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統計學-在經濟管理領域的應用 版權信息
- ISBN：9787111313212
- 條形碼：9787111313212 ; 978-7-111-31321-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
統計學-在經濟管理領域的應用 本書特色
《統計學:在經濟管理領域的應用》是國家級精品課程之一。
統計學-在經濟管理領域的應用 內容簡介
統計是認識客觀世界數量規律的有力工具，無論是進行宏觀的國民經濟管理，還是進行微觀的企業經營決策，都需要準確地把握有關經濟運行的各類數量信息。本書以數據收集、整理與分析為主要線索，理論與應用相結合，強調應用，并以中國案例（盡量涵蓋管理、會計、金融的案例）為主要素材。書中既介紹具有通用方法論性質的一般統計理論與方法及其在經濟管理中的應用，也對社會經濟領域所特有的一些統計方法進行了討論，同時，還引入了部分工商管理中常用的多元統計分析的內容。封底無防偽標均為盜版版權所有，侵權必究本書法律顧問北京市展達律師事務所。
統計學-在經濟管理領域的應用 目錄
前言教學建議**章 緒論**節 什么是統計一、關于統計的含義二、統計研究的基本環節第二節 統計學的種類及其性質一、理論統計學和應用統計學二、統計學與有關學科的聯系與區別第三節 統計學的基本概念一、總體與總體單位二、樣本三、標志四、統計指標與指標體系五、統計數據本章回顧第二章 統計資料的收集、整理與顯示**節 統計資料的收集一、統計資料收集概述二、統計資料的收集方法三、統計調查方式四、統計調查體系五、第二手統計資料的主要來源第二節 數據整理一、數據整理的內容二、統計分組第三節 頻數分布一、頻數分布的基本概念二、頻數和頻率三、累計頻數與累計頻率四、頻數分布的類型第四節 數據顯示一、統計表二、統計圖本章回顧第三章 統計數據分布特征的描述**節 分布的集中趨勢一、測定集中趨勢的指標及其作用二、算術平均數三、調和平均數四、幾何平均數五、冪平均數六、眾數七、中位數八、算術平均數與中位數和眾數的關系第二節 分布的離散程度一、變異指標概述二、極差與四分位差三、標準差和方差四、變異系數第三節 分布的偏度和峰度一、統計動差二、偏度三、峰度本章回顧第四章 概率與概率分布**節 隨機事件與概率一、隨機試驗與隨機事件二、隨機事件的概率三、條件概率與事件獨立四、全概率公式與貝葉斯公式第二節 隨機變量及其概率分布一、隨機變量的含義二、離散型隨機變量的概率分布三、連續型隨機變量的概率分布第三節 隨機向量及其分布簡介一、隨機向量及其分布二、隨機向量的數字特征三、多元正態分布本章回顧第五章 抽樣與抽樣分布**節 抽樣的基本概念一、總體參數與樣本統計量二、樣本容量與樣本個數三、重復抽樣與不重復抽樣第二節 抽樣分布一、重復抽樣分布二、不重復抽樣分布第三節 抽樣設計一、類型抽樣二、等距抽樣三、整群抽樣四、抽樣組織的設計第四節 大數定理與中心極限定理一、大數定理二、正態分布的再生定理三、中心極限定理本章回顧第六章 參數估計**節 點估計一、點估計的定義二、點估計的評價標準第二節 區間估計一、區間估計的含義二、平均數的區間估計三、總體成數的區間估計第三節 樣本容量的確定一、問題的提出二、估計總體均值時樣本容量的確定三、估計成數時樣本容量的確定四、應注意的問題本章回顧第七章 假設檢驗**節 假設檢驗概述一、假設檢驗的基本思想二、假設檢驗的步驟三、兩種類型的錯誤四、檢驗功效第二節 總體均值與成數的檢驗一、單個總體的假設檢驗二、兩個正態總體的假設檢驗三、p值檢驗第三節 自由分布檢驗一、自由分布檢驗概述二、符號檢驗三、秩和檢驗四、游程檢驗第四節 列聯表分析與總體方差檢驗一、列聯表分析二、總體方差檢驗本章回顧第八章 方差分析**節 方差分析的基本問題一、方差分析問題的提出二、方差分析的基本概念三、方差分析的原理第二節 單因素方差分析一、單因素條件下離差平方和的分解二、因素作用的顯著性檢驗三、單因素方差分析中的幾個問題第三節 雙因素方差分析一、無交互作用下的方差分析二、有交互作用的方差分析第四節 方差分析的應用本章回顧第九章 簡單相關與一元線性回歸分析**節 相關與回歸分析的基本概念一、函數關系與相關關系二、相關關系的種類三、相關分析與回歸分析四、相關圖第二節 簡單線性相關分析一、相關系數的定義二、相關系數的特點三、相關系數的計算四、相關系數的檢驗第三節 一元線性回歸分析一、標準的一元線性回歸模型設定二、一元線性回歸模型的估計三、一元線性回歸模型的檢驗第四節 一元線性回歸模型預測一、簡單線性回歸預測公式與誤差二、區間預測三、一元線性回歸模型的計算機實現本章回顧第十章 多元線性回歸與非線性回歸分析**節 多元線性回歸模型一、多元線性回歸模型的設定二、多元線性回歸模型的估計三、多元線性回歸模型的檢驗和預測四、復相關系數和偏相關系數第二節 多元線性回歸模型中自變量的選擇一、問題的提出二、一般情形三、變量選擇方法四、應用實例第三節 非線性回歸分析一、非線性回歸分析的意義二、非線性函數形式的確定三、非線性回歸模型估計四、相關指數本章回顧第十一章 時間序列分析**節 時間序列的概念及其水平一、時間序列的概念和種類二、時間序列的水平第二節 時間序列的速度指標一、發展速度二、增長速度三、平均發展速度和平均增長速度第三節 長期趨勢的測定一、時間序列的構成與分析模型二、長期趨勢的測定方法三、長期趨勢測定的Excel實現第四節 季節變動、循環波動和隨機變動的測定一、季節變動的測定二、循環波動的測定三、隨機變動的測定方法四、季節變動、循環變動和不規則變動的Excel實現第五節 時間序列預測一、移動平均和指數平滑預測二、趨勢外推預測三、季節性時間序列的預測四、時間序列預測的Excel實現本章回顧第十二章 統計指數與綜合評價**節 綜合指數一、統計指數概述二、綜合指數編制的基本方法三、綜合指數的各種編制形式第二節 平均指數一、平均指數編制的基本方法二、算術平均指數三、調和平均指數第三節 指數體系與因素分析一、指數體系的概念二、連鎖替代法三、總體現象變動的兩因素分析四、平均指標變動的因素分析第四節 常用的經濟指數一、居民消費價格指數二、生產指數三、空間價格指數四、產品成本指數五、股票價格指數第五節 綜合評價指數一、綜合評價的意義二、綜合評價指數的構建程序三、綜合評價指數的編制方法本章回顧第十三章 統計決策**節 統計決策的基本概念一、什么是統計決策二、統計決策的基本步驟三、收益矩陣表第二節 完全不確定型決策一、完全不確定型決策的準則二、各種準則的特點和適用場合第三節 一般風險型決策一、自然狀態概率分布的估計二、風險型決策的準則三、利用決策樹進行風險型決策第四節 貝葉斯決策一、什么是貝葉斯決策二、貝葉斯公式與后驗概率的估計三、先驗分析與后驗分析四、后驗預分析本章回顧第十四章 聚類分析與辨別分析第十五章 主成分分析與因子分析附錄A SPSS簡介附錄B 常用統計表參考文獻
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統計學-在經濟管理領域的應用 節選
《統計學:在經濟管理領域的應用》內容簡介：統計是認識客觀世界數量規律的有力工具，無論是進行宏觀的國民經濟管理，還是進行微觀的企業經營決策，都需要準確地把握有關經濟運行的各類數量信息。《統計學:在經濟管理領域的應用》以數據收集、整理與分析為主要線索，理論與應用相結合，強調應用，并以中國案例（盡量涵蓋管理、會計、金融的案例）為主要素材。書中既介紹具有通用方法論性質的一般統計理論與方法及其在經濟管理中的應用，也對社會經濟領域所特有的一些統計方法進行了討論，同時，還引入了部分工商管理中常用的多元統計分析的內容。
統計學-在經濟管理領域的應用 相關資料
插圖：一、關于統計的含義以下是關于“統計”的幾則信息。我國著名的經濟學家馬寅初指出：“學者不能離開統計而治學，政治家不能離開統計而施政，事業家不能離開統計而執業。”。美國著名科幻作家威爾斯說：“對于追求效率的公民而言，統計思維總有一天會和讀寫能力一樣重要。在諾貝爾經濟學獲獎者中，2／3以上的研究成果與統計和定量分析有關。因此，著名經濟學家薩繆爾森在其經典的教科書——《經濟學》第12版中特別提到：“在許多與經濟學有關的學科中，統計學是特別重要的。”美國杜邦公司的總經理理查德曾經指出：“現代公司在許多方面是根據統計來行事的。”美國總統的年薪已經達到40萬美元，在各國元首中名列前茅，但根據美國《工作等級年鑒》一書的排名，總統一職并未進入最好的職業之列。在美國，最好的職業是統計學家。由以上幾則信息可知，統計已經滲透到社會經濟活動和科學研究的方方面面，統計無處不在，并且正在發揮著越來越重要的作用。那么究竟什么是統計？統計是如何開展研究的？作為一門科學的統計學與其他學科有何區別與聯系？這些正是本章所要介紹的主要內容。在日常生活中，人們對于“統計”這一術語常常有不同的用法。例如，企業每年要“統計”產量和產值，這是將其作為一項工作來看待；了解股票的交易狀況要看有關成交額和股票指數“統計”，這時又是將其作為數據來運用；而學生們所說的我們正在學習“統計”，則是指一門科學，即統計學。那么究竟何為統計，這里有必要給出一個比較準確的科學定義。所謂統計，是人們認識客觀世界總體數量變動關系和變動規律活動的總稱，是人們認識客觀世界的一種有力工具。統計的研究對象具有以下特點。1.數量性事物的存在取決于它的質，但事物的質也會隨條件的變化而變化，這個變化體現了量變與質變的統一，量變過程就是事物數量性的具體展現形式。數量性是統計研究對象的基本特點，因此有人說：“數字是統計的語言，數據是統計的原料。”
統計學-在經濟管理領域的應用 作者簡介
曾五一，經濟學博士，953年1月生，現任廈門大學經濟學院副院長、特聘教授、博士生導師，國務院專家津貼獲得者。主要社會兼職有：中國統計學會顧問、國家社科基金統計學科組成員、教育部統計學專業教學指導分委員會副主任委員、國家統計局咨詢委員等。主要研究方向是：國民經濟核算、統計理論與方法。先后主持和參加10多項國家級和省部級科研項目的研究，其中包括5項國家社科基金重點項目。教學科研成果獲省部級以上政府獎勵30多項，其中包括國家級優秀教學成果一等獎1項、國家社科基金優秀成果二等獎1項、教育部人文社科優秀成果二等獎1項，國家級精品課程和國家級精品教材各1項。朱平輝，經濟學士，1964年11月生，現任廈門大學管理學院MBA教育中心副教授、廈門大學管理學院高層管理培訓（EDP）中心副主任、中國商業統計學會市場調查與教學研究分會理事。現主要研究方向.管理數量分析方法及應用。曾獲國家統計局優秀成果（論文類）二等獎等多項政府獎勵。曾主持或參與多項國家自然科學和社會科學基金與重大企業橫向課題的研究。
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