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無線傳感器網絡的自然啟發計算 版權信息
- ISBN:9787118130331
- 條形碼:9787118130331 ; 978-7-118-13033-1
- 裝幀:平裝-膠訂
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>
無線傳感器網絡的自然啟發計算 內容簡介
本書概述了無線傳感器網絡及其各種應用、算法以及相關的挑戰;介紹了仿生優化算法,如遺傳算法(GA)、人工神經網絡(ANN)和人工免疫系統(AIS)在故障分析和診斷以及交通管理中的應用。重點介紹了用于解決路由、網絡參數優化和能量估計問題的群優化技術,如非洲水牛優化(ABO)、粒子群優化(PSO)和改進的群智能算法。探討了基于遺傳算法、粒子群優化算法、人工神經網絡、基于教學的優化算法(TLBO)以及組合算法的多目標優化技術。
無線傳感器網絡的自然啟發計算 目錄
●**部分:概述
第1章無線傳感器網絡應用、挑戰與算法
1.1引言
1.2無線傳感器網絡的應用
1.3無線傳感器網絡面臨的挑戰
1.4自然計算
1.5自然啟發算法
1.5.1蟻群優化算法
1.5.2粒子群優化算法
1.5.3遺傳算法
1.5.4群集智能算法
1.5.5人工神經網絡算法
1.5.6非洲水牛優化算法
1.5.7人工免疫算法
1.6小結
參考文獻
第二部分:仿生優化
……
第1章無線傳感器網絡應用、挑戰與算法
1.1引言
1.2無線傳感器網絡的應用
1.3無線傳感器網絡面臨的挑戰
1.4自然計算
1.5自然啟發算法
1.5.1蟻群優化算法
1.5.2粒子群優化算法
1.5.3遺傳算法
1.5.4群集智能算法
1.5.5人工神經網絡算法
1.5.6非洲水牛優化算法
1.5.7人工免疫算法
1.6小結
參考文獻
第二部分:仿生優化
……
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無線傳感器網絡的自然啟發計算 作者簡介
史彥斌,男,空軍航空大學飛行研究所技戰術研究室 副教授。長期從事航空計算機工程方面的研究。獲軍隊科技進步三等獎2次。在國內外知名期刊發表論文20篇,出版專著3部。
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