掃一掃
關注中圖網
官方微博
本類五星書更多>
-
>
公路車寶典(ZINN的公路車維修與保養秘籍)
-
>
晶體管電路設計(下)
-
>
基于個性化設計策略的智能交通系統關鍵技術
-
>
花樣百出:貴州少數民族圖案填色
-
>
山東教育出版社有限公司技術轉移與技術創新歷史叢書中國高等技術教育的蘇化(1949—1961)以北京地區為中心
-
>
鐵路機車概要.交流傳動內燃.電力機車
-
>
利維坦的道德困境:早期現代政治哲學的問題與脈絡
智慧環保前沿技術叢書--城市供水系統智能優化與控制 版權信息
- ISBN：9787122439482
- 條形碼：9787122439482 ; 978-7-122-43948-2
- 裝幀：平裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
智慧環保前沿技術叢書--城市供水系統智能優化與控制 本書特色
1.深入剖析了城市供水系統的結構、存在的問題和研究現狀，為城市供水系統智能優化與運行控制的研究提供了研究背景；2.詳細討論了城市供水系統的模型，包括供水網絡模型、水箱系統模型和運河系統模型，為城市供水系統的研究奠定了基礎；3.詳細綜述了適用于城市供水系統的智能優化方法和智能控制方法，為城市供水系統智能優化與運行控制提供了理論依據；4.詳細闡釋了針對城市供水管網單目標優化和多目標優化目的而改進的智能優化方法，并結合典型供水管網模型，演示了改進的優化算法的可行性；5.詳細闡釋了針對城市供水系統的分布式智能控制方法，給出了控制器和傳輸協議結合設計的方法，并展示了設計方法在實驗室級別智能水分布系統測試平臺上的實驗結果；闡釋了針對城市供水系統的遠程分布式供水系統優化控制方法，給出了適用于遠程分布式控制的控制器、通信協議和通信技術結合的設計方法，并展示了設計方法在半物理仿真平臺上的運行結果；6.設計了針對城市供水管網的智能管理系統，為實現供水系統智能管理提供了平臺。
智慧環保前沿技術叢書--城市供水系統智能優化與控制 內容簡介
本書詳細介紹了智能優化和控制方法在城市供水系統中的重要作用和巨大潛力，主要包括智能優化和運行控制兩大部分，涵蓋了從管網設計到供水過程系統控制的主要理論、設計方法和應用實例。在介紹成果的同時，也加入了城市供水系統的研究背景和現狀、供水系統模型、常見優化和控制方法等基礎內容，以方便讀者閱讀。 本書適合從事自動控制理論與技術、城市供水系統智能優化領域的專業研究人員和工程技術人員閱讀，也可作為高等院校相關專業研究生及高年級本科生的教材和參考書。
智慧環保前沿技術叢書--城市供水系統智能優化與控制 目錄
第1章 概述 001
1.1 城市供水系統 002
1.2 城市供水管網的優化 003
1.2.1 傳統優化設計方法 004
1.2.2 智能優化設計方法 005
1.3 城市供水系統的控制 008
1.3.1 傳統控制方法 009
1.3.2 現代控制方法 010
1.4 城市供水系統優化與調度 012
1.5 本書組織結構 013
參考文獻 014
第2章 城市供水管網分析與建模 017
2.1 城市供水管網圖論基礎 018
2.2 供水管網圖形的簡化 019
2.3 供水管網水力特性分析 021
2.4 供水管網水力計算方法 023
2.5 供水管網優化設計目標 025
2.5.1 經濟性目標函數 026
2.5.2 可靠性目標函數 027
參考文獻 030
第3章 城市分布式供水系統模型 033
3.1 概述 034
3.2 常用設備與設備控制 036
3.3 水箱系統模型 041
3.3.1 水箱系統概述 042
3.3.2 系統建模與參數辨識 045
3.3.3 控制器設計 046
3.4 反饋通路網絡化的影響與理論 049
3.4.1 無線網絡化控制方法 049
3.4.2 混雜系統理論 051
3.4.3 事件觸發控制方法 054
3.4.4 無線網絡傳輸技術與協議選取 055
本章附錄：水箱系統建模過程 061
參考文獻 068
第4章 樹狀城市管網優化設計 071
4.1 樹狀管網模型 072
4.1.1 模型介紹及特點 072
4.1.2 優化目標設計與分析 072
4.1.3 優化方法 072
4.2 粒子群優化算法 074
4.2.1 算法介紹 074
4.2.2 優化設計分析 075
4.2.3 改進1：提高后期種群多樣性 081
4.2.4 改進2：提高搜索效率 084
4.2.5 改進3：解決初期無目的性問題 087
4.2.6 改進4：全局與局部搜索的平衡 091
4.3 優化結果分析 093
4.3.1 樹狀管網優化案例1 093
4.3.2 樹狀管網優化案例2 095
參考文獻 097
第5章 環狀城市管網優化設計 101
5.1 雙環狀管網模型 102
5.1.1 模型介紹及特點 102
5.1.2 約束條件設計與分析 102
5.1.3 優化方法 104
5.2 蟻群算法 104
5.2.1 算法介紹 104
5.2.2 標準蟻群算法 106
5.2.3 改進1：提高信息素更新效率 108
5.2.4 改進2：一種高效的搜索機制 109
5.2.5 改進3：信息素更新過程的優化 110
5.2.6 綜合改進算法的流程 111
5.2.7 改進算法的性能測試 112
5.3 優化結果分析 114
5.4 多環狀管網模型 117
5.4.1 漢諾塔模型介紹及特點 117
5.4.2 可靠性分析 119
5.4.3 基于經濟性與可靠性的供水管網模型 122
5.4.4 約束條件設計與分析 123
5.4.5 優化方法 124
5.5 遺傳算法 124
5.5.1 算法簡介 124
5.5.2 NSGA2 算法 125
5.5.3 兩種改進型NSGA2 算法 129
5.5.4 函數測試及評價指標 132
5.5.5 改進型NSGA2 性能測試 133
5.6 優化結果分析 136
參考文獻 137
第6章 典型城市管網優化設計 141
6.1 典型城市管網 142
6.1.1 城市管網概述 142
6.1.2 紐約城市管網 142
6.1.3 約束條件設計與分析 145
6.1.4 優化方法 147
6.2 強度Pareto 進化算法 147
6.2.1 強度Pareto 進化算法簡介 147
6.2.2 基于參考向量的強度Pareto 進化算法 152
6.2.3 函數測試及評價指標 155
6.2.4 改進型SPEA2 性能測試 157
6.3 優化結果分析 171
6.3.1 模型優化結果 171
6.3.2 工程實例 172
參考文獻 174
第7章 城市供水管網健康監測與智能預警 177
7.1 供水管網健康監測需求分析 178
7.2 我國供水管網運行與管理現狀 178
7.3 供水管網漏損檢測技術 180
7.4 供水管網漏損智能預警與控制 181
7.5 管網健康監測技術發展趨勢 182
參考文獻 182
第8章 城市供水管網智能管理系統 185
8.1 智能管理系統概述 186
8.2 供水信息管理系統的需求分析與設計 187
8.2.1 系統需求分析 187
8.2.2 系統功能設計 188
8.2.3 語言方法及工具 190
8.3 管網管理系統軟件基本功能的實現 191
8.3.1 登錄及用戶信息管理 191
8.3.2 管線信息管理 192
8.3.3 實時監控信息管理 193
8.3.4 爆管信息查詢及分析 195
8.3.5 預警信息查詢 196
8.3.6 后臺管理 198
8.4 地理信息模塊的設計 198
8.4.1 GIS 模塊的研究 198
8.4.2 ArcGIS 軟件介紹 198
8.4.3 ArcEngine 與Visual Studio 的聯合開發 200
8.4.4 GIS 模塊的設計與實現 201
8.4.5 國產GIS 系統的發展 210
8.5 智能決策模塊的設計 211
8.5.1 智能決策模塊 211
8.5.2 關鍵技術 211
8.5.3 MATLAB 與VS 混合編程 213
8.5.4 界面設計 214
8.5.5 操作方法及結果顯示 215
8.5.6 預留界面與用戶自定義 216
參考文獻 218
第9章 分布式供水系統智能控制 221
9.1 智能分布式供水系統概述 222
9.2 控制方法 224
9.2.1 周期性時間觸發控制方法（TTC） 224
9.2.2 周期性集中式事件觸發控制方法（PETC） 225
9.2.3 周期性分布式異步更新事件觸發控制方法（ADPETC） 226
9.2.4 周期性分布式同步更新事件觸發控制方法（SDPETC） 235
9.3 傳輸協議設計 239
9.3.1 簡單TDMA 傳輸協議 240
9.3.2 C-TDMA 傳輸協議 241
9.3.3 SDC-TDMA 傳輸協議 243
9.3.4 ADC-TDMA 傳輸協議 244
9.4 運行結果與分析 245
9.4.1 參數選取 245
9.4.2 評價指標 247
9.4.3 運行結果與分析 248
9.5 結論 254
本章附錄：證明 254
參考文獻 260
第10章 遠程分布式供水系統智能控制 263
10.1 動態事件觸發控制方法 264
10.1.1 系統概述 264
10.1.2 穩定性分析 270
10.1.3 實驗結果和分析 272
10.1.4 結論 274
10.2 異步采樣事件觸發控制方法 275
10.2.1 系統概述 275
10.2.2 穩定性分析 279
10.2.3 實驗結果和分析 282
10.2.4 結論 282
10.3 基于LoRa 的遠程分布式供水系統 283
10.3.1 系統概述 283
10.3.2 系統描述 285
10.3.3 Ctrl-MAC 通信協議 288
10.3.4 Ctrl-MAC 與LoRaWAN 對比 294
10.3.5 Ctrl-MAC 在遠程分布式供水系統中的應用 297
10.3.6 運行結果和分析 301
10.4 結論 309
本章附錄：證明 309
參考文獻 312
第11章 城市供水系統優化與調度 315
11.1 供水系統調度的作用與挑戰 316
11.2 供水系統調度的內容與發展現狀 317
11.3 供水系統調度的發展趨勢 320
參考文獻 321
中英文對照表 323qqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqq
1.1 城市供水系統 002
1.2 城市供水管網的優化 003
1.2.1 傳統優化設計方法 004
1.2.2 智能優化設計方法 005
1.3 城市供水系統的控制 008
1.3.1 傳統控制方法 009
1.3.2 現代控制方法 010
1.4 城市供水系統優化與調度 012
1.5 本書組織結構 013
參考文獻 014
第2章 城市供水管網分析與建模 017
2.1 城市供水管網圖論基礎 018
2.2 供水管網圖形的簡化 019
2.3 供水管網水力特性分析 021
2.4 供水管網水力計算方法 023
2.5 供水管網優化設計目標 025
2.5.1 經濟性目標函數 026
2.5.2 可靠性目標函數 027
參考文獻 030
第3章 城市分布式供水系統模型 033
3.1 概述 034
3.2 常用設備與設備控制 036
3.3 水箱系統模型 041
3.3.1 水箱系統概述 042
3.3.2 系統建模與參數辨識 045
3.3.3 控制器設計 046
3.4 反饋通路網絡化的影響與理論 049
3.4.1 無線網絡化控制方法 049
3.4.2 混雜系統理論 051
3.4.3 事件觸發控制方法 054
3.4.4 無線網絡傳輸技術與協議選取 055
本章附錄：水箱系統建模過程 061
參考文獻 068
第4章 樹狀城市管網優化設計 071
4.1 樹狀管網模型 072
4.1.1 模型介紹及特點 072
4.1.2 優化目標設計與分析 072
4.1.3 優化方法 072
4.2 粒子群優化算法 074
4.2.1 算法介紹 074
4.2.2 優化設計分析 075
4.2.3 改進1：提高后期種群多樣性 081
4.2.4 改進2：提高搜索效率 084
4.2.5 改進3：解決初期無目的性問題 087
4.2.6 改進4：全局與局部搜索的平衡 091
4.3 優化結果分析 093
4.3.1 樹狀管網優化案例1 093
4.3.2 樹狀管網優化案例2 095
參考文獻 097
第5章 環狀城市管網優化設計 101
5.1 雙環狀管網模型 102
5.1.1 模型介紹及特點 102
5.1.2 約束條件設計與分析 102
5.1.3 優化方法 104
5.2 蟻群算法 104
5.2.1 算法介紹 104
5.2.2 標準蟻群算法 106
5.2.3 改進1：提高信息素更新效率 108
5.2.4 改進2：一種高效的搜索機制 109
5.2.5 改進3：信息素更新過程的優化 110
5.2.6 綜合改進算法的流程 111
5.2.7 改進算法的性能測試 112
5.3 優化結果分析 114
5.4 多環狀管網模型 117
5.4.1 漢諾塔模型介紹及特點 117
5.4.2 可靠性分析 119
5.4.3 基于經濟性與可靠性的供水管網模型 122
5.4.4 約束條件設計與分析 123
5.4.5 優化方法 124
5.5 遺傳算法 124
5.5.1 算法簡介 124
5.5.2 NSGA2 算法 125
5.5.3 兩種改進型NSGA2 算法 129
5.5.4 函數測試及評價指標 132
5.5.5 改進型NSGA2 性能測試 133
5.6 優化結果分析 136
參考文獻 137
第6章 典型城市管網優化設計 141
6.1 典型城市管網 142
6.1.1 城市管網概述 142
6.1.2 紐約城市管網 142
6.1.3 約束條件設計與分析 145
6.1.4 優化方法 147
6.2 強度Pareto 進化算法 147
6.2.1 強度Pareto 進化算法簡介 147
6.2.2 基于參考向量的強度Pareto 進化算法 152
6.2.3 函數測試及評價指標 155
6.2.4 改進型SPEA2 性能測試 157
6.3 優化結果分析 171
6.3.1 模型優化結果 171
6.3.2 工程實例 172
參考文獻 174
第7章 城市供水管網健康監測與智能預警 177
7.1 供水管網健康監測需求分析 178
7.2 我國供水管網運行與管理現狀 178
7.3 供水管網漏損檢測技術 180
7.4 供水管網漏損智能預警與控制 181
7.5 管網健康監測技術發展趨勢 182
參考文獻 182
第8章 城市供水管網智能管理系統 185
8.1 智能管理系統概述 186
8.2 供水信息管理系統的需求分析與設計 187
8.2.1 系統需求分析 187
8.2.2 系統功能設計 188
8.2.3 語言方法及工具 190
8.3 管網管理系統軟件基本功能的實現 191
8.3.1 登錄及用戶信息管理 191
8.3.2 管線信息管理 192
8.3.3 實時監控信息管理 193
8.3.4 爆管信息查詢及分析 195
8.3.5 預警信息查詢 196
8.3.6 后臺管理 198
8.4 地理信息模塊的設計 198
8.4.1 GIS 模塊的研究 198
8.4.2 ArcGIS 軟件介紹 198
8.4.3 ArcEngine 與Visual Studio 的聯合開發 200
8.4.4 GIS 模塊的設計與實現 201
8.4.5 國產GIS 系統的發展 210
8.5 智能決策模塊的設計 211
8.5.1 智能決策模塊 211
8.5.2 關鍵技術 211
8.5.3 MATLAB 與VS 混合編程 213
8.5.4 界面設計 214
8.5.5 操作方法及結果顯示 215
8.5.6 預留界面與用戶自定義 216
參考文獻 218
第9章 分布式供水系統智能控制 221
9.1 智能分布式供水系統概述 222
9.2 控制方法 224
9.2.1 周期性時間觸發控制方法（TTC） 224
9.2.2 周期性集中式事件觸發控制方法（PETC） 225
9.2.3 周期性分布式異步更新事件觸發控制方法（ADPETC） 226
9.2.4 周期性分布式同步更新事件觸發控制方法（SDPETC） 235
9.3 傳輸協議設計 239
9.3.1 簡單TDMA 傳輸協議 240
9.3.2 C-TDMA 傳輸協議 241
9.3.3 SDC-TDMA 傳輸協議 243
9.3.4 ADC-TDMA 傳輸協議 244
9.4 運行結果與分析 245
9.4.1 參數選取 245
9.4.2 評價指標 247
9.4.3 運行結果與分析 248
9.5 結論 254
本章附錄：證明 254
參考文獻 260
第10章 遠程分布式供水系統智能控制 263
10.1 動態事件觸發控制方法 264
10.1.1 系統概述 264
10.1.2 穩定性分析 270
10.1.3 實驗結果和分析 272
10.1.4 結論 274
10.2 異步采樣事件觸發控制方法 275
10.2.1 系統概述 275
10.2.2 穩定性分析 279
10.2.3 實驗結果和分析 282
10.2.4 結論 282
10.3 基于LoRa 的遠程分布式供水系統 283
10.3.1 系統概述 283
10.3.2 系統描述 285
10.3.3 Ctrl-MAC 通信協議 288
10.3.4 Ctrl-MAC 與LoRaWAN 對比 294
10.3.5 Ctrl-MAC 在遠程分布式供水系統中的應用 297
10.3.6 運行結果和分析 301
10.4 結論 309
本章附錄：證明 309
參考文獻 312
第11章 城市供水系統優化與調度 315
11.1 供水系統調度的作用與挑戰 316
11.2 供水系統調度的內容與發展現狀 317
11.3 供水系統調度的發展趨勢 320
參考文獻 321
中英文對照表 323qqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqqq
展開全部
智慧環保前沿技術叢書--城市供水系統智能優化與控制 作者簡介
喬俊飛，北京工業大學教授、博士生導師，環保自動化領域專家。國家自然科學基金創新群體項目負責人，"長江學者獎勵計劃"特聘教授，國家杰出青年基金獲得者，國家級百千萬人才工程入選者，享受國務院特殊津貼專家。現任智慧環保北京實驗室主任、智能感知與自主控制工程中心主任，兼任中國人工智能學會常務理事，中國自動化學會理事。長期從事計算智能與智能優化控制領域研究工作，在污染防治過程智能特征檢測、自組織控制和多目標動態優化方面取得開創性成果，多項成果已廣泛應用于環保企業生產實踐，取得了顯著的經濟、社會和生態效益。傅安琪，北京工業大學副教授、碩士生導師。2018年畢業于荷蘭代爾夫特理工大學，后赴英國帝國理工大學做博士后。主要研究復雜動態系統智能建模與優化控制、城市智能供水系統等。主持國家自然科學基金青年項目、共同牽頭北京市自然科學基金豐臺軌道交通前沿研究聯合基金重點研究專題項目等。發表論文20余篇，授權/申請中國發明專利5件，榮獲中國自動化學會科技進步獎一等獎等。 潘廣源，臨沂大學副教授，山東省海外科技人才、臨沂大學"沂蒙學者"，中國自動化學會環境感知與保護自動化專業委員會委員，中國人工智能學會工業人工智能專業委員會委員。2016年畢業于北京工業大學，加拿大維多利亞大學博士聯合培養、加拿大滑鐵盧大學博士后、香港中文大學助理研究員、南方科技大學訪問學者。主要從事人工智能與機器學習、智能系統的優化與控制研究，主持國家自然科學基金青年項目，參與國內外自然科學基金，發表學術論文40余篇，授權/申請發明專利6件。李云峰，北京市自來水集團智慧供水專業委員會主任、計劃生產部經理，高級經濟師。曾任集團網信部經理，多年從事供水行業數字化轉型和信息化建設的規劃和實施工作。獲北京水務科技進步一等獎2項，北京市企業管理現代化創新成果一等獎3項、二等獎4項。發表論文10余篇，授權軟件著作權10余項。喬俊飛，北京工業大學教授、博士生導師，環保自動化領域專家。國家自然科學基金創新群體項目負責人，"長江學者獎勵計劃"特聘教授，國家杰出青年基金獲得者，國家級百千萬人才工程入選者，享受國務院特殊津貼專家。現任智慧環保北京實驗室主任、智能感知與自主控制工程中心主任，兼任中國人工智能學會常務理事，中國自動化學會理事。長期從事計算智能與智能優化控制領域研究工作，在污染防治過程智能特征檢測、自組織控制和多目標動態優化方面取得開創性成果，多項成果已廣泛應用于環保企業生產實踐，取得了顯著的經濟、社會和生態效益。傅安琪，北京工業大學副教授、碩士生導師。2018年畢業于荷蘭代爾夫特理工大學，后赴英國帝國理工大學做博士后。主要研究復雜動態系統智能建模與優化控制、城市智能供水系統等。主持國家自然科學基金青年項目、共同牽頭北京市自然科學基金豐臺軌道交通前沿研究聯合基金重點研究專題項目等。發表論文20余篇，授權/申請中國發明專利5件，榮獲中國自動化學會科技進步獎一等獎等。 潘廣源，臨沂大學副教授，山東省海外科技人才、臨沂大學"沂蒙學者"，中國自動化學會環境感知與保護自動化專業委員會委員，中國人工智能學會工業人工智能專業委員會委員。2016年畢業于北京工業大學，加拿大維多利亞大學博士聯合培養、加拿大滑鐵盧大學博士后、香港中文大學助理研究員、南方科技大學訪問學者。主要從事人工智能與機器學習、智能系統的優化與控制研究，主持國家自然科學基金青年項目，參與國內外自然科學基金，發表學術論文40余篇，授權/申請發明專利6件。李云峰，北京市自來水集團智慧供水專業委員會主任、計劃生產部經理，高級經濟師。曾任集團網信部經理，多年從事供水行業數字化轉型和信息化建設的規劃和實施工作。獲北京水務科技進步一等獎2項，北京市企業管理現代化創新成果一等獎3項、二等獎4項。發表論文10余篇，授權軟件著作權10余項。
書友推薦
- >
詩經-先民的歌唱
- >
企鵝口袋書系列·偉大的思想20:論自然選擇(英漢雙語)
- >
我從未如此眷戀人間
- >
經典常談
- >
大紅狗在馬戲團-大紅狗克里弗-助人
- >
二體千字文
- >
姑媽的寶刀
- >
羅曼·羅蘭讀書隨筆-精裝
本類暢銷
