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不確定條件下裝備剩余壽命預測方法及應用 版權信息
- ISBN：9787118133288
- 條形碼：9787118133288 ; 978-7-118-13328-8
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
不確定條件下裝備剩余壽命預測方法及應用 內容簡介
本書在綜述當前裝備剩余壽命預測方法基礎上，分別介紹了隨機沖擊、分階段退化等不確定條件下統(tǒng)計數據驅動的自適應預測方法，及數據缺失、多指標相關性等不確定情況下基于深度學習等智能算法的剩余壽命預測方法，并通過實例驗證了各種剩余壽命預測方法，反映了國內外在剩余壽命預測方向上研究與應用的近期新進展。
不確定條件下裝備剩余壽命預測方法及應用 目錄
●第1章 緒論
1.1剩余壽命預測的研究進展
1.2復雜不確定條件下的剩余壽命預測方法綜述
1.2.1機器學習的剩余壽命預測
1.2.2統(tǒng)計數據驅動的剩余壽命預測
1.2.3基于融合思想的剩余壽命預測
1.3復雜不確定條件下的剩余壽命預測面臨的機遇與挑戰(zhàn)
1.3.1機遇
1.3.2挑戰(zhàn)
第2章 存在多層不確定影響下的隨機退化裝備剩余壽命預測方法·
2.1引言
2.2表征三層不確定性的非線性退化建模
2.3三層不確定性下的剩余壽命預測方法
2.4三層不確定性下非線性模型的參數估計
2.5仿真驗證與實例研究
2.5.1數值仿真
2.5.2航空鋁合金疲勞裂紋增長退化數據
2.5.3慣性平臺陀螺儀漂移退化數據
2.6本章小結
第3章 測量不確定性影響下的隨機退化裝備自適應剩余壽命預測方法…
3.1引言
3.2問題描述與退化建模
3.3剩余壽命預測分布推導和自適應預測
3.4參數估計
3.5仿真驗證與實例研究
3.5.1仿真驗證
3.5.2鋰電池實例研究
3.6本章小結
……
1.1剩余壽命預測的研究進展
1.2復雜不確定條件下的剩余壽命預測方法綜述
1.2.1機器學習的剩余壽命預測
1.2.2統(tǒng)計數據驅動的剩余壽命預測
1.2.3基于融合思想的剩余壽命預測
1.3復雜不確定條件下的剩余壽命預測面臨的機遇與挑戰(zhàn)
1.3.1機遇
1.3.2挑戰(zhàn)
第2章 存在多層不確定影響下的隨機退化裝備剩余壽命預測方法·
2.1引言
2.2表征三層不確定性的非線性退化建模
2.3三層不確定性下的剩余壽命預測方法
2.4三層不確定性下非線性模型的參數估計
2.5仿真驗證與實例研究
2.5.1數值仿真
2.5.2航空鋁合金疲勞裂紋增長退化數據
2.5.3慣性平臺陀螺儀漂移退化數據
2.6本章小結
第3章 測量不確定性影響下的隨機退化裝備自適應剩余壽命預測方法…
3.1引言
3.2問題描述與退化建模
3.3剩余壽命預測分布推導和自適應預測
3.4參數估計
3.5仿真驗證與實例研究
3.5.1仿真驗證
3.5.2鋰電池實例研究
3.6本章小結
……
展開全部
不確定條件下裝備剩余壽命預測方法及應用 作者簡介
鄭建飛，男，1980年6月生，現(xiàn)任火箭軍工程大學204教研室主任、副教授。2016年畢業(yè)于火箭軍工程大學控制科學與工程專業(yè)，博士學位。主要研究方向： 裝備預測與健康管理。獲軍隊（省部）級技術發(fā)明一等獎1項，科技進步二等獎1項，中國自動化學會自然科學二等獎1項，陜西省教學成果二等獎1項。在IEEE可靠性匯刊、自動化學報等 外重要期刊發(fā)表論文30余篇，其中SCI檢索10篇，EI檢索15篇。
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