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核搜索優(yōu)化算法研究與應(yīng)用 版權(quán)信息
- ISBN：9787576815894
- 條形碼：9787576815894 ; 978-7-5768-1589-4
- 裝幀：簡裝本
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
核搜索優(yōu)化算法研究與應(yīng)用 內(nèi)容簡介
全書共有五章組成，分 別如下： 章主要介紹了 化問題的定義，分類以及傳 統(tǒng)的求解方法及其不足，由 此引出了元啟發(fā)式算法的概 念；并介紹了當(dāng)前元啟發(fā)式 算法的分類和研究現(xiàn)狀； 后介紹了本書的主要研究內(nèi) 容和組織結(jié)構(gòu)。
第二章提出了一種新的 元啟發(fā)式優(yōu)化算法——流體 搜索優(yōu)化算法。首先介紹了 流體力學(xué)中的伯努利原理； 然后在此原理的基礎(chǔ)上，結(jié) 合函數(shù)優(yōu)化過程重新定義了 流體力學(xué)中的相關(guān)概念，并 設(shè)計(jì)了新算法的迭代搜索過 程； 采用基準(zhǔn)函數(shù)測試 驗(yàn)證了新算法的優(yōu)化效果。
第三章在分析了其他元 啟發(fā)式算法運(yùn)行機(jī)理的基礎(chǔ) 上推導(dǎo)了基于核映射的KSO 算法原理；然后給出了KSO 的算法流程； 通過 大 規(guī)模的基準(zhǔn)函數(shù)測試實(shí)驗(yàn)， 對KSO算法的性能進(jìn)行了全 面驗(yàn)證。
第四章首先介紹了經(jīng)濟(jì) 排放調(diào)度問題的研究背景和 現(xiàn)狀；然后給出了經(jīng)濟(jì)排放 調(diào)度問題的優(yōu)化模型； 采用不同的案例分別對FSO 和KSO算法進(jìn)行了實(shí)際應(yīng)用 的驗(yàn)證。
第五章總結(jié)了本書的研 究成果與不足。
核搜索優(yōu)化算法研究與應(yīng)用 目錄
章 緒論
1.1 研究背景
1.2 外研究現(xiàn)狀
1.2.1 演化算法類
1.2.2 群智能優(yōu)化算法
1.2.3 基于物理原理的元啟發(fā)式算法
1.2.4 其他元啟發(fā)算法
1.3 本書主要研究內(nèi)容及組織結(jié)構(gòu)
1.3.1 本書主要研究內(nèi)容
1.3.2 本書的組織結(jié)構(gòu)
第二章 基于伯努利原理的流體搜索優(yōu)化算法
2.1 伯努利原理
2.2 流體搜索優(yōu)化算法
2.2.1 靜壓強(qiáng)p的定義
2.2.2 粒子密度p定義
2.2.3 粒子運(yùn)動的方向
2.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
2.3.1 基準(zhǔn)測試函數(shù)
2.3.2 流體搜索優(yōu)化算法測試實(shí)驗(yàn)
2.3.3 流體搜索優(yōu)化算法與其他算法的對比實(shí)驗(yàn)
2.4 結(jié)論
第三章 基于核映射的核搜索優(yōu)化算法
3.1 核映射的數(shù)學(xué)原理
3.2 核搜索優(yōu)化算法流程
3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
3.3.1 基準(zhǔn)測試函數(shù)
3.3.2 高維測試函數(shù)優(yōu)化結(jié)果
3.3.3 高維測試函數(shù)符號秩檢驗(yàn)結(jié)果
3.3.4 高維測試函數(shù)運(yùn)算時間結(jié)果
3.3.5 高維測試函數(shù)迭代曲線
3.3.6 低維測試函數(shù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果
3.3.7 低維測試函數(shù)符號秩檢驗(yàn)結(jié)果
3.3.8 低維測試函數(shù)運(yùn)算時間結(jié)果
3.3.9 低維測試函數(shù)迭代曲線
3.4 結(jié)論
第四章 核搜索優(yōu)化算法在經(jīng)濟(jì)排放調(diào)度中的應(yīng)用
4.1 引言
4.2 經(jīng)濟(jì)排放調(diào)度問題
4.2.1 經(jīng)濟(jì)排放調(diào)度問題的目標(biāo)函數(shù)
4.2.2 經(jīng)濟(jì)排放調(diào)度問題的約束條件
4.3 流體搜索優(yōu)化算法在經(jīng)濟(jì)排放調(diào)度中的應(yīng)用
4.3.1 流體搜索優(yōu)化算法在IEEE一30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)的優(yōu)化結(jié)果
4.3.2 流體搜索優(yōu)化算法在11發(fā)電機(jī)系統(tǒng)的優(yōu)化結(jié)果
4.4 核搜索優(yōu)化算法在經(jīng)濟(jì)排放調(diào)度中的應(yīng)用
4.4.1 流體搜索優(yōu)化算法在IEEE一30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)的優(yōu)化結(jié)果
4.4.2 流體搜索優(yōu)化算法在10發(fā)電機(jī)系統(tǒng)的優(yōu)化結(jié)果
4.4.3 流體搜索優(yōu)化算法在40發(fā)電機(jī)系統(tǒng)的優(yōu)化結(jié)果
4.5 結(jié)論
第五章 成果與不足
參考文獻(xiàn)
1.1 研究背景
1.2 外研究現(xiàn)狀
1.2.1 演化算法類
1.2.2 群智能優(yōu)化算法
1.2.3 基于物理原理的元啟發(fā)式算法
1.2.4 其他元啟發(fā)算法
1.3 本書主要研究內(nèi)容及組織結(jié)構(gòu)
1.3.1 本書主要研究內(nèi)容
1.3.2 本書的組織結(jié)構(gòu)
第二章 基于伯努利原理的流體搜索優(yōu)化算法
2.1 伯努利原理
2.2 流體搜索優(yōu)化算法
2.2.1 靜壓強(qiáng)p的定義
2.2.2 粒子密度p定義
2.2.3 粒子運(yùn)動的方向
2.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
2.3.1 基準(zhǔn)測試函數(shù)
2.3.2 流體搜索優(yōu)化算法測試實(shí)驗(yàn)
2.3.3 流體搜索優(yōu)化算法與其他算法的對比實(shí)驗(yàn)
2.4 結(jié)論
第三章 基于核映射的核搜索優(yōu)化算法
3.1 核映射的數(shù)學(xué)原理
3.2 核搜索優(yōu)化算法流程
3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
3.3.1 基準(zhǔn)測試函數(shù)
3.3.2 高維測試函數(shù)優(yōu)化結(jié)果
3.3.3 高維測試函數(shù)符號秩檢驗(yàn)結(jié)果
3.3.4 高維測試函數(shù)運(yùn)算時間結(jié)果
3.3.5 高維測試函數(shù)迭代曲線
3.3.6 低維測試函數(shù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果
3.3.7 低維測試函數(shù)符號秩檢驗(yàn)結(jié)果
3.3.8 低維測試函數(shù)運(yùn)算時間結(jié)果
3.3.9 低維測試函數(shù)迭代曲線
3.4 結(jié)論
第四章 核搜索優(yōu)化算法在經(jīng)濟(jì)排放調(diào)度中的應(yīng)用
4.1 引言
4.2 經(jīng)濟(jì)排放調(diào)度問題
4.2.1 經(jīng)濟(jì)排放調(diào)度問題的目標(biāo)函數(shù)
4.2.2 經(jīng)濟(jì)排放調(diào)度問題的約束條件
4.3 流體搜索優(yōu)化算法在經(jīng)濟(jì)排放調(diào)度中的應(yīng)用
4.3.1 流體搜索優(yōu)化算法在IEEE一30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)的優(yōu)化結(jié)果
4.3.2 流體搜索優(yōu)化算法在11發(fā)電機(jī)系統(tǒng)的優(yōu)化結(jié)果
4.4 核搜索優(yōu)化算法在經(jīng)濟(jì)排放調(diào)度中的應(yīng)用
4.4.1 流體搜索優(yōu)化算法在IEEE一30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)的優(yōu)化結(jié)果
4.4.2 流體搜索優(yōu)化算法在10發(fā)電機(jī)系統(tǒng)的優(yōu)化結(jié)果
4.4.3 流體搜索優(yōu)化算法在40發(fā)電機(jī)系統(tǒng)的優(yōu)化結(jié)果
4.5 結(jié)論
第五章 成果與不足
參考文獻(xiàn)
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