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基于機(jī)器視覺技術(shù)的羊體尺參數(shù)無(wú)接觸測(cè)量 版權(quán)信息
- ISBN：9787109321465
- 條形碼：9787109321465 ; 978-7-109-32146-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>
基于機(jī)器視覺技術(shù)的羊體尺參數(shù)無(wú)接觸測(cè)量 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書是一本介紹羊體尺參數(shù)無(wú)接觸測(cè)量的出版物。獲取羊的體尺參數(shù)可科學(xué)地指導(dǎo)和評(píng)估羊的生長(zhǎng)發(fā)育狀況，為精準(zhǔn)養(yǎng)殖提供參考依據(jù)。本書總結(jié)了三種羊體尺參數(shù)測(cè)量的有效方法，分別是基于二維圖像、基于雙目立體視覺重構(gòu)和基于主動(dòng)式三維重構(gòu)；詳細(xì)闡述了各種算法的計(jì)算過(guò)程和步驟，并附有大量的圖像處理高清圖片，文字內(nèi)容與圖片、表格內(nèi)容實(shí)現(xiàn)互補(bǔ)和融合，通俗易懂，對(duì)關(guān)鍵技術(shù)配置了流程圖。本書適合于計(jì)算機(jī)應(yīng)用、農(nóng)業(yè)信息技術(shù)等相關(guān)專業(yè)的高年級(jí)本科生、研究生作為教學(xué)參考書，也可供養(yǎng)殖生產(chǎn)者、決策者、相關(guān)科研人員參考閱讀。
基于機(jī)器視覺技術(shù)的羊體尺參數(shù)無(wú)接觸測(cè)量 目錄
前言
1 緒論
1.1 背景及意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 羊體尺參數(shù)及體型對(duì)羊性能的影響
1.1.3 福利化養(yǎng)殖是現(xiàn)代畜牧業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)
1.1.4 無(wú)應(yīng)激的體尺測(cè)量是改善動(dòng)物福利的有效手段
1.2 外研究現(xiàn)狀
1.2.1 羊體尺參數(shù)與體重的研究現(xiàn)狀
1.2.2 視覺技術(shù)在動(dòng)物形態(tài)參數(shù)測(cè)量中的應(yīng)用研究
1.2.3 動(dòng)物三維模型構(gòu)建技術(shù)的研究
1.3 研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線
1.3.1 研究目標(biāo)和內(nèi)容
1.3.2 存在問(wèn)題
1.3.3 技術(shù)路線
2 雙目立體視覺的基本理論與攝像機(jī)標(biāo)定
2.1 相機(jī)透視投影模型
2.2 雙目立體視覺原理
2.3 攝像機(jī)標(biāo)定
2.3.1 Zhang攝像機(jī)標(biāo)定法原理
2.3.2 標(biāo)定板圖像采集
2.3.3 攝像機(jī)標(biāo)定過(guò)程
2.4 雙目立體視覺測(cè)量系統(tǒng)設(shè)計(jì)
2.4.1 系統(tǒng)主界面設(shè)計(jì)及采集功能實(shí)現(xiàn)
2.4.2 攝像機(jī)標(biāo)定功能實(shí)現(xiàn)
2.5 本章小結(jié)
3 復(fù)雜背景下的羊體信息識(shí)別算法與優(yōu)化
3.1 引言
3.2 圖像分割的相關(guān)理論與方法
3.2.1 模糊C均值算法
3.2.2 多尺度分水嶺算法
3.2.3 Graph Cut算法
3.3 基于改進(jìn)的Graph Cut算法的羊體信息提取
3.3.1 改進(jìn)的Graph Cut算法
3.3.2 羊體側(cè)視圖像數(shù)據(jù)采集
3.3.3 多尺度分水嶺預(yù)分割
3.3.4 分割結(jié)果及分析
3.4 算法的適應(yīng)性分析
3.4.1 基于雙目攝像機(jī)的羊體側(cè)視圖像獲取
3.4.2 帶色彩的多尺度Retinex羊體圖像預(yù)處理
3.4.3 羊體圖像分割結(jié)果
3.5 本章小結(jié)
4 羊體尺參數(shù)的測(cè)量
4.1 羊體重預(yù)估
4.1.1 逐步回歸法建模與分析
4.1.2 偏 小二乘回歸法建模與分析
4.2 輪廓提取
4.3 基于包絡(luò)線分析體尺測(cè)點(diǎn)檢測(cè)法
4.3.1 區(qū)間劃分
4.3.2 曲線擬合
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