掃一掃
關(guān)注中圖網(wǎng)
官方微博
試驗數(shù)據(jù)處理與試驗設(shè)計方法(肖懷秋)(第二版) 版權(quán)信息
- ISBN：9787122439543
- 條形碼：9787122439543 ; 978-7-122-43954-3
- 裝幀：平裝
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
試驗數(shù)據(jù)處理與試驗設(shè)計方法(肖懷秋)(第二版) 內(nèi)容簡介
本書主要介紹試驗數(shù)據(jù)誤差理論及離群數(shù)據(jù)判定操作、統(tǒng)計假設(shè)基本理論與檢驗操作、方差分析、回歸分析、正交試驗設(shè)計、均勻設(shè)計及響應(yīng)面優(yōu)化技術(shù)等試驗設(shè)計方法原理與操作，以及產(chǎn)品質(zhì)量控制理論與質(zhì)量控制圖應(yīng)用；還介紹了Excel 和SPSS 軟件在均值檢驗、方差分析、回歸分析及質(zhì)量控制圖形繪制中的應(yīng)用與操作，Origin 軟件在回歸分析、t檢驗、方差分析、主成分分析等試驗數(shù)據(jù)分析及統(tǒng)計數(shù)據(jù)圖形繪制中的應(yīng)用。 本書體系和知識結(jié)構(gòu)具有較好的實踐操作性，編寫時有機融入了黨的二十大報告相關(guān)精神和行（企）業(yè)發(fā)展新技術(shù)、新工藝、新規(guī)范，有利于培養(yǎng)學(xué)生養(yǎng)成正確的價值觀、責(zé)任意識、規(guī)范意識、工程意識和質(zhì)量管理意識。書中案例均選自化學(xué)化工、食品、制藥、生物、環(huán)境、材料和農(nóng)林等領(lǐng)域?qū)嶋H生產(chǎn)過程。 本書可作為高等職業(yè)教育化工、醫(yī)藥、食品、生物、輕工、環(huán)保以及新材料等專業(yè)的教材，也可作為從事科研工作中需要進行數(shù)據(jù)處理和試驗方法設(shè)計及相關(guān)研究的科研人員、工程技術(shù)人員以及質(zhì)量管理人員的參考書。
試驗數(shù)據(jù)處理與試驗設(shè)計方法(肖懷秋)(第二版) 目錄
緒論 001
一、數(shù)據(jù)處理與試驗設(shè)計的發(fā)展概況 001
二、數(shù)據(jù)處理與試驗設(shè)計的意義 002 **章 試驗數(shù)據(jù)誤差理論及離群數(shù)據(jù)判定 004
**節(jié) 誤差產(chǎn)生理論 004
一、誤差及誤差表示方法 005
二、誤差的估計與傳遞 011
第二節(jié) 粗差數(shù)據(jù)（離群數(shù)據(jù)）的判斷檢驗 014
一、拉依達（Paǔta）準則 014
二、狄克遜（Dixon）檢驗法 015
三、格魯布斯（Grubbs）檢驗法 016
第三節(jié) 有效數(shù)字的修約及其運算 017
一、有效數(shù)字及其修約 018
二、有效數(shù)字的運算規(guī)則 019
習(xí)題 020 第二章 統(tǒng)計假設(shè)與統(tǒng)計假設(shè)檢驗 023
**節(jié) 總體的參數(shù)估計 023
一、點估計 024
二、區(qū)間估計 024
第二節(jié) 統(tǒng)計假設(shè)檢驗的原理與基本思想 024
一、分布理論基礎(chǔ)知識 024
二、統(tǒng)計檢驗的原理和基本思想 026
三、統(tǒng)計假設(shè)的方法 028
習(xí)題 034 第三章 方差分析 035
**節(jié) 方差分析概述 035
第二節(jié) 方差分析的基本原理與步驟 036
一、方差分析的基本原理 036
二、總平方和與總自由度的分解 037
三、多重比較 040
四、方差分析的基本步驟 046
第三節(jié) 單因素的方差分析 046
一、各處理重復(fù)數(shù)相等的方差分析 047
二、各處理重復(fù)數(shù)不等的方差分析 048
第四節(jié) 雙因素的方差分析 050
一、兩因素?zé)o重復(fù)觀測值試驗的方差分析 050
二、兩因素有重復(fù)觀測值試驗的方差分析 053
習(xí)題 060 第四章 回歸分析 062
**節(jié) 回歸分析概述 062
第二節(jié) 一元線性回歸分析 063
一、一元線性回歸方程的擬合 063
二、一元線性回歸方程的統(tǒng)計檢驗 065
第三節(jié) 多元線性回歸分析 067
一、多元線性回歸方程的建立 067
二、多元線性回歸方程的統(tǒng)計檢驗 068
第四節(jié) 非線性回歸分析 071
一、一元非線性回歸分析 071
二、一元多項式回歸分析 072
三、多元非線性回歸分析 073
習(xí)題 073 第五章 試驗設(shè)計方法 075
**節(jié) 正交試驗設(shè)計 076
一、正交試驗設(shè)計概述 076
二、正交試驗結(jié)果的直觀分析 078
三、正交試驗結(jié)果的方差分析 085
四、“正交設(shè)計助手”應(yīng)用軟件的使用 091
第二節(jié) 均勻設(shè)計 093
一、均勻設(shè)計概述 093
二、均勻設(shè)計表 094
三、均勻設(shè)計基本步驟 098
四、“均勻設(shè)計”應(yīng)用軟件的使用方法 100
第三節(jié) 響應(yīng)面優(yōu)化設(shè)計 102
一、Plackett- Burman設(shè)計 102
二、Box- Behnken設(shè)計 104
三、中心復(fù)合響應(yīng)面設(shè)計 108
習(xí)題 111 第六章 產(chǎn)品質(zhì)量控制理論與實踐 114
**節(jié) 實驗室內(nèi)質(zhì)量控制方法 115
一、全程序空白試驗法 116
二、標準曲線法 116
三、平等雙樣法 117
四、加標回收控制法 117
五、標準物參考法 118
六、方法對照 118
第二節(jié) 質(zhì)量控制圖的繪制與應(yīng)用 118
一、質(zhì)量控制圖的類型與意義 118
二、質(zhì)量控制圖的繪制 119
三、質(zhì)量控制圖的使用 124
習(xí)題 126 第七章 Excel 和SPSS 在試驗數(shù)據(jù)處理與試驗設(shè)計方法中的應(yīng)用 128
**節(jié) Excel 在試驗數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用 129
一、 數(shù)據(jù)分析工具庫的安裝 129
二、Excel數(shù)據(jù)輸入 130
三、分析工具庫在方差齊性檢驗中的應(yīng)用 131
四、Excel在t檢驗中的應(yīng)用 132
五、Excel在方差分析中的應(yīng)用 133
六、Excel在回歸分析中的應(yīng)用 137
第二節(jié) IBM SPSS Statistics 25.0 在試驗數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用 141
一、IBM SPSS Statistics 25.0軟件簡介 142
二、IBM SPSS Statistics 25.0在平均值檢驗中的應(yīng)用 146
三、IBM SPSS Statistics 25.0在方差分析中的應(yīng)用 150
四、IBM SPSS Statistics 25.0在線性回歸分析中的應(yīng)用 154
五、IBM SPSS Statistics 25.0在質(zhì)量控制圖繪制中的應(yīng)用 157
六、IBM SPSS Statistics 25.0在主成分分析中的應(yīng)用 158
七、IBM SPSS Statistics 25.0在聚類分析中的應(yīng)用 165
習(xí)題 174 第八章 Origin 在數(shù)據(jù)分析與圖形繪制中的應(yīng)用 178
**節(jié) Origin Pro 9.1軟件基本操作簡介 179
一、Origin Pro 9.1的安裝 179
二、Origin Pro 9.1的卸載 179
三、Origin Pro 9.1軟件界面簡介 180
第二節(jié) Origin在常見數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析中的應(yīng)用 183
一、在回歸分析中的應(yīng)用 183
二、在t檢驗（假設(shè)檢驗）中的應(yīng)用 187
三、在方差分析中的應(yīng)用 190
四、在主成分分析中的應(yīng)用 193
第三節(jié) Origin在統(tǒng)計數(shù)據(jù)圖形繪制中的應(yīng)用 196
一、在統(tǒng)計圖繪制中的應(yīng)用 196
二、在二維圖形繪制中的應(yīng)用 200
三、在三維圖形繪制中的應(yīng)用 202
附錄 205
附表1 t分布臨界值表（雙側(cè)） 205
附表2 F分布臨界值表 206
附表3 標準正態(tài)分布表 210
附表4 χ2分布臨界值表 211
附表5 多重比較5%（上）和1%（下）q值表（雙尾） 212
附表6 Duncan′s新復(fù)極差檢驗5% （上）和1%（下）SSR 值表（雙尾） 213
附表7 γ和R的5%（上）和1%（下）臨界值 215
附表8 相關(guān)系數(shù)臨界值表 216
附表9 常用正交表 217
附表10 均勻設(shè)計表 224 參考文獻 232
一、數(shù)據(jù)處理與試驗設(shè)計的發(fā)展概況 001
二、數(shù)據(jù)處理與試驗設(shè)計的意義 002 **章 試驗數(shù)據(jù)誤差理論及離群數(shù)據(jù)判定 004
**節(jié) 誤差產(chǎn)生理論 004
一、誤差及誤差表示方法 005
二、誤差的估計與傳遞 011
第二節(jié) 粗差數(shù)據(jù)（離群數(shù)據(jù)）的判斷檢驗 014
一、拉依達（Paǔta）準則 014
二、狄克遜（Dixon）檢驗法 015
三、格魯布斯（Grubbs）檢驗法 016
第三節(jié) 有效數(shù)字的修約及其運算 017
一、有效數(shù)字及其修約 018
二、有效數(shù)字的運算規(guī)則 019
習(xí)題 020 第二章 統(tǒng)計假設(shè)與統(tǒng)計假設(shè)檢驗 023
**節(jié) 總體的參數(shù)估計 023
一、點估計 024
二、區(qū)間估計 024
第二節(jié) 統(tǒng)計假設(shè)檢驗的原理與基本思想 024
一、分布理論基礎(chǔ)知識 024
二、統(tǒng)計檢驗的原理和基本思想 026
三、統(tǒng)計假設(shè)的方法 028
習(xí)題 034 第三章 方差分析 035
**節(jié) 方差分析概述 035
第二節(jié) 方差分析的基本原理與步驟 036
一、方差分析的基本原理 036
二、總平方和與總自由度的分解 037
三、多重比較 040
四、方差分析的基本步驟 046
第三節(jié) 單因素的方差分析 046
一、各處理重復(fù)數(shù)相等的方差分析 047
二、各處理重復(fù)數(shù)不等的方差分析 048
第四節(jié) 雙因素的方差分析 050
一、兩因素?zé)o重復(fù)觀測值試驗的方差分析 050
二、兩因素有重復(fù)觀測值試驗的方差分析 053
習(xí)題 060 第四章 回歸分析 062
**節(jié) 回歸分析概述 062
第二節(jié) 一元線性回歸分析 063
一、一元線性回歸方程的擬合 063
二、一元線性回歸方程的統(tǒng)計檢驗 065
第三節(jié) 多元線性回歸分析 067
一、多元線性回歸方程的建立 067
二、多元線性回歸方程的統(tǒng)計檢驗 068
第四節(jié) 非線性回歸分析 071
一、一元非線性回歸分析 071
二、一元多項式回歸分析 072
三、多元非線性回歸分析 073
習(xí)題 073 第五章 試驗設(shè)計方法 075
**節(jié) 正交試驗設(shè)計 076
一、正交試驗設(shè)計概述 076
二、正交試驗結(jié)果的直觀分析 078
三、正交試驗結(jié)果的方差分析 085
四、“正交設(shè)計助手”應(yīng)用軟件的使用 091
第二節(jié) 均勻設(shè)計 093
一、均勻設(shè)計概述 093
二、均勻設(shè)計表 094
三、均勻設(shè)計基本步驟 098
四、“均勻設(shè)計”應(yīng)用軟件的使用方法 100
第三節(jié) 響應(yīng)面優(yōu)化設(shè)計 102
一、Plackett- Burman設(shè)計 102
二、Box- Behnken設(shè)計 104
三、中心復(fù)合響應(yīng)面設(shè)計 108
習(xí)題 111 第六章 產(chǎn)品質(zhì)量控制理論與實踐 114
**節(jié) 實驗室內(nèi)質(zhì)量控制方法 115
一、全程序空白試驗法 116
二、標準曲線法 116
三、平等雙樣法 117
四、加標回收控制法 117
五、標準物參考法 118
六、方法對照 118
第二節(jié) 質(zhì)量控制圖的繪制與應(yīng)用 118
一、質(zhì)量控制圖的類型與意義 118
二、質(zhì)量控制圖的繪制 119
三、質(zhì)量控制圖的使用 124
習(xí)題 126 第七章 Excel 和SPSS 在試驗數(shù)據(jù)處理與試驗設(shè)計方法中的應(yīng)用 128
**節(jié) Excel 在試驗數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用 129
一、 數(shù)據(jù)分析工具庫的安裝 129
二、Excel數(shù)據(jù)輸入 130
三、分析工具庫在方差齊性檢驗中的應(yīng)用 131
四、Excel在t檢驗中的應(yīng)用 132
五、Excel在方差分析中的應(yīng)用 133
六、Excel在回歸分析中的應(yīng)用 137
第二節(jié) IBM SPSS Statistics 25.0 在試驗數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用 141
一、IBM SPSS Statistics 25.0軟件簡介 142
二、IBM SPSS Statistics 25.0在平均值檢驗中的應(yīng)用 146
三、IBM SPSS Statistics 25.0在方差分析中的應(yīng)用 150
四、IBM SPSS Statistics 25.0在線性回歸分析中的應(yīng)用 154
五、IBM SPSS Statistics 25.0在質(zhì)量控制圖繪制中的應(yīng)用 157
六、IBM SPSS Statistics 25.0在主成分分析中的應(yīng)用 158
七、IBM SPSS Statistics 25.0在聚類分析中的應(yīng)用 165
習(xí)題 174 第八章 Origin 在數(shù)據(jù)分析與圖形繪制中的應(yīng)用 178
**節(jié) Origin Pro 9.1軟件基本操作簡介 179
一、Origin Pro 9.1的安裝 179
二、Origin Pro 9.1的卸載 179
三、Origin Pro 9.1軟件界面簡介 180
第二節(jié) Origin在常見數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析中的應(yīng)用 183
一、在回歸分析中的應(yīng)用 183
二、在t檢驗（假設(shè)檢驗）中的應(yīng)用 187
三、在方差分析中的應(yīng)用 190
四、在主成分分析中的應(yīng)用 193
第三節(jié) Origin在統(tǒng)計數(shù)據(jù)圖形繪制中的應(yīng)用 196
一、在統(tǒng)計圖繪制中的應(yīng)用 196
二、在二維圖形繪制中的應(yīng)用 200
三、在三維圖形繪制中的應(yīng)用 202
附錄 205
附表1 t分布臨界值表（雙側(cè)） 205
附表2 F分布臨界值表 206
附表3 標準正態(tài)分布表 210
附表4 χ2分布臨界值表 211
附表5 多重比較5%（上）和1%（下）q值表（雙尾） 212
附表6 Duncan′s新復(fù)極差檢驗5% （上）和1%（下）SSR 值表（雙尾） 213
附表7 γ和R的5%（上）和1%（下）臨界值 215
附表8 相關(guān)系數(shù)臨界值表 216
附表9 常用正交表 217
附表10 均勻設(shè)計表 224 參考文獻 232
展開全部
試驗數(shù)據(jù)處理與試驗設(shè)計方法(肖懷秋)(第二版) 作者簡介
肖懷秋，湖南化工職業(yè)技術(shù)學(xué)院教授，青年骨干教師國內(nèi)訪問學(xué)者，湖南省青年骨干教師，株洲市D類高層次人才，株洲市食品安全專家?guī)鞂＜遥珖幤仿殬I(yè)教育教學(xué)指導(dǎo)委員會生物制藥類和藥品經(jīng)營類專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會委員，廣東省基礎(chǔ)與應(yīng)用基礎(chǔ)研究基金項目評審專家，《現(xiàn)代食品科技》《食品安全質(zhì)量檢測學(xué)報》《中國釀造》等雜志特約審稿專家。主要從事食品抗菌保鮮機理與應(yīng)用研究，主持湖南省自然科學(xué)基金等省（部）級課題10余項，參與湖南省自然科學(xué)基金等省（部）級課題5項，發(fā)表SCI/EI、CSCD核心等高質(zhì)量學(xué)術(shù)論文40余篇，授權(quán)國家發(fā)明專利等專利10余件，主持《生物化學(xué)》《生物制藥工藝學(xué)》等課程資源建設(shè)5項，指導(dǎo)學(xué)生獲省級二等獎10余項，多次獲得“優(yōu)秀共產(chǎn)黨員”、“優(yōu)秀雙師型教師”、“優(yōu)秀青年教師”、“科研工作先進個人”及學(xué)校首屆“課堂教學(xué)標兵”等榮譽稱號。
書友推薦
- >
月亮與六便士
- >
莉莉和章魚
- >
我從未如此眷戀人間
- >
上帝之肋:男人的真實旅程
- >
羅曼·羅蘭讀書隨筆-精裝
- >
有舍有得是人生
- >
自卑與超越
- >
龍榆生：詞曲概論/大家小書
本類暢銷
