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多元統(tǒng)計(jì)分析 版權(quán)信息
- ISBN：9787302679691
- 條形碼：9787302679691 ; 978-7-302-67969-1
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類(lèi)：>
多元統(tǒng)計(jì)分析 本書(shū)特色
本書(shū)是新形態(tài)教材，針對(duì)主要的多元統(tǒng)計(jì)方法，以計(jì)算機(jī)軟件SPSS和JNP作為求解運(yùn)算和分析的主要工具，配套教輔。
多元統(tǒng)計(jì)分析 內(nèi)容簡(jiǎn)介
"多元統(tǒng)計(jì)分析在多個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)廣泛的應(yīng)用價(jià)值。本書(shū)主要介紹多元統(tǒng)計(jì)分析的相關(guān)內(nèi)容，包括隨機(jī)向量、多元正態(tài)分布、統(tǒng)計(jì)推斷、多元線(xiàn)性回歸、主成分分析、因子分析、聚類(lèi)分析、判別分析、分類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、路徑分析和結(jié)構(gòu)方程等。書(shū)中主要的多元統(tǒng)計(jì)方法都以常用的統(tǒng)計(jì)軟件SPSS和JMP作為求解運(yùn)算與分析工具。 本書(shū)既可作為高等院校工科類(lèi)和經(jīng)濟(jì)管理類(lèi)本科高年級(jí)和碩士的教材，也可作為各類(lèi)經(jīng)濟(jì)管理人員的參考用書(shū)。"
多元統(tǒng)計(jì)分析多元統(tǒng)計(jì)分析 前言
在人工智能和大數(shù)據(jù)時(shí)代，多元統(tǒng)計(jì)分析作為統(tǒng)計(jì)學(xué)的重要分支，扮演著越來(lái)越重要的角色。它不僅能夠揭示多個(gè)變量之間的復(fù)雜關(guān)系，還能夠?yàn)榭茖W(xué)研究、商業(yè)決策、政策制定等領(lǐng)域提供有力的數(shù)據(jù)支持。因此，編寫(xiě)一本系統(tǒng)、全面且易于理解的多元統(tǒng)計(jì)分析教材，對(duì)于培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析人才、推動(dòng)學(xué)科發(fā)展具有重要意義。
本書(shū)旨在為讀者提供一本全面、實(shí)用的多元統(tǒng)計(jì)分析教材。我們力求通過(guò)深入淺出的方式，將多元統(tǒng)計(jì)分析的基本理論、方法及其應(yīng)用系統(tǒng)地呈現(xiàn)給讀者。本書(shū)不僅涵蓋了多元統(tǒng)計(jì)分析的基本概念、原理和方法，還注重結(jié)合實(shí)際應(yīng)用案例，使讀者能夠更好地理解和掌握所學(xué)知識(shí)。鑒于計(jì)算機(jī)已成為解決統(tǒng)計(jì)問(wèn)題的得力助手，本書(shū)特別注重將主要的多元統(tǒng)計(jì)方法與計(jì)算機(jī)軟件SPSS和JMP相結(jié)合，作為求解運(yùn)算和分析的主要工具，從而顯著提升本書(shū)的實(shí)用價(jià)值和讀者的計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力。
為突出《多元統(tǒng)計(jì)分析》這本教材的應(yīng)用特點(diǎn)，書(shū)中采用問(wèn)題引導(dǎo)型的編寫(xiě)方法，在各主要章節(jié)一開(kāi)始就提出一個(gè)或若干典型的應(yīng)用案例，用以說(shuō)明本章節(jié)內(nèi)容的應(yīng)用領(lǐng)域及其所能解決的問(wèn)題，并始終以解決這些問(wèn)題為主線(xiàn)展開(kāi)教材內(nèi)容； 在各章的*后則以一個(gè)或若干案例問(wèn)題，運(yùn)用所學(xué)知識(shí)進(jìn)行系統(tǒng)分析，以此作為對(duì)整章教學(xué)內(nèi)容的總結(jié)。
本書(shū)設(shè)置了案例和課后習(xí)題，并提供了參考答案，以便讀者進(jìn)行自我檢測(cè)和鞏固提升。本書(shū)錄制了SPSS軟件操作的參考視頻，以直觀(guān)展示軟件應(yīng)用過(guò)程。
本書(shū)的案例、SPSS軟件操作視頻及課后習(xí)題由同濟(jì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院張建軍副教授及博士生孫嘉青、陳婷婷、郭雨姍、張玲珍協(xié)助完成。全書(shū)由張建同教授總纂并定稿。盡管我們付出了諸多努力，但書(shū)中難免仍存在不足之處，懇請(qǐng)廣大讀者批評(píng)指正，以便我們不斷改進(jìn)和完善。
張建同
2024年7月于上海
多元統(tǒng)計(jì)分析 目錄
第1章隨機(jī)向量與多元正態(tài)分布
1.1隨機(jī)向量
1.2統(tǒng)計(jì)距離
1.3多元正態(tài)分布
1.4JMP軟件操作
習(xí)題
第2章均值向量和協(xié)方差陣的統(tǒng)計(jì)推斷
2.1均值向量和協(xié)方差陣的估計(jì)
2.2常用抽樣分布
2.3單個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)
2.4兩個(gè)正態(tài)總體均值的比較
2.5多個(gè)正態(tài)總體均值的比較
2.6協(xié)方差陣的檢驗(yàn)
2.7JMP軟件操作
習(xí)題
第3章回歸分析
3.1回歸模型介紹
3.2一元線(xiàn)性回歸
3.3引導(dǎo)案例解答
3.4多元線(xiàn)性回歸
3.5在回歸模型中運(yùn)用虛擬變量和交互作用項(xiàng)
3.6二次回歸模型
3.7JMP軟件操作
習(xí)題
第4章違背經(jīng)典假設(shè)的經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型
4.1異方差
4.2自相關(guān)
4.3多重共線(xiàn)性
4.4其他軟件操作
習(xí)題
第5章主成分分析
5.1主成分基本思想與理論
5.2主成分分析的幾何意義
5.3總體主成分
5.4樣本主成分
5.5主成分的選取
5.6引導(dǎo)案例解答
5.7主成分分析的SPSS軟件操作
5.8JMP軟件操作
習(xí)題
第6章因子分析
6.1因子分析模型
6.2模型參數(shù)的統(tǒng)計(jì)意義
6.3變量之間的相關(guān)性檢驗(yàn)
6.4模型的參數(shù)估計(jì)方法
6.5因子得分
6.6因子分析的SPSS軟件操作
6.7引導(dǎo)案例解答
6.8JMP軟件操作
習(xí)題
第7章聚類(lèi)分析
7.1距離和相似性度量
7.2系統(tǒng)聚類(lèi)法
7.3動(dòng)態(tài)聚類(lèi)法
7.4有序樣品的聚類(lèi)
7.5引導(dǎo)案例解答
7.6JMP軟件操作
習(xí)題
第8章判別分析
8.1距離判別
8.2Bayes判別
8.3Fisher判別
8.4逐步判別
8.5SPSS中判別分析方法和概念的介紹
8.6二元變量的判別分析（SPSS軟件操作）
8.7引導(dǎo)案例解答(多總體判別的情況)
8.8JMP軟件操作
習(xí)題
第9章分類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
9.1分類(lèi)的基本原理
9.2機(jī)器學(xué)習(xí)的基本原理
9.3分類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
9.4引導(dǎo)案例解答（SPSS軟件操作）
9.5JMP軟件操作
9.6結(jié)論與思考
習(xí)題
第10章路徑分析
10.1基本理論與概念
10.2路徑系數(shù)分解
10.3路徑分析模型的調(diào)試和檢驗(yàn)
10.4路徑分析方法的優(yōu)點(diǎn)與局限性
10.5引導(dǎo)案例解答
習(xí)題
第11章結(jié)構(gòu)方程模型
11.1結(jié)構(gòu)方程模型的基本概念
11.2結(jié)構(gòu)方程模型的組成
11.3結(jié)構(gòu)方程模型的主要特點(diǎn)
11.4結(jié)構(gòu)方程模型的實(shí)施步驟
11.5結(jié)構(gòu)方程模型的優(yōu)點(diǎn)和局限性
11.6引導(dǎo)案例11.1解答
11.7引導(dǎo)案例11.2解答(AMOS軟件操作)
習(xí)題
參考文獻(xiàn)
附表1t分布表
附表2F分布表
附表3杜賓瓦森檢驗(yàn)臨界值表
展開(kāi)全部
多元統(tǒng)計(jì)分析 作者簡(jiǎn)介
張建同，統(tǒng)計(jì)學(xué)博士，同濟(jì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師。主要研究領(lǐng)域?yàn)榇髷?shù)據(jù)分析與應(yīng)用統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的車(chē)輛調(diào)度、醫(yī)療大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策與建模、醫(yī)療健康管理等。主編的《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)》獲上海普通高校優(yōu)秀教材二等獎(jiǎng)。主持國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目、上海市哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃課題等。主持“應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)課程建設(shè)”和“管理決策方法教材編寫(xiě)”等教改課題。
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