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R統(tǒng)計(jì)學(xué)概論(英文)

包郵 R統(tǒng)計(jì)學(xué)概論(英文)

出版社:哈爾濱工業(yè)大學(xué)出版社出版時(shí)間:2024-01-01
開本: 其他 頁(yè)數(shù): 228
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R統(tǒng)計(jì)學(xué)概論(英文) 版權(quán)信息

R統(tǒng)計(jì)學(xué)概論(英文) 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書是一部英文原版的統(tǒng)計(jì)學(xué)著作,是以應(yīng)用為主的著作。**章:統(tǒng)計(jì)分析介紹;第二章:R軟件介紹;第三章:描述數(shù)據(jù);第四章:基本的概率概念;第五章:離散概率分布;第六章:連續(xù)概率分布;第七章:其他連續(xù)概率分布;第八章:抽樣與抽樣分布;第九章:?jiǎn)慰傮w均值與比例的置信區(qū)間;第十章:?jiǎn)慰傮w均值與比例的假設(shè)檢驗(yàn);第十一章:回歸分析與相關(guān)分析;第十二章:泊松分布;第十三章:均勻分布。

R統(tǒng)計(jì)學(xué)概論(英文) 目錄

1.統(tǒng)計(jì)分析的介紹 1.1 度量的尺度 1.2 數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)搜集與數(shù)據(jù)展示 1.3 數(shù)據(jù)分組 1.4 可視化數(shù)據(jù)的方法 1.5 探索數(shù)據(jù)分析(EDA) 1.6 練習(xí) 2.R軟件的介紹 2.1 如何下載與安裝R 2.2 使用R來進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)與繪圖 2.3 R的基本要素 2.4 R中的基本操作 2.5 數(shù)據(jù)探索 2.6 練習(xí) 3.描述數(shù)據(jù) 3.1 集中趨勢(shì) 3.2 離差的度量 3.3 分布的形狀——對(duì)稱與不對(duì)稱 3.4 練習(xí) 4.基本的概率概念 4.1 實(shí)驗(yàn),結(jié)果與樣本空間 4.2 基本事件 4.3 互補(bǔ)事件 4.4 互斥事件 4.5 包容事件 4.6 韋恩圖 4.7 概率 4.8 概率公理 4.9 概率的基本性質(zhì) 4.10 獨(dú)立事件與非獨(dú)立事件 4.11 概率乘法規(guī)則 4.12 條件概率 4.13 R中的概率計(jì)算 4.14 練習(xí) 5.離散概率分布 5.1 概率質(zhì)量分布 5.2 離散隨機(jī)變量的期望值與方差 5.3 二項(xiàng)概率分布 5.4 二項(xiàng)分布的期望值與方差 5.5 解決涉及使用R的二項(xiàng)分布的問題 5.6 練習(xí) 6.連續(xù)概率分布 6.1 正態(tài)分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 6.2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分?jǐn)?shù)(z-分?jǐn)?shù)) 6.3 二項(xiàng)分布近似正態(tài)分布 6.4 正態(tài)分布在解決商業(yè)問題中的應(yīng)用 6.5 練習(xí) 7.其他連續(xù)概率分布 7.1 Student-t分布 7.2 卡方分布
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R統(tǒng)計(jì)學(xué)概論(英文) 作者簡(jiǎn)介

本書的作者為穆斯塔法.阿金昆米,他是尼日利亞人.穆斯塔法.阿金昆米博士現(xiàn)在是尼日利亞約拉的尼日利亞美國(guó)大學(xué)金融學(xué)副教授、會(huì)計(jì)與金融系主任,他是一位金融經(jīng)濟(jì)學(xué)家和技術(shù)戰(zhàn)略家,他在使用統(tǒng)計(jì)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法進(jìn)行估計(jì)、規(guī)劃和預(yù)測(cè)方面擁有超過25年的經(jīng)驗(yàn),尤其在風(fēng)險(xiǎn)、預(yù)期效用、貼現(xiàn)、二叉樹估值方法、金融計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型、蒙特卡洛模擬、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)和匯率建模方面擁有豐富的經(jīng)驗(yàn)。穆斯塔法.阿金昆米博士為資本市場(chǎng)、收入和支付網(wǎng)關(guān)、預(yù)測(cè)分析、數(shù)據(jù)科學(xué)和信用風(fēng)險(xiǎn)管理的定量分析進(jìn)行了廣泛的軟件開發(fā)工作。

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