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算法經濟:商業邏輯與人類生活的智能演進:AI and the rise of the digital minions

包郵 算法經濟:商業邏輯與人類生活的智能演進:AI and the rise of the digital minions

出版社:浙江大學出版社出版時間:2024-09-01
開本: 23cm 頁數: 187頁
本類榜單:經濟銷量榜
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算法經濟:商業邏輯與人類生活的智能演進:AI and the rise of the digital minions 版權信息

  • ISBN:9787308251518
  • 條形碼:9787308251518 ; 978-7-308-25151-8
  • 裝幀:一般輕型紙
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

算法經濟:商業邏輯與人類生活的智能演進:AI and the rise of the digital minions 本書特色

作者馬雷克·科沃克維奇以其敏銳的洞察力和豐富的實踐經驗,為我們展現了算法如何從早期的嘗試逐漸演變為當今不可或缺的力量。本書不僅追溯了算法的發展歷程,還通過生動的例子闡述了算法在商業決策、個性化服務以及人機協作等方面的應用與影響。尤其值得一提的是,作者提出了算法時代的九大法則,為讀者提供了切實可行的指導,幫助企業在數字化轉型中找到正確的方向。無論你是企業家、技術愛好者還是對未來發展感興趣的讀者,本書都將為你提供寶貴的知識與啟示,引領你進入這個充滿機遇與挑戰的新時代。

算法經濟:商業邏輯與人類生活的智能演進:AI and the rise of the digital minions 內容簡介

本書講述了算法如何深度融入現代生活,改變商業邏輯和人類行為方式。書中以算法在不同領域的實際應用為例,探討了算法的潛力與局限,以及它們對個人和社會產生的影響。 算法的普及與優化改變了經濟活動的模式,并重塑人類的生活方式。算法經濟時代,算法已成為經濟和社會發展的核心力量,但同時也帶來了人類對技術理解與控制的挑戰。本書呼吁讀者深入理解算法的作用,認識算法的雙刃劍特性,從而更好地應對算法經濟帶來的風險與機遇。

算法經濟:商業邏輯與人類生活的智能演進:AI and the rise of the digital minions 目錄

前言:新算法經濟時代 / 001 **篇 我們是如何走到今天的? / 001 **章 算法的律動 / 003 早期的嘗試 / 007 黑匣子的難題 / 012 一切如何發展 / 016 未來常令人揣摩難定 / 020 第二章 新的代理人進入了經濟領域 / 025 從企業經濟到算法經濟的演變 / 027 舊時代的余音 / 030 力量源于民眾 / 033 算法時代的新典范 / 036 收入自動化 / 040 持續的創新 / 042 關系的飽和 / 042 第三章 探尋數字化前沿 / 045 為何出現在當下? / 047 它們確實是“活”的! / 048 數字編排 / 055 現金還是刷卡? / 059 算法對我們的影響 / 063 第四章 如何在冰箱上進行精準廣告推送? / 065 數字仆人 / 066 我們已經深深地被這些算法包圍 / 070 主動響應算法 / 071 算法購物的世界 / 075 算法背后的微妙之處 / 081 第五章 算法是否真的能替代你的工作? / 084 自動化崛起之路:基層創新引領浪潮 / 087 究竟是誰在背后操控這一切? / 092 需要找經理處理問題嗎? / 096 對數字化的反思 / 100 第六章 算法是否會夢到電子羊? / 104 成為一名探索者 / 109 算法的革新變革 / 112 關于無人機構的設想 / 118 那么,事情到底是怎么發展的? / 122 第三篇 算法時代的九大法則 / 129 第七章 成為數字代理的主人:實現收入自動化 / 131 法則 1:堅定但有意識地自動化 / 135 法則 2:建立一支數字仆人軍隊 / 138 法則 3:賦權你的團隊 / 142 第八章 永遠充滿好奇:持續進化 / 148 法則 4:推出新的價值主張 / 151 法則 5:啟動數字化進化 / 155 法則 6:保持好奇 / 160 第九章 勇敢地保持樂觀:提高關系飽和度 / 168 法則 7:*大化客戶價值 / 171 法則 8:構建數字生態系統 / 174 法則 9:創造一個大膽的未來 / 176 結論:人類的主導地位 / 181 致 謝 / 184
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算法經濟:商業邏輯與人類生活的智能演進:AI and the rise of the digital minions 作者簡介

馬雷克·科沃克維奇(Marek Kowalkiewicz),是昆士蘭科技大學商學院數字經濟學教授及學科帶頭人。2023年,他被“思想360”(Thinkers360)評選為全球人工智能領域前100位最具影響力的思想領袖。他曾在美國硅谷領導過全球創新團隊,在新加披擔任SAP(德國思愛普軟件公司)機器學習實驗室的研究經理,同時也在SAP研究院擔任全球研究項目負責人,以及微軟亞洲研究院的研究員。

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