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非重構框架下的頻譜感知技術 版權信息
- ISBN：9787576707960
- 條形碼：9787576707960 ; 978-7-5767-0796-0
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
非重構框架下的頻譜感知技術 內容簡介
本書充分利用認知MIMO多信號的特點,從減少頻譜感知算法的計算復雜度的角度提出了于非重構框架下的認知MIMO頻譜感知算法,并采用非漸進隨機矩陣理論減少頻譜感知對主用戶、信道和噪聲等先驗信息的依賴,克服噪聲不確定性, 提高算法在低信噪比下的能。本書中的非重構思想能免去數據重構,減少運算數據量,隨機矩陣理論能使頻譜感知算法減少對主用戶、信道和噪聲等先驗信息的依賴克服噪聲不確定性。本書充分挖掘了認知MIMO的潛在優勢,為認知MIMO的應用提供了具有實用價值的頻譜感知算法。
非重構框架下的頻譜感知技術 目錄
第1章非重構頻譜感知概述及其基本理論
1.1非重構頻譜感知的研究背景和意義
1.2 頻譜感知的研究現狀及其分析
1.3 基本理論
1.4 本書結構
本章參考文獻第2章
基于稀疏表示和字典訓練的頻譜感知
2.1 稀疏表示的基本方法
2.2基于過完備字典的稀疏表示算法
2.3多天線場景下的聯合字典訓練算法
2.4單天線環境下的稀疏表示去噪頻譜感知算法
2.5多天線場景下基于聯合重構的頻譜感知方法...
2.6 多天線場景下基于聯合字典訓練的頻譜感知方法
本章參考文獻第3章非重構框架下的能量頻譜感知
3.1時域能量頻譜感知算法
3.2 頻域能量頻譜感知算法.
3.3 衰落信道下的能量頻譜感知算法
3.4非重構框架下的能量頻譜感知
本章參考文獻第4章非重構頻譜感知框架下的測量矩陣優化4.1非重構能量頻譜感知的測量矩陣設計
4.2 基于稀疏表示頻譜感知的測量矩陣設計
4.3 基于多天線頻譜感知的測量矩陣設計
本章參考文獻
第5章非重構框架下的特征值頻譜感知
5.1 傳統特征值頻譜感知算法
5.2基于單環定律的頻譜感知算法
5.3基于特征值和特征向量的雙特征頻譜感知算法
5.4 基于精確虛警概率要求的特征值頻譜感知門限研究
5.5非重構框架下特征值頻譜感知算法
本章參考文獻
第6章
非重構框架下基于動態采樣的寬帶頻譜感知
6.1 系統模型
6.2 信號稀疏度的估計算法
6.3 基于動態采樣的寬帶頻譜感知算法本章參考文獻
名詞索引
附錄
部分彩圖
展開全部
非重構框架下的頻譜感知技術 作者簡介
高玉龍，哈爾濱工業大學教授，博士生導師，多倫多大學訪問學者。兼任中國造船工程學會水面無人裝備學術委員會副主任委員、黑龍江省計算機學會物聯網專委副主任委員、中國電子學會高級會員、中國通信學會高級會員、IEEE會員。從事智能信號處理、智能通信等方面的教學和科研工作。主持國家自然科學基金項目、國家重大型號項目、民用航天技術預先研究項目、航天科學技術基金項目等國家級項目多項。獲教育部科學技術獎一等獎2項，黑龍江省科學技術獎一等獎1項、二等獎2項。研究成果應用于頻譜管控、認知電子戰、頻譜共享以及空天地一體化網絡等軍事和民用領域，獲得了一定的社會效益和經濟效益。發表SCI/EI論文90余篇；獲授權發明專利20余項；撰寫專著2部，編寫教材2部，參與翻譯著作1部。 馬永奎，博士，哈爾濱工業大學教授，博士生導師；通信工程系主任，通信工程系黨總支書記。兼任中國電子學會高級會員、IEEE會員。從事軟件無線電技術、通信信號處理、抗干擾通信系統設計等方面的科研和教學工作。參與多項國家科技重大專項、973項目、863項目及各類企業項目。獲國家科學技術進步獎二等獎1項、教育部科學技術進步獎一等獎2項、黑龍江省科學技術發明一等獎1項、黑龍江省科學技術進步獎二等獎1項。發表SCI/EI論文20多篇：申請授權專利10余項。撰寫專著1部，參與翻譯著作1部。
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