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無(wú)人機(jī)載線陣列高光譜影像數(shù)據(jù)拼接技術(shù)及應(yīng)用

包郵 無(wú)人機(jī)載線陣列高光譜影像數(shù)據(jù)拼接技術(shù)及應(yīng)用

出版社:東北林業(yè)大學(xué)出版社出版時(shí)間:暫無(wú)
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 133
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無(wú)人機(jī)載線陣列高光譜影像數(shù)據(jù)拼接技術(shù)及應(yīng)用 版權(quán)信息

  • ISBN:9787567433984
  • 條形碼:9787567433984 ; 978-7-5674-3398-4
  • 裝幀:一般膠版紙
  • 冊(cè)數(shù):暫無(wú)
  • 重量:暫無(wú)
  • 所屬分類:>

無(wú)人機(jī)載線陣列高光譜影像數(shù)據(jù)拼接技術(shù)及應(yīng)用 內(nèi)容簡(jiǎn)介

輕小型、低成本無(wú)人機(jī)載光譜成像儀的快速發(fā)展為水質(zhì)監(jiān)測(cè)、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)提供了新的手段。ZK-VNIR-FPG480是線陣列推掃式機(jī)載高光譜成像儀,本專著針對(duì)該種成像儀獲取的影像進(jìn)行航帶拼接研究,以獲得具有高幾何定位精度和高光譜保真性的高光譜影像。 在該技術(shù)中,首先,利用曲面樣條函數(shù)法、基于導(dǎo)航數(shù)據(jù)或二者結(jié)合的方法對(duì)影像進(jìn)行幾何校正;其次,采用基于邊緣塊剔除的局部方差法計(jì)算各波段信噪比,取分值*高的波段作為*優(yōu)波段;再次,利用該*優(yōu)波段采用SIFT 算法或改進(jìn)的相位相關(guān)法來(lái)糾正航帶間已經(jīng)存在的地理空間映射關(guān)系;*后,選用加權(quán)平均融合法或*佳縫合線融合法對(duì)相鄰航帶進(jìn)行融合,得到帶有絕對(duì)地理坐標(biāo)的高光譜全景圖。對(duì)拼接結(jié)果從光譜保真性和幾何精度兩方面進(jìn)行評(píng)價(jià),其光譜保真性和幾何精度高,證明了拼接方案的可行性與可靠性。 本專著還通過(guò)將該無(wú)人機(jī)高光譜拼接技術(shù)用于河道水質(zhì)反演和紅樹(shù)林種間分類項(xiàng)目以獲得較好的實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明:將無(wú)人機(jī)和線陣列推掃式高光譜成像儀集成應(yīng)用能獲得不同研究區(qū)高質(zhì)量的高光譜數(shù)據(jù),其應(yīng)用前景廣闊,在環(huán)境遙感領(lǐng)域具有很好的應(yīng)用。

無(wú)人機(jī)載線陣列高光譜影像數(shù)據(jù)拼接技術(shù)及應(yīng)用 目錄

**章無(wú)人機(jī)系統(tǒng)概述 節(jié)無(wú)人機(jī)系統(tǒng)及其分類 節(jié)無(wú)人機(jī)系統(tǒng)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀及緣起. 第三節(jié)無(wú)人機(jī)概述 第四節(jié)無(wú)人機(jī)高光譜成像技術(shù)的發(fā)展及其應(yīng)用 章無(wú)人機(jī)載高光譜影像成像原理及特 節(jié)高光譜成像光譜儀的成像原理 節(jié)無(wú)人機(jī)高光譜數(shù)據(jù)采集及預(yù)處理 第三章無(wú)人機(jī)高光譜反射率數(shù)據(jù)無(wú)縫拼接技術(shù) 節(jié)無(wú)人機(jī)高光譜反射率數(shù)據(jù)幾何粗校正 節(jié)單航帶高光譜反射率數(shù)據(jù)幾何精校正 第三節(jié)多航帶高光譜反射率數(shù)據(jù)幾何配準(zhǔn) 第四節(jié)多航帶高光譜反射率數(shù)據(jù)影像融合 第四章無(wú)人機(jī)高光譜影像拼接方案及應(yīng)用 節(jié)城區(qū)高光譜影像拼接方案 節(jié)河道高光譜影像拼接 第三節(jié)林地高光譜影像拼接 第四節(jié)基于河道數(shù)據(jù)的水質(zhì)反演應(yīng)用案例 第五節(jié)基于紅樹(shù)林無(wú)人機(jī)高光譜數(shù)據(jù)的種間分類應(yīng)用案例 第五章主要結(jié)論與展望 節(jié)主要結(jié)論 節(jié)展望 參考文獻(xiàn)
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無(wú)人機(jī)載線陣列高光譜影像數(shù)據(jù)拼接技術(shù)及應(yīng)用 作者簡(jiǎn)介

易俐娜,1986年出生,湖北省云夢(mèng)縣人,博士。2011年于武漢大學(xué)遙感信息工程學(xué)院獲得攝影測(cè)量與遙感專業(yè)博士學(xué)位,2019-2020年于多倫多大學(xué)地理與規(guī)劃系訪學(xué)。現(xiàn)就職于中國(guó)礦業(yè)大學(xué)(北京)地球科學(xué)與測(cè)繪工程學(xué)院,發(fā)表SCI檢索期刊論文5篇,國(guó)內(nèi)核心期刊論文3篇,國(guó)內(nèi)期刊2篇,授權(quán)國(guó)家發(fā)明專利3項(xiàng)。主要研究方向:無(wú)人機(jī)高光譜遙感影像處理及信息提取;高分辨率遙感;激光雷達(dá)點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理及信息提取。 張桂峰,1979年出生,湖北省蘄春縣人,博士,副研究員,碩士生導(dǎo)師。2010年于武漢大學(xué)遙感信息工程學(xué)院獲得攝影測(cè)量與遙感專業(yè)博士學(xué)位。現(xiàn)就職于中國(guó)科學(xué)院空天信息創(chuàng)新研究院、中國(guó)科學(xué)院大學(xué),已發(fā)表論文17篇,授權(quán)國(guó)家發(fā)明專利10項(xiàng)。主要從事高分辨率相機(jī)研制,多/高光譜數(shù)據(jù)預(yù)處理,多高光譜數(shù)據(jù)智能化處理方法、無(wú)人機(jī)多光譜圖像處理水下高光譜成像儀研制工作。 許志華,1987年生人,博士,碩士生導(dǎo)師。2011年畢業(yè)于中國(guó)礦業(yè)大學(xué)測(cè)繪工程專業(yè),2016年在北京師范大學(xué)獲地圖學(xué)與地理信息系統(tǒng)博士學(xué)位,期間到荷蘭ITC訪學(xué)。現(xiàn)就職于中國(guó)礦業(yè)大學(xué)(北京),主要從事數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量與激光遙感、礦山與地災(zāi)測(cè)量等研究,主持國(guó)家自然科學(xué)基金等科研項(xiàng)目8項(xiàng),參與科技部重大專項(xiàng)、973基礎(chǔ)研究和國(guó)際聯(lián)合減災(zāi)項(xiàng)目4項(xiàng);發(fā)表學(xué)術(shù)論文20余篇,授權(quán)專利3項(xiàng)。

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