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包郵 統計學(第9版)

出版社:中國人民大學出版社出版時間:2025-01-01
開本: 其他 頁數: 324
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統計學(第9版) 版權信息

  • ISBN:9787300334271
  • 條形碼:9787300334271 ; 978-7-300-33427-1
  • 裝幀:平裝-膠訂
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

統計學(第9版) 內容簡介

統計學是一門數據分析科學,它提供一套通用于所有學科領域的數據分析方法。作為高等院校經濟管理類專業及其他相關專業的一門基礎必修課,其內容大致包括描述統計、推斷統計和其他一些常用的數據分析方法。第9版是*新版,內容包括描述統計、推斷統計,以及經濟管理中常用的統計方法等,寫法上與計算機軟件操作緊密結合,給出了詳細的計算與分析步驟。同時,本書將課程內容與思政建設相結合,書中例題和習題數據均以我國的社會經濟等領域為背景,緊密聯系實際講述統計方法的應用。

統計學(第9版) 目錄

第 1 章 導 論
1.1 統計及其應用領域
1.2 統計數據的類型
1.3 統計中的幾個基本概念
思考與練習
第 2 章 數據的搜集
2.1 數據的來源
2.2 調查方法
2.3 實驗方法
2.4 數據的誤差
思考與練習
第 3 章 數據的圖表展示
3.1 數據的預處理
3.2 分類數據的整理與展示
3.3 數值數據的整理與展示
3.4 合理使用圖表
思考與練習
第 4 章 數據的概括性度量
4.1 集中趨勢的度量
4.2 離散程度的度量
4.3 分布形狀的度量
思考與練習
第 5 章 概率與概率分布
5.1 隨機事件及其概率
5.2 離散型隨機變量及其分布
5.3 連續型隨機變量的概率分布
思考與練習
第 6 章 統計量及其抽樣分布
6.1 統計量
6.2 由正態分布導出的幾個重要分布
6.3 樣本均值的分布與中心極限定理
思考與練習
第 7 章 參數估計
7.1 參數估計的基本原理
7.2 一個總體參數的區間估計
7.3 兩個總體參數的區間估計
7.4 樣本量的確定
思考與練習
第 8 章 假設檢驗
8.1 假設檢驗的基本問題
8.2 一個總體參數的檢驗
8.3 兩個總體參數的檢驗
8.4 檢驗問題的進一步說明
思考與練習
第 9 章 分類數據分析
9.1 分類數據與χ2 統計量
9.2 擬合優度檢驗
9.3 列聯分析:獨立性檢驗
9.4 列聯表中的相關測量
9.5 列聯分析中應注意的問題
思考與練習
第 10 章 方差分析
10.1 方差分析引論
10.2 單因素方差分析
10.3 雙因素方差分析
思考與練習
第 11 章 一元線性回歸
11.1 變量間關系的度量
11.2 一元線性回歸
11.3 利用回歸方程進行預測
11.4 殘差分析
思考與練習
第 12 章 多元線性回歸
12.1 多元線性回歸模型
12.2 回歸方程的擬合優度
12.3 顯著性檢驗
12.4 多重共線性
12.5 利用回歸方程進行預測
12.6 變量選擇與逐步回歸
思考與練習
第 13 章 時間序列分析和預測
13.1 時間序列及其分解
13.2 時間序列的描述性分析
13.3 預測方法的選擇
13.4 平穩序列的預測
13.5 趨勢型序列的預測
13.6 復合型序列的分解預測
思考與練習
第 14 章 指 數(網上資源)

附錄一 術語表
附錄二 用Excel生成概率分布表
參考文獻

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統計學(第9版) 相關資料

《統計學 (第9版)》數字資源使用指南
本書作為紙介質教材與數字化資源深度融合的創新型教材,精心打造了一系列全方位、多層次的數字資源,旨在滿足不同層次讀者的需求。數字資源分為學生專區 (面向廣大讀者)、教師專區、講座視頻專區和網上資源專區四部分,確保每位讀者都能獲取到最適合的學習資源與教學支持。
學生專區
● 學習目標:明確各章的學習內容,引導高效學習。
● 思維導圖:直觀展現各章的知識結構,助力思維梳理。
● 即時測評:隨學隨測,即時反饋學習效果。
● 數據下載:提供本書的例題和習題數據,方便實踐操作。
教師專區
● 教學大綱:系統規劃教學內容,指導教學方向。
● 教學課件:精美PPT模板,減輕備課負擔。
● 數據下載:提供本書的例題和習題數據。
● 題庫下載:提供多套試題及參考答案,減輕教師期末命題的工作負擔。教師根據教學對象和內容做適當修改即可將其作為試題使用。
講座視頻專區
● 重難點解析視頻:針對學習中的重點和難點,提供詳盡的視頻講解。
網上資源專區
● 紙書拓展資源:將書中提及的網絡資源一鍵直達,豐富學習體驗。
本書采用獨特的 “一書一碼”訪問機制,只需輕輕刮開封面上的涂層,掃描二維碼,
即可開啟您的專屬數字資源之旅,享受前所未有的便捷與高效。請注意,數字資源自首次掃描之日起,有效期為一年。

《統計學 (第9版)》數字資源使用指南
本書作為紙介質教材與數字化資源深度融合的創新型教材,精心打造了一系列全方位、多層次的數字資源,旨在滿足不同層次讀者的需求。數字資源分為學生專區 (面向廣大讀者)、教師專區、講座視頻專區和網上資源專區四部分,確保每位讀者都能獲取到最適合的學習資源與教學支持。
學生專區
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教師專區
● 教學大綱:系統規劃教學內容,指導教學方向。
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● 題庫下載:提供多套試題及參考答案,減輕教師期末命題的工作負擔。教師根據教學對象和內容做適當修改即可將其作為試題使用。
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● 重難點解析視頻:針對學習中的重點和難點,提供詳盡的視頻講解。
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為了確保資源的安全與專屬性,選用本書做教材的教師用戶完成身份認證后,方可領取專屬教學資源。
數字資源服務熱線 (工作日9:00至17:00)
● 電話:010 62515442,QQ:1492338052
我們致力于為您提供最優質的學習與教學體驗,期待您的寶貴意見與反饋。

統計學(第9版) 作者簡介

賈俊平 中國人民大學統計學院副教授,從事統計教學30多年,著有《統計學——基于R》《統計學——基于Excel》《統計學——基于SPSS》《統計學基礎》《數據可視化分析——基于R語言》《統計學——Python實現》等多部教材和著作。《統計學》(第7版)榮獲首屆全國教材建設獎全國優秀教材(高等教育類)二等獎。
何曉群 中國人民大學統計學院教授,博士生導師,中國人民大學六西格瑪質量管理研究中心主任。中國現場統計研究會多元分析應用專業委員會理事長。發表論文130余篇。獲省部級獎勵7項,獲國家級優秀教學成果獎二等獎1項。
金勇進 中國人民大學統計學院教授,博士生導師。現任中國商業統計學會會長。主要研究方向包括抽樣理論與方法、統計調查技術、數據分析、缺失數據統計處理等。

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