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包郵 知識(shí)定義的6G網(wǎng)絡(luò)通感算資源智能調(diào)度
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知識(shí)定義的6G網(wǎng)絡(luò)通感算資源智能調(diào)度 版權(quán)信息
- ISBN：9787115640079
- 條形碼：9787115640079 ; 978-7-115-64007-9
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>>
知識(shí)定義的6G網(wǎng)絡(luò)通感算資源智能調(diào)度 本書(shū)特色
基于人機(jī)協(xié)同賦能網(wǎng)絡(luò)知識(shí)，借助認(rèn)知增強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)立體感知、資源融合的動(dòng)態(tài)決策推演、自主進(jìn)化的網(wǎng)絡(luò)資源柔性調(diào)度，建立“感知-決策-驗(yàn)證-適配”的全場(chǎng)景知識(shí)定義資源管控。
作者團(tuán)隊(duì)主持參與很多科研項(xiàng)目，具有豐富的科研成果。
本書(shū)區(qū)別于目前市場(chǎng)上的同類書(shū)，圍繞6G按需服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)層管控及資源調(diào)度，從流量感知、知識(shí)獲取、策略生成、策略驗(yàn)證和策略部署展開(kāi)，構(gòu)建智能控制閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源與智能調(diào)配服務(wù)的實(shí)時(shí)適配和動(dòng)態(tài)擬合。
知識(shí)定義的6G網(wǎng)絡(luò)通感算資源智能調(diào)度 內(nèi)容簡(jiǎn)介
面向未來(lái)全場(chǎng)景萬(wàn)物智聯(lián)時(shí)代碎片化、極 致化的應(yīng)用需求，現(xiàn)有移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)度主要針對(duì)單一場(chǎng)景采用人工設(shè)計(jì)資源調(diào)度策略，難以滿足全場(chǎng)景的按需服務(wù)的需求。為此提出知識(shí)定義的資源智能優(yōu)化調(diào)度，利用人機(jī)賦能獲取網(wǎng)絡(luò)知識(shí)，由知識(shí)指導(dǎo)生成網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)度策略，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源與智能調(diào)度的實(shí)時(shí)適配和動(dòng)態(tài)擬合，有望滿足6G全場(chǎng)景服務(wù)的需求。 本書(shū)共包括8章，內(nèi)容涵蓋了移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)及其對(duì)資源調(diào)度的需求、意圖與知識(shí)聯(lián)合驅(qū)動(dòng)的內(nèi)生智能網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、知識(shí)增強(qiáng)的全場(chǎng)景流量感知技術(shù)、可增量學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)知識(shí)獲取與表征技術(shù)、知識(shí)定義的多維異構(gòu)資源調(diào)度策略、基于知識(shí)的網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)度策略驗(yàn)證技術(shù)、知識(shí)定義的網(wǎng)絡(luò)資源部署技術(shù)以及典 型應(yīng)用案例。
知識(shí)定義的6G網(wǎng)絡(luò)通感算資源智能調(diào)度 目錄
第1章 移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)及其對(duì)資源調(diào)度的需求 001
1.1 移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展 002
1.2 網(wǎng)絡(luò)資源智能調(diào)度的需求 006
1.3 本章小結(jié) 008
參考文獻(xiàn) 008
第2章 意圖與知識(shí)聯(lián)合驅(qū)動(dòng)的內(nèi)生智能網(wǎng)絡(luò)架構(gòu) 011
2.1 智能網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)的驅(qū)動(dòng)力 012
2.2 智能網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵支撐技術(shù) 014
2.2.1 NFV 015
2.2.2 SDN 019
2.3 典型智能網(wǎng)絡(luò)架構(gòu) 027
2.3.1 基于意圖的網(wǎng)絡(luò) 028
2.3.2 知識(shí)定義網(wǎng)絡(luò) 032
2.4 內(nèi)生智能網(wǎng)絡(luò)架構(gòu) 040
2.4.1 功能平面 040
2.4.2 閉環(huán)控制 049
2.5 本章小結(jié) 052
參考文獻(xiàn) 052
第3章 知識(shí)增強(qiáng)的全場(chǎng)景流量感知技術(shù) 059
3.1 網(wǎng)絡(luò)測(cè)量技術(shù)概況 061
3.1.1 現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)測(cè)量技術(shù)介紹 061
3.1.2 網(wǎng)絡(luò)測(cè)量技術(shù)運(yùn)用場(chǎng)景 069
3.2 服務(wù)于知識(shí)定義的網(wǎng)絡(luò)感知技術(shù) 072
3.2.1 網(wǎng)絡(luò)遙測(cè)設(shè)計(jì)的挑戰(zhàn)與難題 073
3.2.2 路由機(jī)制設(shè)計(jì) 074
3.2.3 路徑生成方案 076
3.2.4 仿真結(jié)果分析 083
3.3 本章小結(jié) 085
參考文獻(xiàn) 086
第4章 可增量學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)知識(shí)獲取與表征技術(shù) 091
4.1 目前的知識(shí)獲取與表征技術(shù) 092
4.1.1 用戶行為知識(shí) 092
4.1.2 業(yè)務(wù)需求知識(shí) 095
4.1.3 網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)知識(shí) 099
4.2 網(wǎng)絡(luò)知識(shí)獲取與表征技術(shù) 108
4.2.1 基于內(nèi)容的混合協(xié)同濾波預(yù)測(cè)算法 108
4.2.2 性能仿真 111
4.3 本章小結(jié) 113
參考文獻(xiàn) 114
第5章 知識(shí)定義的多維異構(gòu)資源調(diào)度策略 119
5.1 現(xiàn)有通算資源調(diào)度策略生成技術(shù) 120
5.1.1 任務(wù)卸載 121
5.1.2 服務(wù)遷移 142
5.1.3 現(xiàn)有資源調(diào)度策略的局限性 151
5.2 知識(shí)定義的多維資源調(diào)度策略生成技術(shù) 153
5.2.1 基于移動(dòng)軌跡知識(shí)的雙連接軟切換機(jī)制 153
5.2.2 基于移動(dòng)特征知識(shí)的敏捷的遷移強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法 163
5.3 本章小結(jié) 176
參考文獻(xiàn) 177
第6章 基于知識(shí)的網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)度策略驗(yàn)證技術(shù) 189
6.1 策略驗(yàn)證概述 190
6.1.1 發(fā)展背景 190
6.1.2 基本定義 192
6.2 6G智能網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)下的網(wǎng)絡(luò)策略驗(yàn)證 193
6.2.1 6G智能網(wǎng)絡(luò)策略類型 194
6.2.2 6G智能網(wǎng)絡(luò)策略驗(yàn)證分類 196
6.2.3 6G智能網(wǎng)絡(luò)策略管理流程 198
6.3 策略驗(yàn)證關(guān)鍵技術(shù) 200
6.3.1 數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò) 200
6.3.2 形式化驗(yàn)證方法 205
6.4 基于知識(shí)的網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)度策略驗(yàn)證 221
6.4.1 網(wǎng)絡(luò)建模 222
6.4.2 策略仿真驗(yàn)證 225
6.4.3 反饋告警 228
6.5 本章小結(jié) 230
參考文獻(xiàn) 231
第7章 知識(shí)定義的網(wǎng)絡(luò)資源部署技術(shù) 237
7.1 面向6G業(yè)務(wù)場(chǎng)景定義及網(wǎng)絡(luò)資源需求 239
7.1.1 一切內(nèi)容3D化 239
7.1.2 網(wǎng)絡(luò)從傳輸走向控制 242
7.1.3 無(wú)處不AI 243
7.1.4 社交IoT 246
7.1.5 空天地一體化 249
7.2 當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)資源部署技術(shù)的演進(jìn)及挑戰(zhàn) 251
7.2.1 4G/5G/6G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu) 252
7.2.2 4G/5G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)部署演進(jìn) 256
7.2.3 全球5G云網(wǎng)融合實(shí)踐及探索 260
7.2.4 5G網(wǎng)絡(luò)資源部署階段性問(wèn)題實(shí)踐 264
7.3 面向6G知識(shí)定義的網(wǎng)絡(luò)資源部署技術(shù) 271
7.4 本章小結(jié) 278
參考文獻(xiàn) 278
第8章 典型應(yīng)用案例 281
8.1 邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò)資源智能調(diào)度 283
8.1.1 場(chǎng)景描述 283
8.1.2 技術(shù)方案概述 286
8.2 數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)智能運(yùn)維 287
8.2.1 場(chǎng)景描述 287
8.2.2 技術(shù)方案概述 288
8.3 光網(wǎng)絡(luò)資源智能調(diào)度 290
8.3.1 場(chǎng)景描述 290
8.3.2 技術(shù)方案概述 291
8.4 內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)資源智能調(diào)度 294
8.4.1 場(chǎng)景描述 294
8.4.2 技術(shù)方案概述 295
8.5 園區(qū)網(wǎng)絡(luò)智能運(yùn)維 296
8.5.1 場(chǎng)景描述 296
8.5.2 技術(shù)方案概述 298
8.6 智能基站節(jié)能 300
8.6.1 場(chǎng)景描述 300
8.6.2 技術(shù)方案概述 302
8.7 網(wǎng)絡(luò)帶寬智能調(diào)度 303
8.7.1 場(chǎng)景描述 303
8.7.2 技術(shù)方案概述 306
8.8 切片資源智能調(diào)度 307
8.8.1 場(chǎng)景描述 307
8.8.2 技術(shù)方案概述 309
8.9 網(wǎng)絡(luò)路由智能調(diào)優(yōu) 311
8.9.1 場(chǎng)景描述 311
8.9.2 技術(shù)方案概述 314
8.10 本章小結(jié) 319
參考文獻(xiàn) 319
結(jié)束語(yǔ) 321
展開(kāi)全部
知識(shí)定義的6G網(wǎng)絡(luò)通感算資源智能調(diào)度 作者簡(jiǎn)介
周一青 中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所研究員，主要研究方向?yàn)橥ㄐ排c計(jì)算融合、移動(dòng)邊緣計(jì)算、存儲(chǔ)通信、干擾管控等。共發(fā)表論文200余篇，論文引用4000次以上，獲得了IEEE ICC 2018等國(guó)際會(huì)議的6項(xiàng)Best Paper Award，是無(wú)線通信領(lǐng)域?qū)?家。 齊彥麗 中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所研究員，主要研究方向?yàn)橥ㄐ排c計(jì)算融合、資源管理等，共發(fā)表論文二十余篇，申請(qǐng)國(guó)內(nèi)發(fā)明專利十余項(xiàng)，同時(shí)擔(dān)任多個(gè)期刊、會(huì)議論文的評(píng)審工作。
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