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數字一點不老實:看穿紛繁信息中的數據玄機 版權信息
- ISBN：9787522524580
- 條形碼：9787522524580 ; 978-7-5225-2458-0
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
數字一點不老實:看穿紛繁信息中的數據玄機 本書特色
“數字感覺”能幫你翻譯重要的生活信息，免于恐慌和盲目 “45歲以上的父親，生的孩子發生癲癇的概率高 18%”“睡前在屏幕上閱讀可能會害死你 ”都是常見的報道措辭。如果你因此恐慌，情有可原，但大可不必。因為這些信息都還可以翻譯：比如**條就是“34—45歲父親，生的孩子的癲癇患病率是0.0024%，而45歲以上父親的該風險提高到0.0028% ”，第二條則是“睡前連續閱讀4小時屏幕會令人平均減少睡眠10分鐘，長此以往或損害健康”。 透過本書，我們會了解到文字背后隱藏著數字、相對比例后面隱藏著絕對比例等幾十條提升“數字感覺”的實用tips，不被博眼球的表達蒙蔽雙眼。 每章都是一臺袖珍謠言粉碎機 更確定就等于更重要嗎？震驚：碳排放和肥胖之間竟然有關聯？使人變得暴力的因素，竟然有汽水？檢測準確率達99%就大可信任？丑演員演技更好？......本書22章，每章為你介紹一種數字誤會、理解偏差或思維盲點，每五千字的篇幅幫你解決一個問題，明快干脆。 數字也可以很幽默 掌握小學數學就能讀懂本書。作者援引的都是身邊案例，壞壞的英式幽默和腦筋急轉彎一般的統計謬誤和悖論，如“某大學女性錄取率更低但每個院系的女性錄取率都更高”，給你的閱讀增添輕松愉悅。
數字一點不老實:看穿紛繁信息中的數據玄機 內容簡介
我們時常遇到大量統計數據，如占比、患病率、風險值等。大量或顯或隱的數字，都可能因誤讀或誤用而扭曲真相，要讀懂它們進而做出合理判斷，“統計意識”不可或缺。 本書幫讀者了解數字方面的22個常見錯誤和花招，它們出現在評價速度和重要性的大小、準確率和排名的高低等眾多情境中。本書會告訴你各種數字的采集和表達過程可能出現哪些偏差進而產生“睡前看屏幕會死人”等誤導性看法，負責可信的統計數據工作又該遵循怎樣的指南。
數字一點不老實:看穿紛繁信息中的數據玄機 目錄
引 言 001
01 數字也會誤導人 009
02 軼事證據 ：她用這種方法重獲健康 019
03 樣本量 ：說臟話力氣大？ 027
04 偏差樣本 ：網上調查靠得住嗎 039
05 統計顯著性 ：更確定不等于更重要 047
06 效應量 ：睡前看屏幕害死人？ 059
07 混雜因素 ：碳排放致肥胖？ 065
08 因果性 ：汽水使人暴力？ 075
09 這個數字大嗎 085
10 貝葉斯定理 ： 95% 準確率沒意義 091
11 絕對風險和相對風險 101
12 測量的東西變了吧 107
13 排 名 117
14 它在文獻中有代表性嗎 125
15 追求新奇 133
16 采櫻桃謬誤 147
17 預 測 153
18 模型中的假設 165
19 得州神槍手謬誤 175
20 幸存者偏差 185
21 對撞偏差 ：丑演員演技更好？ 195
22 古德哈特定律 ：指標的詛咒 205
結論與統計寫作指南 215
致 謝 227
注 釋 229
譯名對照表 249
展開全部
數字一點不老實:看穿紛繁信息中的數據玄機 作者簡介
湯姆·芝華士（Tom Chivers），科學作家，曾供職于《每日電訊報》、BuzzFeed等媒體，2018年起為自由職業者。2018年獲英國皇家統計學會“新聞‘統計性’優異獎”。2017年獲美國心理學會（APA）媒體獎，并列入英國科學作者獎、英國科學寫作新聞獎短名單。 大衛·芝華士（David Chivers），英國杜倫大學商學院經濟學副教授，曾任牛津大學講師。在優秀學術期刊上多有發表。研究領域包括不平等、增長和發展等。 鄧妍，心理學碩士，數學、經濟學與統計學綜合學科碩士。曾任投資分析師。為知名媒體擔任專職翻譯多年。現從事筆譯和心理咨詢工作。
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