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供應鏈金融風險管理 版權信息
- ISBN：9787550460188
- 條形碼：9787550460188 ; 978-7-5504-6018-8
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
供應鏈金融風險管理 本書特色
數字經濟時代，供應鏈融資作為一種新的融資模式，與一般的企業融資有很大的不同，供應鏈融資的風險與風險管理有其自身的特點和難點。本教材站在供應鏈角度介紹各類動產的融資模式，并研討不同融資主體下供應鏈融資的風險。本教材適用于本科高年級和研究生的學習，在傳統理論的基礎上，讓學生們學會利用跨學科的思維思考傳統的經濟問題和管理問題。
供應鏈金融風險管理 內容簡介
數字經濟時代，企業的融資模式產生巨大變化，伴隨其而來的金融風險也與傳統的金融風險有著較為本質的不同。本教材站在供應鏈角度介紹各類動產的融資模式，并研討不同融資主體下供應鏈融資的風險。本教材適用于本科高年級和研究生的學習，在傳統理論的基礎上，讓學生們學會利用跨學科的思維思考傳統的經濟問題和管理問題。
供應鏈金融風險管理 目錄
**部分 供應鏈金融風險基礎知識
1 供應鏈金融風險概述 ………………………………………………………… (３)
學習目標 ………………………………………………………………………… (３)
1.1 供應鏈金融的時代背景 ………………………………………………… (３)
1.2 供應鏈金融商業模式 …………………………………………………… (４)
1.3 供應鏈金融風險識別 …………………………………………………… (５)
1.4 供應鏈金融風險防范 …………………………………………………… (６)
課后習題 ………………………………………………………………………… (８)
案例分析 ………………………………………………………………………… (８)
參考文獻 ………………………………………………………………………… (９)
2 供應鏈金融風險理論基礎 ………………………………………………… (１１)
學習目標 ……………………………………………………………………… (１１)
2.1 基礎理論 ………………………………………………………………… (１１)
2.2 供應鏈決策理論 ………………………………………………………… (１６)
2.3 供應鏈融資理論 ………………………………………………………… (２１)
2.4 供應鏈風險理論 ………………………………………………………… (２５)
課后習題 ……………………………………………………………………… (２７)
案例分析 ……………………………………………………………………… (２７)
參考文獻 ……………………………………………………………………… (２９)
第二部分 供應鏈金融風險管理實戰
3 保兌倉融資模式風險管理 ………………………………………………… (３３)
學習目標 ……………………………………………………………………… (３３)
3.1 供應鏈金融保兌倉模式概述 …………………………………………… (３３)
3.2 供應鏈金融保兌倉運作模式 …………………………………………… (３６)
3.3 保兌倉模式合約風險識別、 評估與控制 ……………………………… (３９)
3.4 保兌倉合約關鍵指標風險控制仿真分析 ……………………………… (４４)
課后習題 ……………………………………………………………………… (４８)
案例分析 ……………………………………………………………………… (４８)
參考文獻 ……………………………………………………………………… (４９)
4 雙保理融資模式風險管理 ………………………………………………… (５１)
學習目標 ……………………………………………………………………… (５１)
4.1 雙保理融資模式概述 …………………………………………………… (５１)
4.2 信息不對稱模式下雙保理商的博弈分析 ……………………………… (５４)
4.3 雙保理業務模式下合謀風險防范機制設計 …………………………… (５９)
4.4 雙保理模式風險策略仿真分析 ………………………………………… (７５)
課后習題 ……………………………………………………………………… (８７)
案例分析 ……………………………………………………………………… (８７)
參考文獻 ……………………………………………………………………… (８９)
5 Ｐ２Ｐ 供應鏈融資模式風險管理 …………………………………………… (９２)
學習目標 ……………………………………………………………………… (９２)
5.1 Ｐ２Ｐ 供應鏈融資模式概述 ……………………………………………… (９２)
5.2 Ｐ２Ｐ 借貸平臺參與的供應鏈金融模型 ………………………………… (９５)
5.3 Ｐ２Ｐ 供應鏈線上融資風險控制策略仿真分析 ……………………… (１０４)
課后習題 ……………………………………………………………………… (１１２)
案例分析 ……………………………………………………………………… (１１３)
參考文獻 ……………………………………………………………………… (１１４)
6 電商擔保融資模式風險管理 …………………………………………… (１１７)
學習目標 ……………………………………………………………………… (１１７)
6.1 電商擔保融資模式概述 ……………………………………………… (１１７)
6.2 傳統銀行貸款融資模式分析 ………………………………………… (１１７)
6.3 電商擔保融資模型 …………………………………………………… (１２７)
6.4 電商擔保融資模式仿真分析 ………………………………………… (１３４)
課后習題 ……………………………………………………………………… (１３９)
案例分析 ……………………………………………………………………… (１３９)
參考文獻 ……………………………………………………………………… (１４１)
７ ３ＰＬ 金融服務模式風險管理 …………………………………………… (１４４)
學習目標 ……………………………………………………………………… (１４４)
7.1 ３ＰＬ 金融服務模式概述 ……………………………………………… (１４４)
7.2 ３ＰＬ 參與的供應鏈融資運營決策 …………………………………… (１４７)
7.3 ３ＰＬ 參與的供應鏈融資 ＣＶａＲ 風險仿真分析………………………… (１５３)
課后習題 ……………………………………………………………………… (１６２)
案例分析 ……………………………………………………………………… (１６２)
參考文獻 ……………………………………………………………………… (１６４)
８ 綠色供應鏈金融模式風險決策 ………………………………………… (１６６)
學習目標 ……………………………………………………………………… (１６６)
8.1 綠色供應鏈金融模式概述 …………………………………………… (１６６)
8.2 政府不提供補貼的綠色供應鏈金融決策分析 ……………………… (１６７)
8.3 政府提供補貼的綠色供應鏈金融決策分析 ………………………… (１７２)
8.4 綠色供應鏈金融決策仿真分析 ……………………………………… (１７４)
課后習題 ……………………………………………………………………… (１８５)
案例分析 ……………………………………………………………………… (１８５)
參考文獻 ……………………………………………………………………… (１８７)
第三部分 未來與展望
９ 數據資產質押融資模式…………………………………………………… (１９３)
學習目標 ……………………………………………………………………… (１９３)
9.1 數據資產質押融資模式概述 ………………………………………… (１９３)
9.2 區塊鏈技術下的數據資產質押融資模式 …………………………… (１９４)
9.3 數據資產質押融資模式下的中小企業信用風險指標 ……………… (１９６)
課后習題 ……………………………………………………………………… (１９７)
案例分析 ……………………………………………………………………… (１９７)
參考文獻 ……………………………………………………………………… (１９８)
１０ 智慧供應鏈金融模式 …………………………………………………… (２００)
學習目標 …………………………………………………………………… (２００)
10.1 中小企業智慧供應鏈的信用共享風險 …………………………… (２００)
10.2 智慧供應鏈導向的企業風險管理 ………………………………… (２０１)
10.3 現代 ＩＣＴ 賦能的智慧供應鏈金融創新與發展 …………………… (２０１)
課后習題 …………………………………………………………………… (２０２)
案例分析 …………………………………………………………………… (２０２)
參考文獻 …………………………………………………………………… (２０３)
展開全部
供應鏈金融風險管理 作者簡介
蘇應生，教授，四川大學管理學博士，就職于西南財經大學管理科學與工程學院，主要研究領域為供應鏈管理、博弈論、激勵理論、管理定量分析。 張紅歷，教授，西南交通大學管理科學與工程專業博士，任職于西南財經大學統計學院，主要從事空間數據分析及其在區域經濟、經濟增長理論等領域的經濟學應用研究及相關理論研究。 郭建軍，教授，西南財經大學經濟學博士，任職于西南財經大學統計學院，教授課程為計量經濟學、統計學、投資學等，主要從事金融計量研究。 李可，副教授，美國佛羅里達大學統計學博士，任職于西南財經大學統計學院，主要從事數據科學、人工智能、金融科技、精準醫學等交叉領域的科學研究。
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