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非線性系統(tǒng)中的隨機延遲效應 版權信息
- ISBN:9787511477477
- 條形碼:9787511477477 ; 978-7-5114-7747-7
- 裝幀:平裝-膠訂
- 冊數(shù):暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>
非線性系統(tǒng)中的隨機延遲效應 本書特色
非線性系統(tǒng)中的隨機延遲效應在不同領域有著很廣泛且重要的應用,對科技發(fā)展以及社會的進步有著不可估量的推動作用!斗蔷性系統(tǒng)中的隨機延遲效應》一書系統(tǒng)地介紹了非線性電路動力學系統(tǒng)、基因表達系統(tǒng)、種群系統(tǒng)、反常輸運和視覺神經系統(tǒng)中的有趣隨機延遲效應現(xiàn)象,從物理學的角度探討了隨機延遲效應現(xiàn)象的潛在機制,并給出相關的物理解釋,具有重要科研理論價值。
非線性系統(tǒng)中的隨機延遲效應 內容簡介
非線性系統(tǒng)中的隨機延遲效應研究近年來備受關注,已經發(fā)展為一個比較成熟的研究方向,在物理學、數(shù)學、生物學等自然學科中都得到了廣泛的應用。本書共7章,第1~2章闡述了不同非線性系統(tǒng)以及隨機延遲的相關理論,第3~7章闡述了隨機延遲在非線性電路動力學系統(tǒng)、基因表達系統(tǒng)、種群動力學系統(tǒng)、反常輸運系統(tǒng)以及視覺多穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)中的應用,包括對此類非線性系統(tǒng)的模型建立、數(shù)值模擬和理論分析。本書論述較為淺顯易懂,推導較為詳盡,著重從物理學的角度探討其中的潛在機制,并給出相關的物理解釋。
非線性系統(tǒng)中的隨機延遲效應 目錄
第1章緒論(1)
1.1非線性系統(tǒng)的概述(1)
1.2隨機延遲效應的概述(3)
參考文獻(4)
第2章隨機和延遲的相關理論(9)
2.1理論分析(9)
2.1.1布朗運動的朗之萬方程(9)
2.1.2高斯白噪聲驅動下的?-普朗克方程(11)
2.1.3延遲和噪聲協(xié)同作用下的?-普朗克方程(16)
2.1.4平均首通時間(20)
2.1.5隨機共振(23)
2.2隨機模擬(26)
參考文獻(27)
第3章電路動力學系統(tǒng)中的隨機延遲效應(30)
3.1模型的建立(30)
3.2模型說明和方法(31)
3.2.1確定性描述(31)
3.2.2隨機描述(32)
3.2.3周期吸引子的平均首次通過時間(36)
3.3動力學特性與數(shù)值模擬(36)
3.3.1數(shù)值模擬算法(36)
3.3.2節(jié)律特性和振幅死亡(37)
3.3.3隨機分叉(41)
3.3.4噪聲增強穩(wěn)定性(44)
3.3.5隨機共振激活(46)
3.3.6*佳延遲時間值(48)
3.4本章小結(49)
參考文獻(49)
第4章基因表達系統(tǒng)中的隨機延遲效應(53)
4.1miR-17-92調控Myc/E2F基因表達模型(53)
4.2噪聲和延遲對概率分布的影響(55)
4.3噪聲和延遲對首通時間的影響(58)
4.4噪聲和延遲對隨機共振的影響(61)
4.5本章小結(65)
參考文獻(66)
第5章種群動力學系統(tǒng)中的隨機延遲效應(68)
5.1種群模型的描述(68)
5.1.1確定性描述(68)
5.1.2時滯種群模型的隨機描述(69)
5.2主要結果與討論(71)
5.2.1時間序列和概率密度(71)
5.2.2物種滅絕轉變時間和NES(75)
5.2.3理論分析與驗證(77)
5.2.4隨機共振(81)
5.3本章小結(83)
參考文獻(84)
第6章隨機延遲作用下的反常輸運(87)
6.1關聯(lián)噪聲誘導流反轉(87)
6.1.1模型和理論分析(87)
6.1.2結果與討論(88)
6.2反常擴散誘導絕對負遷移(93)
6.2.1模型和理論分析(93)
6.2.2結果與討論(94)
6.3時間延遲和反常擴散誘導反常輸運(100)
6.3.1模型和理論分析(100)
6.3.2結果與討論(101)
6.4本章小結(107)
參考文獻(107)
第7章視覺多穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)中的隨機延遲效應(111)
7.1模型的建立(111)
7.1.1隨機延遲雙穩(wěn)態(tài)知覺模型(112)
7.1.2隨機延遲三穩(wěn)態(tài)知覺模型(113)
7.2基本統(tǒng)計量介紹(114)
7.3結果與討論(116)
7.3.1噪聲作用下多穩(wěn)態(tài)知覺交替行為研究(116)
7.3.2時間延遲作用下多穩(wěn)態(tài)知覺交替行為研究(118)
7.4本章小結(130)
參考文獻(131)
非線性系統(tǒng)中的隨機延遲效應 作者簡介
張春,女,理學博士。曾就讀于陜西師范大學,昆明理工大學。2018年受國家建設高水平大學公派研究生項目資助前往美國亞利桑那州立大學聯(lián)合培養(yǎng)兩年。2022年4月入職西安石油大學理學院。主要從事統(tǒng)計物理,非線性動力學與復雜系統(tǒng)以及機器學習領域的研究工作,先后參與國家自然科學基金3項。累計發(fā)表科研論文近20篇。
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