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人工智能與PYTHON程序設(shè)計 版權(quán)信息
- ISBN：9787300326887
- 條形碼：9787300326887 ; 978-7-300-32688-7
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
人工智能與PYTHON程序設(shè)計 內(nèi)容簡介
本書是中國人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院精心打造的一本精品教材，適合作為大學(xué)理工科專業(yè)的通識課程教材。本書在內(nèi)容編排上，既希望能把人工智能專業(yè)的學(xué)生引入人工智能大門，為后續(xù)課程奠定初步的理論基礎(chǔ)和程序設(shè)計基礎(chǔ)，也希望能為整個理工科相關(guān)專業(yè)的學(xué)生普及人工智能的思維方式和基礎(chǔ)工具。本書初稿已在中國人民大學(xué)試用3年多時間，獲得了師生的普遍認可。
本書內(nèi)容共分為14章，包括Python編程基礎(chǔ)、Python編程進階、人工智能概述、人工智能實踐4個模塊。其中，Python編程基礎(chǔ)包括 Python的基本語法、程序控制結(jié)構(gòu)和組合數(shù)據(jù)類型；Python編程進階包括面向?qū)ο缶幊獭?shù)值計算和數(shù)據(jù)可視化；人工智能概述在簡單介紹機器學(xué)習(xí)流程的基礎(chǔ)上，基于numpy實現(xiàn)線性回歸和邏輯斯蒂回歸；人工智能實踐在介紹PyTorch平臺編程的基礎(chǔ)上，圍繞計算機視覺和自然語言處理介紹RNN和CNN的基本原理及基于PyTorch的實踐。
人工智能與PYTHON程序設(shè)計 目錄
第1章 緒論 1.1 人工智能 1.2 計算機編程語言 1.3 Python編程語言 1.4 習(xí)題 第2章 Python基本語法 2.1 Python版“Hello, World”程序 2.2 變量與賦值 2.3 Python語言基本數(shù)據(jù)類型 2.4 表達式與運算符 2.5 輸入輸出與文件讀寫 2.6 習(xí)題 第3章 Python程序的控制結(jié)構(gòu) 3.1 分支結(jié)構(gòu)：if語句 3.2 循環(huán)結(jié)構(gòu)：for語句和while 語句 3.3 異常處理 3.4 函數(shù)的定義與調(diào)用 3.5 習(xí)題 第4章 Python組合數(shù)據(jù)類型 4.1 概述 4.2 列表 4.3 集合 4.4 字典 4.5 列表推導(dǎo)式 4.6 函數(shù)式編程 4.7 習(xí)題 第5章 Python面向?qū)ο缶幊?5.1 面向?qū)ο缶幊毯喗? 5.2 自定義類 5.3 屬性訪問控制 5.4 繼承：基類和子類 5.5 多態(tài)和鴨子類型 5.6 運算符重載 5.7 變量和對象的引用關(guān)系 5.8 可變對象和不可變對象 5.9 習(xí)題 第6章 Python數(shù)值計算 6.1 numpy庫簡介 6.2 numpy數(shù)組的創(chuàng)建 6.3 numpy數(shù)組的索引和切片 6.4 numpy數(shù)組的運算 6.5 numpy科學(xué)計算實踐 6.6 習(xí)題 第7章 Python數(shù)據(jù)可視化 7.1 pandas庫簡介 7.2 pandas的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 7.3 基于pandas的文件和數(shù)據(jù)操作 7.4 使用matplotlib庫進行數(shù)據(jù)可視化 7.5 使用WordCloud庫進行文本可視化 7.6 習(xí)題 第8章 人工智能概述 8.1 人工智能的基本概念 8.2 計算機視覺的發(fā)展歷史和主要進展 8.3 計算機視覺的主要應(yīng)用 8.4 習(xí)題 第9章 機器學(xué)習(xí)概述 9.1 背景與定義 9.2 機器學(xué)習(xí)的分類 9.3 機器學(xué)習(xí)模型性能的評價 9.4 習(xí)題 0章 使用Python語言實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)模型 10.1 一元線性回歸模型 10.2 梯度下降算法 10.3 多元線性回歸模型 10.4 使用numpy實現(xiàn)線性回歸模型 10.5 邏輯斯蒂回歸 10.6 使用numpy實現(xiàn)邏輯斯蒂回歸模型 10.7 習(xí)題 1章 深度學(xué)習(xí)概述 11.1 人工神經(jīng)元與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 11.2 多層感知機與激活函數(shù) 11.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí) 11.4 習(xí)題 2章 PyTorch基礎(chǔ) 12.1 深度學(xué)習(xí)框架介紹 12.2 PyTorch的安裝 12.3 Tensor的概念和基本操作 12.4 自動求導(dǎo) 12.5 nn工具箱 12.6 使用PyTorch實現(xiàn)線性回歸和邏輯斯蒂回歸 12.7 習(xí)題 3章 計算機視覺實踐 13.1 計算機視覺概述 13.2 數(shù)字圖像 13.3 圖像的卷積運算 13.4 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 13.5 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的編程實踐 13.6 習(xí)題 4章 自然語言處理實踐 14.1 自然語言處理概述 14.2 文本表示 14.3 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 14.4 自然語言處理編程實踐 14.5 習(xí) 題 參考文獻
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人工智能與PYTHON程序設(shè)計 作者簡介
文繼榮，中國人民大學(xué)信息學(xué)院院長、高瓴人工智能學(xué)院執(zhí)行院長，國家特聘專家。長期從事人工智能和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研究工作，研究方向包括信息檢索、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、大模型等。擔任中國人民政治協(xié)商會議北京市第十四屆委員會常務(wù)委員、中央統(tǒng)戰(zhàn)部黨外知識分子建言獻策專家組成員、第八屆教育部科學(xué)技術(shù)委員會委員、中國計算機學(xué)會常務(wù)理事等。曾任微軟亞洲研究院高級研究員和互聯(lián)網(wǎng)搜索與挖掘組主任。 徐君，中國人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院教授。長期從事智能信息檢索模型的研究，在本領(lǐng)域著名的國際學(xué)術(shù)會議和期刊發(fā)表論文100余篇，擔任信息檢索和人工智能領(lǐng)域頂級會議SIGIR、NeurIPS的領(lǐng)域主席，重要期刊ACM TIST和JASIST編委。講授“人工智能與Python程序設(shè)計”“智能信息檢索”等課程。
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