掃一掃
關注中圖網
官方微博
本類五星書更多>
-
>
蜜蜂的寓言:私人的惡德,公眾的利益
-
>
世界貿易戰簡史
-
>
日本的凱恩斯:高橋是清傳:從足輕到藏相
-
>
近代天津工業與企業制度
-
>
貨幣之語
-
>
眉山金融論劍
-
>
圖解資本論
智能涌現:AI時代的思考與探索 版權信息
- ISBN：9787521774412
- 條形碼：9787521774412 ; 978-7-5217-7441-2
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
智能涌現:AI時代的思考與探索 本書特色
1.張亞勤是中國工程院院士、美國藝術與科學院院士、澳大利亞國家工程院院士；曾任微軟中國董事長、百度總裁，后創立清華大學智能產業研究院并擔任院長，本書是他的全新力作。
2.雷軍、姚期智作序，施瓦布、李開復重磅推薦。
3.張亞勤在AI時代前沿的思考和探索：對整個行業進入物理智能、數字智能、生物智能相互融合的創新周期的精準判斷，對大模型、Chatgpt、DeepSeek等核心智能技術與未來發展趨勢的前瞻思考。
4.未來是“人工智能 ”時代，前瞻解讀兩會提出的“新技術新產品新場景大規模應用示范”，詳細探討人工智能 生命科學、物聯網、綠色計算、具身智能、自動駕駛等產業結合落地路線圖，以及AI時代中國人工智能產業的哪些領域將擁有巨大商業空間與成長機遇。
5.全景解讀產學研各界在第四次工業革命中的角色和責任，高校、科研機構與企業如何激發創新涌現，做出顛覆性的技術。AI時代，給莘莘學子擇業、創新的四點建議。
6.投資、產業、科技、社會、影視等領域大咖對話：張亞勤與朱云來、朱民、李開復、圖靈獎得主約翰·漢尼斯、尤瓦爾·赫拉利、楊瀾、郭帆等共同探討AI如何賦能經濟、社會與影視等。
智能涌現:AI時代的思考與探索 內容簡介
當前世界正處于百年變局，人類社會已經進入數字經濟3.0時代：數字內容迭代，從1.0時代逐步邁入3.0時代；人工智能技術飛躍，從符號推理、深度學習走向知識+數據驅動的3.0時代；產業拓展更深更廣，走向智能+3.0時代。隨著大模型、ChatGPT、DeepSeek等智能涌現，我們該如何觸發AI時代其他的突破性技術涌現？這些技術又該怎樣反哺產業升級？ 本書闡述了人工智能技術演變的大趨勢、算力驅動計算體系的突破，以及人工智能如何賦能生命科學、物聯網、自動駕駛等。這些領域蘊含著巨大的商業空間和發展機遇，人工智能在探索過程中將發揮決定性和顛覆性的作用，相關研發成果在實用化、普及化之后將產生可觀的社會效益。本書也系統分析了人工智能飛速發展背后的問題和風險，以及國內外政府、企業、科研界的應對措施等。 *后，本書展望了整個行業未來的技術發展趨勢和創新路徑，中國在其中的機遇和挑戰，產學研各界在第四次工業革命中的角色分工和承擔的責任，AI時代的人才培養與全球科技交流，等等。
智能涌現:AI時代的思考與探索 目錄
推薦序一 姚期智
推薦序二 雷軍
自 序
第1 章 撲面而來的時代機遇：數字化3.0 與數字經濟3.0
數字化3.0：物理世界與生物世界的數字化
數字經濟3.0：從原子到比特，再回歸原子
時代在召喚：打造世界**的創新研發平臺
附錄1 人工智能是第四次工業革命的技術基石
附錄2 “智能 ”大風暴即將深刻影響世界
第2 章 人工智能是第四次工業革命的技術引擎
影響人工智能性能表現的三個基礎要素
ChatGPT 現象
大模型時代：變革與超越
第3 章 科學智能，慧及未來
智能 X：人工智能如何與產業應用深度耦合
人工智能 新科學：開啟“科學智能”時代
人工智能 生命科學的機遇與挑戰
第4 章 擁抱綠色計算與具身智能
智慧物聯賦能綠色計算
具身智能與RSR
第5 章 人工智能 自動駕駛的破局之路
自動駕駛不僅可以實現，還有望成為主流的出行方式
人工智能驅動全球汽車產業的變革與突破
自動駕駛的難點與挑戰
自動駕駛的人工智能算法
自動駕駛：中美在互鑒中成長
第6 章 人工智能的風險與安全保障
如何確保大模型技術應用的安全性
必須高度重視人工智能風險
業界在行動
3R 原則
附錄1 首屆人工智能安全國際對話與會科學家的聯合聲明
附錄2 北京人工智能安全國際共識
附錄3 AI 安全國際對話威尼斯共識
附錄4 人工智能飛速進步背景下的極端風險管理
第7 章 變革中的思索、感受和期望
關于人工智能的進階思索
高校與研究院所的時代責任
人工智能時代，不改少年初心
第8 章 高端對話
對話朱云來：AI 的未來以及投資機會
對話朱民：顛覆認知的AI 時代與智能涌現
對話李開復：未來的首富將來自AI 公司
對話約翰·漢尼斯、尤瓦爾·赫拉利、楊瀾等：生物智能、AI 科技和倫理
對話麥克斯·泰格馬克 、大衛·克魯格：未來已來，AI 發展的影響和風險
對話柯蒂斯·卡爾森：創新以致遠
對話郭帆：AI 涌現與電影工業3.0
致 謝
展開全部
智能涌現:AI時代的思考與探索 相關資料
亞勤想通過這本書，與讀者隔空探討人工智能技術創新和應用的前景，包括因技術進步而生的機會及風險——這樣的嘗試非常可貴，特別是今天，人工智能的發展在產業和社會的方方面面牽動著世界的發展，沒有人可以置身事外。亞勤能夠將自己多年來對人工智能的思考與解讀、探索與預測結集成書，這無疑為產業內外許多對人工智能有著濃厚興趣的讀者提供了全新的觀察視角。總的來說，亞勤的新書對人工智能風暴形成并壯大的深層原因、現實利弊、未來趨勢給出了清晰的解釋。這本書深入淺出，談到的議題層次高但行文平白有力。我相信這本書可以為萬千讀者，無論是專家還是社會大眾，帶來有益的啟示及感悟。——姚期智，中國科學院院士，計算機科學專家，2000年圖靈獎獲得者這本書中有很多內容涉及已然成勢或即將成勢的契機——亞勤對“行業已進入物理智能、數字智能、生物智能相互融合的創新周期”的判斷，對大模型和生成式人工智能的價值認知與前瞻思考，對自動駕駛車輛即將再度重構全球汽車產業的預言，都引人入勝、啟人深思。所以我覺得，無論是已被人工智能技術波及的產業從業人員，還是暫時處于產業之外、對人工智能感到好奇的普通讀者，都可能經由這本書管窺到未來世界的一角。其中關于“數字化3.0”的界定和描述，關于AI技術發展的“3R原則”都非常精彩、引人入勝。智能涌現：無盡前沿
如果將人類文明的發展歷程視作一部卷帙浩繁的厚重著作，那么全世界進入高速發展的現代化階段只占據了其中極少的一部分。就像是基因突變，人類的物質積累從匱乏到富足，對世界的認知從淺薄到深刻，跨越空間、接收信息的效率從極低到極高……一切的變化僅用了短短200 多年。我們是怎么做到的？我想，歸根結底，是由于人類歷經數千年積淀，真正推開了科學的無盡前沿之門。
18 世紀末蒸汽革命的背后，有著物理、數學、工程學以及全球地理大發現的推動；20 世紀初電氣與能源革命的背后，有著電磁學、化學、天文學的碩果被成功轉化至產業生態的誘因；20 世紀末信息革命的背后，有著量子物理、信息論、控制論等多元學科的最新成果經由芯片、網絡等載體涌入現實世界的背景。
以上三次歷史事件，被稱作現代化進程中的三次工業革命，或者說產業革命。通過總結現象背后的規律與共性，我們會發現每一次工業革命的爆發都大致符合一個發展范式：科學的無盡前沿之門被推開，大量先進的研究成果和技術創意加速向產業界流動，并得以轉化。這些轉化而來的成果往往以一項或多項關鍵性通用技術為基石，最終承托起社會經濟的指數級增長。今后，人工智能將成為那枚再度開啟科學無盡前沿之門的鑰匙與引燃下一次工業革命的導火索嗎？
在此，我想引入一個人工智能大模型領域的專業詞匯——“涌現”（Emergence）。當數據量和模型參數的體量達到一定程度，如百億參數級別時，會出現涌現現象，即模型的準確度和可預測性突然跳躍式提升。這種現象也可以用人汲取知識的過程來比喻，我們每天讀書求知，當積累超過某個閾值，便會瞬間融會貫通，就像是開竅。目前，有關大模型為何會出現涌現現象，具體的數學模型和因果關系尚不清晰——但一個相對清晰的事實是，近年來，作為一種經驗律，規模定律顯著影響著人工智能的性能提升。也就是說，當數據、算力和參數提升到某種規模時，智能會呈指數級上升。
我們該如何觸發智能時代的突破性技術涌現？這些技術怎樣反哺產業升級？多年來，我在求學和從業過程中一直在思考這些問題。2019 年，我決定從百度退休，將工作重心再一次轉移到學術和科研上。當時我有一個基礎、清晰的判斷：這次改變對我來說并不是重新開始，而是將此前我在產業界積淀的許多思索整合、重塑為某種更加立體的結構，并借此指引和規范后續的工作實踐。在我看來，即將展開的一系列新故事的主線，就是我們應如何推開第四次工業革命的大門。
一、人工智能必然是這個時代最重要的技術變革力量
倘若沒有蒸汽機的發明和大規模應用，很難想象我們能夠迎來內燃機的升級和革新。也就是說，第四次工業革命的啟動方式，一定是與此前的科學進步和產業進化一脈相承的。如今，符合這一規律且能承載更多重任的技術就是AI。
智能涌現：無盡前沿
如果將人類文明的發展歷程視作一部卷帙浩繁的厚重著作，那么全世界進入高速發展的現代化階段只占據了其中極少的一部分。就像是基因突變，人類的物質積累從匱乏到富足，對世界的認知從淺薄到深刻，跨越空間、接收信息的效率從極低到極高……一切的變化僅用了短短200 多年。我們是怎么做到的？我想，歸根結底，是由于人類歷經數千年積淀，真正推開了科學的無盡前沿之門。
18 世紀末蒸汽革命的背后，有著物理、數學、工程學以及全球地理大發現的推動；20 世紀初電氣與能源革命的背后，有著電磁學、化學、天文學的碩果被成功轉化至產業生態的誘因；20 世紀末信息革命的背后，有著量子物理、信息論、控制論等多元學科的最新成果經由芯片、網絡等載體涌入現實世界的背景。
以上三次歷史事件，被稱作現代化進程中的三次工業革命，或者說產業革命。通過總結現象背后的規律與共性，我們會發現每一次工業革命的爆發都大致符合一個發展范式：科學的無盡前沿之門被推開，大量先進的研究成果和技術創意加速向產業界流動，并得以轉化。這些轉化而來的成果往往以一項或多項關鍵性通用技術為基石，最終承托起社會經濟的指數級增長。今后，人工智能將成為那枚再度開啟科學無盡前沿之門的鑰匙與引燃下一次工業革命的導火索嗎？
在此，我想引入一個人工智能大模型領域的專業詞匯——“涌現”（Emergence）。當數據量和模型參數的體量達到一定程度，如百億參數級別時，會出現涌現現象，即模型的準確度和可預測性突然跳躍式提升。這種現象也可以用人汲取知識的過程來比喻，我們每天讀書求知，當積累超過某個閾值，便會瞬間融會貫通，就像是開竅。目前，有關大模型為何會出現涌現現象，具體的數學模型和因果關系尚不清晰——但一個相對清晰的事實是，近年來，作為一種經驗律，規模定律顯著影響著人工智能的性能提升。也就是說，當數據、算力和參數提升到某種規模時，智能會呈指數級上升。
我們該如何觸發智能時代的突破性技術涌現？這些技術怎樣反哺產業升級？多年來，我在求學和從業過程中一直在思考這些問題。2019 年，我決定從百度退休，將工作重心再一次轉移到學術和科研上。當時我有一個基礎、清晰的判斷：這次改變對我來說并不是重新開始，而是將此前我在產業界積淀的許多思索整合、重塑為某種更加立體的結構，并借此指引和規范后續的工作實踐。在我看來，即將展開的一系列新故事的主線，就是我們應如何推開第四次工業革命的大門。
一、人工智能必然是這個時代最重要的技術變革力量
倘若沒有蒸汽機的發明和大規模應用，很難想象我們能夠迎來內燃機的升級和革新。也就是說，第四次工業革命的啟動方式，一定是與此前的科學進步和產業進化一脈相承的。如今，符合這一規律且能承載更多重任的技術就是AI。
以深度學習為代表和標志的新一代AI 技術，其本質是在大數據、強算力的基礎上持續提升算法效果。我們看到，AI 已經在許多任務處理領域取得了接近甚至超越人類平均水平的成績。尤其是過去的兩三年，一個大的成果就是生成式AI。
2022 年11 月30 日，ChatGPT 剛發布，我便嘗試使用了一番，結果大受震撼：第一，我覺得，ChatGPT 的出世意味著，人類歷史上首次出現了真正可以通過圖靈測試的智能體——1950 年，艾倫·圖靈先生發表了論文《計算機器與智能》（Computing Machineryand Intelligence），繼而提出了圖靈測試的思想實驗。60 多年來，圖靈測試一直是我們這些計算機科研人員希望攀越的峰巔。直至今日，塵埃落定。機器在某種意義上已經學會了思考。第二，我認為，大模型將成為AI 時代新的操作系統，就像個人計算機（PC）時代的Windows、移動時代的iOS 和Android。第三，我判斷，大模型是我們從面向具體任務的AI 邁向通用人工智能的起跑線。
二、我感受過的“ChatGPT 時刻”
1986 年，我剛到美國求學，第一次摸到了傳說中的蘋果Macintosh 電腦。在國內，我只用過需要輸入字符命令的機器，所以可以想象，我接觸到圖形用戶界面和鼠標時會是怎樣的心情。
第二次是20 世紀90 年代初，我在桑納福實驗室研究與高清數字電視相關的視頻壓縮技術。在相關人士的現場見證下，我們首次將所有系統集成在一起，在一間配有5.1 環繞聲設備的小黑屋里，放映了由索尼高清攝像機專門拍攝的長達15 分鐘的高爾夫比賽和滑雪比賽的視頻片段——現實世界的雪花與高爾夫球場在全新數字技術的加持下重現于每個人的眼前，大家都震撼于電視畫面居然可以如此清晰。在此之前，許多觀眾（包括政策制定者）對數字電視的推廣都持保守態度，但在度過精彩的15分鐘后，所有人都成為支持者。
第三次是2016 年3 月，阿爾法狗（AlphaGo）首次戰勝人類圍棋高手李世石的那個時刻。我也下圍棋，在那之前，我完全不相信機器能贏人類，那時我想“至少還需要5 年吧”。圍棋是人類發明的最難、最復雜的棋類，我雖然已經在研究AI，卻并不認為AlphaGo 能如此迅速地戰勝世界圍棋冠軍——AI 的強大第一次超出了我的預期。
我很高興地看到，2025 年春節前，一家中國公司創造了屬于自己的“ChatGPT 時刻”—— DeepSeek（深度求索）刷新了大規模依賴算力出奇跡的固有模式，用更少的資源、更小的團隊、更短的時間，訓練出性能達到全球頂尖水平的新一代模型。DeepSeek還打破了ChatGPT“兩個月用戶數突破1 億”的紀錄，僅用7 天便實現了1 億用戶的增長，我試用之后，驚嘆于DeepSeek 團隊的創造力和行動力，也深深感受到江山代有人才出。在某些時刻，充滿朝氣的新銳力量在AI 領域的創新上更具優勢。年輕一代從后衛轉為前鋒，可能只需要很短的時間。
回歸正題，通過屢屢打破人類認知的非凡表現，AI 已成為基于互聯網、大數據、云計算等產業要素且日益強大的最新通用技術。同時，AI 技術的多點落地、普及應用亦成為新一輪數字化發展的關鍵任務。
我本人有幸親身經歷并深度參與了數字化發展的每一個重要階段：從以高清電視為代表的媒介數字化到互聯網時代迅速崛起、體量驚人的數字經濟，再到智能從低到高、從弱到強的進化路徑及其蘊藏的無窮可能性。正是這樣的經歷，讓我時常能夠跳出當下，捕捉到那些可能改變未來的技術力量的蹤影。2000 年，我提出了與當時的AI 訓練模式不同的探索思路——我稱之為“智能人工”（Intelligent Agent）；2012 年，我預見了互聯網的物理化，幾年后還據此制定了ABC（AI、Big Data、Cloud）的技術和產品框架，指出了從“互聯網 ”到“智能 ”的趨勢和機遇。
三、AI 的價值方向必然會落實在不同產業的深層變革上
在2016 年冬季達沃斯論壇上，我談道，AI 是當代最具變革性的技術力量，也是第四次工業革命的技術引擎，將深層次地顛覆每個傳統業態，重構產業格局。
既已鎖定了AI 這一技術錨點，對我來說，接下來的任務自然是圈定重返學術界的研究方向。
AI 技術帶來的改變更加深刻、復雜、立體，不僅會改變內容、信息、企業，還將深入滲透到物理世界和生物世界。我認為這可能導致一個差異化現象：AI 為個人消費者帶來的價值提升，可能是漸進的、逐步積累的；AI 為企業乃至行業帶來的價值改變，則可能是高效的、迅速顛覆的。舉例來說，AI 帶動的自動駕駛變革，顯然能夠從最底層改寫汽車和交通產業的運行邏輯。AI 驅策的醫療行業變革，有可能重新定義醫生這一職業角色，乃至重塑各級醫療體系。
AI 與產業結合這件事非常重要。從產業界切換到學術界，我的興趣點和事業目標并不是關起門來搞研究、寫論文，而是深入挖掘技術的潛能，使之能夠更快更深入地改造產業。
在身份方面，我應該從場上的球員切換到場下的教練，而且最讓我感興趣的是，在可以預見的未來，這場名為“產業智能”的精彩比賽不會停歇。這是一場21 世紀全人類共同參與的賽事，我和我的隊友們將全力以赴，追求更好的表現。
四、第四次工業革命必須適配新的產學研范式
明確了回歸學術界的技術錨點與研究方向后，我開始思考具體的行動方式。
觀察歷史可知，每一次工業革命依賴的科研基座和成果轉化通道都在變得更加復雜：早期的工業革命或許僅靠發明家便能推進；到了電氣革命階段，出現了更多企業與科研院校相互配合的范例；再發展到信息革命階段，涌現了更具融合性的科研組織形式，國家實驗室、企業研究院、大學科研力量以及社會研究機構承擔了更艱巨的使命、更前沿的探索任務，貝爾實驗室、IBM 公司的華生實驗室（T. J. Watson Labs）、施樂帕洛阿爾托研究中心（Palo Alto Research Center，PARC）、微軟研究院等具有典范意義的科研機構應運而生。
站在第四次工業革命的大門前，我們同樣需要再一次更新科研范式，尤其面向智能產業時，需要將專業知識、產業需求和前沿智能化技術更緊密地結合。我們由目標逆推實現方法就會發現，為智能革命輸送創新能量的主體，不能僅僅是高校內的院系和企業中的研究團隊。
可不可以突破以往科研范式的邊界，以未來的應用藍圖為燈塔，重新構筑一種與產業需求結合度更高的智能技術研究底座？這或許是我在決定回歸學術界時的最大期待。
聚焦AI 在多元產業的落地輻射，并以此為導向開展科研探索，培養融會產學研能力的高水準人才——我的這些構想和目標很快得到了各界同人的認可。
我覺得“無盡前沿”這個說法很有意思。“無盡前沿”源自曼哈頓計劃的重要貢獻者、美國國家科學基金會的倡建人范內瓦·布什于1945 年提交給羅斯福總統的一份名為《科學——無盡的前沿》a的報告。該報告深刻影響了二戰后美國的科技政策，為之后半導體、計算機、航天航空等產業的發展營造了良好的環境，某種意義上還推動了美國乃至全球基礎科學的進步。今天，AI 的理論、算法、應用勢必會給全世界每個人、每個組織帶來深遠的影響。
無盡前沿之門從未關閉，但它需要我們這些科技工作者一次次地努力推動，才能讓作為整體的人類牢牢把握每一個牽動未來的可能。
智能涌現:AI時代的思考與探索 作者簡介
張亞勤院士是中國工程院、美國藝術與科學院、澳大利亞國家工程院三院院士，也是數字視頻和人工智能領域的知名科學家和企業家。他在數字視頻理論、算法和產業化方面取得過很多開創性成果，他在圖像視頻壓縮和傳輸等領域的多項技術突破被ISO/ITU/IETF等國際標準采納，成為高清電視、互聯網視頻、多媒體檢索、移動視頻等領域的核心技術基石。
他于2020年成立清華大學智能產業研究院（AIR）；2014—2019年擔任百度公司總裁；1998—2014年供職于微軟，聯合創立微軟亞洲研究院，歷任全球資深副總裁兼微軟亞太研發集團主席、微軟亞洲研究院院長兼首席科學家、微軟中國董事長。他是世界經濟論壇達沃斯“人工智能委員會”委員、“未來交通指導委員會”委員，并擔任自動駕駛技術開放平臺Apollo的聯盟理事長。他在數十所世界知名高校擔任校董、榮譽教授或客座教授，并在十余家高科技公司擔任董事。
他12歲考入中國科技大學少年班，23歲獲得喬治華盛頓大學博士，31歲被授予美國電氣與電子工程師協會（IEEE Fellow）會士；他曾獲IEEE杰出青年電子工程師獎（Outstanding Young Engineer），IEEE金禧獎章（Golden Jubilee Medal）。
書友推薦
- >
朝聞道
- >
唐代進士錄
- >
煙與鏡
- >
月亮虎
- >
名家帶你讀魯迅:朝花夕拾
- >
羅庸西南聯大授課錄
- >
羅曼·羅蘭讀書隨筆-精裝
- >
名家帶你讀魯迅:故事新編
本類暢銷
