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眾包平臺中的欺詐檢測與風險預警 版權信息
- ISBN：9787550459076
- 條形碼：9787550459076 ; 978-7-5504-5907-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
眾包平臺中的欺詐檢測與風險預警 本書特色
首先，本書系統、深入地探討了在平臺中各類線索對線上欺詐檢測的價值。其次，本書基于機器學，構建了有效的欺詐風險預警系統，完成了對項目的自動跟蹤和監控，實現了對風險因素的全程控制和預警。后，本書提出通過智能化的欺詐檢測方案，構建合理的自動檢測機制，從而降低欺詐風險，減少信息過載和爭議處理成本，更好地構建公平且完善的平臺環境，提升大眾在知識價值創造工作中的積極，保證模式與開放式創新獲得多樣化創新源。
眾包平臺中的欺詐檢測與風險預警 內容簡介
首先，本書系統、深入地探討了在眾包平臺中各類線索對線上欺詐檢測的價值。其次，本書基于機器學習方法，構建了有效的欺詐風險預警系統，完成了對眾包項目的自動跟蹤和監控，實現了對風險因素的全程控制和預警。*后，本書提出通過智能化的欺詐檢測方案，構建合理的自動檢測機制，從而降低眾包欺詐風險，減少信息過載和爭議處理成本，更好地構建公平且完善的平臺環境，提升大眾在知識價值創造工作中的積極性，保證眾包模式與開放式創新獲得多樣化創新源。
眾包平臺中的欺詐檢測與風險預警 目錄
目錄
1緒論/1
1.1研究背景/ 1
1.2研究問題/ 5
1.3研究意義/ 11
1.3.1理論意義/ 11
1.3.2實踐意義 / 13
1.4研究內容與方法/ 14
1.4.1研究內容/ 14
1.4.2研究方法/ 16
1.5主要創新點/ 18
2文獻綜述/ 20
2.1開放式創新的眾包模式/ 20
2.2線上欺詐檢測/ 25
2.3社會網絡分析 / 32
2.4文獻評述/ 36
3動靜態環境下的語言與非語言線索在眾包發起方欺詐檢測中的價值探索/ 38
3.1研究背景 / 39
3.2欺詐理論概述/ 40
3.3研究假設/ 44
3.4研究方法 / 47
3.4.1數據與數據預處理 / 47
3.4.2預測模型與評估方法 / 54
3.5實證檢驗與結果/ 57
3.5.1描述性統計 / 57
3.5.2實證結果/ 59
3.6研究結論 / 67
3.7本章小結 / 69
4基于流程視角的眾包發起方欺詐防控與預警/ 71
4.1研究背景/ 71
4.2研究問題 / 75
4.3研究方法 / 76
4.4實證檢驗與結果/ 78
4.4.1描述性統計 / 78
4.4.2實證結果/ 80
4.5穩健性檢驗/ 84
4.6預警框架設計 / 86
4.7研究結論 / 89
4.8本章小結/ 91
5基于社會網絡分析的眾包發起方欺詐檢測/93
5.1 研究背景/ 94
5.2研究問題/ 97
5.2.1中心性 / 97
5.2.2凝聚性 / 99
5.2.3結構對等性 / 100
5.3研究方法/ 101
5.3.1數據/ 101
5.3.2網絡構建與網絡結構特征提取/ 103
5.4研究結果 / 108
5.4.1中心性與凝聚性分析結果/ 108
5.4.2結構對等性分析結果 / 110
5.5機器學習預警模型的效果提升/ 111
5.6研究結論/ 115
5.7本章小結/ 117
6研究結論與展望/ 119
6.1研究結論/ 119
6.2管理建議 / 125
6.3不足與展望/ 126
參考文獻/ 128
展開全部
眾包平臺中的欺詐檢測與風險預警 作者簡介
張文潔，西南財經大學管理學博士，現任西南財經大學公共管理學院講師、碩士生導師，主要研究方向為數字經濟與數字治理，長期從事公民參與與開放式創新領域的研究。 徐赟，畢業于新加坡南洋理工大學南洋商學院，現任西南財經大學管理科學與工程學院教授，博士生導師。主要研究方向為金融科技、管理信息系統、電子商務。 鄭海超，南開大學商學院管理科學與工程博士，現任西南財經大學管理科學與工程學院教授、博士生導師。主要研究方向為人機融合預測系統、商務智能、人機交互。 李立婷，西南財經大學管理科學與工程學院在讀博士生。主要研究方向為欺詐檢測、在線用戶行為、人機融合預測。
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