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物流系統(tǒng)仿真 版權(quán)信息
- ISBN：9787302170426
- 條形碼：9787302170426 ; 978-7-302-17042-6
- 裝幀：暫無
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
物流系統(tǒng)仿真 內(nèi)容簡介
本書分為兩篇，共15章。第1篇是原理與應(yīng)用篇，主要介紹物流系統(tǒng)仿真原理及其應(yīng)用。第2篇是操作篇，以Flexsim軟件為例，介紹運用系統(tǒng)仿真軟件進行系統(tǒng)仿真的步驟與方法，并提供了一套完整的教學(xué)實驗指示書。
通過本書的學(xué)習(xí)，讀者不僅可以初步掌握物流系統(tǒng)仿真的基本理論，同時可以掌握實際仿真的步驟與方法。
本書可作為經(jīng)濟管理、物流管理、物流工程、工業(yè)工程、系統(tǒng)工程、自動化等專業(yè)的本科生教材，也可供上述領(lǐng)域的工程技術(shù)人員閱讀。
物流系統(tǒng)仿真 目錄
第1篇 原理與應(yīng)用篇
第1章 概論
1.1 系統(tǒng)仿真技術(shù)的發(fā)展歷史
1.2 系統(tǒng)仿真技術(shù)的特點
1.3 系統(tǒng)仿真的應(yīng)用
1.4 物流現(xiàn)代化與系統(tǒng)仿真
1.5 系統(tǒng)仿真的相關(guān)技術(shù)
習(xí)題
第2章 系統(tǒng)仿真的基本知識
2.1 系統(tǒng)仿真的基本概念
2.1.1 系統(tǒng)、模型與系統(tǒng)仿真
2.1.2 連續(xù)系統(tǒng)和離散事件系統(tǒng)的仿真
2.1.3 離散事件系統(tǒng)的基本要素
2.1.4 仿真鐘
2.2 離散事件系統(tǒng)仿真
2.2.1 離散事件系統(tǒng)仿真的分類
2.2.2 離散事件仿真模型的組成與構(gòu)造
2.2.3 離散事件系統(tǒng)仿真的基本步驟
2.3 單服務(wù)臺排隊系統(tǒng)仿真
2.3.1 問題描述
2.3.2 建立仿真模型
2.3.3 模型運行與結(jié)果輸出
2.3.4 系統(tǒng)服務(wù)狀況分析
2.4 單品種庫存系統(tǒng)仿真舉例
2.4.1 問題描述
2.4.2 建立仿真模型
2.4.3 模型運行與結(jié)果輸出
2.4.4 日買進量與利潤分析
習(xí)題
第3章 隨機數(shù)與隨機變量
3.1 確定性系統(tǒng)與隨機系統(tǒng)
3.2 隨機事件與概率
3.3 隨機變量與隨機數(shù)
3.4 常用分布
3.5 隨機數(shù)發(fā)生器
3.5.1 線性同余發(fā)生器
3.5.2 組合發(fā)生器
3.6 隨機數(shù)性能測試
3.6.1 χ2測試
3.6.2 運行測試
3.6.3 自相關(guān)測試
3.6.4 隨機數(shù)性能的理論測試
3.7 隨機變量的產(chǎn)生方法
3.7.1 逆變換法
3.7.2 卷積法
3.7.3 合成法
3.7.4 取舍法
3.7.5 函數(shù)變換法
習(xí)題
第4章 輸入數(shù)據(jù)建模
4.1 簡介
4.2 收集原始數(shù)據(jù)
4.3 隨機變量分布的辨識
4.4 參數(shù)估計
4.5 擬合度檢驗
4.5.1 χ2測試
4.5.2 KolmogorovSmirnov測試
4.6 隨機變量的相關(guān)與回歸分析
4.7 經(jīng)驗分布
4.7.1 離散型變量的經(jīng)驗分布
4.7.2 連續(xù)變量的經(jīng)驗分布
習(xí)題
第5章 系統(tǒng)仿真算法
5.1 事件調(diào)度法
5.1.1 事件調(diào)度法設(shè)置
5.1.2 事件調(diào)度法的步驟
5.1.3 事件表的處理
5.2 活動掃描法
5.2.1 活動掃描法的設(shè)置
5.2.2 活動掃描法的步驟
5.3 進程交互法
5.3.1 進程交互法的設(shè)置
5.3.2 進程交互法的步驟
5.4 事件調(diào)度法、活動掃描法和進程交互法的比較
習(xí)題
第6章 仿真結(jié)果與系統(tǒng)方案分析
第7章 供應(yīng)鏈庫存系統(tǒng)仿真
第8章 自動化物流系統(tǒng)仿真
第9章 物流配送中心仿真
第10章 離散制造系統(tǒng)仿真
第2篇 操作篇
第11章 Flexsim仿真軟件簡介
第12章 Flexsim應(yīng)用基礎(chǔ)
第13章 Flexsim建模指導(dǎo)
第14章 物流仿真實驗
第15章 系統(tǒng)建模方法與仿真模型驗證
附表A
表A.1t分布在顯著度為0.05和0.025時的臨界值
表A.2χ2分布在顯著度為0.1和0.05時的臨界值
主要參考文獻(xiàn)
第1章 概論
1.1 系統(tǒng)仿真技術(shù)的發(fā)展歷史
1.2 系統(tǒng)仿真技術(shù)的特點
1.3 系統(tǒng)仿真的應(yīng)用
1.4 物流現(xiàn)代化與系統(tǒng)仿真
1.5 系統(tǒng)仿真的相關(guān)技術(shù)
習(xí)題
第2章 系統(tǒng)仿真的基本知識
2.1 系統(tǒng)仿真的基本概念
2.1.1 系統(tǒng)、模型與系統(tǒng)仿真
2.1.2 連續(xù)系統(tǒng)和離散事件系統(tǒng)的仿真
2.1.3 離散事件系統(tǒng)的基本要素
2.1.4 仿真鐘
2.2 離散事件系統(tǒng)仿真
2.2.1 離散事件系統(tǒng)仿真的分類
2.2.2 離散事件仿真模型的組成與構(gòu)造
2.2.3 離散事件系統(tǒng)仿真的基本步驟
2.3 單服務(wù)臺排隊系統(tǒng)仿真
2.3.1 問題描述
2.3.2 建立仿真模型
2.3.3 模型運行與結(jié)果輸出
2.3.4 系統(tǒng)服務(wù)狀況分析
2.4 單品種庫存系統(tǒng)仿真舉例
2.4.1 問題描述
2.4.2 建立仿真模型
2.4.3 模型運行與結(jié)果輸出
2.4.4 日買進量與利潤分析
習(xí)題
第3章 隨機數(shù)與隨機變量
3.1 確定性系統(tǒng)與隨機系統(tǒng)
3.2 隨機事件與概率
3.3 隨機變量與隨機數(shù)
3.4 常用分布
3.5 隨機數(shù)發(fā)生器
3.5.1 線性同余發(fā)生器
3.5.2 組合發(fā)生器
3.6 隨機數(shù)性能測試
3.6.1 χ2測試
3.6.2 運行測試
3.6.3 自相關(guān)測試
3.6.4 隨機數(shù)性能的理論測試
3.7 隨機變量的產(chǎn)生方法
3.7.1 逆變換法
3.7.2 卷積法
3.7.3 合成法
3.7.4 取舍法
3.7.5 函數(shù)變換法
習(xí)題
第4章 輸入數(shù)據(jù)建模
4.1 簡介
4.2 收集原始數(shù)據(jù)
4.3 隨機變量分布的辨識
4.4 參數(shù)估計
4.5 擬合度檢驗
4.5.1 χ2測試
4.5.2 KolmogorovSmirnov測試
4.6 隨機變量的相關(guān)與回歸分析
4.7 經(jīng)驗分布
4.7.1 離散型變量的經(jīng)驗分布
4.7.2 連續(xù)變量的經(jīng)驗分布
習(xí)題
第5章 系統(tǒng)仿真算法
5.1 事件調(diào)度法
5.1.1 事件調(diào)度法設(shè)置
5.1.2 事件調(diào)度法的步驟
5.1.3 事件表的處理
5.2 活動掃描法
5.2.1 活動掃描法的設(shè)置
5.2.2 活動掃描法的步驟
5.3 進程交互法
5.3.1 進程交互法的設(shè)置
5.3.2 進程交互法的步驟
5.4 事件調(diào)度法、活動掃描法和進程交互法的比較
習(xí)題
第6章 仿真結(jié)果與系統(tǒng)方案分析
第7章 供應(yīng)鏈庫存系統(tǒng)仿真
第8章 自動化物流系統(tǒng)仿真
第9章 物流配送中心仿真
第10章 離散制造系統(tǒng)仿真
第2篇 操作篇
第11章 Flexsim仿真軟件簡介
第12章 Flexsim應(yīng)用基礎(chǔ)
第13章 Flexsim建模指導(dǎo)
第14章 物流仿真實驗
第15章 系統(tǒng)建模方法與仿真模型驗證
附表A
表A.1t分布在顯著度為0.05和0.025時的臨界值
表A.2χ2分布在顯著度為0.1和0.05時的臨界值
主要參考文獻(xiàn)
展開全部
物流系統(tǒng)仿真 節(jié)選
第1章 概論
1.1 系統(tǒng)仿真技術(shù)的發(fā)展歷史
系統(tǒng)仿真是建立在系統(tǒng)理論、控制理論、相似理論、數(shù)理統(tǒng)計、信息技術(shù)和計算機技術(shù)等理論基礎(chǔ)之上，以計算機和其他專用物理效應(yīng)設(shè)備為工具，利用系統(tǒng)模型對真實或假想的系統(tǒng)進行實驗，并借助于專家經(jīng)驗知識、統(tǒng)計數(shù)據(jù)和系統(tǒng)資料對實驗結(jié)果進行分析研究，做出決策的一門綜合性和實驗性的學(xué)科。
早在幾千年前，我們的先人就懂得了系統(tǒng)仿真的基本原理。中國象棋是用于仿真古代戰(zhàn)爭的游戲；軍事沙盤用來仿真兩軍對陣的戰(zhàn)略；建筑中用木模研究實際建筑物的結(jié)構(gòu)與承載性能等。直到20世紀(jì)40年代，馮·諾依曼正式提出了系統(tǒng)仿真的概念，隨后，1952年美國成立了仿真學(xué)會，1963年出版了仿真領(lǐng)域*具權(quán)威性的學(xué)術(shù)刊物《SIMULATION》后，系統(tǒng)仿真逐漸成為一門獨立的學(xué)科。
人們在研究一個較為復(fù)雜的系統(tǒng)時，通常可以采用兩種方法：一種是直接在實際系、統(tǒng)上進行研究；另一種就是在系統(tǒng)的模型上進行研究。在實際系統(tǒng)上研究固然有其真實可信的優(yōu)點，但是很多情況下是不合適甚至是不可行的。這主要有以下幾方面的原因：
（1）需要考慮安全性。在研究重要的、涉及人身安全或設(shè)備安全的系統(tǒng)時，不允許在實際系統(tǒng)上進行實驗，例如宇航系統(tǒng)、核能系統(tǒng)、航空系統(tǒng)等。
（2）系統(tǒng)具有不可逆性。有很多系統(tǒng)是不可逆的，例如已經(jīng)發(fā)生的災(zāi)害、生態(tài)系統(tǒng)等。
（3）投資風(fēng)險過大。一些重大的工程項目、重大設(shè)備系統(tǒng)很復(fù)雜，投資巨大，不允許在實際系統(tǒng)上進行破壞性的實驗。
（4）研究時間過長。多數(shù)情況下，在實際系統(tǒng)上研究問題往往需要較長的時間。例如研究復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng)一般需要數(shù)十年；研究一個交通運輸系統(tǒng)也至少需要數(shù)天甚至數(shù)月。
（5）真實的系統(tǒng)尚未建成。如果希望在系統(tǒng)規(guī)劃設(shè)計階段評價方案的優(yōu)劣，顯然無法在真實系統(tǒng)上進行。
出于以上主要原因，利用模型來研究系統(tǒng)不僅是必要的，甚至在某些情況下是唯一可行的方法。
……
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