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金融科技與應用 版權信息
- ISBN：9787577200620
- 條形碼：9787577200620 ; 978-7-5772-0062-0
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
金融科技與應用 本書特色
在內容安排上，本教材重點抓兩端：一端是基本金融科技技術概念、特征和基本思想的深刻領悟，另一端是金融科技在金融領域的綜合應用，尤其是針對中國經濟現實特征的適用性分析。通過抓兩端，構建起課程知識體系的全面分析與綜合應用。通過金融科技現實案例的分析與思考引導，本教材在強化學生金融科技技術應用能力的同時，提升學生對中國科技金融高質量發展的認同感和自豪感。
金融科技與應用 內容簡介
本書系統闡述了金融科技的發展歷程, 詳細介紹了金融科技的底層技術及其在金融行業的應用, 具有專業性、 實用性和前瞻性。本書既搭建 了 金 融 科 技 的 技 術 框 架, 又 介 紹 了 金 融 科 技 的 應 用 場景, 同時還提供了豐富的實踐案例。 本書在金融科技知識講解的基礎上, 配合應用案例進行了具體分析, 有利于讀者深入理解金融科技及其應用。本書適用于高等學校工商管理、 數字經濟和金融專業高年級本科生, 以及相關專業碩士研究生的課程學習, 也可供金融行業從業人員和對金融科技感興趣的讀者閱讀。
金融科技與應用金融科技與應用 前言
中國人民銀行發 布 的 《金 融 科 技 發 展 規 劃 (2022—2025 年) 》指出, 金融科技的發展要堅持 “數字驅動、 智慧為民、 綠色低碳、 公平普惠” 的原則, 推動金融科技從 “立柱架梁” 全面邁入 “積厚成勢” 的新階段。 作為科技與金融深度融合的產物, 金融科技不僅以空前的速度引領金融行業在經營模式、 組織形式、 人力資本和技術創新等方面的深刻變革, 還為整個社會的數字化發展提供了全方位的示范。 掌握金融科技及其應用, 對于個人職業發展、 企業競爭力提升乃至整個社會的經濟繁榮, 都具有極其重要的意義。作為一名待在象牙塔里研究金融學的學者, 面對金融科技的蓬勃發展, 我開始了自己的思考和探索: 如何學好金融科技, 深入了解其實際應用并將其靈活運用于自己的研究中去? 金融科技有多大的潛力? 金融人才會被金融科技全面取代嗎? 對于這樣的問題, 我除了有強烈的好奇感, 同時還有深深的危機感。 一場精彩的講座解答了我的疑惑。 2019年12月6日的那個下午, 我至今難以忘懷, 華中科技大學經濟學院邀請時任眾邦銀行行長程峰先生做了一場主題為 “金融科技與新金融” 的講座, 這是我們學院 “金融市場發展前沿系列講座”的第三十一場。 我作為點評專家, 感受到了這次講座的不同尋常。 眾邦銀行是國內首家互聯網交易服務銀行, 也是湖北省唯一一家民營銀行, 當時該銀行剛成立不到3年。講座一開始, 我就被程峰先生的演講深深吸引了。 他帶著對金融科技的熱情, 向廣大師生展現了一個神奇的金融新世界。 在這個新世界里, 金融科技帶來了一種轉換現實或者說改造傳統金融的魔力, 眾邦銀行只用70名員工、 1個銀行網點, 1日就能完成傳統銀行需要700個網點、 7886個員工, 花費人工總工時20萬小時才能完成的10萬筆貸款審核量, 這種效率的提升, 是讓人嘆為觀止的。 講臺上的他, 用精彩紛呈的 PPT 向師生們生動展示了大數據、 人工智能如何創造和設計新的金融服務和產品, 云計算和區塊鏈如何吸引客戶接觸并喜愛新的金融服務, 金融科技如何為金融增添智慧之光、 形成新金融, 仿佛為我們打開了一條通往未來的光明大道。 整場講座氣氛活躍, 大家都被程峰行長展示的金融科技之神奇魅力所深深吸引。在該講座之后, 我的疑惑與危機感釋然了, 我的好奇轉化為對金融與科技結合的持續研究與探索。 我認為金融人才不會被金融科技替代, 而是需要結合金融科技升級成為新的金融人才。 新的金融人才必須是復合型人才, 不僅要養成先進的數字化技術思維, 具備金融科技的硬核實力, 還要能深入了解具體的金融應用, 提升金融專業的軟實力。 “軟硬實力” 的結合才能使得金融人才在科技浪潮時代擁有踏浪而行的能力。于是, 我萌生了編寫一本既能讓金融專業人士理解的技術書, 又能讓技術人員掌握的金融書的想法。 為此, 經過五年在金融科技方面教學和研究的積累, 我匯集了高校研究團隊的理論沉淀與業界精英的應用智慧, *終完成本書——— 《金融科技與應用》。 我作為主編, 現任華中科技大學經濟學院金融系主任, 在金融科技應用領域開展了五年的研究, 承擔了多項以金融科技為主題的*課題, 并在國內外權威金融雜志上發表了多篇相關論文。 另一主編程峰, 正高級經濟師, 現任眾邦銀行董事長、 新金融聯盟理事、 華中科技大學中國金融研究中心研究員, 擁有豐富的金融管理和風險合規管理經驗, 對開放銀行、 供應鏈金融、 金融數智化等金融科技前沿應用領域有深入的研究。 本書全面搭建了金融科技的技術框架, 清晰歸納了金融科技的發展路線, 配套了金融行業的重要應用場景分析, 同時提供了豐富的金融業界實踐案例, 使本書兼具專業性、 實用性和前瞻性。全書主要分為四大部分, 十一個章節。 **部分介紹金融科技的定義與發展趨勢, 包括**、 二章, 從金融科技的概念與發展歷程入手, 探討了金融科技的監管與倫理問題。 隨著金融科技的迅猛發展,如何平衡技術創新與金融穩定, 確保金融服務的公平性和透明度, 已成為亟待解決的問題。 該部分深入剖析了金融科技監管與倫理的框架和原則, 旨在幫助讀者形成對金融科技全面而深入的認識。第二部分介紹金融科技的底層技術框架, 包括第三至七章。 該部分詳細闡述了當前金融行業的主流技術, 包括云計算、 大數據、 區塊鏈、 人工智能及其大模型等。 這些技術不僅為金融科技的快速發展提供了堅實的技術支撐, 更為金融行業的創新提供了無限可能。 通過對這些技術的深入剖析, 讀者可以更加清晰地了解金融科技的核心驅動力, 了解和學習金融科技思維。第三部分介紹金融科技的典型運用場景, 包括第八至十章。 該部分詳細分析了金融科技運用于金融領域的三大場景, 即精準營銷、 智能投顧與智能風控。 這些場景都是金融科技應用的具體體現。 這些應用不僅提升了金融服務的效率和便捷性, 更為金融機構創造了巨大的商業價值, 同時展示了金融科技在解決實際問題中的巨大潛力, 以幫助讀者充分理解科技賦能對金融領域發展的推動作用。第四部分為案例演示, 涉及第十一章的內容, 該部分設計了兩個典型案例: 一是金融科技如何助力銀行實現數字化轉型; 二是金融科技如何解決小微企業融資難題。 這兩個案例不僅具有代表性, 而且能夠直觀地展示金融科技在實際操作中的應用, 從而為讀者提供寶貴參考。 本書內容兼具專業性與技術性, 文字通俗易懂、 條理清晰、 邏輯嚴謹。 無論是金融專業的學生, 還是金融行業的從業者, 都可以從中獲得有益的啟示。 為此, 本書在每一章后都附上了相關的拓展閱讀材料和思考題。 這些材料不僅有助于讀者深入理解金融科技的相關知識, 還能夠激發讀者的思考, 提升學習效果。在本書的編寫過程中, 左月華、 程峰負責全書的框架設計、 內容把控和書稿的審核與修改, 確保本書的全面性、 專業性與前瞻性; 來自業界的技術專家彭磊、 劉玨負責全書的技術審核與修改, 確保本書技術部分的高質量。 同時, 感謝以下成員對本書創作的協助和貢獻:羅佩瑤負責**章 “金融科技基本概念”; 趙哲負責第二章 “金融科技政策指導與監管”; 黃如鈺、 曾德慧共同負責第三章 “云計算”; 盧冠文、 焦蘇武共同負責第四章 “大數據及其處理技術”; 李儀銘、 李子涵共同負責第五章 “區塊鏈”、 第六章 “人工智能基礎” 與第七章“人工智能大模型”; 黃如鈺負責第八章 “精準營銷”, 湯子佳協助;曾德慧、 焦蘇武共同負責第九章 “智能投顧”; 李儀銘、 李子涵共同負責第十章 “智能風控”; 左月華負責第十一章 “金融科技應用案例”。 各位成員在本書創作期間, 進行了大量的資料搜集、 討論研究和梳理工作, 為本書貢獻了精彩的內容。 另外, 特別感謝宣路佳在本書撰寫期間提供的全方位信息與服務保障, 使得產研合作絲滑順暢。感謝老友陳培斌編輯一直以來的支持與幫助, 大大提升了本書的編校質量和寫作水平。我們真誠地歡迎廣大讀者提出寶貴的意見和建議, 幫助我們不斷完善和進步。 希望本書能幫助讀者深入了解金融科技的技術框架與應用, 隨著金融發展而不斷 “充電升級”, 激發更多有關金融科技的思考與創新, 一起為推動我國金融高質量發展而努力。 讓我們一同邁向“積厚成勢” 的新階段, 共同見證金融科技的輝煌未來。
金融科技與應用 目錄
**章 金融科技基本概念/001**節 金融科技的內涵/001第二節 金融科技的演化與發展/005第三節 金融科技的技術手段/009第四節 金融科技的典型應用/011第二章 金融科技政策指導與監管/019**節 金融科技帶來的挑戰與監管的必要性/019第二節 金融科技倫理分析/025第三節 國際實踐經驗分析/032第四節 我國的金融科技監管實踐/042第五節 金融科技監管的發展趨勢及展望/047第三章 云計算/051**節 云計算的基本概念/052第二節 云計算的發展狀況/053第三節 云計算核心技術/064第四節 公有云、 私有云和混合云/068第五節 云計算的服務模式/078第六節 容器云、 邊緣計算與云邊協同/092第四章 大數據及其處理技術/102**節 大數據的概述/102第二節 大數據處理流程及技術/112第三節 金融大數據的應用場景及應用方法/129第五章 區塊鏈/139**節 區塊鏈概述/139第二節 區塊鏈技術框架/144第三節 公有鏈、 聯盟鏈與私有鏈/151第四節 區塊鏈的未來發展趨勢/155第五節 區塊鏈的應用場景/160第六章 人工智能基礎/166**節 人工智能概述/166第二節 機器學習與深度學習/169第三節 自然語言處理/180第四節 圖像識別技術/184第五節 人工智能的優勢分析/187第六節 人工智能的風險分析/190第七章 人工智能大模型/197**節 大模型概述/197第二節 大模型的技術原理/198第三節 大模型的類型/202第四節 大模型與金融的交融———以 ChatGPT 為例/206第五節 大模型的優勢與發展限制/208第八章 精準營銷/211**節 精準營銷概述/212第二節 精準營銷模型及應用/216第三節 精準營銷的問題與消費者權益保護/223第四節 典型案例分析/227第九章 智能投顧/233**節 智能投顧的概述/233第二節 智能投顧的主要服務形式/240第三節 智能投顧的風險分析/249第四節 典型案例分析/253第十章 智能風控/261**節 智能風控概述/261第二節 第三方征信平臺與智能風控 / 2 6 5 第三節 智能反欺詐 / 2 7 1 第四節 智能催收 / 2 7 7第十一章 金融科技應用案例 / 2 8 2**節 銀行數字化轉型案例 / 2 8 2 第二節 第二節 金融科技與小微企業融資案例 / 2 9 4
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金融科技與應用 作者簡介
左月華，女，1971年10月生于廣西桂林，副教授，碩士生導師，熱愛現實經濟的觀察者。華中理工大學管理系信息管理專業本科畢業（1993），華中理工大學工商管理碩士（2000），華中科技大學經濟學博士（2007）。美國天普大學Fox商學院的訪問學者。多家企業的財務管理和市場營銷咨詢顧問。研究方向為公司金融、財務報表分析和市場營銷。
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