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軟件自動化測試實踐

包郵 軟件自動化測試實踐

出版社:國防工業出版社出版時間:2025-01-01
開本: 16開 頁數: 316
本類榜單:工業技術銷量榜
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軟件自動化測試實踐 版權信息

  • ISBN:9787118135381
  • 條形碼:9787118135381 ; 978-7-118-13538-1
  • 裝幀:平裝-膠訂
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

軟件自動化測試實踐 內容簡介

本書共分為八個章節,以軟件測試工作流程為主線,軟件測試技術為抓手,通過常用測試工具和實踐案例來介紹單元測試、功能測試、移動應用測試、性能測試、嵌入式測試、大數據測試和機器學習測試的實施過程。本書的讀者對象是軟件工程初學者、軟件工程專業實踐者以及參加“大學生軟件測試大賽”的學生。

軟件自動化測試實踐 目錄

目錄

**章:自動化測試基礎

1.1:軟件測試概述

1.1.1 軟件測試的概念

1.1.2 軟件測試的生命周期及原則

1.1.3 軟件測試的分類

1.1.4 常用的軟件測試模型

1.2:軟件自動化測試

1.2.1 手工測試與自動化測試

1.2.2 自動化測試的分類

1.2.3 自動化測試實施的三要素

1.2.4 自動化測試的適用場景

1.3:自動化測試的發展趨勢

第二章:單元測試:JunitUnitTest

2.1:單元測試概述

2.1.1 單元測試基礎

2.1.2 單元測試內容

2.1.3 單元測試設計原則

2.1.4 單元測試過程

2.1.5 測試驅動開發

2.2 Junit 單元測試

2.2.1 Junit 介紹

2.2.2 Junit 單元測試框架

2.2.3 Junit 應用實例

2.3 UnitTest 單元測試

2.3.1 UnitTest 介紹

2.3.2 UnitTest 單元測試框架

2.3.3 UnitTest 應用實例

第三章: Web 功能測試:Selenium

3.1:功能測試概述

3.1.1 功能測試定義

3.1.2 功能測試應用

3.1.3 功能測試發展

3.2:功能測試流程

3.2.1 需求分析

3.2.2 測試設計

3.2.3 測試執行

3.3:Selenium 功能測試工具

3.3.1 Selenium 介紹

3.3.2 Selenium 安裝

3.3.3 Selenium 元素定位

3.4:Selenium 應用實例

第四章:移動應用測試:Appium

4.1:App 自動化測試概述

4.1.1 App 應用背景

4.1.2 Android 基礎

4.1.3 App 類型

4.2:App 測試流程

4.3:Appium 移動應用測試工具

4.3.1 Appium 介紹

4.3.2 Appium 環境搭建

4.3.3 Appium 元素定位

4.3.4 Appium 常用操作

4.4:Appium 應用實例

第五章:性能測試:JMeter

5.1:性能測試概述

5.1.1 性能測試基礎

5.1.2 性能測試類型

5.1.3 性能測試指標

5.2:性能測試流程

5.2.1 分析性能需求

5.2.2 建立測試模型

5.2.3 創建測試場景

5.2.4 設計測試腳本

5.2.5 執行與監控

5.2.6 分析測試結果

5.3:JMeter 性能測試工具

5.3.1 JMeter 介紹

5.3.2 JMeter 安裝

5.3.3 JMeter 基本概念和常用元件

5.4:JMeter 應用實例

第六章:嵌入式測試:ETest

6.1:嵌入式測試概述

6.1.1 嵌入式系統與嵌入式軟件

6.1.2 嵌入式軟件測試特點

6.2:嵌入式測試方法

6.2.1 動態測試法

6.2.2 靜態測試法

6.2.3 系統測試方法

6.3:ETest 嵌入式測試工具

6.3.1ETest 介紹

6.3.1ETest 環境搭建

6.4:ETest 應用實例

第七章:大數據測試

7.1:大數據基礎

7.1.1 什么是大數據

7.1.2 Hadoop 生態系統

7.1.3 數據倉庫與 ETL 流程

7.2:大數據測試概述

7.2.1 大數據測試和傳統軟件測試的區別

7.2.2 大數據 ETL 測試

7.2.3 大數據基準測試

7.3:大數據測試工具

7.4:實例

第八章:機器學習軟件測試

8.1:機器學習軟件測試概述

8.1.1 機器學習軟件測試背景

8.1.2 機器學習軟件測試與傳統軟件測試的區別

8.1.3 機器學習軟件測試內容

8.1.4 機器學習軟件測試流程

8.1.5 機器學學軟件測試應用領域

8.2:機器學習測試方法

8.2.1 測試指標

8.2.2 基于覆蓋的測試數據生成

8.2.3 基于對抗的測試數據生成

8.2.4 蛻變測試

8.3:機器學習軟件測試發展趨勢

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