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非合作目標(biāo)高分辨成像理論與方法 版權(quán)信息
- ISBN：9787118133400
- 條形碼：9787118133400 ; 978-7-118-13340-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
非合作目標(biāo)高分辨成像理論與方法 內(nèi)容簡介
本書基于雷達(dá)運(yùn)動目標(biāo)在成像場景的稀疏性，通過稀疏重構(gòu)的方法實現(xiàn)目標(biāo)ISAR二維及三維圖像的重構(gòu)，研究了利用超分辨、聯(lián)合稀疏和二維塊稀疏的方法實現(xiàn)二維成像，以及利用多元后向投影方法和多基ISAR二維圖像融合實現(xiàn)進(jìn)動錐體目標(biāo)三維重構(gòu)的問題。針對彈道目標(biāo)成像和特征提取問題，在建立目標(biāo)中段運(yùn)動及微動模型的基礎(chǔ)上，對回波信號進(jìn)行仿真分析，從其距離像序列及二維ISAR像序列出發(fā)，對目標(biāo)的特征提取及三維成像進(jìn)行了研究。本書可為雷達(dá)信號處理的研究人員和學(xué)者提供參考。
非合作目標(biāo)高分辨成像理論與方法 目錄
1 緒 論1.1 ISAR成像概述1.2 研究現(xiàn)狀1.2.1 復(fù)雜運(yùn)動目標(biāo)ISAR成像技術(shù)1.2.2 基于稀疏重構(gòu)的ISAR成像技術(shù)1.2.3 微動目標(biāo)建模與三維成像技術(shù)1.2.4 彈道目標(biāo)特征提取1.3 展望1.4 小結(jié)參考文獻(xiàn)2 稀疏高分辨重構(gòu)ISAR成像基本方法2.1 引言2.2 ISAR成像原理2.3 壓縮感知基本理論2.3.1 壓縮感知數(shù)學(xué)模型2.3.2 壓縮感知的關(guān)鍵要素2.4 多觀測向量序列降采樣恢復(fù)ISAR圖像重構(gòu)2.4.1 多觀測向量模型2.4.2 多觀測向量序列降采樣重構(gòu)2.4.3 仿真實驗驗證2.5 重加權(quán)原子范數(shù)稀疏孔徑ISAR成像2.5.1 稀疏孔徑信號模型2.5.2 重加權(quán)原子范數(shù)理論2.5.3 仿真和實測數(shù)據(jù)實驗分析2.6 小結(jié)參考文獻(xiàn)3 彈道中段目標(biāo)特性與分析3.1 引言3.2 中段彈道目標(biāo)平動分析3.2.1 中段彈道目標(biāo)平動假設(shè)3.2.2 彈道目標(biāo)中段平動解算3.2.3 彈道中段平動仿真3.3 彈道目標(biāo)中段微動分析3.3.1 微動建模3.3.2 進(jìn)動的極坐標(biāo)表示3.3.3 彈道中段微運(yùn)動仿真3.4 小結(jié)參考文獻(xiàn)4 機(jī)動目標(biāo)短時間高分辨ISAR成像4.1 引言4.2 多列稀疏向量重構(gòu)機(jī)動目標(biāo)超分辨成像4.2.1 機(jī)動目標(biāo)回波信號模型4.2.2 基于SL0算法的多列稀疏向量稀疏表示4.2.3 仿真實驗及分析4.3 稀疏矩陣重構(gòu)機(jī)動目標(biāo)超分辨成像4.3.1 回波信號建模4.3.2 基于2D-GP-SOONE算法的ISAR成像4.3.3 仿真實驗及分析4.4 小結(jié)參考文獻(xiàn)5 基于聯(lián)合稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)的ISAR成像5.1 引言5.2 MMV模式耦合SBL高分辨ISAR成像5.2.1 信號模型5.2.2 分層先驗?zāi)Ｐ团cPC-MSBL算法5.2.3 仿真實驗及分析5.3 快速聯(lián)合免逆SBL超分辨ISAR成像5.3.1 快速聯(lián)合免逆SBL算法5.3.2 仿真及實測數(shù)據(jù)分析5.4 小結(jié)參考文獻(xiàn)6 基于二維塊稀疏重構(gòu)的ISAR成像6.1 引言6.2 基于2DGPDASC的高分辨ISAR成像6.2.1 2DGPDASC算法6.2.2 實驗結(jié)果及分析6.3 二維局部秩 小化算法高分辨ISAR成像6.3.1 二維局部秩 小化算法6.3.2 實驗結(jié)果及分析6.4 小結(jié)參考文獻(xiàn)7 ISAR圖像橫向定標(biāo)7.1 引言7.2 成像序列的彈道目標(biāo)ISAR圖像橫向定標(biāo)7.2.1 ISAR圖像定標(biāo)原理7.2.2 轉(zhuǎn)速估計與定標(biāo)算法7.2.3 仿真實驗及分析7.3 一種基于迭代主成分分析的改進(jìn)ISAR圖像橫向定標(biāo)方法7.3.1 ISAR圖像定標(biāo)分析7.3.2 基于迭代PCA和二分法的改進(jìn)橫向定標(biāo)方法7.3.3 仿真實驗及分析7.4 小結(jié)參考文獻(xiàn)8 信號及圖像融合的ISAR圖像三維重構(gòu)8.1 引言8.2 多元后向投影的進(jìn)動錐體目標(biāo)三維重構(gòu)8.2.1 進(jìn)動目標(biāo)幾何模型8.2.2 三維重構(gòu)算法8.2.3 分辨率分析8.2.4 實驗驗證及分析8.3 多基ISAR圖像的進(jìn)動錐體目標(biāo)三維重構(gòu)8.3.1 成像模型8.3.2 稀疏孔徑ISAR成像8.3.3 多基ISAR三維重構(gòu)方法8.3.4 仿真實驗及分析8.4 本章小結(jié)參考文獻(xiàn)9 微動目標(biāo)一維距離像序列特征提取9.1 引言9.2 高分辨一維距離像9.2.1 一維距離像原理9.2.2 進(jìn)動目標(biāo)一維距離像仿真9.2.3 高速運(yùn)動對一維距離像的影響9.3 基于一維距離像序列的進(jìn)動周期估計9.3.1 滑動散射點(diǎn)模型9.3.2 進(jìn)動周期估計算法9.3.3 仿真驗證與分析9.4 基于HRRP序列的彈道目標(biāo)尺寸與進(jìn)動角提取9.4.1 目標(biāo)進(jìn)動模型及特征尺寸9.4.2 真實尺寸及進(jìn)動角提取9.4.3 仿真實驗及分析9.5 小結(jié)參考文獻(xiàn)10 彈道目標(biāo)ISAR像序列特征提取10.1 引言10.2 ISAR成像及微動信號分離10.2.1 小角度ISAR成像原理10.2.2 彈道中段ISAR成像仿真10.2.3 微動信號分離10.3 FEKO電磁散射目標(biāo)成像10.3.1 模型構(gòu)建10.3.2 FEKO信號成像處理10.3.3 電磁計算結(jié)果分析10.4 小結(jié)參考文獻(xiàn)11 單站和多站ISAR空間目標(biāo)三維成像11.1 引言11.2 微動目標(biāo)成像原理11.2.1 三維微動建模11.2.2 微動成像分析11.3 單基站ISAR像序列轉(zhuǎn)臺目標(biāo)三維重建11.3.1 ISAR像序列三維重建方法11.3.2 單基站ISAR散射中心關(guān)聯(lián)11.3.3 仿真實驗分析11.4 多基站ISAR微動目標(biāo)三維成像11.4.1 ISAR圖像三維重構(gòu)方法11.4.2 多基站ISAR散射中心關(guān)聯(lián)11.4.3 仿真實驗及分析11.5 小結(jié)參考文獻(xiàn)12 非合作目標(biāo)識別12.1 引言12.2 彈道目標(biāo)成像匹配識別算法12.2.1 特征量匹配識別12.2.2 識別性能評估12.2.3 仿真實驗分析12.3 深度學(xué)習(xí)智能識別方法12.3.1 稀疏自編碼器12.3.2 特征提取識別12.3.3 仿真實驗及分析12.4 小結(jié)參考文獻(xiàn)
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非合作目標(biāo)高分辨成像理論與方法 作者簡介
何興宇，空軍工程大學(xué)副教授，主持 自然科學(xué)基金、國防科技“ ”基金、陜西省自然科學(xué)基礎(chǔ)研究計劃項目各1項；在 外期刊和 會議上發(fā)表論文20余篇，其中被SCI收錄10余篇，EI論文4篇，正在申請 發(fā)明專利2項。
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