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統計信號處理基礎--估計與檢測理論 版權信息
- ISBN：9787121467486
- 條形碼：9787121467486 ; 978-7-121-46748-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
統計信號處理基礎--估計與檢測理論 內容簡介
本書是一部經典的有關統計信號處理的權威著作。全書分為兩卷，分別講解了統計信號處理基礎的估計理論和檢測理論。**卷詳細介紹了經典估計理論和貝葉斯估計，總結了各種估計方法，考慮了維納濾波和卡爾曼濾波，并介紹了對復數據和參數的估計方法。本卷給出了大量的應用實例，范圍包括高分辨率譜分析、系統辨識、數字濾波器設計、自適應噪聲對消、自適應波束形成、跟蹤和定位等；并且設計了大量的習題來加深對基本概念的理解。第二卷全面介紹了計算機上實現的*佳檢測算法，并且重點介紹了現實中的信號處理應用，包括現代語音通信技術及傳統的聲吶/雷達系統。本卷從檢測的基礎理論開始，回顧了高斯、F、瑞利及萊斯概率密度；講解了高斯隨機變量的二次型，以及漸近高斯概率密度和蒙特卡洛性能評估；介紹了基于簡單假設檢驗的檢測理論基礎，包括Neyman-Pearson定理、無關數據的處理、貝葉斯風險、多元假設檢驗，以及確定性信號和隨機信號的檢測。*后詳細分析了適合于未知信號和未知噪聲參數的復合假設檢驗。
統計信號處理基礎--估計與檢測理論 目錄
目 錄
**卷：統計信號處理基礎――估計理論
第1章 引言
1.1 信號處理中的估計
1.2 估計的數學問題
1.3 估計量性能評估
1.4 幾點說明
參考文獻
習題
第2章 *小方差無偏估計
2.1 引言
2.2 小結
2.3 無偏估計量
2.4 *小方差準則
2.5 *小方差無偏估計的存在性
2.6 求*小方差無偏估計量
2.7 擴展到矢量參數
參考文獻
習題
第3章 Cramer-Rao下限
3.1 引言
3.2 小結
3.3 估計量精度考慮
3.4 Cramer-Rao下限
3.5 高斯白噪聲中信號的一般CRLB
3.6 參數的變換
3.7 擴展到矢量參數
3.8 矢量參數變換的CRLB
3.9 一般高斯情況的CRLB
3.10 WSS高斯隨機過程的漸近CRLB
3.11 信號處理的例子
參考文獻
習題
附錄3A 標量參數CRLB的推導
附錄3B 矢量參數CRLB的推導
附錄3C 一般高斯CRLB的推導
附錄3D 漸近CRLB的推導
第4章 線性模型
4.1 引言
4.2 小結
4.3 定義和性質
4.4 線性模型的例子
4.5 擴展到線性模型
參考文獻
習題
第5章 一般*小方差無偏估計
5.1 引言
5.2 小結
5.3 充分統計量
5.4 求充分統計量
5.5 利用充分統計量求MVU估計量
5.6 擴展到矢量參數
參考文獻
習題
附錄5A Neyman-Fisher因子分解定理（標量參數）的證明
附錄5B Rao-Blackwell-Lehmann-Scheffe定理（標量參數）的證明
第6章 *佳線性無偏估計量
6.1 引言
6.2 小結
6.3 BLUE的定義
6.4 求BLUE
6.5 擴展到矢量參數
6.6 信號處理的例子
參考文獻
習題
附錄6A 標量BLUE的推導
附錄6B 矢量BLUE的推導
第7章 *大似然估計
7.1 引言
7.2 小結
7.3 舉例
7.4 求MLE
7.5 MLE的性質
7.6 變換參數的MLE
7.7 MLE的數值確定
7.8 擴展到矢量參數
7.9 漸近MLE
7.10 信號處理的例子
參考文獻
習題
附錄7A 蒙特卡洛方法
附錄7B 標量參數MLE
展開全部
統計信號處理基礎--估計與檢測理論 作者簡介
Steven M.Kay，美國羅德島大學電子與計算機工程系的教授IEEE會士，信號處理領域 專家，曾發表過大量論文與學術報告，并撰寫過多部著作。研究方向為頻譜分析、檢測和估計理論、統計信號處理。 羅鵬飛教授，主要從事現代信號處理方面的教學科研與人才培養工作。主講的本科生課程有《隨機信號分析與處理》、《信號與系統》、《信號檢測、估計原來與應用專題研討》、《隨機信號分析》、《信號檢測與估計》、《統計無線電理論》，主講研究生核心課程《統計信號處理》。現為 教學團隊“信號處理系列課程教學團隊”的帶頭人， 精品課程和軍隊優質課程《隨機信號分析與處理》的課程負責人，湖南省研究生精品課程《統計信號處理》的課程負責人。
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