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應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì) 版權(quán)信息
- ISBN：9787301358566
- 條形碼：9787301358566 ; 978-7-301-35856-6
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>
應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì) 本書特色
本書為高等學(xué)校相關(guān)專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)理統(tǒng)計(jì)的教材，包含教育、生物、經(jīng)濟(jì)等專業(yè)所需的數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)，以及常用統(tǒng)計(jì)分析軟件操作簡(jiǎn)介。主要內(nèi)容包括緒論、抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析，共六章。
本書可作為高等學(xué)校理工類、經(jīng)管類專業(yè)的教材，也可作為工程技術(shù)人員、科研工作者的參考書。
應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì) 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書為高等學(xué)校的《應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)》教材，主要內(nèi)容包括緒論、抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析，共六章。除緒論外，其他章含有常用統(tǒng)計(jì)軟件數(shù)據(jù)分析操作簡(jiǎn)介，章末附有知識(shí)小結(jié)、疑 難公式的推導(dǎo)與證明、有關(guān)數(shù)理統(tǒng)計(jì)發(fā)展史的課外讀物、章節(jié)練習(xí)及習(xí)題講解。本書包含教育、生物、經(jīng)濟(jì)等專業(yè)所需的數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)，以及常用統(tǒng)計(jì)分析軟件操作簡(jiǎn)介。 本書可作為高等學(xué)校理工類、經(jīng)管類專業(yè)的教材，也可作為工程技術(shù)人員、科研工作者的參考書。
應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì) 目錄
第 0 章 緒論 …………………………………………………………………………………10.1 數(shù)理統(tǒng)計(jì)簡(jiǎn)介 …………………………………………………………………………………10.2 統(tǒng)計(jì)原則 …………………………………………………………………………………20.3 獲取數(shù)據(jù)的方法…………………………………………………………………………………3第 1 章 抽樣分布…………………………………………………………………………………51.1 隨機(jī)樣本 …………………………………………………………………………………51.2 直方圖和箱線圖…………………………………………………………………………………7第 0 章 緒論 …………………………………………………………………………………10.1 數(shù)理統(tǒng)計(jì)簡(jiǎn)介 …………………………………………………………………………………10.2 統(tǒng)計(jì)原則 …………………………………………………………………………………20.3 獲取數(shù)據(jù)的方法…………………………………………………………………………………3第 1 章 抽樣分布…………………………………………………………………………………51.1 隨機(jī)樣本 …………………………………………………………………………………51.2 直方圖和箱線圖…………………………………………………………………………………71.3 抽樣分布 …………………………………………………………………………………121.4 Python 在抽樣分布中的應(yīng)用 …………………………………………………………………………………23第 2 章 參數(shù)估計(jì) …………………………………………………………………………………452.1 矩估計(jì)…………………………………………………………………………………452.2 *大似然估計(jì) …………………………………………………………………………………482.3 估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn) …………………………………………………………………………………542.4 單個(gè)正態(tài)總體均值的置信區(qū)間………………………………………………………………………………… 572.5 兩個(gè)正態(tài)總體均值的置信區(qū)間 …………………………………………………………………………………612.6 單個(gè)正態(tài)總體方差的置信區(qū)間 …………………………………………………………………………………632.7 兩個(gè)正態(tài)總體方差的置信區(qū)間………………………………………………………………………………… 642.8 單側(cè)置信區(qū)間………………………………………………………………………………… 652.9 (0-1)分布參數(shù)的區(qū)間估計(jì)…………………………………………………………………………………682.10 Python 在參數(shù)估計(jì)中的應(yīng)用 …………………………………………………………………………………69第 3 章 假設(shè)檢驗(yàn)…………………………………………………………………………………843.1 假設(shè)檢驗(yàn)基本概念 ………………………………………………………………………………… 843.2 單個(gè)正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn) ………………………………………………………………………………… 883.3 兩個(gè)正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)…………………………………………………………………………………913.4 單個(gè)正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn) …………………………………………………………………………………953.5 兩個(gè)正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn) …………………………………………………………………………………973.6 分布擬合檢驗(yàn)………………………………………………………………………993.7 假設(shè)檢驗(yàn)問題的 p 檢驗(yàn)法……………………………………………………1033.8 Python 在假設(shè)檢驗(yàn)中的應(yīng)用……………………………………………………107第 4 章 方差分析……………………………………………………1224.1 單因素試驗(yàn)方差分析……………………………………………………1224.2 雙因素試驗(yàn)方差分析……………………………………………………1294.3 Python 在方差分析中的應(yīng)用……………………………………………………135第 5 章 回歸分析……………………………………………………1445.1 一元線性回歸分析……………………………………………………1445.2 多元線性回歸分析……………………………………………………1555.3 Python 在回歸分析中的應(yīng)用……………………………………………………159附表 1 幾種常見的概率分布表……………………………………………………171附表 2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表……………………………………………………172附表 3 卡方分布表……………………………………………………174附表 4 t 分布表……………………………………………………176附表 5 F 分布表……………………………………………………178習(xí)題講解……………………………………………………184參考文獻(xiàn)……………………………………………………206
展開全部
應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì) 作者簡(jiǎn)介
鄒楊 ---------------------------- 鄒楊，重慶第二師范學(xué)院數(shù)學(xué)與大數(shù)據(jù)學(xué)院教師、副教授、理學(xué)碩士，主要從事高等數(shù)學(xué)和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)教學(xué)工作。曾榮獲重慶市教書育人楷模稱號(hào)，主持重慶市重點(diǎn)教改項(xiàng)目1項(xiàng)，主持重慶市一流課程建設(shè)項(xiàng)目1項(xiàng)，主編出版教材1本，主持重慶市科技項(xiàng)目2項(xiàng)，發(fā)表論文20余篇，發(fā)明專利授權(quán)3項(xiàng)。連續(xù)三年獲得校級(jí)教學(xué)一等獎(jiǎng)。
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