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白鶴灘水電站庫水劇動期庫岸滑坡動態識別 版權信息
- ISBN:9787522621081
- 條形碼:9787522621081 ; 978-7-5226-2108-1
- 裝幀:平裝-膠訂
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>>
白鶴灘水電站庫水劇動期庫岸滑坡動態識別 內容簡介
本書是研究西部復雜地質背景區水電工程庫水劇烈變動條件下庫岸重大滑坡識別方法和關鍵技術的系統性論著。全書分析了大型水庫庫水劇動期庫岸滑坡演化特征、識別需求和技術瓶頸,提出了利用“地質預測 形變探測”技術體系動態識別庫水劇動期庫岸滑坡。首先,利用矩陣預測模型對庫水劇動期庫岸滑坡的空間概率進行地質預測,提前鎖定庫岸滑坡高概率區,做到“提前預測”;其次,基于D-InSAR技術的岸坡形變區快速識別方法,開展高頻次廣域星載SAR干涉測量,及時發現形變區和形變前兆,做到“快速識別”;*后,針對高山峽谷水庫區重點形變區開展無人機航攝和形變分析,進一步精確判識和分析地表形變,做到“精細查證”。
本書可供地質災害防治、水利水電工程、工程地質、巖土工程、城鎮建設和內河航運等領域的科研和工程技術人員參考,也可供有關院校教師和研究生參考使用。
白鶴灘水電站庫水劇動期庫岸滑坡動態識別 目錄
第1章 緒論
1.1 研究背景
1.2 國內外研究現狀與發展趨勢
1.3 庫水劇動期庫岸滑坡識別的挑戰與動態識別策略
1.4 本書主要研究內容與特色
第2章 白鶴灘庫區地質環境背景
2.1 自然地理
2.2 氣象水文
2.3 區域地質構造
2.4 地層巖性
2.5 新構造運動與地震
2.6 水文地質條件
2.7 人類工程活動
第3章 蓄水前庫岸滑坡綜合遙感識別方法
3.1 基于InSAR技術的活動性滑坡識別
3.2 歷史變形滑坡光學通感識別
3.3 庫岸滑坡綜合遇感識別成效分析
第4章 蓄水效應下庫岸滑坡地質預測方法
4.1 基于滑坡易發性評價的蓄水庫岸滑坡預測
4.2 基于區城穩定性評價的蓄水庫岸滑坡預測
4.3 基于矩陣模型的蓄水庫岸滑坡預測
4.4 庫岸滑坡預測結果分析
第5章 基于D-InSAR的庫岸形變區快速識別方法
5.1 SAR數據云端自動下載方法
5.2 D-InSAR自動處理
5.3 大氣效應精細改正方法
5.4 基于D-InSAR形變區快速識別
第6章 基于無人機遙感的精細形變識別分析方法
6.1 無人機數據獲取技術研究
6.2 基于多期次無人機數據的對比監測方法研究
6.3 基于無人機數據的地表裂縫自動識別與分析技術
第7章 白鶴灘庫區庫岸滑坡早期識別典型案例
7.1 古老滑坡復活型——王家山滑坡
7.2 風化碎裂滑移型——五里坡滑坡
7.3 基覆界面滑移型——沈家溝滑坡
7.4 軟弱基座型——下小米地滑坡
參考文獻
白鶴灘水電站庫水劇動期庫岸滑坡動態識別 作者簡介
馮文凱,博士,教授,博士生導師,現就職于成都理工大學。四川省碎裂巖體斜坡災害青年科技創新研究團隊帶頭人,四川省學術和技術帶頭人后備人選,四川省地質災害防治專家,中國施工企業管理協會科技專家,中國巖石力學與工程學會科學傳播專家,四川省地質災害研究會副理事長,中國巖石力學與工程學會滑坡與工程邊坡分會常務理事,國際工程地質與環境協會(IAEG)會員,中國巖石力學與工程學會會員,中國地質學會青年地質科技獎銀錘獎獲得者,國土資源部“抗震救災先進個人”,四川省“8.8”九寨溝地震抗震救災優秀共產黨員。馮文凱教授已參與出版《汶川地震地質災害研究》專著1部;公開發表學術論文40余篇,其中,SCI收錄10余篇;獲國家科技進步一等獎1項、省部級科技進步一等獎1項;受理授權國家發明專利12項,授權實用新型專利20余項,登記軟件著作權2項。他先后主講《工程地質學概論》《水文及工程地質概論》《工程地質學》《工程地質分析原理》(國家級精品課程)《工程地質勘察》《工程地質分析的理論與方法》《區域環境地質評價專論》《邊坡工程專論》等本科生和研究生課程;培養博士生6人、碩士生50余人;獲成都理工大學教學成果二等獎1項,“三育人”先進工作者、優秀指導教師等稱號。
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