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包郵 暗知識:機(jī)器認(rèn)知如何顛覆商業(yè)和社會
人工智能鼻祖之一、美國國家工程院院士伯納德·威德羅教授的得意門生，硅谷大企業(yè)家王維嘉聚焦人工智能背后的“暗知識”，從人工智能延伸到商業(yè)，幫你重構(gòu)知識版圖，甄別AI核心技術(shù)，掌握機(jī)器認(rèn)知時代的投資和就業(yè)法則。
作者：[美]王維嘉
開本：
其他
頁數(shù)：
360
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暗知識:機(jī)器認(rèn)知如何顛覆商業(yè)和社會 版權(quán)信息
- ISBN：9787508692982
- 條形碼：9787508692982 ; 978-7-5086-9298-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
暗知識:機(jī)器認(rèn)知如何顛覆商業(yè)和社會 本書特色
“AlphaGo”戰(zhàn)勝了世界圍棋，但無論是聶衛(wèi)平還是設(shè)計AlphaGo的谷歌工程師都無法理解AlphaGo為什么這樣走棋，這就是人工智能中令人困惑的“不可解釋性”問題。作者從這個問題出發(fā)，發(fā)現(xiàn)了一類全新的知識——“暗知識”。
一直以來人類的知識可以分為兩類：“明知識”和“默知識”。明知識就是那些可以用語言、字或公式清晰表達(dá)和描述的知識；默知識則是個人在感覺上能把握但無法清晰描述的知識，也即我們常說的“只可意會，不可言傳”的那類知識。今天，人工智能突然發(fā)掘出了人類既無法感受又無法表達(dá)和描述的暗知識—隱藏在海量數(shù)據(jù)中的萬事萬物間的關(guān)系。
“AlphaGo”戰(zhàn)勝了世界圍棋，但無論是聶衛(wèi)平還是設(shè)計AlphaGo的谷歌工程師都無法理解AlphaGo為什么這樣走棋，這就是人工智能中令人困惑的“不可解釋性”問題。作者從這個問題出發(fā)，發(fā)現(xiàn)了一類全新的知識——“暗知識”。
一直以來人類的知識可以分為兩類：“明知識”和“默知識”。明知識就是那些可以用語言、字或公式清晰表達(dá)和描述的知識；默知識則是個人在感覺上能把握但無法清晰描述的知識，也即我們常說的“只可意會，不可言傳”的那類知識。今天，人工智能突然發(fā)掘出了人類既無法感受又無法表達(dá)和描述的暗知識—隱藏在海量數(shù)據(jù)中的萬事萬物間的關(guān)系。
本書介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)五大流派從數(shù)據(jù)中挖掘暗知識的方法以及各自適用的領(lǐng)域，尤其是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本工作原理和目前在商業(yè)上應(yīng)用廣泛的幾種形態(tài)。同時著重討論了暗知識對商業(yè)和社會的直接影響，比如哪些行業(yè)將面臨機(jī)器認(rèn)知的顛覆，在不同行業(yè)里有哪些投資機(jī)會和陷阱。本書后介紹了目前還沒有商業(yè)化的，但可能更深刻影響我們的一些的人工智能應(yīng)用，以及人工智能會在多大程度上取代人的工作，造成哪些社會問題，如何讓下一代做好準(zhǔn)備等。
這是人工智能的國民讀本。人工智能是繼互聯(lián)網(wǎng)后的又一科技革命浪潮，與我們每個人的未來命運(yùn)休戚相關(guān)，不應(yīng)該是少數(shù)人的專利。王維嘉博士用“暗知識”這把鑰匙，為我們開啟了人工智能時代的大門，讓人工智能不再高冷，輕松易讀，通透易懂。趕緊打開這本書，讓我們一起擁抱人工智能
暗知識:機(jī)器認(rèn)知如何顛覆商業(yè)和社會 內(nèi)容簡介
AlphaGo戰(zhàn)勝了世界圍棋優(yōu)選，但無論是聶衛(wèi)平還是設(shè)計AlphaGo的谷歌工程師都無法理解AlphaGo為什么這樣走棋，這就是人工智能中令人困惑的“不可解釋性”問題。作者從這個問題出發(fā)，發(fā)現(xiàn)了一類全新的知識——“暗知識”。
一直以來人類的知識可以分為兩類：“明知識”和“默知識”。明知識就是那些可以用語言、文字或公式清晰表達(dá)和描述的知識；默知識則是個人在感覺上能把握但無法清晰描述的知識，也即我們常說的“只可意會，不可言傳”的那類知識。今天，人工智能突然發(fā)掘出了人類既無法感受又無法表達(dá)和描述的暗知識—隱藏在海量數(shù)據(jù)中的萬事萬物間的關(guān)系。本書介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)五大流派從數(shù)據(jù)中挖掘暗知識的方法以及各自適用的領(lǐng)域，尤其是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本工作原理和目前在商業(yè)上應(yīng)用很廣泛的幾種形態(tài)。同時著重討論了暗知識對商業(yè)和社會的直接影響，比如哪些行業(yè)將面臨機(jī)器認(rèn)知的顛覆，在不同行業(yè)里有哪些投資機(jī)會和陷阱。本書很后介紹了目前還沒有商業(yè)化的，但可能更深刻影響我們的一些神奇的人工智能應(yīng)用，以及人工智能會在多大程度上取代人的工作，造成哪些社會問題，如何讓下一代做好準(zhǔn)備等。
暗知識:機(jī)器認(rèn)知如何顛覆商業(yè)和社會 目錄
導(dǎo)讀
序言 “暗知識”和現(xiàn)代社會
寄語
**章 橫空出世——暗知識的發(fā)現(xiàn)
驕傲的人類
天才的哽咽
機(jī)器發(fā)現(xiàn)了人類無法理解的知識
理性主義和經(jīng)驗(yàn)主義之爭
知識的生物學(xué)基礎(chǔ)——神經(jīng)元連接
可表達(dá)的“明知識”
只可意會的“默知識”
既不可感受也不能表達(dá)的“暗知識”
第二章 榨取數(shù)據(jù)——機(jī)器能學(xué)會的知識
機(jī)器學(xué)習(xí)明知識
類推學(xué)派——機(jī)器學(xué)習(xí)默知識
機(jī)器發(fā)現(xiàn)暗知識
第三章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——萃取隱蔽相關(guān)性
從感知器到多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型：滿是旋鈕的黑盒子
霧里下山：訓(xùn)練機(jī)器模型
AlphaGo 的“上帝視角”
局部*優(yōu)：沒到山底怎么辦
深度學(xué)習(xí)——化繁為簡
化整為零的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
處理序列信息的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
AlphaGo 與強(qiáng)化學(xué)習(xí)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)悖論
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)五大研究前沿
深度學(xué)習(xí)的局限性
第四章 逐鹿硅谷——AI產(chǎn)業(yè)爭霸戰(zhàn)
*新技術(shù)巨浪
AI 突破三要素
金字塔形的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)
產(chǎn)業(yè)的皇冠：算法
技術(shù)制高點(diǎn)：芯片
生態(tài)大戰(zhàn)——編程框架的使用和選擇
開源社區(qū)與 AI 生態(tài)
亂世梟雄
大衛(wèi)和哥利亞
AI 的技術(shù)推動力
AI 與互聯(lián)網(wǎng)的三個區(qū)別
第五章 颶風(fēng)襲來——將被顛覆的行業(yè)
自動駕駛顛覆出行——10 萬億美元的產(chǎn)業(yè)
醫(yī)療與健康——世界上*有經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)生
智能金融將導(dǎo)致一大批白領(lǐng)、金領(lǐng)失業(yè)
智能時代萬物皆媒，人機(jī)協(xié)作時代已經(jīng)來臨
智慧城市——“上帝視角”的城市管理
重復(fù)體力勞動者將被機(jī)器人全面替代
打通巴別塔——黑天鵝殺手級應(yīng)用
全方位沖擊
第六章 暗知識神跡——機(jī)器能否超越人類
基于深度學(xué)習(xí)的 AI 本質(zhì)
科研加速
唐詩高手
真假凡·高
下一場空戰(zhàn)
群體學(xué)習(xí)和光速分享
人類哪里比機(jī)器強(qiáng)
人機(jī)融合
第七章 “神人”與“閑人”——AI 時代的社會與倫理
誰先失業(yè)
孩子該學(xué)什么
AI 時代的新工種
新分配制度：無條件收入還是無條件培訓(xùn)
貧富懸殊解決之道：民間公益
權(quán)力再分配
是否該信任機(jī)器的決定
數(shù)據(jù)如何共享
自尊的來源
機(jī)器會產(chǎn)生自我意識嗎
結(jié)束語 人類該怎么辦
致謝
附錄 1：一個經(jīng)典的5層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)LeNet-5
附錄 2：循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN和長—短時記憶網(wǎng)絡(luò) LSTM
附錄 3：CPU、 GPU 和 TPU
附錄 4：機(jī)器學(xué)習(xí)的主要編程框架
參考文獻(xiàn)
序言 “暗知識”和現(xiàn)代社會
寄語
**章 橫空出世——暗知識的發(fā)現(xiàn)
驕傲的人類
天才的哽咽
機(jī)器發(fā)現(xiàn)了人類無法理解的知識
理性主義和經(jīng)驗(yàn)主義之爭
知識的生物學(xué)基礎(chǔ)——神經(jīng)元連接
可表達(dá)的“明知識”
只可意會的“默知識”
既不可感受也不能表達(dá)的“暗知識”
第二章 榨取數(shù)據(jù)——機(jī)器能學(xué)會的知識
機(jī)器學(xué)習(xí)明知識
類推學(xué)派——機(jī)器學(xué)習(xí)默知識
機(jī)器發(fā)現(xiàn)暗知識
第三章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——萃取隱蔽相關(guān)性
從感知器到多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型：滿是旋鈕的黑盒子
霧里下山：訓(xùn)練機(jī)器模型
AlphaGo 的“上帝視角”
局部*優(yōu)：沒到山底怎么辦
深度學(xué)習(xí)——化繁為簡
化整為零的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
處理序列信息的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
AlphaGo 與強(qiáng)化學(xué)習(xí)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)悖論
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)五大研究前沿
深度學(xué)習(xí)的局限性
第四章 逐鹿硅谷——AI產(chǎn)業(yè)爭霸戰(zhàn)
*新技術(shù)巨浪
AI 突破三要素
金字塔形的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)
產(chǎn)業(yè)的皇冠：算法
技術(shù)制高點(diǎn)：芯片
生態(tài)大戰(zhàn)——編程框架的使用和選擇
開源社區(qū)與 AI 生態(tài)
亂世梟雄
大衛(wèi)和哥利亞
AI 的技術(shù)推動力
AI 與互聯(lián)網(wǎng)的三個區(qū)別
第五章 颶風(fēng)襲來——將被顛覆的行業(yè)
自動駕駛顛覆出行——10 萬億美元的產(chǎn)業(yè)
醫(yī)療與健康——世界上*有經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)生
智能金融將導(dǎo)致一大批白領(lǐng)、金領(lǐng)失業(yè)
智能時代萬物皆媒，人機(jī)協(xié)作時代已經(jīng)來臨
智慧城市——“上帝視角”的城市管理
重復(fù)體力勞動者將被機(jī)器人全面替代
打通巴別塔——黑天鵝殺手級應(yīng)用
全方位沖擊
第六章 暗知識神跡——機(jī)器能否超越人類
基于深度學(xué)習(xí)的 AI 本質(zhì)
科研加速
唐詩高手
真假凡·高
下一場空戰(zhàn)
群體學(xué)習(xí)和光速分享
人類哪里比機(jī)器強(qiáng)
人機(jī)融合
第七章 “神人”與“閑人”——AI 時代的社會與倫理
誰先失業(yè)
孩子該學(xué)什么
AI 時代的新工種
新分配制度：無條件收入還是無條件培訓(xùn)
貧富懸殊解決之道：民間公益
權(quán)力再分配
是否該信任機(jī)器的決定
數(shù)據(jù)如何共享
自尊的來源
機(jī)器會產(chǎn)生自我意識嗎
結(jié)束語 人類該怎么辦
致謝
附錄 1：一個經(jīng)典的5層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)LeNet-5
附錄 2：循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN和長—短時記憶網(wǎng)絡(luò) LSTM
附錄 3：CPU、 GPU 和 TPU
附錄 4：機(jī)器學(xué)習(xí)的主要編程框架
參考文獻(xiàn)
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暗知識:機(jī)器認(rèn)知如何顛覆商業(yè)和社會 相關(guān)資料
我非常高興推薦這本書。這本書對機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)明帶來的下一場工業(yè)革命進(jìn)行了詳盡的分析。我希望這個技術(shù)將被用來使人類的生活更美好、更和平，并不再有戰(zhàn)爭。
人工智能鼻祖之一、美國國家工程院院士、斯坦福大學(xué)教授 伯納德·威德羅。
人們時常好奇，人工智能時代究竟會是什么樣子？在我看來，人工智能帶來的不僅是一次技術(shù)層面的革新，還將成為下一次商業(yè)與工業(yè)革命的核心驅(qū)動力，極有可能成為人類社會全新發(fā)現(xiàn)、變革、融合、發(fā)展的開端。那么人工智能技術(shù)的潛能幾許，背后發(fā)展的來龍去脈如何，未來哪些產(chǎn)業(yè)將站在風(fēng)口浪尖，哪些將被徹底顛覆，又會對我們每個人的工作與生活帶來什么影響？關(guān)于這些問題，你都可以在這本書中找到答案。
創(chuàng)新工場董事長兼首席執(zhí)行官、創(chuàng)新工場人工智能工程院院長 李開復(fù)。
現(xiàn)代社會的*挑戰(zhàn)一直都是：我們怎么和強(qiáng)大的陌生人竭誠合作？怎么利用我們無法理解的知識？王維嘉老師這本書提醒我們，這兩個挑戰(zhàn)正在變得愈加嚴(yán)峻。
得到App創(chuàng)始人 羅振宇。
王維嘉博士曾在斯坦福大學(xué)師從AI開山鼻祖之一，同時他也是AI領(lǐng)域的專業(yè)投資人，這樣有AI研究背景的投資人在全世界都屈指可數(shù)。他在硅谷創(chuàng)業(yè)、投資幾十年，對AI產(chǎn)業(yè)不僅有大局觀，而且有切身感受。這本書干貨滿滿，簡明易懂，是近年來難得的一本好書，推薦每個對AI有興趣的人都讀一下這本書，特別是投資者和股民。
真格基金創(chuàng)始人 徐小平。
人類在實(shí)踐中不斷探索和提高自己的認(rèn)知，但科技的發(fā)明顛覆了傳統(tǒng)的認(rèn)知結(jié)構(gòu)，讓機(jī)器實(shí)現(xiàn)了人不可能實(shí)現(xiàn)的功能。未來世界也許將從人類單一主導(dǎo)變成與機(jī)器共生的社會。維嘉的這本書將帶你進(jìn)入一個全新的境界，強(qiáng)烈推薦！
中國金融博物館書院理事長 任志強(qiáng)。
暗知識:機(jī)器認(rèn)知如何顛覆商業(yè)和社會 作者簡介
王維嘉，斯坦福大學(xué)電氣工程系博士，曾在斯坦福大學(xué)師從人工智能鼻祖之一、美國國家工程院院士伯納德·威德羅教授。王維嘉博士是數(shù)字信號處理、人工智能、移動網(wǎng)絡(luò)專家，擁有12項(xiàng)可穿戴計算、移動互聯(lián)領(lǐng)域的美國發(fā)明專利。曾任美國太平洋貝爾光纖寬帶設(shè)計，蜂窩數(shù)據(jù)公司移動網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)師，英特威爾可穿戴計算高級研究員；他在硅谷創(chuàng)辦美通無線，開發(fā)出世界上第一個無線互聯(lián)網(wǎng)終端和基于TCP/IP的無線網(wǎng)絡(luò)。
同時也是硅谷風(fēng)險投資公司CEG Ventures創(chuàng)始管理合伙人。他先后參與創(chuàng)辦多家頂級中國企業(yè)家組織，是中國企業(yè)家論壇創(chuàng)始終身理事、數(shù)字中國／中國IT互聯(lián)網(wǎng)峰會創(chuàng)始常務(wù)理事，歐美同學(xué)會2005委員會共同創(chuàng)始人第三屆理事長，阿拉善企業(yè)家生態(tài)協(xié)會創(chuàng)始終身會員第三屆副會長。深圳市政府互聯(lián)網(wǎng)高級顧問，深圳市“功勛人物”。
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