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大數據驅動的突發事件情報感知及快速響應研究 版權信息
- ISBN:9787521848731
- 條形碼:9787521848731 ; 978-7-5218-4873-1
- 裝幀:平裝
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>>
大數據驅動的突發事件情報感知及快速響應研究 內容簡介
本著作是本人主持的國家自然科學基金“大數據驅動的突發事件情報感知及快速響應研究”系列研究成果的總結,著作從突發事件事件源的構建出發,以突發事件的情報采集、情報組織、情報分析和情報服務為主線,展示了大數據時代物聯網、大數據和知識管理等技術在突發事件應急管理中的綜合應用方法。主要內容為(1)構建了大數據環境下的情報學方法與技術體系;(2)構建了“物聯網 互聯網”雙網協同的突發事件大數據情報采集框架;(3)構建了面向資源架構的突發事件情報大數據集成框架;(4)構建了突發事件案例知識庫和應急策略知識庫,并研究了突發事件應急策略生成和情景演化推演兩個重要的應急工作;(5)構建了情報融合下的突發事件情報分析框架,并將情報融合、分析框架、事件分類、事件分級等按照邏輯順序結合,研究了情報實時感知的實現方法;(6)構建了突發事件快速響應系統,研究了其突發事件預警和應急決策生成與優化機制,構建了突發事件應急物資儲備的系統建設方法。(7)從突發事件預警、輿情控制、風險評估和危機識別與警示方面,對本著作研究的大數據驅動的突發事件情報感知及快速響應機制進行了應用效果的驗證。
大數據驅動的突發事件情報感知及快速響應研究 目錄
1.1 研究背景
1.2 研究概述
1.3 研究意義
1.4 相關研究綜述
1.5 本章小結
第2章 大數據環境下的情報學方法與技術體系
2.1 大數據環境下情報學研究趨勢分析
2.2 面向大數據的情報學方法與技術體系
2.3 面向大數據的情報分析框架
2.4 本章小結
第3章 “物聯網 互聯網”雙網協同的突發事件大數據情報采集
3.1 “物聯網 互聯網”雙網協同的突發事件情報驗證補充機制
3.2 突發事件物聯網情報源的構建
3.3 物聯網和大數據協同驅動的突發事件情報采集
3.4 大數據驅動的突發事件情報分析
3.5 實例分析:基于多傳感器的突發火災預警
3.6 本章小結
第4章 面向資源架構的突發事件情報大數據集成
4.1 面向資源架構理論概述
4.2 面向資源架構的突發事件情報大數據集成
4.3 實例分析——面向資源架構的異構信息集成原型平臺
4.4 本章小結
第5章 面向知識服務的突發事件知識組織
5.1 本體驅動的突發事件案例知識庫
5.2 基于情景劃分的突發事件應急策略知識庫
5.3 案例知識庫和策略知識庫驅動的突發事件知識服務
5.4 本章小結
第6章 大數據環境下基于分類分級的突發事件情報感知
6.1 突發事件應急情報融合
6.2 面向突發事件的應急情報分析框架
6.3 基于張量分解的突發事件大數據分類
6.4 基于云模型的突發事件分級
6.5 大數據環境下的突發事件情報實時感知
6.6 本章小結
第7章 “互聯網 ”環境下大數據驅動的突發事件快速響應
7.1 大數據環境下基于多源數據融合的突發事件決策需求研究
7.2 “情景—應對”模式下的應急策略情報加工方法研究
7.3 “互聯網 ”環境下的突發事件快速響應系統
7.4 情報視角下的應急物資儲備系統建設研究
7.5 本章小結
第8章 總結
參考文獻
大數據驅動的突發事件情報感知及快速響應研究 作者簡介
唐明偉,男,1982年生,南京審計大學副教授、碩士研究生導師,江蘇高校“青藍工程”優秀青年骨干教師,中國科學技術情報學會會員,美國北德克薩斯大學信息學院兼職教授、博士后、訪問學者,南京大學情報學博士后,SSCI期刊《The Electronic Library》審稿專家,江蘇省優秀科技情報工作者,江蘇省政府留學金獲得者,江蘇省優秀本科畢業設計指導教師,信息系統資深架構師,大數據資深架構師,長期從事物聯網、大數據等前沿技術的應用研究,以第一作者在情報學領域SSCI、EI、CSSCI和CSCD等重要期刊上發表論文20余篇,先后主持國家級課題2項,省部級課題4項,廳級重大課題1項,參與多項國家級面上及重大課題;以第一權利人擁有國家計算機軟件著作權10項,以第一發明人授權國家發明專利2項;獲得江蘇高校哲學社會科學獎三等獎1項,江蘇省圖書館學情報學學術成果獎二等獎1項。具有豐富的信息系統分析、設計、開發和審計經驗,主持多項信息系統設計、開發和審計相關的教學、研究和實踐工作。
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