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抽水蓄能電站群海量時序數(shù)據(jù)實時分析技術 版權信息
- ISBN：9787519893859
- 條形碼：9787519893859 ; 978-7-5198-9385-9
- 裝幀：平裝
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
抽水蓄能電站群海量時序數(shù)據(jù)實時分析技術 內容簡介
抽水蓄能電站安全、經濟運行需要即時對各系統(tǒng)的運行狀態(tài)感知，支持生產運行支持系統(tǒng)對電站設備進行科學調度、對可能出現(xiàn)的設備缺陷等問題早發(fā)現(xiàn)、早干預處理。精準、全面的狀態(tài)感知，關鍵的支撐信息是多源系統(tǒng)采集的實時數(shù)據(jù)。通過構建抽水蓄能實時數(shù)據(jù)監(jiān)督體系，建立實時數(shù)據(jù)全景設備及觀測模型，融合多源實時數(shù)據(jù)、提升實時數(shù)據(jù)質量，并構建實時數(shù)據(jù)及其生成的時序數(shù)據(jù)的分析環(huán)境，實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)完全監(jiān)督、強化自動巡維策略定義和執(zhí)行，充分發(fā)揮多系統(tǒng)實時數(shù)據(jù)在運維檢修領域的價值。
本書首先分析抽水蓄能電站數(shù)據(jù)監(jiān)督涉及的模型及時序數(shù)據(jù)，研究抽水蓄能電站設備及觀測模型。之后提出多源實時數(shù)據(jù)一體化匯集的技術方法和數(shù)據(jù)質量管控策略。構建云化實時、時序數(shù)據(jù)分析基礎設施，在其上定義、運行自動巡維策略，運用多維感知和巡檢推理，實現(xiàn)抽水蓄能電站智能巡視和智能技術監(jiān)督。
本書對抽水蓄能基于時序數(shù)據(jù)實時分析的數(shù)據(jù)監(jiān)督體系構建和實施進行了全面的介紹，通過實例對實施效果給出了說明。
抽水蓄能電站群海量時序數(shù)據(jù)實時分析技術 目錄
第1章 概述 11.1 抽水蓄能電站時序數(shù)據(jù) 11.2 時序數(shù)據(jù)分析處理研究現(xiàn)狀 31.3 對時序數(shù)據(jù)的探索歷程 51.3.1 基于DataWorks的（時序）數(shù)據(jù)分析 71.3.2 自主構建時序數(shù)據(jù)分析環(huán)境的時序數(shù)據(jù)分析 81.4 全文主旨思想 10第2章 時序數(shù)據(jù)業(yè)務場景分析 122.1 設備動作監(jiān)測場景分析 132.2 設備運行參數(shù)監(jiān)測場景分析 152.3 設備整體狀態(tài)監(jiān)測場景分析 172.4 本章小結 18第3章 運行巡檢實時分析技術 203.1 業(yè)務需求分析 20第1章 概述 11.1 抽水蓄能電站時序數(shù)據(jù) 11.2 時序數(shù)據(jù)分析處理研究現(xiàn)狀 31.3 對時序數(shù)據(jù)的探索歷程 51.3.1 基于DataWorks的（時序）數(shù)據(jù)分析 71.3.2 自主構建時序數(shù)據(jù)分析環(huán)境的時序數(shù)據(jù)分析 81.4 全文主旨思想 10第2章 時序數(shù)據(jù)業(yè)務場景分析 122.1 設備動作監(jiān)測場景分析 132.2 設備運行參數(shù)監(jiān)測場景分析 152.3 設備整體狀態(tài)監(jiān)測場景分析 172.4 本章小結 18第3章 運行巡檢實時分析技術 203.1 業(yè)務需求分析 203.2 設備動作一致性數(shù)據(jù)巡檢 213.2.1 場景描述 213.2.2 實現(xiàn)方法 213.2.3 實例解析 283.2.4 小結 363.3 設備狀態(tài)一致性數(shù)據(jù)巡檢 373.3.1 場景描述 373.3.2 實現(xiàn)方法 373.3.3 實例解析 433.3.4 小結 563.4 電站測點越限數(shù)據(jù)巡檢 573.4.1 場景描述 573.4.2 實現(xiàn)方法 583.4.3 實例解析 593.4.4 小結 733.5 電站音視頻流數(shù)據(jù)巡檢 733.5.1 場景描述 733.5.2 實現(xiàn)方法 753.5.3 實例解析 843.6 本章小結 86第4章 缺陷與故障實時分析技術 884.1 業(yè)務需求分析 884.2 設備啟停頻次與運行時長實時分析 894.2.1 場景描述 894.2.2 實現(xiàn)方法 904.2.3 實例解析 954.2.4 小結 1004.3 設備模擬量趨勢實時分析 1014.3.1 場景描述 1014.3.2 實現(xiàn)方法 1024.3.3 實例解析 1034.3.4 小結 1164.4 本章小結 116第5章 實時分析技術集成-設備健康度評價 1175.1 設備健康度評價技術原理 1175.2 設備健康度評價技術方法 1185.3 設備健康度評價技術實例 1225.4 本章小結 127第6章 時序數(shù)據(jù)分析技術路線 1296.1 技術路線 1296.2 環(huán)境構成 1306.3 基礎設施 1336.3.1 Hadoop 1346.3.2 Zookeeper 1406.3.3 Kafka 1426.3.4 Flink 1446.3.5 關系數(shù)據(jù)庫 1476.3.6 TDEngine 1486.3.7 Flume 1496.4 分析平臺 1516.4.1 數(shù)據(jù)集成 1526.4.2 數(shù)據(jù)開發(fā)和運維 1556.4.3 數(shù)據(jù)服務 1586.4.4 API網關 1606.4.5 數(shù)據(jù)可視化 1626.4.6 消息中心 1636.4.7 報表工具 1656.4.8 認證中心 1666.4.9 其他輔助模塊 1776.5 領域模型 1796.5.1 建模概念 1796.5.2 建模工具 1816.5.3 領域模型實例 1836.6 個性化應用實例 1876.6.1 應用框架 1886.6.2 動態(tài)規(guī)則支持 1896.6.3 使用Aviator表達式 1906.6.4 觸發(fā)條件 1926.6.5 重跑機制 1936.6.6 中心-邊緣部署 1976.7 本章小結 198第7章 總結 200
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抽水蓄能電站群海量時序數(shù)據(jù)實時分析技術 作者簡介
張豪，就職于南方電網調峰調頻發(fā)電有限公司儲能科研院，長期從事數(shù)據(jù)資產研究和抽水蓄能電廠運維工作，建成了公司統(tǒng)一的設備狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)，實現(xiàn)以設備為中心的透明感知。研發(fā)了多維度智能巡維平臺（2023年中國水力發(fā)電工程學會鑒定“總體國際領L先”）。建成了國內首個千萬千瓦級抽水蓄能多廠站集控系統(tǒng)，實現(xiàn)對南方區(qū)域9座抽水蓄能電站、常規(guī)水電站的集中監(jiān)視和控制，推動了我國在運近四分之一裝機容量的抽水蓄能機組由屬地化分散式監(jiān)控向遠程少人多廠站集中監(jiān)控轉變。自主研發(fā)數(shù)據(jù)分析工具，攻克了低代碼敏捷定制實時數(shù)據(jù)分析算法平臺的技術難題，建成了在時序數(shù)據(jù)技術監(jiān)督平臺（生產運行支持系統(tǒng)數(shù)據(jù)巡檢模塊），實現(xiàn)對關鍵設備進行實時數(shù)據(jù)分析。
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