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面向計算機科學家的量子計算 版權信息
- ISBN:9787302659723
- 條形碼:9787302659723 ; 978-7-302-65972-3
- 裝幀:平裝-膠訂
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>>
面向計算機科學家的量子計算 本書特色
要想學好量子計算,首先要熟悉關于量子世界的一些基本事實。 在本介紹中,一些獨特的功能介紹了量子力學,以及它們影響我們即將講述的故事的方式
面向計算機科學家的量子計算 內容簡介
量子計算是一個多學科領域。 本書致力于利用一些 量子力學奇妙的方面擴大我們的計算視野。通過介紹面向計算機科學領域的量子計算, 本書將帶領讀者瀏覽這個引人入勝的很好研究領域。本書以一種通俗易懂但又嚴謹的方式,采用了每個計算機科學的學者和學生都熟悉的方法和技術。讀者無需具有任何高等數學或物理背景。前四章介紹推薦的背景知識,包括復數,復向量空間,從經典計算到量子計算的飛躍, 和基礎量子理論。在隨后的七章,作者分別從計算機科學的特定角度來描述量子計算的不同方面,比如:計算機體系結構, 算法,編程語言,理論計算機科學,密碼學,信息理論和硬件。本書為計算機科學專業(yè)的學生和研究人員提供循序漸進的示例,兩百多個練習和相應的答案,以及應用量子計算思想的編程練習。
面向計算機科學家的量子計算 目錄
1.1基本定義1
1.2復數的代數3
1.3復數的幾何7 第2章復向量空間17
2.1 n作為主要示例17
2.2定義、屬性和示例20
2.3基和維度28
2.4內積和希爾伯特空間34
2.5特征值和特征向量39
2.6厄米矩陣和酉矩陣40
2.7向量空間的張量積43 第3章從經典計算到量子計算的飛躍48
3.1經典確定性系統48
3.2概率系統51
3.3量子系統58
3.4裝配系統65 第4章基礎量子理論70
4.1量子態(tài)70
4.2可觀察量78
4.3測量86
4.4動力學88
4.5組裝量子系統90 第5章體系結構95
5.1比特和量子比特95
5.2經典的邏輯門100
5.3可逆門104
5.4量子門109第6章算法118
6.1Deutsch算法118
6.2DeutschJozsa算法125
6.3Simon的周期性算法131
6.4Grover的搜索算法138
6.5Shor的因子分解算法145 第7章編程語言157
7.1量子世界中的編程157
7.2量子匯編編程158
7.3面向更高層次的量子編程165
7.4量子計算機之前的量子計算170
〖1〗〖2〗面向計算機科學家的量子計算〖1〗目錄
第8章理論計算機科學171
8.1確定性和非確定性計算171
8.2概率計算176
8.3量子計算180 第9章密碼學188
9.1經典密碼學188
9.2量子密鑰交換I: BB84協議192
9.3量子密鑰交換Ⅱ: B92協議197
9.4量子密鑰交換Ⅲ: EPR協議198
9.5量子隱形傳態(tài)200 第10章信息論205
10.1經典信息和香農熵205
10.2量子信息與馮·諾依曼熵207
10.3經典和量子數據壓縮213
10.4糾錯碼218 第11章硬件221
11.1量子硬件: 目標和挑戰(zhàn)221
11.2實現量子計算機Ⅰ: 離子阱225
11.3實現量子計算機Ⅱ: 線性光學227
11.4實現量子計算機Ⅲ: 核磁共振和超導體228
11.5量子產品的未來229附錄A量子計算的歷史參考書231
A.1閱讀科學文章231
A.2計算模型232
A.3量子門232
A.4量子算法和實現233
A.5量子密碼學234
A.6量子信息234
A.7更多里程碑?235 附錄B選擇的練習答案236 附錄C量子計算MATLAB實驗257
C.1玩轉MATLAB257
C.2復數和矩陣257
C.3量子計算260 附錄D及時了解量子新聞: 網絡上的和文獻中的量子計算263
D.1及時了解熱門新聞263
D.2與科學文獻保持同步264
D.3與時俱進的*佳方式265 附錄E選定的學生演講主題266
E.1復數267
E.1.1復數的歷史267
E.1.2復平面幾何267
E.1.3黎曼球體和莫比烏斯變換267
E.2復向量空間268
E.2.1計算機圖形學中的矩陣268
E.2.2向量空間的歷史268
E.3從經典到量子的飛躍268
E.3.1惠更斯原理和波動力學268
E.3.2量子橡皮擦268
E.4基本量子理論269
E.4.1解釋量子理論269
E.4.2EPR悖論269
E.4.3貝爾定理269
E.4.4KochenSpecker 定理270
E.4.5薛定諤的貓270
E.5架構270
E.5.1麥克斯韋妖、朗道爾原理和信息物理學270
E.5.2經典可逆計算271
E.5.3更多量子門和通用量子門271
E.6算法271
E.6.1概率算法271
E.6.2隱藏子群問題271
E.6.3經典因式分解算法272
E.6.4傅里葉變換272
E.7編程語言272
E.7.1SQRAM: 成熟的量子匯編器272
E.7.2QCL和Q: 比較272
E.7.3函數式量子編程: QML273
E.8理論計算機科學273
E.8.1素性測試273
E.8.2量子有限自動機273
E.8.3量子Oracle計算273
E.9密碼學274
E.9.1RSA274
E.9.2量子認證274
E.10信息論274
E.10.1量子游戲274
E.10.2復合系統的量子熵274
E.10.3量子糾錯碼275
E.11硬件275
E.11.1退相干和經典世界的出現275
E.11.2現有量子硬件方法的比較275
E.11.3量子密碼學的當前實現275 參考文獻276
面向計算機科學家的量子計算 作者簡介
何紅梅,教授,在英國索爾福德大學從事人工智能和機器智能的研究。她致力于人工智能及其在機器人和自主系統中的應用,且探索人工智能的量子算法在機器人領域的仿真和應用。電氣與電子工程師協會(IEEE)高級會員,IEEE英國和愛爾蘭機器人與自動化學會主席,以及IEEE計算智能協會的可信機器人及自主系統的人工智能和邊緣計算專題組主席。 朱振環(huán),博士,獲得英國曼徹斯特大學博士學位。2019年創(chuàng)立了英國智能感知實驗室公司,致力于無線傳感器網絡、智能設備設計、能量收集和管理系統開發(fā),并探索邊緣計算在物聯網設備的應用以及量子計算在人工智能算法的應用。
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