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低空無人機(jī)集群反制技術(shù)

包郵 低空無人機(jī)集群反制技術(shù)

出版社:人民郵電出版社出版時(shí)間:2024-12-01
開本: 16開 頁數(shù): 244
中 圖 價(jià):¥82.6(7.0折) 定價(jià)  ¥118.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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低空無人機(jī)集群反制技術(shù) 版權(quán)信息

低空無人機(jī)集群反制技術(shù) 本書特色

前沿技術(shù)引入:

集群組網(wǎng)、目標(biāo)定位、意圖識別、態(tài)勢感知、精 準(zhǔn)評估、多路徑實(shí)時(shí)通信、智能決策、信息共享、協(xié)同作戰(zhàn)、察打一體化、反制多元化等人工智能技術(shù)解析,確保內(nèi)容的時(shí)效性和前瞻性。



實(shí)戰(zhàn)案例分析:

雷達(dá)探測、光電探測、數(shù)據(jù)鏈路探測等融合偵測技術(shù)案例分析和應(yīng)用,博弈驅(qū)動(dòng)的協(xié)同反制算法分析等解析應(yīng)用,大量真實(shí)的低空安防事件和典 型技術(shù)應(yīng)用,幫助讀者更好地理解理論知識在實(shí)際操作中的應(yīng)用,增強(qiáng)圖書的實(shí)用性和針對性。



結(jié)構(gòu)特色

模塊化設(shè)計(jì):采用模塊化結(jié)構(gòu),每個(gè)模塊聚焦一個(gè)具體的低空安防技術(shù)或應(yīng)用場景,便于讀者按需學(xué)習(xí)或靈活教學(xué)。

層次遞進(jìn):圖書內(nèi)容從基礎(chǔ)知識到高 級應(yīng)用,逐層遞進(jìn),幫助讀者逐步建立完整的低空安防知識體系。

前沿技術(shù)引入:

集群組網(wǎng)、目標(biāo)定位、意圖識別、態(tài)勢感知、精 準(zhǔn)評估、多路徑實(shí)時(shí)通信、智能決策、信息共享、協(xié)同作戰(zhàn)、察打一體化、反制多元化等人工智能技術(shù)解析,確保內(nèi)容的時(shí)效性和前瞻性。



實(shí)戰(zhàn)案例分析:

雷達(dá)探測、光電探測、數(shù)據(jù)鏈路探測等融合偵測技術(shù)案例分析和應(yīng)用,博弈驅(qū)動(dòng)的協(xié)同反制算法分析等解析應(yīng)用,大量真實(shí)的低空安防事件和典 型技術(shù)應(yīng)用,幫助讀者更好地理解理論知識在實(shí)際操作中的應(yīng)用,增強(qiáng)圖書的實(shí)用性和針對性。



結(jié)構(gòu)特色

模塊化設(shè)計(jì):采用模塊化結(jié)構(gòu),每個(gè)模塊聚焦一個(gè)具體的低空安防技術(shù)或應(yīng)用場景,便于讀者按需學(xué)習(xí)或靈活教學(xué)。

層次遞進(jìn):圖書內(nèi)容從基礎(chǔ)知識到高 級應(yīng)用,逐層遞進(jìn),幫助讀者逐步建立完整的低空安防知識體系。

新媒體融合:本書特別設(shè)立了課后習(xí)題和參考答案,并邀請了專業(yè)的播音員進(jìn)行朗讀,方便讀者利用“碎片化”時(shí)間精 準(zhǔn)閱讀和學(xué)習(xí),同時(shí)本書專門配置了電子版PPT,供廣大老師和學(xué)生們共享、共啟、共學(xué)“低空無人機(jī)”前沿技術(shù)的相關(guān)知識。



專 家團(tuán)隊(duì)

本書的編寫團(tuán)隊(duì)由低空安防領(lǐng)域的前沿專 家組成,他們具有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和深厚的理論功底,為圖書的內(nèi)容質(zhì)量提供了有力保障。

低空無人機(jī)集群反制技術(shù) 內(nèi)容簡介

本書主要介紹了低空安防的背景和低空無人機(jī)集群反制的相關(guān)概念,并詳細(xì)闡述了針對低空無人機(jī)集群的反制技術(shù)及反制效能評估,系統(tǒng)地分析了面向低空無人機(jī)集群的態(tài)勢感知與推演技術(shù),解析了多模態(tài)信息融合體系架構(gòu),列舉了該技術(shù)的典 型系統(tǒng);同時(shí)重點(diǎn)論述了基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的協(xié)同反制動(dòng)態(tài)決策算法,介紹了車載式無人機(jī)偵測管制集成系統(tǒng),普及了空域管理和低空安防的主要法律法規(guī),展望了低空安防領(lǐng)域的未來發(fā)展。本書主要面向信息系統(tǒng)科學(xué)與技術(shù)相關(guān)學(xué)科的高校學(xué)生,以及從事無人機(jī)反制技術(shù)相關(guān)研究的科研工作者、企業(yè)中的技術(shù)管理者。本書對航空管制相關(guān)專業(yè)的技術(shù)人員也有一定參考價(jià)值。

低空無人機(jī)集群反制技術(shù) 目錄

第1 章低空安防 1

1.1 臨地安防概述 1

1.2 低空安防源起 4

1.3 低空安防內(nèi)涵 6

1.4 低空安防研究的意義 11

1.5 低空安防研究進(jìn)展 15

1.6 小結(jié) 25

1.7 課后習(xí)題 26



第2 章低空無人機(jī)集群反制概述 27

2.1 低空無人機(jī)集群特點(diǎn) 29

2.2 低空無人機(jī)集群安防挑戰(zhàn) 37

2.3 低空無人機(jī)集群反制基本內(nèi)涵. 44

2.4 低空無人機(jī)集群反制技術(shù)特點(diǎn). 55

2.5 小結(jié) 62

2.6 課后習(xí)題 62



第3 章面向低空無人機(jī)集群的態(tài)勢感知與推演技術(shù) 63

3.1 低空無人機(jī)集群目標(biāo)偵測 64

3.2 低空無人機(jī)集群目標(biāo)的多模態(tài)信息融合. 67

3.3 低空無人機(jī)集群目標(biāo)檢測與定位跟蹤. 71

3.4 低空無人機(jī)集群目標(biāo)的意圖識別. 87

3.5 低空無人機(jī)集群目標(biāo)的威脅度評估. 92

3.6 小結(jié) 95

3.7 課后習(xí)題 95



第4 章面向低空無人機(jī)集群的綜合反制技術(shù) 97

4.1 低空無人機(jī)集群反制樣式 98

4.2 博弈驅(qū)動(dòng)的協(xié)同反制102

4.3 低空無人機(jī)集群反制協(xié)同決策技術(shù).121

4.4 小結(jié)134

4.5 課后習(xí)題134



第5 章面向低空無人機(jī)集群的反制效能評估135

5.1 低空無人機(jī)集群反制效能評估要素.136

5.2 低空無人機(jī)集群反制效能評估量化指標(biāo).149

5.3 低空無人機(jī)集群反制效能綜合評估技術(shù)體系.161

5.4 小結(jié)174

5.5 課后習(xí)題174



第6 章低空無人機(jī)集群反制的典型系統(tǒng).175

6.1 世界主要國家和地區(qū)反無人機(jī)系統(tǒng)概況.176

6.2 偵干一體化車載反無人機(jī)系統(tǒng).181

6.3 車載式無人機(jī)偵測管制集成系統(tǒng).183

6.4 基于便攜式導(dǎo)航誘騙的反無人機(jī)系統(tǒng).188

6.5 小結(jié)192

6.6 課后習(xí)題193



第7 章空域管理和低空安防法律法規(guī).195

7.1 概述195

7.2 《中華人民共和國飛行基本規(guī)則》.197

7.3 《通用航空飛行管制條例》199

7.4 《無人駕駛航空器飛行管理暫行條例》.201

7.5 《關(guān)于加強(qiáng)民用無人機(jī)等“低慢小”航空器安全管理的通告》204

7.6 小結(jié)205

7.7 課后習(xí)題206



第8 章低空無人機(jī)集群反制技術(shù)發(fā)展.207

8.1 總結(jié)207

8.2 未來展望209



附錄課后習(xí)題參考答案213

第1 章低空安防.213

第2 章低空無人機(jī)集群反制概述.214

第3 章面向低空無人機(jī)集群的態(tài)勢感知與推演技術(shù)215

第4 章面向低空無人機(jī)集群的綜合反制技術(shù)217

第5 章面向低空無人機(jī)集群的反制效能評估220

第6 章低空無人機(jī)集群反制的典型系統(tǒng)221

第7 章空域管理和低空安防法律法規(guī)222

參考文獻(xiàn)225

展開全部

低空無人機(jī)集群反制技術(shù) 作者簡介

李學(xué)龍 中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)博士,西北工業(yè)大學(xué)教授,中國電信集團(tuán)首 席技術(shù)官、首 席科學(xué) 家、TeleAI(中國電信人工智能研究院) 院長,陜西省臨地安防學(xué)會(huì)理事長。擁有國家杰青、歐洲科學(xué)院院士、國際宇航科學(xué)院院士、首批科技委領(lǐng)域?qū)?家、國家QR、IEEE/AAAS Fellow等人才稱號,多年從事成像、圖像和噪聲的理論和場景等研究。 于登秀 澳門大學(xué)博士,西北工業(yè)大學(xué)教授,博士生導(dǎo)師,國家 級青年人才、陜西省高層次人才入選者,聚焦于無人機(jī)集群協(xié)同、空戰(zhàn)行為識別和人工智能交叉領(lǐng)域研究與裝備賦能。 彭弘毅 西安交通大學(xué)博士,西北工業(yè)大學(xué)副教授,碩士生導(dǎo)師,從事人工智能安 全攻防建模、機(jī)器視覺目標(biāo)檢測、“低慢小”無人機(jī)偵察與反制一體化研究。 王 震 香港浸會(huì)大學(xué)博士,西北工業(yè)大學(xué)教授,IEEE(電氣電子工程師學(xué)會(huì))、IAPR(國際模式識別協(xié)會(huì))、AAIA(亞太人工智能學(xué)會(huì))、IOP(英國物理學(xué)會(huì))Fellow(會(huì)士),國家杰出青年科學(xué)基金、全 國創(chuàng)新爭先獎(jiǎng)獲得者,致力于人工智能認(rèn)知安 全、博弈智能及智能無人系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)空間智能對抗等交叉領(lǐng)域研究。

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