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大數據營銷:如何利用數據精準定位客戶及重構商業模式(第2版) 版權信息
- ISBN：9787121495762
- 條形碼：9787121495762 ; 978-7-121-49576-2
- 裝幀：平塑勒
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
大數據營銷:如何利用數據精準定位客戶及重構商業模式(第2版) 內容簡介
本書是以實戰為導向的大數據營銷領域的入門書籍，系統地介紹了營銷數據的運營與應用邏輯，旨在幫助讀者構建起對營銷數據的全面認知框架。本書內容涵蓋了數據的來源、解決的問題、應用方式、數據合規等方面，并羅列了超過20個行業的真實案例。本書的讀者對象廣泛，包括希望深入了解行業全局的營銷從業者，渴望學習行業經驗以汲取靈感的營銷操盤手，有意入門并未來投身營銷工作的高校學生，對營銷領域數據應用感興趣的IT從業人員，以及期望將營銷理論付諸實踐的學者。
大數據營銷:如何利用數據精準定位客戶及重構商業模式(第2版) 目錄
**章 營銷數據的百年歷史
**節 直復營銷：宜家的會員模式 / 3
一、品牌建設 / 5
二、獲客拉新 / 6
三、老客維系 / 8
第二節 數據庫營銷：戴爾的直銷模式 / 9
一、獲客拉新 / 14
二、老客維系 / 14
第三節 數字營銷：由流量主導的電商模式 / 15
一、數字營銷的前鏈路：認知構建 / 20
二、數字營銷的后鏈路：銷售轉化 / 22
第二章 數據的運營邏輯
**節 數據的語境 / 27
一、數據的四方式：數據的來源 / 28
二、數據的三大類：數據的常用類型 / 29
三、數據的兩分類和三要素：對人的數據的進一步分類 / 30
四、數據的六環節：數據運營的步驟 / 33
第二節 數據采集：能使用的底層數據 / 34
一、**方數據（1st Party data） / 34
二、第二方數據（2nd Party data） / 38
三、第三方數據（3rd Party data） / 41
四、開放數據（Open Data） / 43
第三節 數據治理：原始數據的**輪粗加工 / 44
一、異常數據清洗 / 45
二、數據標準化 / 45
三、ID匹配 / 46
第四節 數據管理：營銷數據中臺 / 48
一、IT性能 / 48
二、ID匹配 / 49
三、商業智能 / 50
四、數據分析 / 50
五、API接口 / 51
六、數據安全 / 51
第五節 數據分析：數據的第二輪精加工 / 53
一、非結構化數據的結構化 / 53
二、數據科學 / 57
三、使用標簽舉例 / 60
第六節 數據交互：成品數據的輸出 / 62
一、API HUB / 64
二、內部系統 / 64
三、加密 / 64
四、隱私計算池 / 65
五、廣告投放系統 / 66
六、統計級報告 / 66
七、多方數據交互 / 66
第七節 數據度量：數據閉環的復盤和優化 / 67
一、如何評判效果的好壞 / 68
二、如何評判廣告投放的準確與否 / 70
三、關于數據度量的延伸思考 / 72
第八節 張師傅買菜刀故事的復盤與解讀 / 73
一、哪些角色在張師傅買菜刀的決策鏈路中能收集到數據 / 73
二、通過這些數據，不同角色對于張師傅的理解有多深 / 74
三、若這些角色意圖影響張師傅的決策，依靠數據能采取哪些措施 / 76
第三章 數據如何重塑營銷
**節 數據如何改變營銷的各個環節 / 78
一、數據在業務戰略中的應用 / 79
二、數據在營銷策略中的應用 / 86
三、數據在營銷執行中的應用 / 94
四、數據在營銷度量中的應用 / 106
第二節 不同行業中的特色應用案例 / 111
一、快消行業：新客破圈 / 111
二、汽車行業：消費者采購決策鏈的優化干預 / 113
三、互聯網行業：全鏈路的買量精算 / 115
四、內容行業：口碑運營 / 117
五、酒店航空行業：消費者忠誠度經營 / 119
六、母嬰行業：消費者生命周期管理 / 121
七、B2B領域：目標客戶營銷 / 124
第四章 營銷數據如何影響業務模式
**節 阿米巴的數據化運營 / 131
一、B2C阿米巴管理的數據準備 / 134
二、B2B阿米巴管理的數據準備 / 135
第二節 商業地產的數據化運營 / 137
一、商業選址 / 138
二、店鋪優化 / 140
三、LBS精準營銷 / 142
第三節 B2B的營銷-渠道一體化運營 / 143
第五章 數據合規：必須遵循的行業紅線
**節 數據合規的相關法律法規 / 150
一、《刑法》 / 150
二、《個人信息保護法》《網絡安全法》《數據安全法》《數據出境安全評估辦法》 / 151
三、《信息安全技術 個人信息安全規范》 / 152
四、《通用數據保護條例》 / 152
第二節 營銷數據合規的六大原則 / 153
一、數據許可原則 / 153
二、數據所有權原則 / 155
三、*小使用原則 / 156
四、數據匿名化原則 / 157
五、敏感數據原則 / 157
六、數據跨境原則 / 158
第三節 營銷數據的合規風險點 / 158
一、供應商的數據許可 / 158
二、數據出境 / 162
三、數據交互 / 162
四、敏感數據 / 164
五、數據許可授權 / 164
第四節 數據合規的未來 / 165
后記 AI時代的新可能
附錄 推薦閱讀
**節 直復營銷：宜家的會員模式 / 3
一、品牌建設 / 5
二、獲客拉新 / 6
三、老客維系 / 8
第二節 數據庫營銷：戴爾的直銷模式 / 9
一、獲客拉新 / 14
二、老客維系 / 14
第三節 數字營銷：由流量主導的電商模式 / 15
一、數字營銷的前鏈路：認知構建 / 20
二、數字營銷的后鏈路：銷售轉化 / 22
第二章 數據的運營邏輯
**節 數據的語境 / 27
一、數據的四方式：數據的來源 / 28
二、數據的三大類：數據的常用類型 / 29
三、數據的兩分類和三要素：對人的數據的進一步分類 / 30
四、數據的六環節：數據運營的步驟 / 33
第二節 數據采集：能使用的底層數據 / 34
一、**方數據（1st Party data） / 34
二、第二方數據（2nd Party data） / 38
三、第三方數據（3rd Party data） / 41
四、開放數據（Open Data） / 43
第三節 數據治理：原始數據的**輪粗加工 / 44
一、異常數據清洗 / 45
二、數據標準化 / 45
三、ID匹配 / 46
第四節 數據管理：營銷數據中臺 / 48
一、IT性能 / 48
二、ID匹配 / 49
三、商業智能 / 50
四、數據分析 / 50
五、API接口 / 51
六、數據安全 / 51
第五節 數據分析：數據的第二輪精加工 / 53
一、非結構化數據的結構化 / 53
二、數據科學 / 57
三、使用標簽舉例 / 60
第六節 數據交互：成品數據的輸出 / 62
一、API HUB / 64
二、內部系統 / 64
三、加密 / 64
四、隱私計算池 / 65
五、廣告投放系統 / 66
六、統計級報告 / 66
七、多方數據交互 / 66
第七節 數據度量：數據閉環的復盤和優化 / 67
一、如何評判效果的好壞 / 68
二、如何評判廣告投放的準確與否 / 70
三、關于數據度量的延伸思考 / 72
第八節 張師傅買菜刀故事的復盤與解讀 / 73
一、哪些角色在張師傅買菜刀的決策鏈路中能收集到數據 / 73
二、通過這些數據，不同角色對于張師傅的理解有多深 / 74
三、若這些角色意圖影響張師傅的決策，依靠數據能采取哪些措施 / 76
第三章 數據如何重塑營銷
**節 數據如何改變營銷的各個環節 / 78
一、數據在業務戰略中的應用 / 79
二、數據在營銷策略中的應用 / 86
三、數據在營銷執行中的應用 / 94
四、數據在營銷度量中的應用 / 106
第二節 不同行業中的特色應用案例 / 111
一、快消行業：新客破圈 / 111
二、汽車行業：消費者采購決策鏈的優化干預 / 113
三、互聯網行業：全鏈路的買量精算 / 115
四、內容行業：口碑運營 / 117
五、酒店航空行業：消費者忠誠度經營 / 119
六、母嬰行業：消費者生命周期管理 / 121
七、B2B領域：目標客戶營銷 / 124
第四章 營銷數據如何影響業務模式
**節 阿米巴的數據化運營 / 131
一、B2C阿米巴管理的數據準備 / 134
二、B2B阿米巴管理的數據準備 / 135
第二節 商業地產的數據化運營 / 137
一、商業選址 / 138
二、店鋪優化 / 140
三、LBS精準營銷 / 142
第三節 B2B的營銷-渠道一體化運營 / 143
第五章 數據合規：必須遵循的行業紅線
**節 數據合規的相關法律法規 / 150
一、《刑法》 / 150
二、《個人信息保護法》《網絡安全法》《數據安全法》《數據出境安全評估辦法》 / 151
三、《信息安全技術 個人信息安全規范》 / 152
四、《通用數據保護條例》 / 152
第二節 營銷數據合規的六大原則 / 153
一、數據許可原則 / 153
二、數據所有權原則 / 155
三、*小使用原則 / 156
四、數據匿名化原則 / 157
五、敏感數據原則 / 157
六、數據跨境原則 / 158
第三節 營銷數據的合規風險點 / 158
一、供應商的數據許可 / 158
二、數據出境 / 162
三、數據交互 / 162
四、敏感數據 / 164
五、數據許可授權 / 164
第四節 數據合規的未來 / 165
后記 AI時代的新可能
附錄 推薦閱讀
展開全部
大數據營銷:如何利用數據精準定位客戶及重構商業模式(第2版) 作者簡介
于勇毅，營銷科學家，曾任巨量引擎營銷科學和思想領導力市場負責人，擁有 20 年的數字營銷經驗，先后在 IBM、電通美庫爾、秒針系統及抖音集團等機構任職，并作為外部專家為寶潔、華為、戴爾、寶馬、利潔時、長城汽車、中國電信、美贊臣等眾多頭部品牌提供服務，對營銷數據、營銷技術、營銷科學及媒介商業化有著深刻的見解，曾撰寫《大數據營銷：如何利用數據精準定位客戶及重構商業模式》《營銷技術：原理、策略與實踐》等著作，此外，還擔任北大、復旦、北航、外經貿、北外、寧大、上師大等高校的講師，同時也是中國廣告協會學術委員會成員、MMA Martech 委員會成員，以及由美國 SMEI 認證的數字營銷專家。
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