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雙碳目標下“多能融合”技術圖解--儲能氫能與智能電網

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出版社：化學工業出版社出版時間：2025-03-01
開本： 16開 頁數： 378
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雙碳目標下“多能融合”技術圖解--儲能氫能與智能電網 版權信息

  • ISBN：9787122459183
  • 條形碼：9787122459183 ; 978-7-122-45918-3
  • 裝幀：平裝
  • 冊數：暫無
  • 重量：暫無
  • 所屬分類：>

雙碳目標下“多能融合”技術圖解--儲能氫能與智能電網 本書特色

在新型電力系統中，儲能、氫能、智能電網對高比例大規模可再生能源的應用將發揮重要的作用。本書在梳理相關領域翔實數據的基礎上，以圖解的形式為讀者展現相關領域發展現狀、發展趨勢與關鍵技術。全書首先闡述了儲能、氫能與智能電網在“多能融合”技術體系中的重要地位。隨后用三個篇章分別介紹了三個領域的發展歷史、發展現狀、產業與政策情況、關鍵技術內涵及發展方向，形成了儲能、氫能與智能電網的技術清單及未來發展路線圖，并提出“碳達峰、碳中和”目標下我國相關技術與產業發展的對策建議。全書對“多能融合”理念下三個領域協同發展的方向提出了建議。本書可為相關技術人員、研究人員和管理人員系統性了解儲能、氫能、智能電網提供有益的參考，也可作為相關從業人員的工具書。


雙碳目標下“多能融合”技術圖解--儲能氫能與智能電網 內容簡介

在新型電力系統中，儲能、氫能、智能電網對于高比例大規模可再生能源的應用將發揮重要的作用。本書在梳理相關領域翔實數據的基礎上，以圖解的形式為讀者展現相關領域發展現狀、發展趨勢與關鍵技術。 全書首先闡述了儲能、氫能與智能電網技術對于實現大規模可再生能源消納、化石能源高效利用、構建低碳化智能化的“多能融合”體系的重要意義。隨后用三個篇章分別介紹了三個領域的發展歷史、發展現狀、產業與政策情況、關鍵技術內涵及發展方向，形成了儲能、氫能與智能電網的技術清單及未來發展路線圖，并提出“碳達峰、碳中和”目標下我國相關技術與產業發展的對策建議。全書*后對“多能融合”理念下三個領域協同發展的方向提出了建議。 本書可為從事相關工作的技術人員、科研人員和管理人員系統性了解儲能、氫能、智能電網提供有益的參考，也可作為相關從業人員的工具書。

雙碳目標下“多能融合”技術圖解--儲能氫能與智能電網雙碳目標下“多能融合”技術圖解--儲能氫能與智能電網 前言

雙碳目標下“多能融合”技術圖解--儲能氫能與智能電網 目錄

第1章　緒論 / 1第2章　儲能篇 / 4 2.1 儲能概述 4 2.1.1 儲能技術分類 4 2.1.2 儲能應用場景 6 2.2 全球儲能發展現狀 8 2.2.1 美國儲能發展情況 12 2.2.2 歐洲儲能發展情況 14 2.3 中國儲能發展現狀 17 2.3.1 中國儲能發展情況 17 2.3.2 儲能政策 26 2.3.3 儲能產業 35 2.4 典型儲能技術 43 2.4.1 機械儲能 43 2.4.2 電磁儲能 67 2.4.3 電化學儲能 72 2.4.4 熱儲能 100 2.4.5 化學儲能 105 2.5 儲能專利及文獻分析 109 2.5.1 專利態勢分析 109 2.5.2 文獻態勢分析 112 2.6 儲能技術發展展望 115 2.6.1 儲能面臨的挑戰及發展方向 115 2.6.2 儲能技術發展路線圖 117 2.7 “碳達峰、碳中和”目標下儲能領域對策建議 119 2.7.1 升級優化新型儲能技術，研發儲備變革性儲能技術 119 2.7.2 推進新型儲能應用示范，促進優秀科技成果轉化落地 119 2.7.3 完善儲能市場機制建設，創新儲能發展商業模式 120 2.7.4 建立健全儲能標準體系，強化儲能項目管理 120第3章　氫能篇 / 121 3.1 氫能概述 121 3.1.1 氫能技術分類 121 3.1.2 氫能應用場景 124 3.2 國際氫能發展現狀 125 3.2.1 全球氫能生產概況 125 3.2.2 全球氫能消費概況 129 3.2.3 主要國家和地區氫能產業現狀及推進方向 137 3.2.4 進出口貿易 153 3.3 我國氫能發展現狀 154 3.3.1 政策導向 154 3.3.2 我國氫能產業現狀 166 3.4 氫能領域關鍵技術清單 174 3.4.1 制氫 174 3.4.2 儲氫 189 3.4.3 輸氫 199 3.4.4 用氫 202 3.5 氫能技術專利及文獻分析 206 3.5.1 專利態勢分析 206 3.5.2 文獻態勢分析 222 3.6 氫能技術發展展望 235 3.6.1 概述 235 3.6.2 我國氫能發展面臨的挑戰 235 3.6.3 未來發展趨勢 236 3.6.4 氫能技術發展路線圖 240 3.7 “碳達峰、碳中和”目標下氫能領域對策建議 245 3.7.1 強化氫能政策體系的統籌規劃和規范引導 245 3.7.2 加強區域產業政策協同效應 245 3.7.3 加強氫能產業鏈布局及關鍵環節技術創新 245第4章　智能電網篇 / 247 4.1 智能電網概述 247 4.1.1 智能電網定義 247 4.1.2 智能電網特征 249 4.1.3 智能電網標準體系 250 4.1.4 智能電網相關政策文件 252 4.2 世界智能電網發展概況 254 4.2.1 發展簡史 254 4.2.2 各國智能電網發展和模型 257 4.2.3 未來數據預測 262 4.3 中國智能電網發展概況 263 4.3.1 中國智能電網發展歷史 263 4.3.2 智能電網基礎數據 265 4.3.3 智能電網的模型與架構 297 4.4 智能電網關鍵技術清單 305 4.4.1 電源側 306 4.4.2 電網側 315 4.4.3 負荷側 332 4.4.4 儲能側 337 4.5 智能電網專利及文獻分析 337 4.5.1 專利態勢分析 337 4.5.2 文獻態勢分析 345 4.6 智能電網技術發展展望 351 4.6.1 智能電網發展趨勢 351 4.6.2 智能電網技術發展路線圖 352 4.7 “ 碳達峰、碳中和”目標下智能電網行業對策建議 355 4.7.1 保障國家能源安全和社會發展 355 4.7.2 升級構建新型電力系統 355 4.7.3 推動大規模高比例新能源的持續開發利用 355 4.7.4 構建靈活開放的統一電力市場體系 356第5章　總結 / 357參考文獻 / 360附錄 / 372圖表 圖1-1 2020 年我國分部門二氧化碳排放占比 1 圖1-2 儲能、氫能與智能電網在“多能融合”體系中的定位 2 圖2-1 儲能技術分類 5 圖2-2 儲能應用場景示意圖 7 圖2-3 我國主流儲能技術的應用特點及成熟度 8 圖2-4 2016—2022 年全球儲能市場累計裝機規模及增速 9 圖2-5 全球儲能技術分布占比（截至2022 年底） 9 圖2-6 全球新型儲能裝機量前10 名的國家 10 圖2-7 2016—2022 年全球抽水蓄能市場累計裝機規模及增速 11 圖2-8 2022 年全球抽水蓄能裝機前10 名的國家 11 圖2-9 2015—2022 年全球電化學儲能累計裝機規模及增速 12 圖2-10 美國2017—2022 年新型儲能新增裝機規模 13 圖2-11 2022 年美國新增儲能裝機類型占比 14 圖2-12 2022 年歐洲各國表前儲能新增裝機占比 15 圖2-13 英國2011—2022 年新增儲能裝機規模 16 圖2-14 德國戶用儲能發展情況 17 圖2-15 2022 年中國儲能市場技術分布占比 18 圖2-16 河北豐寧抽水蓄能電站 19 圖2-17 2016—2022 年我國抽水蓄能項目累計裝機規模及增速 19 圖2-18 我國各省份抽水蓄能裝機及規劃情況 20 圖2-19 我國各場景新型儲能新增裝機量 22 圖2-20 我國各場景新型儲能新增裝機占比 22 圖2-21 2022 年我國新增新型儲能應用場景分布 23 圖2-22 我國已投運新型儲能項目累計裝機排名前10的省份 24 圖2-23 2015—2022 年我國電化學儲能項目累計裝機規模及增速 24 圖2-24 2017—2022 年我國鋰電池儲能項目累計裝機規模及增速 25 圖2-25 2017—2022 年我國儲能電池出貨量和增速 25 圖2-26 抽水蓄能產業鏈 36 圖2-27 電化學儲能產業鏈 37 圖2-28 2022 年我國鋰離子電池產量構成 37 圖2-29 2018—2022 年鋰電池出貨量統計 38 圖2-30 2020 年我國主要省（市）鋰離子電池市場占比 39 圖2-31 鋰離子電池組成結構及常用材料 40 圖2-32 2021 年我國鋰電池正極材料出貨結構 41 圖2-33 2017—2022 年我國負極材料出貨量 41 圖2-34 2017—2022 年我國隔膜材料出貨量 42 圖2-35 2017—2022 年我國電解液出貨量 42 圖2-36 抽水蓄能電站示意圖 43 圖2-37 我國及世界抽水蓄能發展史 44 圖2-38 四川春廠壩抽水蓄能電站 47 圖2-39 日本沖繩海水抽水蓄能電站 48 圖2-40 壓縮空氣儲能工作原理示意圖 49 圖2-41 先進壓縮空氣儲能示意圖 50 圖2-42 國際首套百兆瓦先進壓縮空氣儲能國家示范項目 51 圖2-43 絕熱壓縮空氣儲能系統原理 51 圖2-44 蓄熱式壓縮空氣儲能系統示意圖 52 圖2-45 等溫壓縮空氣儲能原理圖 53 圖2-46 液態壓縮空氣儲能系統 54 圖2-47 一種超臨界壓縮空氣儲能系統 55 圖2-48 中國首個“新型二氧化碳儲能驗證項目” 56 圖2-49 水下壓縮空氣儲能示意圖 57 圖2-50 太陽能補熱型壓縮空氣儲能系統示意圖 58 圖2-51 飛輪儲能裝置結構示意圖 59 圖2-52 EV 公司塔式搬磚儲能技術示意圖 62 圖2-53 海洋泵浦儲能系統示意圖 64 圖2-54 活塞式儲能示意圖 64 圖2-55 軌道機車儲能示意圖 65 圖2-56 愛丁堡利斯港250kW 礦井儲能示范項目 67 圖2-57 超級電容器原理圖 68 圖2-58 超導磁儲能示意圖 70 圖2-59 超導磁懸浮飛輪儲能系統示意圖 71 圖2-60 鉛蓄電池充放電示意圖 72 圖2-61 鉛炭電池的發展與構成 74 圖2-62 鋰離子電池充放電示意圖 76 圖2-63 鋰電池儲能集裝箱結構示意圖 77 圖2-64 不同鋰離子電池技術性能對比 78 圖2-65 鋰電池回收拆解流程示意圖 83 圖2-66 鋰硫電池工作原理 86 圖2-67 鈉硫電池結構示意圖 89 圖2-68 鈉- 金屬氯化物電池充電反應原理圖 90 圖2-69 鈉離子電池工作原理 91 圖2-70 鈉離子電池與鋰離子電池成本對比 92 圖2-71 大連液流電池儲能調峰電站 95 圖2-72 全釩液流電池結構示意圖 96 圖2-73 鋅溴液流電池充放電示意圖 97 圖2-74 鐵鉻液流電池原理示意圖 99 圖2-75 新疆哈密50MW 熔鹽塔式光熱發電站 101 圖2-76 光熱/ 光伏+ 熔鹽儲熱電站示意圖 102 圖2-77 相變儲熱原理示意圖 103 圖2-78 常見相變儲熱材料熔化熱性質 104 圖2-79 典型的熱化學反應儲熱方法及材料 104 圖2-80 二氧化碳加氫制甲醇工藝流程（“液態陽光”） 107 圖2-81 儲能全球專利申請趨勢 109 圖2-82 儲能領域專利技術策源地 110 圖2-83 近20 年中國、日本、美國、德國儲能專利申請趨勢 111 圖2-84 全球儲能領域專利申請人前10 位 111 圖2-85 儲能領域研發熱點及專利申請量占比 112 圖2-86 2022 年世界儲能技術SCI 論文發表數分布 113 圖2-87 2022 年全球儲能領域SCI 論文發表量位于前10 的機構 113 圖2-88 我國儲能領域SCI 發文量及在全球發文總量中的占比 114 圖2-89 2022 年我國儲能技術SCI 論文發表量分布 114 圖2-90 2022 年我國儲能領域SCI 論文發表量位于前10 的機構 115 圖2-91 新型儲能技術面臨的問題及發展方向 116 圖2-92 儲能技術發展路線圖 118 圖3-1 氫能技術環節 122 圖3-2 氫的顏色 123 圖3-3 低碳氫、清潔氫與可再生氫的標準 124 圖3-4 2022 年全球氫能生產情況 126 圖3-5 全球低碳氫生產項目統計 127 圖3-6 全球低碳氫規劃產能 128 圖3-7 全球電解水制氫規劃產能 128 圖3-8 全球低碳氫生產項目目前進度 129 圖3-9 全球分部門的氫氣消費量 130 圖3-10 2022 年全球氫氣消費地區分布 130 圖3-11 全球低碳氫生產項目終端用途統計 131 圖3-12 全球煉廠氫氣消費地區分布 132 圖3-13 全球煉廠低碳氫規劃產能 133 圖3-14 2022 年全球合成氨、甲醇和鋼鐵行業氫能消費地區分布 133 圖3-15 全球合成氨低碳氫規劃產能 134 圖3-16 全球合成甲醇低碳氫規劃產能 134 圖3-17 全球鋼鐵行業低碳氫規劃產能 135 圖3-18 全球氫燃料電池車及加氫站數量 136 圖3-19 全球交通部門氫氣消費量 136 圖3-20 2022 年全球交通部門氫氣消費地區分布 137 圖3-21 2000 年以來部分國家和地區氫能戰略與計劃 138 圖3-22 美國能源部H2@Scale 計劃將氫能作為能量載體的愿景 140 圖3-23 美國《氫能計劃發展規劃（2020—2030 年）》關鍵技術選項 140 圖3-24 美國氫能攻關計劃目標（“三個一”） 141 圖3-25 美國《國家清潔氫能戰略和路線圖（草案）》 141 圖3-26 HESC 項目供應鏈示意圖 154 圖3-27 我國氫氣生產與消費- 氫流圖（2022 年） 166 圖3-28 我國氫氣產量組成情況 167 圖3-29 我國氫氣供應結構預測 168 圖3-30 我國可再生氫成本預測 169 圖3-31 我國氫氣需求組成情況 170 圖3-32 2015—2022 年我國燃料電池汽車數量 171 圖3-33 2015—2022 年我國加氫站數量 172 圖3-34 煤氣化結合碳捕集技術制氫工藝流程 175 圖3-35 SMR 結合碳捕集技術制氫工藝流程 176 圖3-36 ATR 結合碳捕集技術制氫工藝流程 176 圖3-37 不同類型電解槽對比 177 圖3-38 Monolith 甲烷等離子體裂解工藝示意圖 182 圖3-39 太陽能光解水制氫示意圖 182 圖3-40 天然氫生成、消耗及開采示意圖 183 圖3-41 生物質制氫方法示意圖 184 圖3-42 核能制氫原理示意圖（熱化學循環和高溫蒸汽電解） 185 圖3-43 相變遷移驅動的海水直接電解制氫原理示意圖 186 圖3-44 我國制氫技術成本對比 188 圖3-45 我國制氫技術溫室氣體排放對比 189 圖3-46 大型液氫球型儲罐 191 圖3-47 液氫運輸船 192 圖3-48 罐式集裝箱 193 圖3-49 有機液體儲氫示意圖（以甲苯為例） 194 圖3-50 氨/ 甲醇儲運有關上下游產業示意圖 195 圖3-51 地質儲氫示意圖 197 圖3-52 儲氫技術路線對比 199 圖3-53 氫氣長管拖車 200 圖3-54 液氫運輸船 201 圖3-55 輸氫技術路線對比 202 圖3-56 氫能在行業脫碳路徑中的角色 203 圖3-57 氫燃料電池技術體系 204 圖3-58 氫內燃機噴射系統示意圖 205 圖3-59 氫燃氣輪機示意圖 205 圖3-60 氫能全球專利申請趨勢 207 圖3-61 氫能領域專利技術策源地 209 圖3-62 氫能領域專利技術來源分布趨勢 209 圖3-63 氫能領域全球前10 位領先專利申請人 210 圖3-64 氫能領域全球活躍專利申請人（2016—2020 年） 211 圖3-65 氫能領域全球專利技術構成 213 圖3-66 中國氫能專利申請趨勢 214 圖3-67 按申請人國別統計的中國氫能領域專利技術策源地前10 名 216 圖3-68 中國氫能專利技術來源省份前10 名 216 圖3-69 中國氫能領域領先專利申請人前10 名 217 圖3-70 中國氫能領域前兩名領先申請人專利申請時間趨勢 218 圖3-71 氫能領域全球活躍專利申請人（2016—2020 年） 220 圖3-72 中國氫能領域專利技術構成 221 圖3-73 中國制氫領域專利技術構成 221 圖3-74 中國儲氫領域專利技術構成 222 圖3-75 中國運氫及加氫領域專利技術構成 222 圖3-76 氫能領域文獻發表情況（1990—2022 年） 223 圖3-77 制氫領域文獻發表數量前10 的國家 224 圖3-78 儲運氫領域文獻發表數量前10 的國家 224 圖3-79 用氫領域文獻發表數量前10 的國家 225 圖3-80 制氫領域文獻發表數量前10 的研究機構 225 圖3-81 儲運氫領域文獻發表數量前10 的研究機構 226 圖3-82 用氫領域文獻發表數量前10 的研究機構 226 圖3-83 制氫領域文獻發表數量前10 的期刊 227 圖3-84 儲運氫領域文獻發表數量前10 的期刊 227 圖3-85 用氫領域文獻發表數量前10 的期刊 228 圖3-86 制氫領域高被引及熱點論文關鍵詞共現網絡可視化圖 229 圖3-87 儲運氫領域高被引及熱點論文關鍵詞共現網絡可視化圖 230 圖3-88 用氫領域高被引及熱點論文關鍵詞共現網絡可視化圖 231 圖3-89 國內氫能領域文獻發表時間趨勢（1990—2022 年） 232 圖3-90 國內氫能領域文獻發表數量前10 的研究機構 233 圖3-91 國內氫能領域文獻發表數量前10 的期刊 233 圖3-92 國內氫能領域文獻主要主題詞分布 234 圖3-93 國內氫能領域文獻研究層次分布 234 圖3-94 IEA 各情景下全球能源和氣候模型*終能源消費總量 237 圖3-95 IEA 各情景下全球能源和氣候模型低碳清潔氫生產路徑 237 圖3-96 IEA 全球能源和氣候模型氫能生產結構預測 238 圖3-97 2050 年氫能在全球能源總需求中占比的預測 239 圖3-98 碳中和情景下中國氫氣需求量預測 239 圖3-99 制氫、儲氫、運氫技術就緒水平 241 圖3-100 氫能終端應用技術就緒水平 242 圖3-101 我國氫能產業發展目標 243 圖3-102 我國氫能技術發展路線圖 244 圖4-1 中國智能電網技術標準體系 252 圖4-2 世界電網發展簡史 255 圖4-3 世界電網的三代演變 256 圖4-4 全球及主要地區電力消費數據 256 圖4-5 全球發電結構 257 圖4-6 2016—2021 年美國和歐洲電網投資額 258 圖4-7 NIST 智能電網概念模型 259 圖4-8 歐洲智能電網概念模型 261 圖4-9 日本智能電網概念圖 261 圖4-10 McKinsey 公司對2050 年全球發電情況的預測 262 圖4-11 IAEA 對能源消費量及用電量的預測 263 圖4-12 中國智能電網發展歷程 264 圖4-13 中國智能電網的發展階段 265 圖4-14 全國電力裝機結構 266 圖4-15 全國發電結構 267 圖4-16 全國發電設備利用小時數 268 圖4-17 全國供電標準煤耗 269 圖4-18 全國單位發電量和單位火電發電量二氧化碳排放 270 圖4-19 全國線路損失率 271 圖4-20 全國電源和電網基本投資 271 圖4-21 直流特高壓和交流特高壓架構 273 圖4-22 國家電網特高壓累計線路長度 273 圖4-23 國家電網特高壓累計輸送電量 274 圖4-24 國家電網特高壓累計變電（換流）容量 274 圖4-25 全社會用電量 281 圖4-26 智能電表結構示意圖 282 圖4-27 國家電網智能電表招標數量 282 圖4-28 全國電動汽車充電樁保有量 283 圖4-29 全國電力市場交易電量 284 圖4-30 各省級電網燃煤基準電價 286 圖4-31 2020 年中國電力流向圖 289 圖4-32 2020 年遼寧電力流向圖 290 圖4-33 2020 年遼寧、江蘇、山東及廣東終端電力消費結構圖 291 圖4-34 2020年遼寧、江蘇、山東及廣東行業電力消費結構與增加值結構 292 圖4-35 2022 年全球及部分地區電力消費數據樹狀塊圖 293 圖4-36 中國科學院報告對2020—2060 年中國發電結構的預測 293 圖4-37 中國科學院報告對2020—2060 年中國電力裝機結構的預測 294 圖4-38 中國工程院報告對2020—2060 年中國發電結構的預測 294 圖4-39 中國工程院報告對2020—2060 年中國電力裝機結構的預測 295 圖4-40 智能電網產業鏈 297 圖4-41 智能電網架構 298 圖4-42 燃煤發電廠外觀 299 圖4-43 風力發電場景 299 圖4-44 輸電鐵塔及線纜 300 圖4-45 智能配電柜 301 圖4-46 電動汽車充電場景 301 圖4-47 儲能系統集裝箱 302 圖4-48 電力調度駕駛艙 304 圖4-49 群集嵌套層次關系 304 圖4-50 智能電網關鍵技術架構 306 圖4-51 青海塔拉灘光伏發電站 310 圖4-52 國內首臺13.6 兆瓦海上風電機組 312 圖4-53 結合氣象預報數據的多模型組合預測方案架構 315 圖4-54 準東—華東（皖南）±1100 千伏特高壓直流輸電鐵塔 317 圖4-55 張北可再生能源柔性直流電網結構示意圖 319 圖4-56 國內首條35 千伏公里級高溫超導電纜終端 320 圖4-57 智能變電站系統結構示意圖 321 圖4-58 劇村變電站智慧充電區 322 圖4-59 微電網場景 325 圖4-60 華中源網荷儲電動汽車調度畫面 327 圖4-61 烏蘭察布新一代電網友好綠色電站示范項目駕駛艙 331 圖4-62 未來高級量測場景示意圖 333 圖4-63 智能電網領域專利申請趨勢 338 圖4-64 智能電網領域專利技術策源地 339 圖4-65 智能電網領域全球領先專利申請人前10 位 339 圖4-66 智能電網領域全球專利技術構成（技術一級） 341 圖4-67 國內新型電力系統領域專利申請趨勢 342 圖4-68 國內新型電力系統領域專利技術策源地 342 圖4-69 國內新型電力系統領域領先專利申請人前8 位 343 圖4-70 國內新型電力系統領域專利技術構成（技術一級） 344 圖4-71 智能電網領域發文量隨時間變化趨勢 345 圖4-72 智能電網領域發文量國家前20 名 346 圖4-73 智能電網領域國家間合作網絡圖 346 圖4-74 智能電網領域研究方向前10 名 347 圖4-75 智能電網領域高被引論文關鍵詞共現網絡可視化圖 348 圖4-76 中文知網智能電網領域發文量隨時間變化趨勢 349 圖4-77 中文知網智能電網領域發文主要主題分布 349 圖4-78 中文知網智能電網領域發文機構分布 350 圖4-79 中文知網新型電力系統領域發文量隨時間變化趨勢 350 圖4-80 中文知網新型電力系統領域發文主要主題分布 351 圖4-81 中文知網新型電力系統領域發文機構分布 351 圖4-82 智能電網遠景展望 353 圖4-83 智能電網相關技術發展路線圖 353 表2-1　典型儲能技術及其技術參數 6 表2-2　2021 年至今我國開工的部分抽水蓄能項目 21 表2-3　我國儲能政策發展歷程 26 表2-4　《 關于完整準確全面貫徹新發展理念做好碳達峰碳中和工作的意見》中儲能相關描述 27 表2-5　《2030 年前碳達峰行動方案》中儲能相關描述 27 表2-6　各省（區、市）“十四五”風光及儲能裝機規劃 30 表2-7　各省（區、市）新能源配儲裝機要求 31 表2-8　 2020 年度新增備案本科“儲能科學與工程”專業高校名單 35 表2-9　三種儲能鋰電池參數與特點對比 77 表2-10　鋰離子電池正極材料技術指標 79 表2-11　鋰離子電池負極材料技術指標 80 表2-12　磷酸鐵鋰、三元鋰電池回收相關特性對比 82 表2-13　典型鈉離子電池正極材料體系的結構及特點 92 表2-14　典型金屬- 空氣電池的性能比較 94 表2-15　儲熱技術一覽表 100 表2-16　儲熱技術特點及性能對比 105 表2-17　氫、甲醇、氨作為儲能載體的性能參數對比 108 表3-1　美國氫能政策歷程 139 表3-2　 美國《國家清潔氫能戰略和路線圖（草案）》關鍵項目目標（2022—2036 年） 142 表3-3　 美國《國家清潔氫能戰略和路線圖（草案）》近中長期行動時間表 143 表3-4　全球鹽穴儲氫運行項目 145 表3-5　“Fit for 55”一攬子計劃中氫能相關政策條目 146 表3-6　歐洲氫能戰略的三個階段 147 表3-7　日本氫能基本戰略情景簡表 150 表3-8　 日本《2050 碳中和綠色增長戰略》中的發展目標和重點任務 151 表3-9　 日本《第六版能源基本計劃》與上一版本對2030 年能源結構展望的對比 152 表3-10　2020 年以來我國氫能產業政策匯總 155 表3-11　《 關于完整準確全面貫徹新發展理念做好碳達峰碳中和工作的意見》涉及氫能的內容 160 表3-12　《2030 年前碳達峰行動方案》涉及氫能的內容 160 表3-13　《 氫能產業發展中長期規劃（2021—2035年）》提及的目標 162 表3-14　我國各省份氫能源產業發展目標 164 表3-15　電解水制氫技術對比 179 表3-16　工業副產氫回收與純化技術對比 181 表3-17　高壓儲氫容器類型對比 190 表3-18　有機儲氫材料性能對比 193 表3-19　典型固態儲氫材料及其性能 195 表3-20　全球地下儲氫項目概況 197 表3-21　氫能技術就緒水平 240 表4-1　世界相關機構對智能電網的定義 248 表4-2　傳統電網與智能電網的特征對比 249 表4-3　智能電網技術標準體系 251 表4-4　中國智能電網領域相關政策文件 254 表4-5　NIST 智能電網概念模型7 個域的特性 259 表4-6　全國在建、在運特高壓工程 275 表4-7　各省級電網煤電容量電價（2024—2025 年） 285 表4-8　遼寧電網銷售電價表 288 表4-9　遼寧電網輸配電價表 288 表4-10　 DICP-RCLCS 對2020—2060 年中國發電結構的預測 295 表4-11　 DICP-RCLCS 對2020—2060 年中國電力裝機結構的預測 296 表4-12　智能電網一級、二級聚類主題對照表 340 表4-13　新型電力系統一級、二級聚類主題對照表 343 附表　2022 年我國儲能產業國家政策 372
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雙碳目標下“多能融合”技術圖解--儲能氫能與智能電網 作者簡介

李婉君，工學博士，研究員。中國科學院大連化學物理研究所科技處副處長兼低碳戰略研究中心副主任。長期從事科技管理與服務，先后負責國際合作、重大項目管理等工作。近期主要從事“多能融合”技術體系、基于技術與數據的能源及科技等戰略研究。作為核心骨干參與了中國科學院“變革性潔凈能源關鍵技術與示范”A類先導項目子課題一，“碳中和重大院士咨詢”項目專題四，中國工程院中法氫能聯合戰略研究，國際工程與技術科學院理事會能源終端用戶脫碳研究等多項國內外咨詢研究項目；參與遼寧省、大連市、新疆自治區、山西省等多項地區及行業能源及“雙碳”戰略研究課題。

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