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人工智能技術在高頻通信選頻中的應用 版權信息
- ISBN：9787118133851
- 條形碼：9787118133851 ; 978-7-118-13385-1
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
人工智能技術在高頻通信選頻中的應用 本書特色
高頻通信是軍民共用的中遠程指揮控制手段，在無衛星等惡劣環境下甚至是唯一手段。 因工作關系，我熟悉作者王健博士，他將自己有研究體會總結成書，與其他同類著作相比，有其自身的特色，既有理論，也有工程實踐，創新性和實用性強，有助于提高高頻通信裝備的技術性能，對進一步開展高頻通信智能選頻技術研究也具有重要的參考價值。 全書內容系統、詳實、完整，對于高頻通信、頻率管理等方向的科研人員和使用人員是一本很好的參考書，出版價值較高。 ——姚富強院士 本書引入人工智能理論，提出了高頻通信智能選頻方法，詳盡地論述了短波通信選頻體系的增強、優質頻率長期預測的精細化、可用頻率短期預報的智能化，可有效支撐通信頻率的長期規劃和短期優化。 本書學術思想新穎，理論與試驗相結合，內容具體、實用，具有較高的學術價值，可為軍事通信、頻譜管理和遠程廣播等領域的科研人員提供參考，對上述領域的關鍵技術的發展具有較大的推動作用，有較高的出版價值！ 張明高院士
人工智能技術在高頻通信選頻中的應用 內容簡介
本書主要內容為高頻通信環境的時空復雜性、高頻天波傳播預測與通信選頻體系、高頻通信選頻方法及其特點、高頻通信可用頻率的重要參數、區域細粒度預測模型、下一代建鏈技術等，重點闡述了影響高頻通信的電離層無線電噪聲時空變化特性、ITU-R建議方法及其主要特點、基于混沌動力學和改進曲面樣條插值理論的MUF的短期預報模型、利用人工智能技術助力高頻通信頻率長期預測和短期預報模型。
人工智能技術在高頻通信選頻中的應用 目錄
第1章 緒論
1.1 技術背景
1.2 國內外研究現狀
1.2.1 HF通信系統發展歷程
1.2.2 全球HF通信系統現狀
1.2.3 HF通信選頻技術發展
1.2.4 發展趨勢和主要挑戰
1.3 本書內容及主要貢獻
1.3.1 技術需求
1.3.2 主要內容
1.3.3 重要貢獻
1.4 本章小結
第2章 HF通信環境的時空復雜性與天波傳播特點
2.1 電離層環境
2.1.1 電離層概念
2.1.2 電離層結構
2.1.3 電離層成因
2.1.4 電離層變化
2.2 無線電噪聲
2.2.1 無線電噪聲源
2.2.2 無線電噪聲的時空特征
2.2.3 無線電噪聲的近年變化
2.3 HF天波傳播特點
2.3.1 信號衰落
2.3.2 多徑時延
2.3.3 電離層吸收
2.3.4 多普勒效應
2.4 本章小結
第3章 HF天波傳播預測與通信選頻體系及其方法
3.1 當前的選頻體系與方法
3.1.1 術語定義
3.1.2 ITU-R基礎支撐方法
3.1.3 ITU-R頻率預測方
3.1.4 方法特點3.2 電離層參數模型的發展
3.2.1 國際參考電離層
3.2.2 ITU-R電離層模型
3.2.3 中國參考電離層
3.2.4 其它模型
3.3 HF天波傳播預測方法
3.3.1 控制點
3.3.2 電離層參數
3.3.3 接收場強
3.4 本章小結
第4章 HF通信選頻體系優化與AI技術助力應用方向
4.1 人工智能的技術發展與研究方法
4.1.1 人工智能的起源與發展
4.1.2 人工智能重點研究方向
4.2 面向智能HF通信系統的選頻體系
4.2.1 未來HF通信選頻的研究方向
4.2.2 增強的智能HF通信選頻體系
4.3 AI技術發展及助力HF通信選頻方向
4.3.1 AI助力HF通信選頻的方案
4.3.2 AI助力HF通信選頻的技術
4.4 本章小結
第5章 統計機器學習重建電離層參數長期預測模型
5.1 基于SML的建模思路
5.2 建模訓練數據的選取
5.3 foF2模型映射的建立
5.3.1 周年動態變化映射確定
5.3.2 空間動態變化映射確定
5.3.3 晝夜動態變化映射選擇
5.4 foF2模型參數的確定
5.4.1 周年動態變化參數確定
5.4.2 空間動態變化參數確定
5.4.3 晝夜動態變化參數確定
5.5 foF2模型的驗證分析
......
展開全部
人工智能技術在高頻通信選頻中的應用 作者簡介
王健，天津大學微電子學院副研究員，長期從事空間信道建模與應用、電磁環境評估與頻譜管理等領域的研究工作，共擔任十余項國家級、省部級重大或重點課題的項目負責人，在國內外權威期刊合作發表學術論文70余篇，出版著作2部，第一發明人獲得授權發明專利6項，編制國家軍用標準5項，獲得軍隊科技進步三等獎一項。
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