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大數據驅動的C2B供應鏈客戶知識融合創新機制研究 版權信息
- ISBN：9787521856842
- 條形碼：9787521856842 ; 978-7-5218-5684-2
- 裝幀：平裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
大數據驅動的C2B供應鏈客戶知識融合創新機制研究 內容簡介
數字經濟時代，促進數字經濟和實體經濟深度融合，推進供應鏈及企業創新是增強國家競爭力的需要，也是企業高質量發展的關鍵。而消費是*終需求，企業高質量發展必然要求有效滿足消費者個性化、多樣化需求。因此，展開大數據驅動的C2B供應鏈客戶知識融合創新研究，從供應鏈知識管理視角，以終端客戶或消費者需求為起點和目標，利用大數據驅動創新，知識融合實現創新，激勵協調保障創新，以不斷滿足消費者個性化、多樣化、高質量需求具有戰略性的現實意義。本書在剖析大數據驅動下客戶知識的來源和企業跨流程客戶知識管理過程的基礎上研究了大數據驅動的C2B供應鏈客戶知識融合創新的驅動要素、影響因素和融合路徑，并進一步設計了C2B供應鏈客戶知識融合創新的激勵機制和協調機制，*后對驅動要素、影響因素、融合路徑、激勵機制與協調機制如何作用于大數據驅動的C2B供應鏈客戶知識融合創新進行了內在邏輯關聯分析和對策推演。本書的研究，一方面，豐富了客戶知識管理、供應鏈知識管理理論，拓展了供應鏈創新及運作管理的理論與應用。另一方面，本課題提出的大數據驅動的C2B供應鏈客戶知識融合創新機制，有助于傳統生產制造業轉型升級，數據驅動，實現按需設計、以需定產、精準營銷，從客戶到供應鏈再到客戶的閉環持續優化創新，打造“智能制造”供應鏈生態體系，并為農業供應鏈、服務供應鏈的大數據驅動型創新提供拓展參考。
大數據驅動的C2B供應鏈客戶知識融合創新機制研究 目錄
第1章 緒論
1.1 大數據驅動供應鏈變革
1.1.1 大數據與大數據分析
1.1.2 大數據驅動供應鏈變革
1.2 大數據驅動的供應鏈客戶知識融合創新的現狀
1.2.1 大數據驅動的供應鏈知識共享
1.2.2 大數據驅動的C2B供應鏈客戶知識融合創新研究背景
1.2.3 大數據驅動的C2B供應鏈客戶知識融合創新文獻綜述
1.3 大數據驅動的C2B供應鏈客戶知識融合創新機制的研究價值
第2章 大數據驅動的C2B供應鏈客戶知識融合創新的理論基礎與研究框架
2.1 客戶知識的概念與內涵
2.1.1 客戶知識的定義
2.1.2 客戶知識的分類與特性
2.2 大數據驅動下客戶知識來源及跨流程管理
2.2.1 大數據環境下的客戶知識來源
2.2.2 大數據驅動的跨流程客戶知識管理
2.3 客戶知識融合創新理論基礎
2.4 研究框架
2.4.1 研究思路
2.4.2 研究方法和過程
2.5 本章小結
第3章 大數據驅動的C2B供應鏈客戶知識融合創新驅動要素與影響因素
3.1 大數據驅動的C2B供應鏈客戶知識融合創新的驅動要素
3.2 大數據驅動的C2B供應鏈客戶知識融合創新的影響因素
3.2.1 影響因素識別
3.2.2 各影響因素之間的關系分析
3.2.3 影響因素評價體系分析
3.3 本章小結
第4章 大數據驅動的C2B供應鏈客戶知識融合創新路徑
4.1 大數據驅動的C2B供應鏈中客戶知識的來源、分布及作用
4.1.1 客戶知識的來源
4.1.2 客戶知識的分布及作用
4.2 供應鏈客戶知識跨流程融合過程
4.3 融合創新概念模型
4.3.1 變量設計
4.3.2 研究假設
4.3.3 概念模型
4.4 研究設計
4.4.1 祥本數據與變量測量
4.4.2 共同方法偏誤檢驗
4.5 數據分析
4.5.1 信度與效度檢驗
4.5.2 擬合優度檢驗
4.5.3 路徑關系檢驗
4.5.4 中介效應檢驗
4.6 融合創新路徑與機制
4.7 本章小結
第5章 大數據驅動的C2B供應鏈客戶知識融合創新激勵機制
5.1 融合創新激勵背景
5.2 融合創新激勵問題與模型假設
5.2.1 激勵問題描述
5.2.2 模型假設
5.2.3 模型建立
5.3 激勵機制設計
5.3.1 激勵機制構建
5.3.2 激勵機制分析
5.4 激勵機制效用分析
5.5 本章小結
第6章 大數據驅動的C2B供應鏈客戶知識融合創新協調策略
6.1 融合創新協調策略研究背景
6.2 融合創新行為分析
6.2.1 大數據驅動的客戶知識特性與參與者能力
6.2.2 融合創新參與者的角色和共生關系懷
6.2.3 知識融合創新的協同程度
6.3 融合創新協調決策
6.3.1 制造商單獨決策
6.3.2 中度知識融合創新協同決策
6.3.3 高度知識融合創新協同決策
6.4 決策分析
6.5 本章小結
第7章 大數據驅動的C2B供應鏈客戶知識融合創新對策
7.1 驅動要素、影響因素與作用機制
7.1.1 驅動要素與作用機制
7.1.2 影響因素與作用機制
7.2 三維作用路徑
7.2.1 數據-知識-創新維度
7.2.2 銷售/營銷-制造-研發流程維度
7.2.3 客戶-銷售商/零售商-制造商跨組織合作維度
7.3 激勵機制與協調機制
7.3.1 激勵機制
7.3.2 協調機制
7.4 總體設計思路與實施策略
7.4.1 設計思路
7.4.2 實施策略
7.5 本章小結
第8章 大數據驅動的C2B供應鏈客戶知識融合創新機制研究的意義與政策啟示
8.1 大數據驅動的C2B供應鏈客戶知識融合創新：制小*本促進數實深度融合
8.2 大數據驅動的C2B供應鏈客戶知識融合創新對企業管理實踐的建議
8.2.1 連通數據“孤島”，構建以客戶為中心的創新平臺
8.2.2 內、外知識融合，嵌入知識共享與學習社區
8.2.3 跨組織激勵與協調，共建互惠協作創新生態
8.3 政策啟示
8.3.1 引導制造企業在大數據驅動創新過程中重視客戶大數據的作用
8.3.2 鼓勵產業鏈供應鏈核心企業構建以客戶為中心的數字化創新平臺劃
8.3.3 優化產業鏈、供應鏈激勵協調機制，構建互惠協作創新生態
8.4 研究展望
參考文獻
附錄
展開全部
大數據驅動的C2B供應鏈客戶知識融合創新機制研究 作者簡介
沈娜利，女，湖北咸寧人，經濟學碩士，管理學博士。主要研究方向為客戶知識與供應鏈創新管理。現為中國物流學會會員，電子商務師。近年來，主持和參與省部級以上相關課題lO余項，其中，主持 社科基金項目一項， 人文社科研究青年項目一項，主持省部級課題及企業橫向課題若干項。在SCI／EI／CSSCI等核心期刊發表相關論文近20篇，出版專著1部。
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