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圖解資本論
數據資本時代 版權信息
- ISBN：9787508694313
- 條形碼：9787508694313 ; 978-7-5086-9431-3
- 裝幀：一般純質紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
數據資本時代 本書特色
當大數據經濟進入數據資本時代，我們的經濟社會將發生怎樣的改變？海量數據市場將引發市場機制的再次復興；傳統公司的重要性會下降；貨幣資本衰退，銀行將面臨“風暴”；人類工作和分配正義會受到嚴峻挑戰……
傳統市場將所有信息壓縮成一個單一的考量指標——“價格”，并通過貨幣來傳達這一信息。但事實證明，價格和貨幣只是巧妙的權宜之計。數據作為一種新型潤滑脂，將給市場帶來巨大的能量。作者認為，贏家是市場，而并非資本。當數據哪怕只是部分地承擔了貨幣的角色時，金融資本就會失去其大部分意義。這一切都將產生巨大影響——不只是對公司和管理者，而且對其他所有市場交易的參與者，包括經理、雇員，還有消費者。
面對如此變局，人類未來應如何選擇？舍恩伯格認為，未來人類選擇的重點是：我們將會選擇是否選擇。人類將繼續保有個人選擇的自由，海量數據市場將幫助我們做出更好的選擇，但不會從根本上免除我們需要做出選擇的責任。
當大數據經濟進入數據資本時代，我們的經濟社會將發生怎樣的改變？海量數據市場將引發市場機制的再次復興；傳統公司的重要性會下降；貨幣資本衰退，銀行將面臨“風暴”；人類工作和分配正義會受到嚴峻挑戰……
傳統市場將所有信息壓縮成一個單一的考量指標——“價格”，并通過貨幣來傳達這一信息。但事實證明，價格和貨幣只是巧妙的權宜之計。數據作為一種新型潤滑脂，將給市場帶來巨大的能量。作者認為，贏家是市場，而并非資本。當數據哪怕只是部分地承擔了貨幣的角色時，金融資本就會失去其大部分意義。這一切都將產生巨大影響——不只是對公司和管理者，而且對其他所有市場交易的參與者，包括經理、雇員，還有消費者。
面對如此變局，人類未來應如何選擇？
舍恩伯格認為，未來人類選擇的重點是：我們將會選擇是否選擇。人類將繼續保有個人選擇的自由，海量數據市場將幫助我們做出更好的選擇，但不會從根本上免除我們需要做出選擇的責任。
數據資本時代 內容簡介
當大數據經濟進入數據資本時代，我們的經濟社會將發生怎樣的改變？海量數據市場將引發市場機制的再次復興；傳統公司的重要性會下降；貨幣資本衰退，銀行將面臨“完美風暴”；人類工作和分配正義會受到嚴峻挑戰……傳統市場將所有信息壓縮成一個單一的考量指標——“價格”，并通過金錢來傳達這一信息。但事實證明，價格和金錢只是巧妙的權宜之計。數據作為一種新型潤滑脂，將給市場帶來不錯能量。作者認為，贏家是市場，而并非資本。當數據哪怕只是部分地承擔了貨幣的角色時，金融資本就會失去其大部分意義。這一切都將產生巨大影響——不只是對公司和管理者，而且對其他所有市場交易的參與者，包括經理、雇員，還有消費者。面對如此變局，人類未來應如何選擇？ 舍恩伯格認為，未來人類選擇的重點是：我們將會選擇是否選擇。人類將繼續保有個人選擇的自由，海量數據市場將幫助我們做出更好的選擇，但不會從根本上免除我們需要做出選擇的責任。
數據資本時代 目錄
推薦序 1 VII
推薦序 2 XI
中文版序言 XV
第1章
重塑未來市場
? 富含數據的市場正在悄然興起 003
? 海量數據市場降低市場失靈的頻率 005
? 一場淘金熱即將到來 008
? 企業將面臨嚴峻挑戰 010
? 從金融資本轉向數據資本 012
? 超越傳統市場的全新市場 014
? 追求個人的實現 015
第2章
人類交流與合作
? 溝通方式影響人類合作 022
? 更高效的合作 024
? 互為對手的兩種機制 026
? 一場由市場組織的變革 030
? 公司機制的優勢走向尾聲 032
第3章
市場與貨幣
? 信息可以創造市場，也可以破壞市場 038
? 信息多優于信息少 041
? 信息過多，也會壓垮我們 043
? 價格是信息的濃縮 045
? 以貨幣為基礎的市場 049
? 沖破價格束縛 052
第4章
市場的復興
? 計算機的決策不會受到人類認知的約束 059
? 迎接海量數據市場 062
? 科技與數據結合 063
? 數據本體和標注策略 066
? 識別*佳個人偏好匹配 069
? 匹配算法帶來企業競爭優勢 072
? 匹配將變成一種基本服務 074
? 機器學習系統登上舞臺 075
? 自適應機器學習系統 078
? 市場自身的重塑 080
? 應用范例：愛情市場 081
? 把*重要的決策權，握在自己手里 083
第5章
公司與控制
? *優秀的“亞馬遜機器人” 086
? 技術創新推動公司創新 088
? 報告制度與會計制度 090
? 泰勒式科學管理 093
? 下放決策權 095
? 標準操作流程和檢查清單 098
? 提高企業決策者的決策能力 100
? 探索法可行嗎？ 102
? 海量數據讓公司面臨挑戰 104
第6章
公司的未來
? 效率紅利 109
? 管理決策自動化 113
? 公司內的數據流有限 115
? 擁有 T 形技能的人，難被取代 116
? 專注于成本，還是組織結構？ 118
? 聲破天從“管道”躍上“平臺” 120
? “小組化”管理系統 121
? 向企業組織結構中引入市場 DNA 123
? 企業內部人才市場 125
? 超越公司邊界 127
? 單人公司，還遠嗎？ 129
第7章
資本的衰退
? 銀行業面臨完美風暴 133
? 貨幣的信息作用正在式微 135
? 傳統銀行業務被拆分 137
? 資本的兩個功能分離 139
? 金融資本主義終結的代價 141
? 數字投資顧問 142
? 銀行的應對策略 144
? 信息具有價值 146
? 信貸的顛覆式創新 147
? 投資管理的顛覆式創新 149
? 傳統銀行風雨飄搖 151
第8章
反饋效應
? 反饋循環存在兩種危險 157
? 市場分散決策變得集中化 159
? 三種效應導致市場集中化 160
? 阻礙新進入者 163
? 關鍵在于分享什么 164
? 累進數據共享授權 166
? 防止出現集中控制傾向 167
? 會計準則需要與時俱進 170
? 監管機構應關注數據使用限度 172
? 失敗案例：“協同控制工程” 173
? 嚴防海量數據市場的“老大哥” 175
第9章
工作權益與分配正義
? **輛自動駕駛卡車 180
? 勞動報酬和工作機會都降低了 182
? 機器人稅可行嗎？ 185
? 新技能等于新工作機會？ 186
? 全民基本收入 188
? 全民基本收入的困境 190
? 經濟增長的果實被少數高管竊取 192
? 超級巨星公司 194
? 革新稅制 196
? 用數據繳稅 197
? 聘用新員工可享稅收抵免 199
? 超越薪酬 201
? 讓更多的人選擇工作 203
第 10章
人類的選擇
? Stitch Fix：擁抱海量數據市場 206
? 推動更可持續的經濟發展 211
? 迎接經濟“大調整”時代 213
? 促進多元化，避免集中化 215
? 選擇我們想要的 216
? 保有個人選擇的自由 218
? 市場是一種高效的人類合作方式 219
? 沿著知識的道路繼續前進 221
致 謝 223
譯后記 227
參考文獻 233
展開全部
數據資本時代 相關資料
1983年，美國未來學巨擘托夫勒的《第三次浪潮》，對改革開放之初的中國產生了深遠影響。……我深切期望《數據資本時代》一書也能喚起我們對新時代的向往，激發我們共同參與海量數據市場的創建，推動人類社會的不斷進步。——田溯寧 寬帶資本創始人兼董事長 《數據資本時代》對市場與貨幣、公司與金融、數字化與數據等問題做了新的思考。其對未來饒有興趣的預測與討論，有的在時下的中國正在發生，有的可能會在未來的中國以不同的方式涌現。——巴曙松 北京大學匯豐金融研究院執行院長，香港交易所集團董事總經理、中國經濟學家，國家“十三五”發展規劃專家委員會委員 人類歷史是一部數據技術的進化史。從占卜、抓鬮到投票選舉，它們都是數據采集和數據決策。貨幣其實也是一種包含著存貯、轉遞的數據技術，它讓價值的交易在變得高效和普適的同時，導致了信息扭曲和市場失靈。《數據資本時代》這本書通過清晰的分析和論證告訴我們，數據技術的迅猛發展正在消除貨幣的天然缺陷，正在重新定義和塑造貨幣，并終將取代貨幣。一種巨大的顛覆性創新正在發生：金融資本主義必定被數據資本主義所取代。這將導致一系列行業（尤其是金融行業）地震和社會震蕩。這是一本表述低調卻讓人腦洞大開的預言書。——吳伯凡 北京大學新媒體研究院研究員，《冬吳相對論》《冬吳同學會》主講人 當海量數據市場悄悄出現，數據就成為資本，成為權力的核心，傳統市場及其構建其上的社會結構必將出現大調整。要系統了解未來市場、未來公司以及未來經濟社會權力變化的趨勢，這本書是權威的指南。——劉元春 中國人民大學副校長 大數據與云計算究竟能夠在多大程度上提振經濟增速？“完全自動化”對人類而言是福還是禍？人類*終會被機器控制嗎？《數據資本時代》這本手能夠幫助你去自行探索上述問題的答案。——張明，中國社科院世界經濟與政治研究所研究員、平安證券首席經濟學家 大數據不僅從成本、效率、體驗等方面提升了生產力，而且更深刻地改變著生產關系。對于“風暴”之下的中國金融業來說，擁抱數據資本時代、用好大數據技術，進而以金融科技引領未來發展，至關重要。《數據資本時代》這本書從多個方面為我們帶來了啟發，值得關心大數據的各界人士，特別是金融從業者、監管者認真一讀。——董希淼，中國銀行業協會行業發展研究委員會副主任 《數據資本時代》這本書是一部從整個人類文明和經濟發展的大視角，來分析大數據革命性影響的作品。作者以生動的案例故事為線索，將大數據作為經濟基礎的要素之一，從企業內部的微觀層面到社會分配和未來發展的宏觀層面，啟發我們思考數據資本時代所帶給我們的信息傳遞與共享的巨大益處。無論是專業人士還是非專業讀者，都值得細細品味。——金海年，經濟學博士，清華控股產業研究院執行院長
數據資本時代 作者簡介
維克托·邁爾舍恩伯格
他被譽為“大數據之父”、“大數據時代的預言家”。現任牛津大學網絡學院互聯網研究所治理與監管專業教授。暢銷書《大數據時代》作者。
他學術背景專業。先后在哈佛大學、牛津大學、耶魯大學、新加坡國立大學等多個互聯網研究重鎮任教。是《科學》《自然》等知名學術期刊推崇的互聯網研究者。
他是政府和媒體的寵兒。曾受邀在白宮、世界經濟論壇、歐盟議會、歐盟委員會、國際電信聯盟等國際知名機構演講交流。6次參與CCTV的節目錄制，兩次錄制CCTV2《對話》欄目，并錄制包括《大數據時代》、《互聯網時代》等多部紀錄片。
維克托·邁爾舍恩伯格
他被譽為“大數據之父”、“大數據時代的預言家”。現任牛津大學網絡學院互聯網研究所治理與監管專業教授。暢銷書《大數據時代》作者。
他學術背景專業。先后在哈佛大學、牛津大學、耶魯大學、新加坡國立大學等多個互聯網研究重鎮任教。是《科學》《自然》等知名學術期刊推崇的互聯網研究者。
他是政府和媒體的寵兒。曾受邀在白宮、世界經濟論壇、歐盟議會、歐盟委員會、國際電信聯盟等國際知名機構演講交流。6次參與CCTV的節目錄制，兩次錄制CCTV2《對話》欄目，并錄制包括《大數據時代》、《互聯網時代》等多部紀錄片。
他也是大數據商業應用的先鋒。曾受邀在谷歌、微軟、IBM、英特爾、華為、海爾、中國移動等公司演講。
托馬斯·拉姆什（Thomas Ramge）
他是德國財經刊物brand eins的科技記者。《經濟學人》特約編輯。他的著作頗豐，曾獲得德國《金融時報》頒發的商業圖書獎。
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