(jié)構(gòu)
2．1．3 描述性統(tǒng)計分析的內(nèi)容
2．1．4 本章所用數(shù)據(jù)
2．2 單變量描述統(tǒng)計分析
2．2．1 基本描述性統(tǒng)計分析
2．2．2 計算收入不平等
2．3 定性-定性變量描述統(tǒng)計分析
2．4 定性-定量變量描述統(tǒng)計分析
第2篇 橫截面數(shù)據(jù)的回歸分析
第3章 簡單回歸分析
3．1 知識要點
3．1．1 簡單線性回歸模型的定義
3．1．2 普通*小二乘法（OLS）
3．1．3 OLS估計量的性質(zhì)
3．2 基本命令
3．3 實驗
3．3．1 實驗一簡單回歸分析：教育對工資的影響
3．3．2 實驗二簡單回歸分析：學(xué)校投入對學(xué)生成績的影響
第4章 多元回歸分析：估計和推斷
4．1 知識要點
4．1．1 多元線性回歸模型的OLS估計
4．1．2 0LS估計量的性質(zhì)
4．1．3 推斷
4．2 基本命令
4．3 實驗
4．3．1 實驗一多元回歸分析：工資方程
4．3．2 實驗二多元回歸分析：學(xué)習(xí)努力程度對大學(xué)英語成績的影響
第5章 多元回歸分析：應(yīng)用
5．1 知識要點
5．1．1 標準化系數(shù)
5．1．2 多項式回歸模型
5．1．3 含交互項的回歸模型
5．1．4 預(yù)測
5．1．5 虛擬變量在回歸分析中的應(yīng)用
5．1．6 代理變量
5．1．7 測量誤差
5．2 基本命令
5．3 實驗
5．3．1 實驗一虛擬變量和多項式回歸：工資方程
5．3．2 實驗二預(yù)測和標準化系數(shù)：學(xué)習(xí)努力程度對大學(xué)英語成績的影響
5．3．3 實驗三代理變量的應(yīng)用：教育收益率
第6章 異方差性
6．1 知識要點
6．1．1 異方差性對OLS估計的影響
6．1．2 穩(wěn)健性檢驗
6．1．3 對異方差性的檢驗
6．1．4 加權(quán)*小二乘估計
6．2 基本命令
6．3 實驗
第3篇 時間序列數(shù)據(jù)的基本回歸分析
第7章 時間序列數(shù)據(jù)的基本回歸分析
7．1 知識要點
7．1．1 有限樣本條件下時間序列數(shù)據(jù)模型的OLS估計
7．1．2 平穩(wěn)性和弱相關(guān)
7．1．3 大樣本條件下時間序列模型的OLS性質(zhì)
7．1．4 平穩(wěn)性檢驗和非平穩(wěn)時間序列的OLS估計
7．1．5 序列相關(guān)的檢驗和校正
7．1．6 時間序列模型中的異方差性
7．2 基本命令
7．3 實驗
7．3．1 實驗一平穩(wěn)性檢驗和非平穩(wěn)時間序列的回歸分析生育方程
7．3．2 實驗二序列相關(guān)的檢驗與校正：波多黎各的就業(yè)率
7．3．3 實驗三時間序列模型中的異方差性：股票收益率
第4篇 計量經(jīng)濟學(xué)專題
第8章 面板數(shù)據(jù)模型
8．1 知識要點
8．1．1 面板數(shù)據(jù)的排列結(jié)構(gòu)
8．1．2 基本模型
8．1．3 固定效應(yīng)模型
8．1．4 差分模型
8．1．5 隨機效應(yīng)模型
8．1．6 FE、RE、FD的比較與選擇
8．2 基本命令
8．3 實驗
第9章 工具變量估計與兩階段*小二乘法
9．1 知識要點
9．1．1 工具變量（Ⅳ）與兩階段*小二乘法（2SLS）
9．1．2 檢驗工具變量的有效性
9．1．3 工具變量的構(gòu)建
9．2 基本命令
9．3 實驗
第10章 限值因變量模型
10．1 知識要點
10．1．1 Probit與Logit模型
10．1．2 Tobit模型
10．1．3 截取回歸模型
10．1．4 樣本選擇糾正
10．2 基本命令
10．3 實驗
10．3．1 實驗一二元Probit模型：影響農(nóng)村居民外出打工的因素研究
10．3．2 實驗二多元Logit模型：教育對職業(yè)選擇的影響
10．3．3 實驗三有序Probit模型：工作滿意度的影響因素
10．3．4 實驗四Tobit模型：勞動供給時間
10．3．5 實驗五Censored模型：兒童在校持續(xù)期的分析
10．3．6 實驗六樣本選擇偏差糾正：教育收益率估計
附錄 數(shù)據(jù)文件索引
參考文獻
北師大版經(jīng)管類高校教材書目（贈教學(xué)課件）
教師用免費教材樣本申請表
第1章 Stata基本操作
1．1 Stata軟件與相關(guān)資源
1．2 開始認識Stata
1．3 開始使用Stata
1．3．1 Stata文件
1．3．2 命令和語句
1．4 數(shù)據(jù)管理
1．4．1 數(shù)據(jù)瀏覽與變量定義
1．4．2 數(shù)據(jù)文件的合并
1．4．3 刪除、生成或替代變量
1．4．4 轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)的排列方式
1．4．5 使用函數(shù)
1．4．6 設(shè)定條件
1．4．7 內(nèi)存管理
1．4．8 錯誤提示信息
第2章 描述性統(tǒng)計分析
2．1 變量與數(shù)據(jù)
2．1．1 變量的類型
2．1．2 數(shù)據(jù)的層次、類型與結(jié)構(gòu)
2．1．3 描述性統(tǒng)計分析的內(nèi)容
2．1．4 本章所用數(shù)據(jù)
2．2 單變量描述統(tǒng)計分析
2．2．1 基本描述性統(tǒng)計分析
2．2．2 計算收入不平等
2．3 定性-定性變量描述統(tǒng)計分析
2．4 定性-定量變量描述統(tǒng)計分析
第2篇 橫截面數(shù)據(jù)的回歸分析
第3章 簡單回歸分析
3．1 知識要點
3．1．1 簡單線性回歸模型的定義
3．1．2 普通*小二乘法（OLS）
3．1．3 OLS估計量的性質(zhì)
3．2 基本命令
3．3 實驗
3．3．1 實驗一簡單回歸分析：教育對工資的影響
3．3．2 實驗二簡單回歸分析：學(xué)校投入對學(xué)生成績的影響
第4章 多元回歸分析：估計和推斷
4．1 知識要點
4．1．1 多元線性回歸模型的OLS估計
4．1．2 0LS估計量的性質(zhì)
4．1．3 推斷
4．2 基本命令
4．3 實驗
4．3．1 實驗一多元回歸分析：工資方程
4．3．2 實驗二多元回歸分析：學(xué)習(xí)努力程度對大學(xué)英語成績的影響
第5章 多元回歸分析：應(yīng)用
5．1 知識要點
5．1．1 標準化系數(shù)
5．1．2 多項式回歸模型
5．1．3 含交互項的回歸模型
5．1．4 預(yù)測
5．1．5 虛擬變量在回歸分析中的應(yīng)用
5．1．6 代理變量
5．1．7 測量誤差
5．2 基本命令
5．3 實驗
5．3．1 實驗一虛擬變量和多項式回歸：工資方程
5．3．2 實驗二預(yù)測和標準化系數(shù)：學(xué)習(xí)努力程度對大學(xué)英語成績的影響
5．3．3 實驗三代理變量的應(yīng)用：教育收益率
第6章 異方差性
6．1 知識要點
6．1．1 異方差性對OLS估計的影響
6．1．2 穩(wěn)健性檢驗
6．1．3 對異方差性的檢驗
6．1．4 加權(quán)*小二乘估計
6．2 基本命令
6．3 實驗
第3篇 時間序列數(shù)據(jù)的基本回歸分析
第7章 時間序列數(shù)據(jù)的基本回歸分析
7．1 知識要點
7．1．1 有限樣本條件下時間序列數(shù)據(jù)模型的OLS估計
7．1．2 平穩(wěn)性和弱相關(guān)
7．1．3 大樣本條件下時間序列模型的OLS性質(zhì)
7．1．4 平穩(wěn)性檢驗和非平穩(wěn)時間序列的OLS估計
7．1．5 序列相關(guān)的檢驗和校正
7．1．6 時間序列模型中的異方差性
7．2 基本命令
7．3 實驗
7．3．1 實驗一平穩(wěn)性檢驗和非平穩(wěn)時間序列的回歸分析生育方程
7．3．2 實驗二序列相關(guān)的檢驗與校正：波多黎各的就業(yè)率
7．3．3 實驗三時間序列模型中的異方差性：股票收益率
第4篇 計量經(jīng)濟學(xué)專題
第8章 面板數(shù)據(jù)模型
8．1 知識要點
8．1．1 面板數(shù)據(jù)的排列結(jié)構(gòu)
8．1．2 基本模型
8．1．3 固定效應(yīng)模型
8．1．4 差分模型
8．1．5 隨機效應(yīng)模型
8．1．6 FE、RE、FD的比較與選擇
8．2 基本命令
8．3 實驗
第9章 工具變量估計與兩階段*小二乘法
9．1 知識要點
9．1．1 工具變量（Ⅳ）與兩階段*小二乘法（2SLS）
9．1．2 檢驗工具變量的有效性
9．1．3 工具變量的構(gòu)建
9．2 基本命令
9．3 實驗
第10章 限值因變量模型
10．1 知識要點
10．1．1 Probit與Logit模型
10．1．2 Tobit模型
10．1．3 截取回歸模型
10．1．4 樣本選擇糾正
10．2 基本命令
10．3 實驗
10．3．1 實驗一二元Probit模型：影響農(nóng)村居民外出打工的因素研究
10．3．2 實驗二多元Logit模型：教育對職業(yè)選擇的影響
10．3．3 實驗三有序Probit模型：工作滿意度的影響因素
10．3．4 實驗四Tobit模型：勞動供給時間
10．3．5 實驗五Censored模型：兒童在校持續(xù)期的分析
10．3．6 實驗六樣本選擇偏差糾正：教育收益率估計
附錄 數(shù)據(jù)文件索引
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