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基于多源大數據的環境健康感知及應用研究 版權信息
- ISBN：9787563983827
- 條形碼：9787563983827 ; 978-7-5639-8382-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
基于多源大數據的環境健康感知及應用研究 內容簡介
本研究綜合多源遙感、社交媒體微博等地理大數據和社會統計資料等數據，在對中國主要城市熱島時空分布深入研究的基礎上，提出虛擬空間視角下城市熱島影響的測度指標，構建聯合地理空間和虛擬空間的城市熱島健康效應空間格局的研究模型，深化城市熱島對健康影響空間分異認知。本書詳細介紹了與培養學生的數據素養相關的知識，包括大數據安全、大數據思維、大數據倫理、數據共享、數據開放和大數據交易。本書可以作為高等院校大數據專業的教材，也可供相關技術人員參考。
基于多源大數據的環境健康感知及應用研究 目錄
理論基礎篇
**章 大數據概念及相關技術………………………………………………… 3
1.1 大數據基本概念 ………………………………………………………… 3
1.2 相關技術研究進展 ……………………………………………………… 6
1.2.1 互聯網大數據存儲及管理技術 ………………………………… 7
1.2.2 遙感大數據技術發展 …………………………………………… 8
1.3 小結 …………………………………………………………………… 10
第二章 環境健康概念及研究進展……………………………………………… 11
2.1 環境健康概念 ………………………………………………………… 11
2.2 研究進展 ……………………………………………………………… 12
2.2.1 空氣污染與人類健康 ………………………………………… 12
2.2.2 高溫熱浪與人類健康 ………………………………………… 13
2.2.3 城市綠地與人類健康 ………………………………………… 14
2.3 健康影響的空間分異研究 …………………………………………… 15
2.4 小結 …………………………………………………………………… 17
案例應用篇（一） 高溫熱浪對健康影響的感知研究
第三章 城市熱島對健康影響的研究綜述………………………………………21
3.1 城市熱島對健康影響的評價指標研究 ……………………………… 21
3.2 城市熱島對健康影響的空間分異研究 ……………………………… 22
3.3 研究目標和內容 ……………………………………………………… 24
3.3.1 研究目標 ……………………………………………………… 24
3.3.2 研究內容 ……………………………………………………… 24
3.4 研究框架 ……………………………………………………………… 25
3.5 小結 …………………………………………………………………… 25
第四章 地理空間城市熱島的時空特征研究………………………………… 26
4.1 引言 …………………………………………………………………… 26
4.2 研究區 ………………………………………………………………… 28
4.3 數據集和研究方法 …………………………………………………… 30
4.3.1 地表城市熱島強度計算 ……………………………………… 30
4.3.2 地表城市熱島強度的時空映射和多視角分析 ……………… 31
4.4 結果與討論 …………………………………………………………… 33
4.4.1 地表城市熱島強度的時空變化 ……………………………… 33
4.4.2 地表城市熱島強度的自組織映射聚類 ……………………… 35
4.4.3 地表城市熱島強度格局的多視角分析 ……………………… 38
4.5 小結 …………………………………………………………………… 41
第五章 虛擬空間中城市熱島對健康影響的測度研究……………………… 42
5.1 引言 …………………………………………………………………… 42
5.2 數據和研究方法 ……………………………………………………… 43
5.2.1 氣象觀測數據 ………………………………………………… 43
5.2.2 社交媒體數據 ………………………………………………… 44
5.2.3 BERT語義識別 ……………………………………………… 44
5.2.4 社交媒體空間中熱浪事件的定義 …………………………… 44
5.3 研究結果 ……………………………………………………………… 45
5.3.1 基于文本挖掘的高溫微博 …………………………………… 45
5.3.2 相關性分析 …………………………………………………… 46
5.3.3 基于社交媒體數據的高溫事件識別 ………………………… 48
5.3.4 對從社交媒體中提取的熱浪事件的評估 …………………… 49
5.4 小結 …………………………………………………………………… 52
第六章 高溫熱浪對居民健康影響的空間分異研究………………………… 53
6.1 引言 …………………………………………………………………… 53
6.2 數據和研究方法 ……………………………………………………… 54
6.2.1 研究區 ………………………………………………………… 54
6.2.2 數據 …………………………………………………………… 54
6.2.3 研究方法 ……………………………………………………… 55
6.3 結果和討論 …………………………………………………………… 58
6.3.1 空間分布特征 ………………………………………………… 58
6.3.2 城市間熱浪事件的聚類 …………………………………… 60
6.4 小結 …………………………………………………………………… 62
案例應用篇（二） 空氣污染對健康影響的感知研究
第七章 空氣污染對健康影響的測度………………………………………… 67
7.1 微博大數據 …………………………………………………………… 67
7.2 方法 …………………………………………………………………… 69
7.2.1 微博數據預處理 ……………………………………………… 69
7.2.2 BERT模型 …………………………………………………… 70
7.2.3 健康感知信息提取 …………………………………………… 71
7.3 結果和討論 …………………………………………………………… 72
7.3.1 健康感知提取結果 …………………………………………… 72
7.3.2 健康感知數據精度驗證 ……………………………………… 73
7.4 小結 …………………………………………………………………… 74
第八章 空氣污染對健康影響的空間分異…………………………………… 76
8.1 引言 …………………………………………………………………… 76
8.2 數據與研究方法 ……………………………………………………… 77
8.2.1 研究區 ………………………………………………………… 77
8.2.2 數據 …………………………………………………………… 78
8.2.3 基于廣義相加模型的健康感知與空氣污染的關聯 ………… 80
8.3 結果 …………………………………………………………………… 82
8.3.1 模型結果的描述性分析 ……………………………………… 82
8.3.2 ER值的空間分布特點 ……………………………………… 85
8.3.3 ER值的區域差異 …………………………………………… 88
8.4 討論 …………………………………………………………………… 89
8.4.1 基于微博數據的健康感知創新 ……………………………… 89
8.4.2 廣義相加模型的意義 ………………………………………… 90
8.4.3 區域對空氣污染的反應 ……………………………………… 90
8.4.4 對空氣污染的適應 …………………………………………… 92
8.5 小結 …………………………………………………………………… 94
第九章 北京市空氣污染對健康影響的時空異質研究……………………… 96
9.1 引言 …………………………………………………………………… 96
9.2 數據和研究方法 ……………………………………………………… 97
9.2.1 研究區 ………………………………………………………… 97
9.2.2 基于微博數據的PM2.5-RH提取 ……………………………… 97
9.2.3 基于多源數據提取的影響因素 ……………………………… 98
9.2.4 地理加權回歸模型 …………………………………………… 100
9.3 結果和討論 …………………………………………………………… 102
9.3.1 PM2.5-RH的時空變化及討論 ………………………………… 102
9.3.2 模型結果 ……………………………………………………… 105
9.3.3 影響因素的時空異質性 ……………………………………… 106
9.4 小結 …………………………………………………………………… 110
參考文獻………………………………………………………………………… 111
后記……………………………………………………………………………… 133
展開全部
基于多源大數據的環境健康感知及應用研究 作者簡介
王娟，女，36歲，北京聯合大學副教授，從事遙感影像地學分析、遙感信息智能化提取、基于文本大數據的數據挖掘和知識發現、以及集成地理大數據在城市環境應用研究等。主持北京市 教 委 科技一般項目、國家自然科學基金項目青年項目、北京社科基地項目等項目，參與科技部重點研發計劃子課題。發表中文核心、SCI/SSCI論文20余篇。
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